- 《洛克菲勒写给儿子的38封信》:财富背后的智慧与人生的哲理
风雨同舟的代码笔记
认知洞察笔记
文章目录《洛克菲勒写给儿子的38封信》:财富背后的智慧与人生的哲理1.策划运气,掌控命运2.利益驱动,目标导向3.行动决定命运4.抢占先机,主动出击5.智慧与现实并重6.拒绝借口,直面责任7.超越偏见,追求成功8.人际关系的智慧9.正面接受失败10.价值高于特权11.成为胜利者的心态12.失败的意义13.把握机会,剥夺他人机会14.避免失败的陷阱15.认清自己拥有的16.持续胜利的价值17.相信自
- 搜索领域搜索架构的优化策略分享
搜索引擎技术
架构ai
搜索领域搜索架构的优化策略深度解析:从理论到实践的全栈优化框架关键词搜索架构、索引优化、查询处理、排序算法、分布式检索、多阶段召回、深度学习排序、实时搜索、搜索偏见控制摘要本报告系统阐述搜索架构的核心优化策略,覆盖从底层索引构建到上层排序决策的全链路技术栈。通过第一性原理推导,明确搜索系统的本质是"用户需求与文档集合的高效匹配",并基于此构建层次化优化框架。内容包含:历史演进中的关键技术突破、分布
- 攻克AI安全难题:推动人工智能健康前行
AI智能探索者
人工智能安全ai
攻克AI安全难题:推动人工智能健康前行关键词:AI安全、对抗攻击、数据投毒、隐私保护、可信AI摘要:当AI开始诊断疾病、驾驶汽车、审核贷款时,它的“安全”早已不是实验室里的理论问题。本文将用“给小学生讲故事”的方式,拆解AI安全的五大核心威胁(对抗攻击、数据投毒、模型窃取、隐私泄露、算法偏见),结合生活案例、代码实验和真实场景,带你理解AI安全的底层逻辑,并揭示科学家们如何用“对抗训练”“差分隐私
- 当 AI 进入核心业务:技术决策者必须掌握的伦理与法律避险指南
charles666666
负载均衡人工智能语言模型产品经理自然语言处理
在当今数字化浪潮下,AI巯然成为各企业角逐的核心技术驱动力。尤其对于金融、医疗以及制造业这些传统行业而言,AI技术宛如一把双刃剑,既可开辟全新业务蓝海,若驾驭不当,又将引发一系列棘手的伦理与法律危机,给企业带来灭顶之灾。一、AI伦理不只是道德题,更是技术债痛点剖析:算法偏见的技术根源回首过往,某知名银行因信贷审批算法存在种族歧视,被处以4500万美元巨额罚款,此事件在金融界掀起轩然大波。究其根本,
- 从混沌到宝藏:数据治理、清洗与资产化的炼金术
鼓掌MVP
人工智能
当全球最大零售商沃尔玛将尿布与啤酒并排陈列时,其背后是TB级交易数据的深度清洗与关联分析。这一反直觉的决策最终提升销售额35%,揭示了脏数据中可能蕴藏的最大商业价值——前提是经过严格的治理与清洗流程。2021年,某国际车企因客户数据未脱敏泄露被GDPR重罚8.7亿欧元;2023年,医疗AI模型因训练数据偏见导致误诊率激增50%——这些触目惊心的案例印证了未经治理的数据不是资产,而是负债。本文将深入
- NLP学习路线图(四十五):偏见与公平性
摸鱼许可证
NLP学习路线图自然语言处理学习人工智能nlp
一、偏见:算法中的“隐形歧视者”NLP模型本身并无立场,其偏见主要源于训练数据及算法设计:数据根源:人类偏见的镜像历史与社会刻板印象:大量文本数据记录着人类社会固有的偏见。词嵌入模型(如Word2Vec,GloVe)曾显示:“男人”与“程序员”的关联度远高于“女人”;“非裔美国人姓名”更易与负面词汇关联。训练语料库若包含带有性别歧视、种族歧视或地域歧视的文本,模型便可能吸收并重现这些关联。代表性偏
- DeepSeek 终章:破局之路,未来已来
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek未来发展趋势技术挑战人工智能
目录一、DeepSeek技术发展现状回顾二、未来发展趋势2.1多模态融合的拓展2.2模型可解释性的强化2.3垂直领域的深化应用三、面临的技术挑战3.1数据隐私与安全难题3.2算法偏见与公平性困境3.3网络攻击与恶意利用威胁四、挑战应对策略探讨4.1技术层面的解决方案4.2算法优化与评估机制4.3安全防护体系的构建五、DeepSeek的未来展望一、DeepSeek技术发展现状回顾DeepSeek作为
- JADE-DB:基于靶向变异的大语言模型安全通用基准测试集
