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人工智能
近年来,人工智能技术呈爆发式发展,在医疗、交通、金融等诸多领域取得惊人成果,但与此同时,人工智能伦理问题日益凸显,引发广泛关注。数据隐私与安全首当其冲。AI系统依赖海量数据训练,这些数据包含个人信息、医疗记录等敏感内容。若数据保护不当,极易引发数据泄露风险,侵犯个人隐私。例如,某些智能健康APP,若未能加密传输用户健康数据,一旦遭受黑客攻击,用户的隐私将暴露无遗。算法偏见也是一大痛点。AI算法基于
- 冲刺蓝桥杯之速通vector!!!!!
爱吃生蚝的于勒
备战蓝桥杯蓝桥杯算法数据结构开发语言c语言c++柔性数组
文章目录知识点创建增删查改习题1习题2习题3习题4:习题5:知识点C++的STL提供已经封装好的容器vector,也可叫做可变长的数组,vector底层就是自动扩容的顺序表,其中的增删查改已经封装好创建constintN=30;vectora1;//创建叫a1的空的可变长的数组vectora2(N);//创建大小为30的可变长的数组,里面每个元素为0vectora3(N,2);//创建大小30的可
- 玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】
AI大模型老林
prompt数据挖掘机器学习opencv语音识别人工智能
前言AI大模型提示词工程,又名LLMpromptsProject,指的是在使用大型语言模型(如OpenAI的GPT系列)时,用于引导模型生成特定响应的输入,是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节,是模型生成文本的起点。选择合适的Prompt对大模型回答的质量影响非常大,甚至可能会导致截然不同的结果。Prompt编写框架我们可以简单的看一下,分别使用下面两个Prompt在LLM的输出中分别会得到
- 蓝桥杯备赛笔记(七)排序
小魏´•ﻌ•`
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1.冒泡排序(1)冒泡排序的思想冒泡排序的思想是每次将最大的一下一下运动到最右边,然后将最右边这个确定下来。再来确定第二个大的,再确定第三个大的...对于数组a[],具体的来说,每次确定操作就是从左往右扫描,如果a[i]>a[i+1],我们就执行swap(a[i],a[i+1])将两项交换,然后再往右检查,这样可以找出最大的并将其丢到最右边。第一次确定操作是将a[i]~a[n]中最大的放到a[n]
- CSS 布局的四大宗师:破解 BFC、IFC、GFC 和 FFC 的深层奥秘
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CSS布局的四大宗师:破解BFC、IFC、GFC和FFC的深层奥秘在CSS的江湖中,布局问题犹如无形的桎梏,困扰着每一位前端开发者。有人为浮动塌陷而抓狂,有人被复杂的响应式布局逼得手足无措。而在布局的巅峰,有四位宗师——BFC、IFC、GFC和FFC,它们分别掌控着块级、行内、网格和弹性布局的精髓。掌握它们,不仅仅是技术的进步,更是开启布局新境界的钥匙。今天,我们不再止步于表面,而是深入到它们的核
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未加锁时容易出现重复买票情况代码publicclassTicket12306implementsRunnable{//票数privateintticketNums=10;@Overridepublicvoidrun(){while(true){if(ticketNums>0){System.out.println(Thread.currentThread()+"抢到了第"+ticketNums+"
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原博文2015-03-1322:22−python直接读取中文路径的文件时失败,可做如下处理:inpath='D:/work/yuanxx/在线导航/驾车导航/walk_log/20130619_172355.txt'uipath=unicode(ipath,"utf8")然后用"uipath"经...相关推荐2015-12-1421:45−前言:需要对某目录下的文件进行分类,目录是中文名字就会报
- (七)- plane/crtc/encoder/connector objects
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一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库,通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存,其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能,无需修改模型结构,专门设计用于加速大规模语言模型(LLM)的推理过程。它通过优化显存管理、支持大模型的批处理推理以及减少不必要的内存占用,来提高多GPU环境下的推理速度和效率。VLLM的核心特点包括:显存高效性:VLLM能够动态管理显存,
- 【泡沫】追寻热爱:出书、写博客与自我突破的年度历程
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泡沫年度总结1.引言:写作者的自白1.1年度“主旋律”与写作初衷1.2年终回顾的意义2.成长蜕变:从追赶到沉淀2.1心态进化:从追赶到反思2.2技能与认知的双重提升3.创作之路:写作背后的故事3.1出版首本图书的幕后故事3.2300+篇博客的持续动力4.平衡艺术:在写作与生活之间4.1时间管理与精力分配的难题4.2焦虑与压力的自我调适5.远航计划:2025我们启程5.12025规划:在稳步中寻求突
- 冬天的第一场读书会,和技术大咖围炉夜读破万“卷” | 内含福利
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引言在这个快节奏、高压力的时代,我们仿佛被一股看不见的力量牵引着,不断地奔跑和追逐。我们似乎总是在寻找着某个目标,但在追寻的过程中,我们又不自觉地陷入了迷茫和彷徨之中。内卷,仿佛成了我们停滞不前的隐形枷锁,让人心生疲惫,却又难以挣脱,只想在躺平中寻找片刻的安宁。然而,在技术的浪潮中,有一群技术人,他们以自己的节奏稳步前行,不断探索和追寻新技术的边界。他们是如何做到在技术的洪流中保持从容,同时又保持
