陶哲轩工作流之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2前置知识]不对称的连乘再连加结果为0

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陶哲轩工作流之人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [线性代数篇2前置知识]不对称的连乘再连加结果为0_哔哩哔哩_bilibili

apply det_mul_aux -- 这个先感性理解。

-- ∑ σ : Perm n, ↑↑(↑sign σ) * ∏ x : n, M (↑σ x) (p x) * N (p x) x = 0

-- 一个先连乘,再连加的东西,结果是0,关键是非双射导致的,有点意思

-- 举个例子n=2,p不是双射,举例p=(1,1) (1=>1,2=>1),Perm 2只有两个变换:(1,2) => (1,2) 2!

-- 固定式: M?(1)*N(1)[1] * M?(1)*N(1)[2]

-- 1.恒等变换,简称id=σ=(1,2);2.换位变换,简称swap=σ=(2,1)

-- ε id * (M (id 1)(p 1) * N (p 1)1) * (M (id 2)(p 2) * N (p 2)2)

-- = 1 * (M 1 1 * N 1 1) * (M 2 1 * N 1 2)

-- = + M 1 1*N 1 1 * M 2 1*N 1 2

-- 第二个是

-- ε swap * (M (swap 1)(p 1) * N (p 1)1) * (M (swap 2)(p 2) * N (p 2)2)

-- = -1 * (M 2 1 * N 1 1) * (M 1 1 * N 1 2)

-- = - M 2 1 * N 1 1 * M 1 1 * N 1 2

-- 因为有重复的参数,所以交换后原来的项仍然可以找到。

-- //

-- p是双射,就不行吗?

-- ↑↑(↑sign σ) * ∏ x : n, M (↑σ x) (p x) * N (p x) x

-- -- 举个例子n=2,p不是双射,举例p=(1,2),Perm 2只有两个变换:

-- M?(1)*N(1)[1] * M?(2)*N(2)[2]

-- 1.恒等变换,简称id=σ=(1,2);2.换位变换,简称swap=σ=(2,1)

-- = M 1 1 * N 1 1 * M 2 2 * N 2 2

-- 第二个是

-- = -M 2 1 * N 1 1 * M 1 2 * N 2 2

-- 因为没有了重复的参数,所以多个项经过变换后找不回来了。

-- 再举例n=3的情况

-- 非双射情况:p=(1,1,1),非双射导致了重复,导致了“填坑自由度”变高了。

-- ↑↑(↑sign σ) * ∏ x : n, M (↑σ x) (p x) * N (p x) x

-- 固定求和式是: M?(1)*N(1)[1] * M?(1)*N(1)[2] * M?(1)*N(1)[3]

-- σ=(1,2,3) (+1) * M1(1)*N(1)[1] * M2(1)*N(1)[2] * M3(1)*N(1)[3]

-- 要找相反项:σ=(3,2,1) σ=(3,2,1)

-- M3(1)*N(1)[1] * M2(1)*N(1)[2] * M1(1)*N(1)[3]

-- (-1) * M3(1)*N(1)[1] * M2(1)*N(1)[2] * M1(1)*N(1)[3]

-- //

-- 双射情况:p=(1,2,3)

-- ↑↑(↑sign σ) * ∏ x : n, M (↑σ x) (p x) * N (p x) x

-- 固定求和式是: M?(1)*N(1)[1] * M?(2)*N(2)[2] * M?(3)*N(3)[3]

-- σ=(1,2,3) (+1) * M1(1)*N(1)[1] * M2(2)*N(2)[2] * M3(3)*N(3)[3]

-- 要找相反项:σ=(,,) , 要想项一致,只能填σ=(1,2,3)

-- (-1) * M1(1)*N(1)[1] * M2(2)*N(2)[2] * M3(3)*N(3)[3]

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