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flyair_China
产品经理
一、权力设计体系核心框架1.1表面权力体系(FormalPowerSystem)定义:通过组织架构、岗位职责、制度流程等显性规则定义的权力分配。构成要素:要素作用示例组织架构图明确汇报关系与层级董事会→CEO→部门总监→经理岗位说明书界定职责与权限边界《CFO岗位职责:资金审批权≤500万》管理制度流程化权力行使规则《采购审批流程》《人事任免制度》会议决策机制集体行权程序董事会决议需≥2/3董事通
- 大模型本地部署,拥有属于自己的ChatGpt
小妖同学学AI
chatgpt
ChatGpt以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球,在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。不管用于文案撰写还是程序辅助开发都大大提高了我们的工作效率,但是其使用有一定的门槛,让我们大多数人都望而却步,今天我们利用ollama实现本地大模型的步骤,让我们轻松拥有自己的人工智能。Ollama作为一个轻量级的工具,可以帮助用户在本地运行这些大型语言模型,无需持续依赖云服务,既保护了数据隐私,又能减少网
- Charles中文版抓包工具:如何加速API调试与网络优化
2501_91592143
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
在软件开发的过程中,网络请求和API接口的调试与优化是最常见的挑战之一。无论是Web开发、移动应用调试,还是后端API性能优化,开发者都需要一个高效的工具来帮助诊断和解决网络流量中的潜在问题。Charles抓包工具作为一款行业领先的网络调试软件,凭借其强大的功能和简便的操作,帮助开发者提升开发效率、优化网络请求。本文将探讨如何通过Charles中文版抓包工具加速API调试与网络优化,确保开发过程中
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开源大模型MiniMax-M1研究报告一、引言在人工智能技术飞速发展的当下,大模型领域的竞争愈发激烈。开源大模型以其开放性、可定制性和社区协作的优势,逐渐成为推动人工智能技术进步的重要力量。MiniMax-M1作为全球首个开源大规模混合架构的推理模型,一经发布便引起了广泛关注。它在长上下文处理、推理效率和成本控制等方面展现出了卓越的性能,为人工智能的发展带来了新的思路和方向。本文将对MiniMax
- 深度学习使用Pytorch训练模型步骤
vvvdg
深度学习pytorch人工智能
训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程,旨在通过大量数据学习模型参数,以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。训练模型通常包括以下几个步骤:1.数据准备:收集和处理数据,包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型:选择模型架构,例如决策树、神经网络等。初始化模型参数(权重和偏置)。3.选择损失函数:根据任务类型(如分类、回归)选择合适的损失函数。4.选择优化
- 常见的强化学习算法分类及其特点
ywfwyht
人工智能算法分类人工智能
强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励。以下是一些常见的强化学习算法分类及其特点:1.基于值函数的算法这些算法通过估计状态或状态-动作对的价值来指导决策。Q-Learning无模型的离线学习算法。通过更新Q值表来学习最优策略。更新公式:Q(s,a)←Q(s,a)
- 在混乱中做技术决策:AI时代,工程领导者的认知升级指南
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大家好,这里是架构资源栈!点击上方关注,添加“星标”,一起学习大厂前沿架构!关注、发送C1即可获取JetBrains全家桶激活工具和码!“AI替代不了责任感与判断力。”——GoogleSRE负责人MichelleBrush在InfoQDevSummit的系统思维演讲精要解读在近期的InfoQDevSummitBoston大会上,GoogleSRE工程总监MichelleBrush发表了题为**《H
- 基于人工智能的图表生成器
警世龙