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学习python过程中想使用python的matlabplot绘图功能,遇到了一大批问题,然后一路过关斩将,最终安装成功,实为不易,发帖留念。1首先打开cmdwin+r2pip安装pip3install--usernumpyscipymatplotlib–user选项可以设置只安装在当前的用户下,而不是写入到系统目录。默认情况使用国外线路,国外太慢,我们使用清华的镜像就可以:pip3install
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springboot启动时报错错误:找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application从svn上拉下来一个自动生成代码的小项目,遇到一个贼大的坑,运行提示找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application,找了很多方法才解决,解决方法就是打开idea的控制台,输入以下三行命令mvncleancompilemvninstallmvnspring-boot:run然后,
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Python编程计算机科技数据库sql爬虫python自动化编程语言
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Micro-终端文本编辑器Micro是一个现代化的、用Go语言编写的终端文本编辑器。它旨在成为一个易于使用且功能丰富的Nano替代品,同时保持轻量级和高效性。各位Vim大师们可以尝试下Micro,个人观点:还是Vim强点,但是Micro比Nano强。主要特点简单直观的界面:易于安装(单单一个二进制文件)和上手,适合命令行小白用户。语法高亮和主题方案:支持超过130种语言,并有7种默认配色方案可供选
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参考博文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
- ChatGPT详解
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实用技巧人工智能自然语言处理
ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型(NLP),全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer,于2022年11月30日发布。以下是对ChatGPT的详细介绍:###一、技术架构与原理1.**技术架构**:ChatGPT建立在Transformer架构之上,这是一种深度学习模型,特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制,允许模型在
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文章将介绍以下8款项目管理工具:1.Worktile;2.PingCode;3.云之家;4.奕锐斯;5.奥博思;6.Monday.com;7.Asana;8.Basecamp。本文整理了2024年8大主流项目管理工具,将详细介绍这些工具的特点以及它们为何能成为市场的热门选择,帮企业找到最符合需求的项目管理工具,轻松掌控项目进度,提升团队协作和产出。一、2024年8大主流项目管理工具1.Workti
- FPGA-全局时钟缓冲IBUFG BUFG IBUFGDS ODDR2
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学习内容全局时钟缓冲,输入缓冲,输出缓冲开发环境xilinxspartan6、ISE14.7、modelsim10.5写在前面的话当你用ISE14.7时可能会出现如下的报错Thisdesigncontainsaglobalbufferinstance,,drivingthenet,,thatisdrivingthefollowing(first30)non-clockloadpins.Thisde
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- 提高记忆力day01
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前言问题一:如何衡量一个人的记忆力和思维能力呢?(1)记忆的速度(2)记忆的准确度(3)记忆的持久度问题二:你为什么记不住?(1)没有找到正确的记忆方法(2)压力大导致容易紧张(3)疾病和药物的原因(4)吸烟及过度的饮酒问题三:什么是记忆?记忆是对经历过的事务能够记住,并能在以后再现。包括识记,保持,再现。思维问题四:增强记忆和思维能力的三大黄金思维模式(1)善用图像。(2)善用比喻。(3)善于建
- 华为ENSP:STP和链路聚合的管理与配置
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这里将不再过度阐述STP和链路聚合的理论知识,不清楚的同学可以去观看Cisco文章中的理论知识理论知识https://blog.csdn.net/2301_76341691/article/details/145166547?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=145166547&sharerefer=PC&sharesource=
- AI 在播客领域的应用
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播客以语言交谈为主,是大语言模型AI可以大展拳脚的地方,比如播客简介,播客节目笔记(shownotes)的自动化生成,播客节目单自动化推荐等等。笔者做了一些探索性实验工作,结果发现,在现有播客的文本描述(通常称为播客的元数据)基础上实现AI推荐是不理想的。这主要是现有的播客节目的文本元数据质量参差不齐,大模型难以做矢量搜索和内容生成。播客元数据存在的问题目前播客存在的问题:播客节目的名称太长,夹杂
- 工业场景将成为AI大模型的重要战场!零基础入门AI大模型,看这篇就够了!
