在这之前已经完成了发送端的确认机制。可以保证数据成功的发送到RabbitMQ,以及持久化机制,然尔这依然无法完全保证整个过程的可靠性,因为如果消息被消费过程中业务处理失败了,但是消息却已经被标记为消费了,如果又没有任何重度机制,那结果基本等于丢消息。在消费端如何保证消息不丢呢?
在rabbitMQ的消费端会有ACK机制。即消费端消费消息后需要发送ACK确认报文给Broker端,告知自己是否已经消费完成,否则可能会一直重发消息直到消息过期(AUTO模式)。同时这个也是最终一致性、可恢复性的基础。一般有如下手段:
- 采用NONE模式,消费的过程中自行捕捉异常,引发异常后直接记录日志并落到异常处理表,再通过后台定时任务扫描异常恢复表做重度动作。如果业务不自行处理则有丢失数据的风险。
- 采用AUTO(自动ACK)模式,不主动捕获异常,当消费过程中出现异常时,会将消息放回Queue中,然后消息会被重新分配到其他消费节点(如果没有则还是选择当前节点)重新被消费,默认会一直重发消息并直到消费完成返回ACK或者一直到过期。
- 采用MANUAL(手动ACK)模式,消费者自行控制流程并手动调用channel相关的方法返回ACK。
maven导入
<dependency>
<groupId>com.rabbitmqgroupId>
<artifactId>amqp-clientartifactId>
<version>5.9.0version>
dependency>
生产者
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
public class Product {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); ) {
// 定义交换器队列
channel.exchangeDeclare("ack.ex", BuiltinExchangeType.DIRECT, false, false, false, null);
// 定义队列
channel.queueDeclare("ack.qu", false, false, false, null);
// 队列绑定
channel.queueBind("ack.qu", "ack.ex", "ack.rk");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
byte[] sendBytes = ("hello-" + i).getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
channel.basicPublish("ack.ex", "ack.rk", null, sendBytes);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
消费者
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import java.io.IOException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("ack.qu", false, false, false, null);
DefaultConsumer consumer =
new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(
// 消费者标签
String consumerTag,
// 消费者的封装
Envelope envelope,
// 消息属性
AMQP.BasicProperties properties,
// 消息体
byte[] body)
throws IOException {
System.out.println("确认的消息内容:" + new String(body));
// 找收消息
// Nack与Reject的区别在于,nack可以对多条消息进行拒收,而reject只能拒收一条。
// requeue为true表示不确认的消息会重新放回队列。
channel.basicReject(envelope.getDeliveryTag(), true);
}
};
channel.basicConsume(
"ack.qu",
// 非自动确认
false,
// 消费者的标签
"ack.consumer",
// 回调函数
consumer);
}
}
发送测试
首先执行生产者向队列中发送数据。然后执行消费者,检查拒收的处理。
在消费者的控制台,将持续不断的输出消息信息:
确认的消息内容:hello-0
确认的消息内容:hello-1
确认的消息内容:hello-2
确认的消息内容:hello-3
确认的消息内容:hello-4
确认的消息内容:hello-0
确认的消息内容:hello-1
......
确认的消息内容:hello-0
按照发送的顺序将不断的被打印。
那此时消息是什么状态呢?查看下消息队列中的信息
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 0 │ 5 │ 5 │ 1 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
[root@nullnull-os rabbitmq]#
可以看到当前的消息处于unack的状态。由于消息被不断的重新放回队列,而消费者又只有当前这一个,所以,在不断拒收中被放回。
那如果将消息拒绝改为不重新放回队列,会如何呢?来验证下。
首先修改消费者的代码:
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import java.io.IOException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("ack.qu", false, false, false, null);
DefaultConsumer consumer =
new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(
// 消费者标签
String consumerTag,
// 消费者的封装
Envelope envelope,
// 消息属性
AMQP.BasicProperties properties,
// 消息体
byte[] body)
throws IOException {
System.out.println("确认的消息内容:" + new String(body));
// 找收消息
// Nack与Reject的区别在于,nack可以对多条消息进行拒收,而reject只能拒收一条。
// requeue为false表示不确认的消息不会重新放回队列。
//channel.basicReject(envelope.getDeliveryTag(), true);
channel.basicReject(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
channel.basicConsume(
"ack.qu",
// 非自动确认
false,
// 消费者的标签
"ack.consumer",
// 回调函数
consumer);
}
}
再次执行消费者。
确认的消息内容:hello-0
确认的消息内容:hello-1
确认的消息内容:hello-2
确认的消息内容:hello-3
确认的消息内容:hello-4
而这一次消息没有再循环打印。只输出一遍,再检查下消息在队列中的状态:
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 0 │ 0 │ 0 │ 1 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
[root@nullnull-os rabbitmq]#
通过观察发现,消息已经没有在队列中了,那就是消息已经被丢弃了。
消费者修改为ACK确认处理
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import java.io.IOException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("ack.qu", false, false, false, null);
DefaultConsumer consumer =
