晓源Galois
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图神经网络｜图注意网络Graph Attention Network

图注意网络Graph Attention Network

图神经网络｜图注意网络Graph Attention Network_第1张图片
Leaky ReLU 有利于压低负数对结局的影响。

图注意网络Graph Attention Network的流程

图神经网络｜图注意网络Graph Attention Network_第2张图片
输入向量 h i h_i hi​乘上权重矩阵W得到对应的向量 h i ∗ h_i^* hi∗​,并将 h i ∗ h_i^* hi∗​计算出对应的 a i a_i ai​,从而得到最终对结果向量的贡献。
所以有 h = ∑ i h i ∗ ∗ a i h = \sum_i{h_i^{*}*a_i} h=∑i​hi∗​∗ai​
图神经网络｜图注意网络Graph Attention Network_第3张图片

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