42. 油画特效

制作油画效果的步骤如下：

• 读取维度信息
• 读取灰度图片
• 求最大灰度段中各通道值
• 颜色封装
• 显示油画效果图

# 1 gray  2 7*7 or 10*10   3 灰度等级的划分 0~255
# 4 count  5 dst = result
import cv2
import numpy as np
import random
import math 

# 1 读取维度信息
img = cv2.imread('face.jpg', 1) 
cv2.imshow('src', img)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
cv2.imshow('shape', imgInfo)

# 2 读取灰度图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 3 求最大灰度段中的各通道值，并封装
dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
for i in range(4, height - 4):
    for j in range(4, width - 4):
        array1 = np.zeros(8, np.uint8)
        
        # p1投影的灰度等级(共8个)
        for m in range(-4, 4):
            for n in range(-4, 4):
                p1 = int(gray[i + m, j + n] / 32) 
                array1[p1] = array1[p1] + 1
    
        # 求最大灰度段l        
        currentMax = array1[0]
        l = 0 
        for k in range(0, 8):
            if currentMax < array1[k]:
                currentMax = array1[k]
                l = k   # 处于k灰度段
                
        # 简化求l灰度段中各通道值  均值(或取均值)
        for m in range(-4, 4):
            for n in range(-4, 4):
                # 灰度等级:32  灰度段:l 处于l灰度段中
                if gray[i + m, j + n] >= (l * 32) and gray[i + m, j + n] <= ((l + 1) * 32):
                    (b, g, r) = img[i + m, j + n]
                    
        # 4 颜色封装
        dst[i, j] = (b, g, r)

# 5 显示油画效果图       
# 较大的图片处理时间较长
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)

油画效果如下：

image.png