大模型扬叔
人工智能工业多模态大模型
前言2024年,各大公司推出强大理解能力的多模态大模型,将引领人工智能(AI)技术创新和应用,工业场景将成为多模态大模型的最佳实践场地。随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布,基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能(AGI),其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能(AGI)的新阶段。随着工
- 指针的 运算 | 为什么指针不能 加/乘/除 指针?|NULL有什么用?|void* 能干什么?指针 详解
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C语言必知必会指针c语言编程语言
指针的运算详解[C语言必知必会]指针的运算指针加减常量请看下面的程序,猜测一下结果:intmain(){intarr[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};int*a=&arr;printf("a=%p\n",a);printf("a+1=%p\n",a+1);printf("a-1=%p\n",a-1);}运行结果:a=00AFF82Ca+1=00AFF830a-1=00AFF8
- 机器视觉算法与边缘计算:打造移动终端上的智能“慧眼”
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计算机视觉
机器视觉算法与边缘计算:打造移动终端上的智能“慧眼”边缘计算的背景数据量激增与实时性需求:随着物联网的快速发展,大量智能设备接入网络,产生的数据量呈爆发式增长。传统云计算模式在处理这些海量实时数据时,面临延迟高、带宽压力大等问题,无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。云计算的局限性:云计算虽然提供了强大的计算和存储能力,但在数据传输过程中存在时间延迟,且数据集中存储在云端
- 工业大模型市场图谱:53个工业大模型全面梳理
大模型常客
人工智能agiai大模型ai大模型大模型应用大模型就业
工业场景要求严谨、容错率低,核心业务场景对模型准确率的要求达到95%以上、对幻觉的容忍率为0,因此通用基础大模型的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》,工业大模型是指在通用基础大模型(例如文心一言、通义千问等)的基础上,结合行业&场景数据进行预训练和微调,并进行模型压缩(裁剪、蒸馏等)所形成的大模型,包括通用工业大模型、行业大模型以及
- 透过生活小故事,轻松理解大模型开发的五种核心方法
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大家好,我是大圣,今天聊一下大模型开发的几种方法。大模型开发常用方法前言人工智能的世界听起来复杂神秘,但其实它与我们的日常生活有着许多相似之处。即使你对大模型开发一无所知,也能通过生活中的简单故事,理解其中的奥秘。本文将以贴近生活的五个场景,通俗易懂地讲解大模型开发中的五种核心方法:提示词工程和外部函数、Agent设计、RAG设计(检索增强生成)、微调以及预训练。让我们一同走进这些故事,揭开大模型
- 你还在手动操作仓库?这款 CLI 工具让你效率飙升300%!
前言作为一名开发者,我经常会在GitHub和Gitee上fork各种项目。时间一长,这些仓库就会堆积如山,变成了“垃圾仓库”。每次打开代码托管平台,看到那些不再需要的仓库,我的强迫症就会发作。手动一个一个删除这些仓库不仅耗时耗力,还非常枯燥乏味。为了彻底解决这个问题,不如解放双手,开发一个工具,能够快速、批量地删除这些不再需要的仓库。于是,一个全新的开源工具del-repos诞生了!del-rep
- 【拒绝算法PUA】3065. 超过阈值的最少操作数 I
BigDark的笔记
#LEETCODE#每日一题算法
系列文章目录【拒绝算法PUA】0x00-位运算【拒绝算法PUA】0x01-区间比较技巧【拒绝算法PUA】0x02-区间合并技巧【拒绝算法PUA】0x03-LeetCode排序类型刷题【拒绝算法PUA】LeetCode每日一题系列刷题汇总-2025年持续刷新中C++刷题技巧总结:[温习C/C++]0x04刷题基础编码技巧文章目录系列文章目录LeetCode3065.超过阈值的最少操作数I链接题目解题
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
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算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f