开发记录人工智能自然语言处理
基于人工智能的图表生成器软件需求分析本项目旨在开发一个基于Web的图表生成工具,利用人工智能技术将自然语言描述转换为专业的流程图、时序图等可视化图表。具体需求如下:支持用户输入自然语言描述来生成图表。提供实时预览功能,让用户能够即时看到生成的图表。允许用户对生成的Mermaid代码进行编辑。支持图表的缩放和平移操作。提供代码保存和图片导出功能。具备快捷键支持,提高用户操作效率。技术选型前端HTML
- 100G QSFP28双纤单波光模块的高性价比解决方案
易天ETU
光模块信息与通信网络5G数据中心互联万兆光模块单波100G光模块QSFP28光模块
我们都知道传统的100G光模块采用的都是4路25G的光学通道并行或波分复用进行传输的,目前市场上主流的光模块主要是100GSR4/CWDM4/PSM4/LR4/ZR4等。而我们今天为大家介绍的100G单波光模块,使用的是单波长100GPAM4调制技术,可以更好的降低生产成本和获得更高的传输效率。一、传统100G光模块和100G单波光模块的区别对比传统的100G光模块采用的是4x25GNRZ技术。使
- 【大模型】Transformer架构完全解读:从“盲人摸象“到“通晓万物“的AI进化论
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Transformer架构完全解读:从"盲人摸象"到"通晓万物"的AI进化论——一位大模型探索者的技术日记☕第一章:为什么说Transformer是AI界的"蒸汽机革命"?1.1从RNN到Transformer:一场效率革命场景:咖啡厅里两位开发者的对话实习生小雨:“学长,为什么现在都用Transformer?RNN不是也能处理文本吗?”资深工程师老张:(掏出纸巾画图)“想象RNN是个严格的图书管
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- 远程办公与协作新趋势:从远程桌面、VDI到边缘计算,打造高效、安全的混合办公环境
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一、引言随着数字化转型的加速,越来越多的企业开始采用远程办公和混合办公模式,以提升员工的灵活性和企业的敏捷性。然而,异地办公也带来了诸如桌面环境不一致、安全风险增加、沟通协作效率降低等诸多挑战。因此,如何打造一致、安全且高效的远程办公环境,成为企业管理者急需破解的难题。本文将从远程桌面与虚拟桌面基础架构(VDI)、协作工具与平台集成、边缘计算在混合办公中的应用三个维度,分析如何构建一个高效、安全且
- 算法大厨日记:猫猫狐狐带你用代码做一锅香喷喷的“预测汤”
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️【开场·今天的料理名叫“预测炖汤”】猫猫:“咱今天突发奇想,决定用机器学习代码给你炖一锅‘预测汤’喵!这不是教你代码,是要告诉你怎么把‘算法’吃进肚子里~”狐狐:“别急,她又在打比方了。这锅汤从数据准备到调参优化,就跟你平常做饭的过程没两样,只不过食材都被咱们用代码换了一遍。”【第一步·数据准备,就是挑菜啦】猫猫:“首先是挑菜(数据预处理),不能什么菜都扔进去锅里吧?要洗干净去皮(数据清洗),再
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Python助力自动驾驶:深度学习模型优化全攻略说起自动驾驶,大家第一反应往往是“高精地图”“传感器融合”“路径规划”等等,背后真正的“大脑”其实是各式各样的深度学习模型。它们负责感知环境、识别路况、预测行为,甚至实时做出决策。可是,跑在车上的这些模型不仅要精准,还得轻量、实时、稳定,这可不是简单的“丢GPU就能解决”的问题。今天,咱们就从Python开发者的视角,聊聊自动驾驶里深度学习模型的优化
- Git工作流篇:宝子们的团队协作秘籍 [特殊字符]
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Git工作流篇:宝子们的团队协作秘籍嘿,各位码农朋友们!前面我们一起学了Git的基础操作、分支管理和高级技巧,现在该聊聊团队协作的核心话题了——Git工作流!别小看这个话题,选对了工作流,团队效率蹭蹭往上涨;选错了,天天解冲突到怀疑人生。今天就来给大家盘点几种主流工作流,保证让你找到最适合自己团队的那一款!目录导航工作流是个啥?集中式工作流:简单粗暴型功能分支工作流:进阶必备Gitflow工作流:
- 短视频运营怎样提高视频剪辑效率?