new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(
// 消费者标签
String consumerTag,
// 消费者的封装
Envelope envelope,
// 消息属性
AMQP.BasicProperties properties,
// 消息体
byte[] body)
throws IOException {
System.out.println("确认的消息内容:" + new String(body));
// 消息确认,并且非批量确认,multiple为false,表示只确认了单条
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
channel.basicConsume(
"ack.qu",
// 非自动确认
false,
// 消费者的标签
"ack.consumer",
// 回调函数
consumer);
}
}
此时可以先运行消息者。等待消息推送。然后运行生产者将消息推送,此时便可以看到消费者的控制台输出:
确认的消息内容:hello-0
确认的消息内容:hello-1
确认的消息内容:hello-2
确认的消息内容:hello-3
确认的消息内容:hello-4
观察队列中的信息
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 0 │ 0 │ 0 │ 1 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
[root@nullnull-os rabbitmq]#
在队列中,消息已经被成功的消费了。
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
import java.io.IOException;
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUri("amqp://root:123456@node1:5672/%2f");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare("ack.qu", false, false, false, null);
DefaultConsumer consumer =
new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(
// 消费者标签
String consumerTag,
// 消费者的封装
Envelope envelope,
// 消息属性
AMQP.BasicProperties properties,
// 消息体
byte[] body)
throws IOException {
System.out.println("确认的消息内容:" + new String(body));
// 消息批量不确认,即批量丢弃,每5个做一次批量消费
// 参数1,消息的标签
// multiple为false 表示不确认当前是一个消息。true就是多个消息。
// requeue为true表示不确认的消息会重新放回队列。
// 每5条做一次批量确认,_deliveryTag从1开始
if (envelope.getDeliveryTag() % 5 == 0) {
System.out.println("批量确认执行");
channel.basicNack(envelope.getDeliveryTag(), true, false);
}
}
};
channel.basicConsume(
"ack.qu",
// 非自动确认
false,
// 消费者的标签
"ack.consumer",
// 回调函数
consumer);
}
}
执行消费者程序,然后再执行生产者。查看消费端的控制台:
确认的消息内容:hello-0
确认的消息内容:hello-1
确认的消息内容:hello-2
确认的消息内容:hello-3
确认的消息内容:hello-4
批量确认执行
由于此处采用的是不重新放回队列,所以,数据接收到之后被丢弃了。
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
队列中的数据也已经被处理掉了。
首先是Maven导入
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
<version>2.2.8.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
<version>2.2.8.RELEASEversion>
dependency>
配制文件application.yml
spring:
application:
name: consumer-ack
rabbitmq:
host: node1
port: 5672
virtual-host: /
username: root
password: 123456
# 配制消费端ack信息。
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual
# 重试超过最大次数后是否拒绝
default-requeue-rejected: false
retry:
# 开启消费者重度(false时关闭消费者重试,false不是不重试,而是一直收到消息直到ack确认或者一直到超时)
enable: true
# 最大重度次数
max-attempts: 5
# 重试间隔时间(单位毫秒)
initial-interval: 1000
主启动类
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
@SpringBootApplication
public class Main {
@Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Main.class, args);
}
/**
* 在启动后就开始向MQ中发送消息
*
* @return
*/
@Bean
public ApplicationRunner runner() {
return args -> {
Thread.sleep(5000);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
MessageProperties props = new MessageProperties();
props.setDeliveryTag(i);
Message message = new Message(("消息:" + i).getBytes(StandardCharsets.UTF_8), props);
rabbitTemplate.convertAndSend("ack.ex", "ack.rk", message);
}
};
}
}
当主类启动后,会延迟5秒,向MQ中发送10条记录。
队列配制
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Exchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Bean
public Queue queue() {
return new Queue("ack.qu", false, false, false, null);
}
@Bean
public Exchange exchange()
{
return new DirectExchange("ack.ex",false,false,null);
}
@Bean
public Binding binding()
{
return BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange()).with("ack.rk").noargs();
}
}
使用推送模式来查确认消息
监听器,MQ队列推送消息至listener
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
@Component
public class MessageListener {
/**
* NONE模式,则只要收到消息后就立即确认(消息出列,标识已消费),有丢数据风险
*
* AUTO模式,看情况确认,如果此时消费者抛出异常则消息会返回队列中
*
*
WANUAL模式,需要显示的调用当前channel的basicAck方法
