支付宝是如何解决热点库存扣减问题的？

支付宝是如何解决热点库存扣减问题的？

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典型问题: 热点库存扣减

这个是典型的秒杀场景，秒杀系统相对简单的库存扣减问题，比如春节红包雨活动，同一个资金池子有数亿人抢红包，比如阿里巴巴针对红包活动150万QPS的峰值压力，应该如何设计库存扣减方案呢？

常规方案

采用分桶设计，将库存均匀分发到 N 个 Redis 分桶中。通过 Incr 无锁的方式，高效扣减库存。

1. 假设 key 失效了怎么办？
2. 假设 Incr 方法失效了怎么办，

上面两种情况都会满足 $num < $max

$num = $redis->incr($key);
if ($num > 0 && $num < $max) { 
 //入抢购成功队列,异步去执行抢购成功逻辑
} else {
 //不好意思呢,已经被抢完了
}

缺点：
每个桶库存消耗不均，会导致实际还有库存，但是有部分用户无法扣减库存，引发客诉。

优化后的方案

• 小量多次分派库存，从而缓解消耗不均问题。
• 21年抖音春节红包，将用户进入的时间打散，减少瞬时请求峰值。