多云架构下的点击流数据分析

在出海的大趋势下，需要对点击流数据进行分析，以便更快的确定客户。作为多家云厂商的合作伙伴，九河云将提供点击流数据分析的改良方案。

对于这个需求可以借助aws的受众细分和定位解决方案，您可以应用基于云的分析和机器学习来减少数据工程和预处理所花费的时间，并提高模型准确性和性价比，以扩展数据量。

使用 Kinesis Data Analytics 的实时 Web 分析可自动预置实时追踪及可视化网站点击流数据所需的服务。其旨在提供实时分析及可视化指标框架，能让您专注于增加新指标，无须费神管理潜在基础设施。

该方案使用 Web 服务器信标记录来自用户 Web 浏览器的请求信号；使用 Amazon Kinesis Data Firehose 来捕获网站点击串数据，实时计算指标，并使用阿里云OSS和 Amazon DynamoDB 永久存储指标数据。它还提供控制面板功能，以可视化的方式实时显示账户活动。

而存储使用阿里云OSS的原因：

（1）数据一致性：阿里云OSS提供强一致性读写，这意味着当一个写入请求被OSS接收并确认后，所有后续的读取请求都能立即获取到最新写入的数据。相比之下，AWS S3提供的是最终一致性，也就是说，一段时间之后所有的读取请求才可以读到最新的数据。对于需要强数据一致性的应用来说，阿里云OSS可能是一个更好的选择。

1. 地域性：阿里云在亚洲市场的覆盖范围更广，特别是在中国内地和东南亚地区，同时范围在不断扩大。如果你的业务主要集中在这些地区，选择阿里云OSS可能更合适。
2. 开放性：虽然Amazon S3更加开放，更多被用于开源项目的存储服务，许多开发者在开源软件中使用了Amazon S3。但是阿里云的OSS也提供了Restful API接口，使得用户可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。

（4）定制化API：对于一些需要高度定制化的场景，阿里云OSS可能提供了一些更加符合中国市场需求的API和功能，例如对中文的支持可能更好。同时也拥有更多的定制化功能，例如多元存储、冷热分层、CDN加速等，能够更好地满足用户的需求。。

（5）成本：对于用户来说，由于阿里云在海外的服务运营成本较低，所以在价格上可能比Amazon S3更具有竞争力。

由此可见，存储推荐替换成阿里云的OSS