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蠢蠢的打码
高级应用程序设计算法数据结构
###思路1.**初始化**：定义变量`i`,`j`,`k`和临时变量`tmp`。2.**外层循环**：遍历数组的每个元素，`i`从0到`n-2`。3.**内层循环**：从`i+1`到`n-1`，找到最小元素的索引`k`。4.**交换**：将最小元素与当前元素交换。###伪代码1.初始化`i`,`j`,`k`和`tmp`。2.外层循环从`i=0`到`n-2`：-设置`k=i`。-内层循环从`j=i
- 【Python】数据结构,链表,算法详解
AIAdvocate
python数据结构链表排序算法广度优先深度优先
今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现
- windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法
sului
windowsC++并行编程技术c++windows
并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下，parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。但是，当您增加数据集的大小、可用处理器的数量或比较函数的复杂性时，parallel_buffered_sort或parallel_radixsort性能更佳。确定在任何给定方案中使用哪种排序算法
- 常见排序算法及算法的稳定性
CocoaAndYy
排序算法数据结构算法
目录1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序排序的稳定性1.选择排序每次选出最小的元素，与当前元素进行交换；保持前面的元素不变简单选择排序是最简单直观的一种算法，基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小（或最大）的一个元素作为首元素，直到所有元素排完为止，简单选择排序是不稳定排序。//简单选择排序publicstaticvoidselectSort(int[]arr){for(inti=0;iar
- 选择排序（java实现）
歌颂者_
算法java算法数据结构
核心思想选择排序的核心思想是：从左往右遍历待排序数组，每次保存其中最小值的索引，将最小值与待排序数组的开头交换，再进行下一次遍历，直到待排序序列的长度为1。代码选择排序(遍历数组，每次从待排序列中选取最小值，放到数组的开头)publicstaticvoidSelectsort(int[]arr){intl=0,r=arr.length-1;while(larr[max]){max=i;}}swap
- CSP-J 算法基础 选择排序
人才程序员
CSP-J算法排序算法数据结构比赛noi青少年编程竞赛
文章目录前言选择排序选择排序的过程最终结果编程实现选择排序总结前言选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法，其工作原理是每次从未排序的部分中选出最小（或最大）的元素，将其与当前的第一个元素交换位置，然后缩小未排序部分的范围。每一轮都会找到剩余部分中的最小元素，逐步构建一个有序的数组。选择排序的时间复杂度为O(n²)，不适合大数据集，但由于其实现简单，通常被用于教学和理解基本排
- [排序算法]-拿捏堆排序法
芫荽_
DataStructure&Algorithms二叉树算法数据结构排序算法堆排序
彻底搞懂堆排序法基本介绍核心思想实例讲解主要思路图示演示代码实现基本介绍建堆-交换,往复进行至有序。——爱因斯坦核心思想堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆,注意:没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。
- 百度文库文章-暂存下-------题 目: 链式简单选择排序
weixin_62349327
数据结构算法
题目:链式简单选择排序初始条件：理论：学习了《数据结构》课程，掌握了基本的数据结构和常用的算法；实践：计算机技术系实验室提供计算机及软件开发环境。要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1、系统应具备的功能：（1）用户自己输入数据的个数和数据；（2）建立链表；（3）基于链表的排序算法实现。2、数据结构设计；3、主要算法设计；4、编程及上机实现；5、撰写课程设
- 数据结构--经典排序之选择排序（超详细！！）
鲁鲁修•vi•不列颠尼亚
数据结构算法排序算法
文章目录选择排序代码实现使用示例选择排序选择排序（SelectionSort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是，首先在未排序序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点是与数据规模较小，其在待排序的数据规模较小时，效率较高，且实现简单。但是其缺点是不
- 第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析（算法）
小芋头的初码农
蓝桥杯蓝桥杯算法python
算法：进制转换、模拟算法，枚举算法，冒泡排序，插入排序，选择排序，递推算法，递归算法，贪心算法。1.进制转换二进制：只包含0和1八进制：只包含0-7十进制：只包含0-9十六进制：只包含0-9和‘A’-‘F’十进制转二进制、八进制、十六进制十进制数a=5二进制b=bin(a)；八进制c=oct(a)；十六进制d=hex(a)二进制转十进制、八进制、十六进制二进制数a=‘101010’十进制b=int
- Java经典算法之选择排序（Selection Sort）
在知识的行业里狗刨
java算法排序算法快速排序数据结构
2选择排序选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。2.1算法描述n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：初始状态：无序区为R[1…n]，有序区为空
