LeetCode 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

题目

给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗二叉树。

例：
输入：inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出：[3,9,20,null,null,15,7]

方法：递归

• 判断二叉树是否为空
• 后序遍历为左右中，所以我们可以通过后序遍历的列表得到根节点（或子树的中间节点）的值 root_val
• 中序遍历为左中右，即根节点将左子树和右子树的节点值分开，所以我们可以通过后序遍历得到的根节点（或子树的中间节点）值来分割中序遍历的列表，使其分为左子树节点 inorder_left 和右子树节 inorder_right 点两个部分
• 即使使用不同的遍历方法，该二叉树左右子树的节点个数是固定的，那么在分割后序遍历的列表时，可以通过 inorder_left（或 inorder_right）的长度来进行分割
• 通过不断的调用函数最后得到二叉树

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def buildTree(self, inorder, postorder):
        if not inorder:
            return None
        
        root_val = postorder[-1]
        root = TreeNode(root_val)

        separator = inorder.index(root_val)
        inorder_left = inorder[ : separator]
        inorder_right = inorder[separator + 1: ]

        postorder_left = postorder[ : len(inorder_left)]
        postorder_right = postorder[len(inorder_left): len(postorder) - 1]

        root.left = self.buildTree(inorder_left, postorder_left) 
        root.right = self.buildTree(inorder_right, postorder_right)

        return root

相关知识

• index(element)： list.index()
  返回指定值首次出现的位置
  element： 要搜索的值

报错

• if not x 和 if x == None： IndexError: list index out of range
  因为 inorder 是列表，所以此处的 inorder == None 应该为 not inorder
  
  
  例：
  若 x = []，那么 x == None的结果是 False，而 not x 的结果是 True
  若 y = None，那么 y == None的结果是 True，not y 的结果也是 True

参考

代码相关：https://programmercarl.com/0106.%E4%BB%8E%E4%B8%AD%E5%BA%8F%E4%B8%8E%E5%90%8E%E5%BA%8F%E9%81%8D%E5%8E%86%E5%BA%8F%E5%88%97%E6%9E%84%E9%80%A0%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html
index：https://www.w3school.com.cn/python/ref_list_index.asp
报错：https://www.freesion.com/article/2082559344/