题目链接:https://leetcode.com/problems/product-of-array-except-self
解法:
这个题有follow up, 要求优化到空间复杂度为O(1),所以给出baseline和follow up的解法。
Baseline:利用索引左侧所有数字的乘积和右侧所有数字的乘积(即前缀与后缀)相乘得到答案。因此需要两个列表:L 和 R,对于nums中的索引i,L[i] 表示索引i左侧所有数字的乘积,R[i] 表示索引i右侧所以数字的乘积,那么L[i] * R[i] 就是除自身以外数组的乘积。
空间复杂度为O(n)
Follow up:根据表格的主对角线(全为 1 ),可将表格分为 上三角 和 下三角 两部分。分别迭代计算下三角和上三角两部分的乘积。
空间复杂度为O(1)
参考题解:上三角和下三角
边界条件:无
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:
# 空间复杂度 O(n)
class Solution:
def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
length = len(nums)
L, R = [1] * length, [1] * length
res = [1] * length
for i in range(1, length):
L[i] = L[i-1] * nums[i-1]
for i in range(length-2, -1, -1):
R[i] = R[i+1] * nums[i+1]
for i in range(length):
res[i] = L[i] * R[i]
return res
# 空间复杂度 O(1)
class Solution:
def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
length = len(nums)
res = [1] * length
temp = 1
for i in range(1, length):
res[i] = res[i-1] * nums[i-1]
for i in range(length-2, -1, -1):
temp *= nums[i+1]
res[i] *= temp
return res
题目链接:https://leetcode.com/problems/sort-colors
解法:
注意这个题要求原地修改,还有follow up要求只能扫描一次。
Baseline:baseline的解法是统计0,1,2三个元素的个数,然后在原数组中修改。需要扫描两次。
Follow up:使用三个指针:i,j,k。[0, i) 区间都是0,[i, j) 都是1,[k+1, length-1]都是2,如下图所示。
初始化时,让0和2的区间都为空,那么i初始化为0,k初始化为length-1。
如果nums[j] = 0,由于 nums[i]是位于1的区间的,那么需要交换,交换后[0, i+1)是0区间了,[i+1, j+1) 是1区间了,所以i和j都得加1。
如果nums[j] = 2,由于那么和 nums[k] 进行交换,交换后,[k, length)是新的2区间了,所以k需要减1。而交换之前的nums[k]不知道是什么数值,不一定是1,所以j不用加1。
如果nums[j] = 1,那么j直接加1就行。
如此,直到 j 大于 k,终止。
参考题解:75. 颜色分类 | 手写图解版思路 + 代码讲解_哔哩哔哩_bilibili
边界条件:无
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
# baseline
class Solution:
def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
count = [0] * 3
for i in nums:
count[i] += 1
for i in range(len(nums)):
if i < count[0]:
nums[i] = 0
elif i < count[0] + count[1]:
nums[i] = 1
else:
nums[i] = 2
# 扫描一次
class Solution:
def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
length = len(nums)
if length < 2:
return
zero = 0
two = length - 1
i = 0
# 遵循左闭右开的写法
while i <= two:
if nums[i] == 0:
nums[i], nums[zero] = nums[zero], nums[i]
zero += 1
i += 1
elif nums[i] == 1:
i += 1
else:
nums[i], nums[two] = nums[two], nums[i]
two -= 1
题目链接:https://leetcode.com/problems/container-with-most-water
解法:
这个题用双指针。基本的思路是,双指针为i和j,容器的盛水量由短板决定 min(h[i], h[j]) * (j - i)。双指针从两端往中间移动,移动的过程中,(j - i)一定是变小的,那么为了得到更大的容积,就需要短板变大,所以只能移动短板。到两个指针相遇时,停止。
参考题解:双指针
边界条件:无
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
i, j, res = 0, len(height) - 1, 0
while i < j:
if height[i] < height[j]:
res = max(res, height[i] * (j - i))
i += 1
else:
res = max(res, height[j] * (j - i))
j -= 1
return res