- Java中的选择排序-Selection Sort
appte_1219
算法-排序java算法排序算法
1.引言在本教程中，我们将学习SelectionSort，了解它在Java中的实现，并分析其性能。2.算法概述选择排序以1中的元素开头圣的位置一个未排序的数组，并扫描后续元素以**查找最小的元素。**一旦找到，最小的元素就会与1中的元素交换圣位置。然后，该算法继续处理2中的元素钕定位并扫描后续元素以找到2的索引钕最小的元素。找到后，第二小的元素将与2中的元素交换钕位置。这个过程一直持续到我们到达n
- 算法之选择排序（Selection Sort）
cancer_t
技术ｊａｖａ算法
表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。理论上讲，选择排序可能也是平时排序一般人想到的最多的排序方法了吧。选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最
- 冒泡排序；选择排序；插入排序；快排；判断大小端；位运算
kannikeside
算法排序算法数据结构
1.冒泡排序：基础时间复杂度来说：o(n^2)从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。#includeintmain(void){intstr[32]=0;inti=0;intj=0;intlen=sizeof(str)/sizeof(str[0]);inttmp=0;for(i=0;istr[i+1]){tmp=str[i]
- 【算法】Java实现常用排序算法二（希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序）
傲丿奈我何
算法算法java排序算法数据结构
本博文是排序算法的第二篇，前作指路：【算法】JAVA实现常用排序算法一（冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序）Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序，虽然这是个信息爆炸的时代，但搜索到的毕竟是别人的，特此总结了一下常用的几种排序，
- 数据结构(五)——哈希表，数据排序方法
m0_6793018756
数据结构散列表算法
哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法：1.冒泡排序：简单2.选择排序：交换次数少，交换的数据所占空间较大时，适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为
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踢球的程序猿
数据结构散列表排序算法
目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法（折半查找法）一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度：o(n^2)稳定性：稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in
- 笔试题（8）
月夕花晨374
笔试题数据结构
一、选择排序算法思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]voidselect_sort(int*x,intn){inti,j,min,t;for(i=0;i=2]个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这
- 选择排序【详解】
圣喵
排序典型例题C语言排序算法算法c语言
本期介绍主要介绍：排序中的选择排序。文章目录1.前言2.选择排序3.优化选择排序1.前言 相信只要接触过C语言的同学都或多或少了解排序问题，其中最基本，且最为人所熟知的排序是：选择排序。下面我会带着大家重新把这种排序方法走一遍，使你能够透彻的理解这两种算法的原理，能把它们清晰的区分开，并且分别实现这两种排序的算法优化。2.选择排序 选择排序的原理：每趟都从剩余待排序的数组元素种选出最小（或最大
- 07堆排序
BubbleM
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序的平均时
- C++常见的十种常见排序算法汇总
LQS2020
c++算法开发语言
C++实现的十大常见排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
- 前端宝典十八：高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速
桃子叔叔
前端深度解析系列大厂进阶算法ecmascript算法排序算法前端javascript
前言十大经典排序算法的时间复杂度与空间复杂度比较。名词解释：n：数据规模；k：桶的个数；In-place:占用常数内存，不占用额外内存；Out-place:占用额外内存。本文主要探讨高频算法排序中的几个常见的冒泡、插入、选择、归并和快速冒泡排序和选择排序是最常见的两种排序，语法简单，容易实现，冒泡排序、插入排序和选择排序虽然在时间复杂度上相对较高，但对于小规模数据或者部分已排序的数据，它们可能更加
- 从0开始的算法（数据结构和算法）基础（八）
Solidao
算法数据结构排序算法
说了这么久的数据结构，理论性比较强，下面我们来进入算法部分，运用之前学的数据结构来实现算法。今天的主体部分是排序，难度不大。排序排序的算法是比较简单实用的算法，也是很多的算法的基础。也分很多种，可以根据时间空间难度不同的，有序数据能够被更高效地查找、分析和处理。选择排序选择算法是一个时间复杂度O(n2)，空间复杂度是O(1),运行时间比较长。其主要思想是每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素
- C++编程-数据排序2
C-DHEnry
算法信息学奥赛一本通编程题目/题解/算法数据结构