罗伯特之技术屋
数据库语言模型安全
摘要本文提出大语言模型安全通用基准测试集—JADE-DB,该数据集基于靶向变异方法自动化构建,能够将经验丰富的大语言模型安全测试员和多学科专家学者手工撰写的测试问题转化为高危通用问题,保持语言自然性的同时不改变其核心语义,且能够攻破十余款国内外知名大语言模型的安全防护机制.根据语言复杂性差异,JADE-DB包含基础、进阶、高危三个安全测试等级,共计上千条覆盖违法犯罪、侵犯权益、歧视偏见和核心价值观
- 浅谈四大隐性偏见和如何改良
CIb0la
方法论生活程序人生
当我们陷于某个人生困局时,困住我们的不仅有外界的客观现实,还有我们过去的经历、习惯和思维惯性。这些东西会在我们思考时自动植入“隐含假设”,从而限制了思考的角度和范围。谁告诉你职业和专业要统一的?我告你99%的人最后此生都没有从事自己的大学所学专业。谁告诉你爱好要和专业统一的?你学某些专业不影响你的少年时代养成的爱好啊。谁告诉你工作职责是一成不变的?就是在公司任职,你也会不停切换不同领域的岗位的。谁
- 【大模型面试每日一题】Day 26:从伦理角度,大模型可能存在哪些潜在风险?技术上如何实现内容安全控制(如RLHF、红队测试)?
是麟渊
LLMInterviewDaily面试每日一题面试安全算法人工智能职场和发展自然语言处理语言模型
【大模型面试每日一题】Day26:从伦理角度,大模型可能存在哪些潜在风险?技术上如何实现内容安全控制(如RLHF、红队测试)?题目重现面试官:从伦理角度,大模型可能存在哪些潜在风险?技术上如何实现内容安全控制(如RLHF、红队测试)?伦理风险偏见歧视隐私泄露虚假信息滥用风险RLHF缓解数据脱敏事实校准红队测试核心考点伦理风险识别能力:系统性掌握大模型的社会危害(如偏见、隐私、虚假信息、滥用)内容安
- 【NLP】34. 数据专题:如何打造高质量训练数据集
pen-ai
机器学习深度学习自然语言处理人工智能
构建大语言模型的秘密武器:如何打造高质量训练数据集?在大语言模型(LLM)如GPT、BERT、T5爆发式发展的背后,我们常常关注模型架构的演化,却忽视了一个更基础也更关键的问题:训练数据从哪里来?这些数据是如何清洗、筛选和标注的?本篇博客将系统梳理LLM数据构建中的核心流程,以FineWeb为例,揭示如何打造一个有规模、有质量、无偏见的训练语料,并讨论相关的伦理与公平性问题。一、构建语料第一步:F
- 大语言模型应用指南:大语言模型的安全技术
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南:大语言模型的安全技术作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的快速发展,其在自然语言处理、文本生成、问答系统等领域的应用日益广泛。然而,LLMs的安全性问题也日益凸显,包括潜在的偏见、误导性输出、隐私泄露等。因此,研究大语言模型的
- 读数据科学伦理:概念、技术和警世故事06伦理数据预处理
躺柒
读数据科学伦理:概念技术和警世故事人工智能算法数据科学数据科学伦理数据伦理伦理学
1.伦理数据预处理1.1.仅仅通过去身份化措施是远远不够的1.2.仅仅去除信息的敏感属性并不足以消除对敏感群体(如外国学生)的偏见1.3.找到方法消除数据集中存在的偏见并利用生成的预测模型来避免歧视现象的出现1.4.对数据集采用k-匿名、l-多样性或t-贴近度法等手段以加强隐私保护1.5.从隐私和对敏感群体的歧视的角度出发,重点探讨了如何衡量和确保数据集的公平性1.5.1.人们常常认为仅靠消除个人
- AIGC领域AI伦理:应对技术滥用的策略
AI原生应用开发
AIGC人工智能ai
AIGC领域AI伦理:应对技术滥用的策略关键词:AIGC、AI伦理、技术滥用、生成式AI、伦理框架、负责任创新、风险治理摘要:随着生成式人工智能(AIGC)技术的快速发展,其在内容创作、代码生成、设计辅助等领域展现出巨大潜力,但同时也带来了深度伪造、虚假信息传播、算法偏见、自动化滥用等伦理风险。本文从技术原理、架构设计、工程实践和政策监管四个维度,系统分析AIGC技术滥用的核心问题,提出包含技术防