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提高短视频剪辑效率的核心在于将“智能工具”融入全流程管理,并建立标准化操作体系。一、前期策划与素材管理1.AI爆款脚本拆解使用视频宝AI生成模版功能,精准查询全网爆款视频,拆解爆款脚本结构,自动分离视频、音频、字幕,避免盲目剪辑。2.素材管理按标签化管理素材(如“产品特写逆光”“口播惊叹句12种版本”),上传云端储存,组织内部各成员都能在线共享素材。还可以自行储备大量无版权空镜素材,存储时添加“季
- 如何在项目中集成和使用 nPM2100 裸机驱动程序(非NCS)
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Nordic硬件工程射频工程mcu嵌入式硬件
1:为什么选择Nordic电源管理芯片?https://www.nordicsemi.com/Products/Power-Management-ICs最高能源效率:超低功耗意味着从电子离开电池到射频信号转换为无线电波之间的最高能量效率。高集成:将重要的系统和电源管理功能与基本的PMIC功能结合在一起,在紧凑的封装中,减少了电路板空间、复杂性和材料清单。无缝开发:在完美的世界中,硬件工程师不需要编
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深度剖析AI人工智能在自动驾驶中的系统优化关键词:AI人工智能、自动驾驶、系统优化、传感器融合、决策算法摘要:本文深入探讨了AI人工智能在自动驾驶系统中的优化问题。从自动驾驶的背景入手,详细解释了相关核心概念,如传感器、决策算法等。阐述了这些核心概念之间的关系,介绍了核心算法原理和具体操作步骤,还通过数学模型和公式进行了理论支持。给出了项目实战案例,分析了实际应用场景,推荐了相关工具和资源,最后探
- GitHub每周最火火火项目(6.23-6.29)
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1.twentyhq/twenty项目名称:twenty项目介绍:基于TypeScript开发,致力于打造社区驱动的现代Salesforce替代方案,聚焦客户关系管理(CRM)系统构建。旨在为企业提供灵活、可定制且社区共建的CRM平台,覆盖客户数据管理、销售流程追踪、营销活动策划、服务工单处理等核心业务场景,助力企业优化客户交互全流程,提升运营效率。用途贯穿企业客户管理各环节:销售团队借助其自定义
- 路由表原理以及数据包进入路由器,路由器的处理
路由表原理以及数据包进入路由器,路由器的处理路由表是路由器转发数据包的数据库,当路由表收到一个数据包时,它会用数据报的目的IP地址去匹配路由表中的路由条目,然后根据匹配条目的路由参数决定如何转发这个数据包。但是,路由表中的路由条目并不会由路由器根据入站数据包的信息自动填充。路由信息的3种来源:链路层协议发现的路由(也称为直连路由):只要连接该网络的接口状态正常,那么管理员就不需要进行任何配置,直连
- CI/CD的常规设置及核心原理
啃火龙果的兔子
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以下是关于CI/CD常规设置及核心原理的全面解析,采用结构化方式呈现:一、CI/CD核心概念1.持续集成(CI)目标:频繁(每天多次)将代码变更合并到共享主干核心活动:自动化构建单元测试/静态分析快速反馈机制2.持续交付/部署(CD)持续交付:随时可手动部署到生产环境持续部署:自动部署到生产环境(需完备的自动化测试)3.核心价值代码质量快速反馈发布效率分钟级部署团队协作减少集成冲突二、常规CI/C
- 接口自动化测试框架(pytest+allure+aiohttp+用例自动生成)
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快近期准备优先做接口测试的覆盖,为此需要开发一个测试框架,经过思考,这次依然想做点儿不一样的东西。接口测试是比较讲究效率的,测试人员会希望很快能得到结果反馈,然而接口的数量一般都很多,而且会越来越多,所以提高执行效率很有必要接口测试的用例其实也可以用来兼做简单的压力测试,而压力测试需要并发接口测试的用例有很多重复的东西,测试人员应该只需要关