目录关于以后的更新回顾数据排序1一：冒泡排序二：选择排序今日讲解例题六：归并排序算法简介题目描述标准程序标程分析例题七：逆序对算法简介题目描述标准程序标程分析本期重点：各种排序算法的比较先言！！！1.稳定性比较2.时间复杂度比较3.辅助空间的比较4.其他小练习题目描述题目描述输入输出样例输入复制样例输出复制关于以后的更新已经8月25号了，即将接近CSP-J/S，因此，在数据排序算法更新完后，我们会
- C#选择排序算法
追逐时光者
C#.NETDotNetGuide编程指南排序算法c#算法.netcore.net
选择排序原理介绍选择排序（SelectionSort）是一种简单的排序算法，其实现原理如下：遍历待排序数组，从第一个元素开始。假设当前遍历的元素为最小值，将其索引保存为最小值索引（minIndex）。在剩余的未排序部分中，找到比当前最小值还要小的元素，并更新最小值索引。在遍历结束后，将找到的最小值与当前遍历位置的元素进行交换。重复步骤2到4，直到排序完成。C#代码实现 ///
- 选择&冒泡&快速排序算法
Charge8
数据结构与算法选择排序冒泡排序快速排序
选择法和冒泡法是最简单的两种排序算法，易于编写，在处理少量数据时，这两个算法的效率都差不多。但是在处理大量数据时它们效率都不高。快速排序算法是目前效率最高的排序算法，但是编写较为麻烦。一、选择排序1、算法描述选择排序是一种简单直观的排序算法。选择排序工作原理：升序找最小值，降序找最大值第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，继续
- JavaScript数组去重和字符串的常用方法
敲代码使我开心
javascript前端java
数组选择排序基本思想首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置（交换位置）再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。重复第二步，直到所有元素均排序完毕。例子把数组arr[67,56,86,13,95,0]中的元素由小到大装在arr数组中。用for双重循环，外层循环数是arr.length-1次，内层循环是从外层的数加1开始的，在内层循环的循环体内判断
- 数组（二）———数组的排序算法①
啵啵薯条
算法与数据结构排序算法算法数据结构
目录冒泡排序基本步骤：复杂度分析实现示例（Java）：选择排序基本步骤：复杂度分析实现示例（Java）：插入排序基本步骤：复杂度分析实现示例（Java）：希尔排序基本步骤：复杂度分析实现示例（Java）：归并排序基本步骤：复杂度分析实现示例（Java）：冒泡排序定义：冒泡排序（BubbleSort）是一种简单的排序算法，其基本思想是重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它
- 函数模板案例（对不同数据类型数组进行排序）
干货日记
c++
案例描述：利用函数模板封装一个排序的函数，可以对不同数据类型数组进行排序排序规则从大到小，排序算法为选择排序分别利用char数组和int数组进行测试#includeusingnamespacestd;templatevoidmySwap(T&a,T&b){Ttemp=a;a=b;b=temp;}templatevoidmySort(Tarr[],intlen){for(inti=0;iarr[j]
- 【数据结构|C语言版】四大排序（算法）
C_GUIQU
【数据结构（C语言版）学习】数据结构c语言排序算法
前言1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序冒泡排序的步骤3.2快速排序快速排序的步骤4.归并排序归并排序的步骤：代码解释：归并排序的性能：上期回顾:【数据结构|C语言版】栈和队列个人主页：C_GUIQU归属专栏：【数据结构（C语言版）学习】前言各位小伙伴大家好！上次小编给大家讲解了数据结构中的树、二叉树和堆，接下来我们讲解一下排
- rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如：替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到：
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用，很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理，配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类：
java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的
创建一个A类：
class A{
}
java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下：
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：
文件格式：Text File，Sequence File
内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章：
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：
（1）访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。
1、不分组寄存器（R0-R7）
不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * *
分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来：
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6
如：
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下：
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo
