关于CES Rabbit r1的想法

AI学习记录 - 对抗性神经网络 victor-AI最好的学习方式是画图人工智能学习神经网络
有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。对抗神经网络其实可以这样子理解，网上一直说生成器和判别器的概念，没有触及到本质。我有一种看法：假如当前场景是输入模糊图片，然后输出高质量图片。当判别器和生成器本来就是一个模型，在不把判别器生成器拆开的时候，我输入一张图片，这个模型输出的是0和1，那这个整
Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解 Rocky006 python 开发语言
概要在神经网络中，激活函数扮演着至关重要的角色。它的主要作用是引入非线性因素，使得神经网络能够处理复杂的非线性问题。如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。本文将深入探讨几种常用的激活函数，包括Sigmoid、Tanh、ReLU及其变种，并通过具体的代码示例展示它们在Python中的实现和应用。激活函数的重要性激活函数将输入信号进行非线性转换，从而增强神经网络
增强语音对车载语音质量测试的挑战众乐认证 itu
一、什么是增强语音语音助手是实现智慧车联的关键之一，通过助手，方可去掉按键。其中一个比较典型的功能就是目前比较流行的enhancedsiri。二、增强语音的难点1.语音合成技术语音合成技术在车内环境中的表现至关重要。语音合成采用了混合单元选择系统，结合了单元选择和参数合成的优势，并通过深度学习进一步提升了语音质量。这种技术的应用，使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2
TensorFlow和它的弟弟们活蹦乱跳酸菜鱼 tensorflow 人工智能 python
TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。它支持多种编程语言（如Pyth
Datawhale AI夏令营-task03 ghost_him 人工智能
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性，从而提高模型的泛化能力，使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作，生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化，对于图像而言，数
三生随记——AI的觉醒滴答滴嗒嗒嗒三生随记人工智能三生随记
在一个风和日丽的周末，林杰在家中惬意地享受着休闲时光。他是一个科技爱好者，尤其对人工智能（AI）充满了兴趣。家中摆放着各种智能设备，从智能音箱到扫地机器人，都是他的心头好。然而，他总觉得现有的AI技术还不够成熟，无法真正实现智能化。有一天，林杰在浏览科技新闻时，无意间发现了一个名为“觉醒”的AI项目。这个项目声称能够打造出真正具备自我意识的AI，让它像人类一样思考。林杰立刻被吸引了，他决定参与这个
释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践 2401_85762266 pytorch 人工智能 python
释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。PyTorch，作为当前领先的深度学习框架之一，提供了torch.nn.DataParallel这一工具，使得开发者能够利用多个GPU进行数据并行处理，从而显著加速模型训练。本文将详细介绍如何在PyTorch中使用torch.nn.Dat
每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法跟着紫枫学姐学CDA 数据分析题库数据分析
提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专项练习题库，数据
每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法跟着紫枫学姐学CDA 数据分析数据挖掘
装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专
新书速览|HTML5+CSS3 Web前端开发与实例教程：微课视频版全栈开发圈前端 html5 css3
《HTML5+CSS3Web前端开发与实例教程：微课视频版》本书内容《HTML5+CSS3Web前端开发与实例教程：微课视频版》秉承“思政引领，立德树人”的教育理念，自然融入多维度、深层次的思政元素，全面对标企业和行业需求；引入现代Web前端开发的核心技术，如Flex布局、Grid布局，以及人工智能编程插件，同时融入企业开发实践，确保学习内容与实际工作紧密相关。全书以一个完整案例为主线，结合综合项
Game AI ——游戏人工智能（逻辑及剧情生成）爱研究的小牛 AIGC 人工智能深度学习游戏
一、GameAI的介绍"GameAI"（游戏人工智能）通常指的是在电子游戏中使用的各种人工智能技术和算法，用于控制游戏中的非玩家角色（NPC）、敌人、队友等，以及为玩家提供有挑战性的对手或有趣的互动体验。GameAI的核心目的是增强游戏的可玩性和沉浸感，使游戏世界更加生动和富有挑战性。包括AIbot、NPC逻辑及剧情生成和数字资产生成。游戏AI主要关注实体根据当前条件所采取的行动。这就是传统人工智
DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容爱研究的小牛 AIGC 人工智能深度学习
一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用，能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。它的核心技术主要依赖于深度卷积神经网络（CNN）和风格迁移算法，能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上，从而创造出独具特色的艺术效果。二、DeepArt的使用选择内容图像和风格图像：用户首先需要上传一张内容图像，即他们希望转换成艺术风格的图像。接着，可以从提供的艺术
Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成爱研究的小牛实时互动
一、WonderDynamics介绍WonderDynamics的核心是通过AI驱动的自动化流程，简化和加速虚拟角色动画的制作。其主要功能包括：自动化角色动画：将预录制的动作捕捉数据自动应用到虚拟角色上。实时角色互动：实现虚拟角色与现实场景中的人物和物体实时互动。高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo
AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用玩AI的小胡子 embedding transformer AIGC 人工智能
在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。对于刚入门的朋友，这篇教程将带你深入了解PositionEmbedding是什么、它如何在Transformer中运作，以及它在不同领域中的实际应用。什么是PositionEmbedding？PositionEmbedding是Transformer模型中一种关键机制，用于弥补模
并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南 liuxin33445566 人工智能深度学习机器学习
并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。PyTorch，作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了torch.multiprocessing模块，使得开发者能够利用多核CPU进行多进程训练，从而显著加速训练过程。本文将深入探讨如何在PyTorch中使用torch.multiprocessing进行
《未来二十年，AI、区块链、云与大数据技术引领全球变革》久绊A 文献/论文人工智能区块链云计算大数据
摘要在未来二十年，全球社会与经济将深刻受到人工智能（AI）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud）和大数据（Data）四大核心技术的驱动。这些技术不仅从宏观上重塑产业结构，更在微观层面显著提升生活品质与效率。本文通过详尽的案例分析，结合国内外最新研究成果，深入剖析这四大技术如何在教育、智能家居、农业、金融等多个关键领域产生深远影响。关键字人工智能（AI）、区块链（Blockchain
20.神经网络 - 搭建小实战和 Sequential 的使用椰皮糖深度学习神经网络人工智能深度学习
神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。它允许你按顺序（sequential）添加不同的网络层，并将它们串联在一起，形成一个网络模型。这样做可以方便地定义简单的前向传播过程，适用于许多基本的网络结构。Sequential的优点之一是其简洁性和易读性，特别适用于简单的网络结构。然而，对于更复杂的
基于Spring-AI框架实现RAG增强检索(附源码) 道长不会写代码 spring 人工智能 java 语言模型
引言随着人工智能技术的快速发展，增强检索（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）已成为一种结合检索和生成的先进方法，广泛应用于各种智能应用中。Spring-AI作为SpringBoot的AI扩展，提供了一套丰富的工具和库，使得开发者可以轻松地实现RAG技术。本文将介绍如何基于Spring-AI框架配置项目，并实现RAG增强检索，更多RAG增强检索的应用场景。1.实现效
向量数据库 Faiss 的搭建与使用 eqa11 数据库
向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天，向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术，越来越受到重视。Faiss，作为由MetaAI（原FacebookAIResearch）开源的高效相似性搜索库，以其卓越的性能和灵活性，成为众多技术选型中的佼佼者。本文将深入探讨Faiss的搭建和使用，旨在为读者提供一个全面而详细的指南。二、Faiss简介与环境搭建1、Faiss
GPU算力租用平台推荐 hong161688 gpu算力
在当前快速发展的AI和深度学习领域，GPU算力租用平台成为了研究者、开发者及企业不可或缺的工具。这些平台提供了灵活、高效、可扩展的GPU资源，帮助用户解决计算资源不足的问题，加速模型训练、推理及高性能计算等任务。以下是对几个主流GPU算力租用平台的详细推荐，旨在为用户提供全面的选择和参考。一、国内GPU算力租用平台1.阿里云（AlibabaCloud）平台概述：阿里云作为中国领先的云计算服务提供商
【Rust日报】 2019-05-14：Rust中哪些特性是零开销抽象的六六子大顺1
tract-一个神经网络训练库Snips（一家做音频识别的创业公司）出品。在神经网络领域，现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备，还有很多空间可以尝试。TensorFlow组推出了TensorFlowLite，微软的ONNX看上去也很有前景。一些硬件厂商也推出了他们自己的方案AndroidNNAPI,ARMNNSDK，AppleBNNS
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）程序辅导帮算法 cnn matlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism）三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat
2022-12-16 359c18953b3d
助力富强新征程微电子与人工智能学院22级微电本2张远鑫习近平总书记在二十大报告中说;党用伟大的奋斗创造了百年伟业,也一定能用新的伟大奋斗创造新的伟业。”中华民族的伟大复兴需要每个中国人的参与，我们任重道远。自信自强、笃行不怠,奋力前行。坚定文化自信,制度自信,理论自信,道路自信。回望历史,我们在社会主义道路历尽千难万险,找到了属于中国人民自己的发展道路,国家日益强大,人民纷纷过上了好日子,在国际上
深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能程序员-李旭亮深度学习
在科技日新月异的今天，计算机视觉作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。而《深度学习》与OpenCV，作为这一领域的两大重要工具，更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力，探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过
【好书推荐5】《精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》是Yu欸粉丝福利学习推荐算法算法机器学习人工智能数据挖掘自然语言处理
【好书推荐5】《精通推荐算法：核心模块+经典模型+代码详解》写在最前面编辑推荐内容简介作者简介精彩书评目录前言/序言本书特色本书内容你好呀！我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光，感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅，挖掘无限可能，共同成长！前些天发现了一个人工智能学习网站，内容深入浅出、易于理解。如果对人工智能感兴趣，不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持！2024年，争取每周二开展粉丝
2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡（第二百一十天）于杰雄
这是我参加勇气读书会打卡第二百一十天我阅读的书籍：《学习的逻辑》出发日期：2021.1.1期待的收获：立足现在，创造未来，让自己的教学能力更上一层楼。一句标语：千里之行，始于足下。小想法：相信明天会更好，我们会战胜困难，迈向更美好的未来。不要放弃每一天的学习，让自己充实起来，加油！勇气读书会，永不散场。深度学习的策略有很多种，思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已，而关于学习策略也有更多深
未来的HiFi音频产品形态猜想 Tracy973 音视频实时音视频音频人工智能语音识别
未来的HiFi音频产品形态可能会出现以下几个趋势和创新方向，这些猜想基于当前科技的发展轨迹和消费者需求的变化：1.更智能的音频设备AI驱动的音频优化:未来的HiFi设备可能会内置人工智能，可以根据环境、音源类型、甚至用户的听力状况自动调整声音参数。这些设备能够实时分析音频信号，并根据不同的听众和环境条件优化音质，提供个性化的听觉体验。自动校准:HiFi设备会自动检测房间的声学特性，如墙面材质、家具
程序员千万不要学算法！玩大数据的小轩
“程序员必须会算法？”程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法，觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法，而是一系列算法的集合。对初学者来说，为避免片面或抽象地理解算法，可根据几个问题评估自己是否适合学习算法：学习算法最重要的是什么？在学习算法的过程中，一能解决问题，二对自己有用
什么是计算机视觉？龙腾AI 计算机视觉人工智能自然语言处理深度学习 ai
计算机视觉概述计算机视觉（ComputerVision）又称机器视觉（MachineVision），是一门让机器学会如何去“看”的学科，是深度学习技术的一个重要应用领域，被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景。具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪，从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事，以此来模拟人脑视觉系统。因此，计算机视觉也
在STM32上实现嵌入式人工智能应用嵌入式详谈 stm32 人工智能嵌入式硬件
引言随着微控制器的计算能力不断增强，人工智能（AI）开始在嵌入式系统中扮演越来越重要的角色。STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性，非常适合部署轻量级AI模型。本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用，特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。环境准备硬件选择：STM32F746GDiscoverykit，具备足够的计算资源和内存支持复杂模
桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？换个号韩国红果果 html 小球碰撞
稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容白糖_ html5
读后感先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。
[JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop 商城系统 jshop 电商系统
在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。在jshop中，对RequestContextHolder的
算法之时间复杂度周凡杨 java 算法时间复杂度效率
在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
Java事务处理 g21121 java
一、什么是Java事务通常的观念认为，事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
Linux awk命令详解 510888780 linux
一. AWK 说明 awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。 awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
android permission 布衣凌宇 Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans java oracle
北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
linux shell 常用命令 antlove linux shell command
grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术 Java解析xml文档 dom技术 XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习 XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML: DOM解析XML文件 SA
underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScript underscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素，设置了参数n，就
plSql介绍 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jquery Ajax springMVC 浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件. 在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。 1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
[轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？
重复执行某段代码 dai_lm android
用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DB backup
一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com github git webhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！工具/原料 github 方法/步骤
">的作用" target="_blank">JSP中的作用蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
局域网使用的文件共享服务。一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
guava cache IXHONG cache
缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScript jquery css
这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码： (
美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
package gaodai; import java.util.List; /** * N阶行列式计算 * @author 邱万迟 * */ public class DeterminantCalculation { public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c 算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。代码如下： #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL. 私有DTD <!DOCTYPErootSYST

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