- 模拟工作队列 - 华为OD机试真题(JavaScript卷)
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- 数据分类 - 华为OD机试真题(JavaScript 题解)
什码情况
华为odjavascript开发语言数据结构算法机试
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写在前面在数据驱动决策的时代,商业智能(BI)工具扮演着至关重要的角色。然而,传统BI工具往往需要用户具备一定的SQL知识或熟悉复杂的操作界面。对话式BI(ChatBI)的出现,旨在通过自然语言交互,让任何人都能轻松获取数据洞察,极大降低了数据分析的门槛。构建一个强大、灵活且可扩展的ChatBI应用,其核心离不开一个合适的Agent框架。Agent框架如同应用的“龙骨”,为LLM赋予了感知、思考、
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Text2SQLAgent产品可行性分析报告版本BG:基于一些手撸Text2SQL的产品MVP,进一步进行商业化思考。目标输出包含市场、技术、开发、商业模式及护城河策略的完整可行性分析报告,支撑产品决策。✅市场调研与竞品分析研究内容:市场现状与趋势全球Text2SQL技术应用场景(金融、零售、医疗等)2023-2028年复合增长率(CAGR)及驱动因素(如低代码、AI民主化)竞品分析矩阵竞品类型代
- 企业架构设计中的CBAM方法深度解析:成本效益驱动的架构决策艺术
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系统架构设计师架构微服务云原生后端
目录CBAM方法概述与核心价值CBAM核心流程与实施步骤前期准备与场景确定成本效益建模与分析风险调整与决策制定实施技巧与挑战克服CBAM实战案例与应用场景案例一:电商平台促销系统架构选型案例二:制造业ERP系统云迁移决策案例三:金融机构实时风控系统重构跨案例经验总结CBAM与其他架构评估方法的集成应用CBAM与ATAM的协同机制分层评估框架构建行业定制化集成模式敏捷环境中的轻量级CBAM组织能力建
- UR Studio仿真工具上线助力协作机器人快速部署与精准配置模拟
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机器人优傲优傲机器人URStudioPolyScopeXAI协作机器人
URStudio仿真工具是专为协作机器人自动化部署打造的一款集成化、在线式仿真平台。它基于PolyScopeXAI平台开发,提供从方案设计到仿真验证的一体化流程,帮助企业提升自动化项目的设计效率与实施成功率。工程师无需复杂操作即可快速上手,轻松应对多变的生产需求。无论是初学者还是资深用户,都能通过直观的界面完成仿真任务,实现智能制造的高效转型。URStudio仿真工具核心优势平台集成,提升协作效率
- AutoGPT,自主完成复杂任务
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AutoGPT是一个开源的AIAgent项目,它的核心目标是让AI能够自主完成复杂任务,而不仅仅是回答单个问题。简单来说,它让AI具备了"自主思考和行动"的能力。1.AutoGPT的核心概念什么是AIAgent?AIAgent(智能代理)是一种能够:自主规划:将大任务分解成小步骤自主决策:根据情况选择最佳行动自主执行:调用各种工具和API完成任务自主反思:评估结果并调整策略AutoGPT的独特之处
- 容器挂载传播模式学习
岳来
#容器运维学习k8s容器挂载传播
在容器技术中,挂载传播模式(MountPropagationMode)定义了挂载点在主机和容器之间的传播行为。它决定了当主机或容器中的挂载点发生变化时,这些变化是否会影响到其他挂载点。挂载传播模式在多容器共享挂载、动态挂载更新等场景中非常重要。以下是挂载传播模式的详细解释及其分类:1.挂载传播模式的作用挂载传播模式主要用于控制挂载点的变化如何在主机和容器之间传播。例如:当主机上新增一个挂载点时,是
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号