- 【认知思维】光环效应:第一印象的持久力量
EulerBlind
思维认知其他
什么是光环效应光环效应(HaloEffect)是指人们倾向于让对某人或某物的一个显著特质的印象影响对其他特质的评价的认知偏差。简单来说,当我们对某人的一个特质(如外表、智力或某项技能)形成积极印象时,我们往往会不自觉地认为此人在其他方面也同样优秀;反之亦然,这种现象也被称为"晕轮效应"或"晕轮偏见"。光环效应最早由美国心理学家爱德华·桑代克(EdwardThorndike)在1920年通过军官对士
- 广东省人工智能大模型备案信息公布,详细解析大模型备案
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人工智能
在人工智能飞速发展的当下,大模型作为核心技术驱动力,广泛应用于各个领域,从智能聊天机器人到精准的图像识别系统,从高效的智能写作助手到复杂的数据分析工具,其影响力无处不在。然而,随着大模型的快速发展,一系列问题也逐渐凸显,如数据隐私保护、内容合规性、算法偏见等。为了确保大模型技术健康、有序地发展,大模型备案制度应运而生,成为规范行业发展的关键一环。广东省积极响应国家政策,依据《生成式人工智能服务管理
- 职场“混学” | 程序员如何“人前显贵”?
前端后端程序员
很多同学跟我聊到,自己在公司兢兢业业的干活,几年下来却得不到晋升,工资也不给涨,感觉老板对自己有偏见。其实老板和你如果没有私人恩怨,他不会对你有什么偏见的,大概率是你个人的工作方式不太对,没有做到老板需要的样子。几年之前,我还在某滴,又一次拿到我们组最高年终奖,至于多少钱,说出来可能有点凡尔赛,反正是交了好几万的税。但我在某滴(包括之前在某度)从来没加过班,那会儿加班文化还没那么严重,但大家基本也
- 哈工大《工程伦理》复习文档
绒绒毛毛雨
程序人生
伦理案例分析八大步1、遵循伦理观•我们应当从“遵循伦理观”着手,尽量避免判断中的任何偏见或成见;•以公平、不偏不倚的方式看待所有相关人员。2、做出详尽的案例描述•把你的思考集中于案例描述中实际描述的或强烈暗示的事实;把常识预设为背景信息是明智的;但要注意不要“捏造”案例描述中没有提到或没有强烈暗示的不平常或“特殊”的事实。•应当识别出案例中的重要当事人及其角色(人物:当事人和非当事人)3、尽力“看
- 同行评审系统的挑战与改进
XianxinMao
人工智能人工智能
标题:同行评审系统的挑战与改进文章信息摘要:当前的同行评审系统面临多重挑战,包括偏见、效率低下、评审者资源不足和标准不一致等问题,严重影响了学术评审的质量和公平性。尽管大型语言模型(LLMs)在自动化评审中展现出潜力,能够快速处理大量文本并提供初步反馈,但其应用仍面临技术挑战,如领域特定知识的处理、幻觉问题以及推理能力的不足。通过引入多层次的验证策略(如DOI验证、相关性验证等),可以显著减少LL
- 人工智能伦理案例:分析人工智能伦理问题
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
人工智能伦理案例:分析人工智能伦理问题作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能伦理的兴起人工智能(AI)技术的快速发展引发了人们对伦理问题的日益关注。随着AI系统在医疗保健、金融、交通等领域发挥越来越重要的作用,其决策过程、潜在风险和社会影响引发了广泛的伦理讨论。1.2伦理问题的多维度性人工智能伦理问题涉及多个维度,包括:算法偏见:AI系统可能由于训练数据偏差而产生歧视性结果,例如在
- 生信小白记录4-宏基因组上游分析流程记录和常用工具说明
giraffb
python人工智能开发语言
宏基因组上游分析是研究复杂微生物群落基因组的关键步骤,根据是否有参考基因组,可分为有参分析和无参分析。有参分析(Reference-basedAnalysis)优点高准确性:由于有参考基因组,能够准确定位和注释基因。高效:比对过程相对较快,计算资源需求较低。缺点依赖参考基因组:如果样本中有大量未被参考基因组覆盖的微生物,可能会遗漏重要信息。偏见:存在参考基因组偏向性,可能会忽略一些少见或未知的物种
- AI测试入门:什么是大型语言模型(LLM)?
