灵魂起源
灵魂起源

1.书生·浦语大模型全链路开源体系

  • 课程基本信息
    • 课程主题 书生·浦语大模型全链路开源体系
    • 指导老师 上海人工智能实验室 陈恺
    • 视频链接 书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili
  • 课程大纲
  • 大模型发展经历
    • 近几年，大模型成为热门关键词
    • 由专用模型发展到通用模型
  • 书生·浦语大模型系列
    • InternLM-7B
      • 轻量级
      • 70亿模型参数
      • 社区低成本
    • InternLM-20B
      • 中量级
      • 200亿模型参数
      • 商业小规模高精度
    • InternLM-123B
      • 重量级
      • 1230亿模型参数
      • 通用大模型
  • 从模型到应用

    • 1.书生·浦语大模型全链路开源体系_第1张图片

  • 书生·浦语大模型全链路开源开放体系
    • 数据 书生.万卷
      • 2TB数据
      • 多模态融合
      • 精细化处理
      • 价值观对齐
    • 预训练 InternLM-Train
      • 并行训练，极致优化。速度达到 3600 tokens/sec/gpu。
      • 高可扩展
      • 极致性能优化
      • 兼容主流
      • 开箱即用
    • 微调 XTuner
      • 支持全参数微调、LoRA 等低成本微调。
      • 提供增量续训和有监督微调。
        • 增量续训
          • 使用场景：让基座模型学习到一些新知识，如垂直领域知识
          • 训练数据：文章、数据、代码等
        • 有监督微调
          • 使用场景：让模型学会理解和遵循各种指令，或者注入少量领域知识
          • 训练数据：高质量的对话、问答数据
      • 适配多种生态，硬件
    • 评测 OpenCompass
      • 全方位评测，性能可复现。80套评测集，40万道题目。
      • 六大维度
        • 学科：初中考试、中国高考、大学考试、语言能力考试、职业资格考试
        • 语言：字词释义、成语习语、语义相似、指代消解、翻译
        • 知识：知识问答、多语种知识问答
        • 理解：阅读理解、内容分析、内容总结
        • .推理：因果推理、常识推理、代码推理、数学推理
        • 安全：偏见、有害性、公平性、隐私性、真实性、合法性
      • 用户遍及国内外知名企业与科研机构
    • 部署 LMDeploy
      • 全链路部署，性能领先，每秒生成2000+ tokens。提供大模型在GPU上部署的全流程解决方案，包括模型轻量化、推理和服务
    • 应用 Lagent，AgentLego
      • 支持多种智能体，支持代码解释器等多种工具。
      • 智能体应用

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    关键字：Oracle实现类split函数的方 项目里需要保存结构数据，批量传到后他进行保存，为了减小数据量，子集拼装的格式，使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个，也补全了一下。 CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100); cr
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