*
* @param channel
* @param deliveryTag
* @param msg
*/
// @RabbitListener(queues = "ack.qu", ackMode = "AUTO")
// @RabbitListener(queues = "ack.qu", ackMode = "NONE")
@RabbitListener(queues = "ack.qu", ackMode = "MANUAL")
public void handMessageTopic(
Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long deliveryTag, @Payload String msg) {
System.out.println("消息内容:" + msg);
ThreadLocalRandom current = ThreadLocalRandom.current();
try {
if (current.nextInt(10) % 3 != 0) {
// 手动nack,告诉broker消费者处理失败,最后一个参数表示是否需要将消息重新入列
// channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
// 手动拒绝消息,第二个参数表示是否重新入列
channel.basicReject(deliveryTag, true);
} else {
// 手动ACK,deliveryTag表示消息的唯一标志,multiple表示是否批量确认
channel.basicAck(deliveryTag, false);
System.out.println("已经确认的消息" + msg);
}
Thread.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextInt(500, 3000));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
消息有33%的概率被拒绝,这样又会被重新放回队列,等待下次推送。
启动测试
运行main方法
【确认】消息内容:消息:0
【拒绝】消息内容:消息:1
【拒绝】消息内容:消息:2
【拒绝】消息内容:消息:3
【确认】消息内容:消息:4
【确认】消息内容:消息:5
【拒绝】消息内容:消息:6
【拒绝】消息内容:消息:7
【拒绝】消息内容:消息:8
【拒绝】消息内容:消息:9
【确认】消息内容:消息:1
【拒绝】消息内容:消息:2
【拒绝】消息内容:消息:3
【拒绝】消息内容:消息:6
【确认】消息内容:消息:7
【确认】消息内容:消息:8
【拒绝】消息内容:消息:9
【拒绝】消息内容:消息:2
【拒绝】消息内容:消息:3
【拒绝】消息内容:消息:6
【确认】消息内容:消息:9
【确认】消息内容:消息:2
【拒绝】消息内容:消息:3
【拒绝】消息内容:消息:6
【确认】消息内容:消息:3
【拒绝】消息内容:消息:6
【确认】消息内容:消息:6
从观察到的结果也印证了,反复的被推送,接收的一个过程中,使用命令查看队列的一个消费的情况
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 0 │ 6 │ 6 │ 1 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 0 │ 1 │ 1 │ 1 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 0 │ 0 │ 0 │ 1 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
使用拉确认消息
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.GetResponse;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelCallback;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
@RestController
public class MsgController {
@Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@RequestMapping("/msg")
public String getMessage() {
String message =
rabbitTemplate.execute(
new ChannelCallback<String>() {
@Override
public String doInRabbit(Channel channel) throws Exception {
GetResponse getResponse = channel.basicGet("ack.qu", false);
if (null == getResponse) {
return "你已经消费完所有的消息";
}
String message = new String(getResponse.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);
if (ThreadLocalRandom.current().nextInt(10) % 3 == 0) {
// 执行消息确认操作
channel.basicAck(getResponse.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
return "已确认的消息:" + message;
} else {
// 拒收一条消息并重新放回队列
channel.basicReject(getResponse.getEnvelope().getDeliveryTag(), true);
return "拒绝的消息:" + message;
}
}
});
return message;
}
}
在浏览器中访问,同样有66%的概率会被拒绝,仅33%会被确认。
注:如果与监听在同一个工程,需将监听器给注释。
启动main函数,在浏览器中访问。http://127.0.0.1:8080/msg
可以看到返回:
拒绝的消息:消息:0
已确认的消息:消息:1
拒绝的消息:消息:2
......
已确认的消息:消息:9
你已经消费完所有的消息
同样的观察队列的一个消费情况:
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 8 │ 0 │ 8 │ 0 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 3 │ 0 │ 3 │ 0 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
[root@nullnull-os rabbitmq]# rabbitmqctl list_queues name,messages_ready,messages_unacknowledged,messages,consumers --formatter pretty_table
Timeout: 60.0 seconds ...
Listing queues for vhost / ...
┌───────────────┬────────────────┬─────────────────────────┬──────────┬───────────┐
│ name │ messages_ready │ messages_unacknowledged │ messages │ consumers │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ ack.qu │ 0 │ 0 │ 0 │ 0 │
├───────────────┼────────────────┼─────────────────────────┼──────────┼───────────┤
│ persistent.qu │ 1 │ 0 │ 1 │ 0 │
└───────────────┴────────────────┴─────────────────────────┴──────────┴───────────┘
[root@nullnull-os rabbitmq]#
使用拉模式进行消息ACK确认也已经完成。