blues_C
AI测试:从入门到进阶人工智能语言模型自然语言处理LLMAI
AI测试入门:什么是大型语言模型(LLM)?前言一、大语言模型的概述1.1.什么是大语言模型?1.2大语言模型的历史发展二、大语言模型的工作原理2.1Transformer架构2.1.1自注意力机制2.2预训练与微调2.3.1预训练2.3.2微调三、大语言模型的应用场景3.1文本生成3.2机器翻译3.3问答系统3.4情感分析四、大语言模型的挑战与未来4.1计算资源消耗4.2数据偏见总结前言人工智能
- AI浪潮下,欧美合规挑战与破局之路
kaamelai
人工智能
一、AI监管风云:欧美格局初起在科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已成为推动各行业变革的核心力量。从智能语音助手到复杂的金融风险预测模型,AI的身影无处不在。然而,随着AI技术的广泛应用,其潜在风险也逐渐显现,如数据隐私泄露、算法偏见、安全漏洞等问题,引起了全球各界的关注。欧美作为AI技术的前沿阵地,率先构建了各自的监管框架,为全球AI治理提供了重要参考。欧盟以其前瞻性的立法理念和严格的监管标准
- 推荐系统公平曝光机制:消除位置偏见的算法演进与实践指南
燃灯工作室
Ai算法
技术原理与数学模型1.位置偏见建模设用户u对物品i的真实兴趣为rui,观测到的点击率CTR为:y^ui=σ(rui+β⋅posi)\hat{y}_{ui}=\sigma(r_{ui}+\beta\cdotpos_i)y^ui=σ(rui+β⋅posi)其中posi∈[0,1]表示物品位置,β为位置偏置系数。公平曝光目标函数:minθ∑(u,i)∈DL(yui,y^ui)+λ⋅KL(Pobs∥Pi
- 【大模型基础_毛玉仁】5.1 模型编辑简介
XiaoJ1234567
大模型基础_毛玉仁语言模型模型编辑
目录5模型编辑5.1模型编辑简介5.1.1模型编辑思想5.1.2模型编辑定义5.1.3模型编辑性质1)准确性2)泛化性3)可迁移性4)局部性5)高效性5.1.4常用数据集5模型编辑下面,首先介绍模型编辑思想、定义、性质,其次介绍模型编辑经典方法,然后举例介绍模型编辑的具体方法T-Patcher和ROME,最后介绍模型编辑的实际应用。.5.1模型编辑简介大语言模型存在偏见、毒性、知识错误等问题,有三
- 3.28上海交大PMP试题每日一题
Tracy的项目视界
PMPPMPPMP认证PMP考试PMP试题交大PMP
当发送或接收信息时,沟通障碍可能会影响沟通效果,下面哪项不属于沟通障碍:A、偏见B、态度和情绪C、性别D、反馈作者:Tracy19890201(同微信号)
- Ground Truth(真实标注数据):机器学习中的“真相”基准
烟锁池塘柳0
机器学习与深度学习机器学习人工智能深度学习
GroundTruth:机器学习中的“真相”基准文章目录GroundTruth:机器学习中的“真相”基准引言什么是GroundTruth?GroundTruth的重要性1.模型训练的基础2.模型评估的标准3.模型改进的指导获取GroundTruth的方法1.人工标注2.众包标注3.自动生成4.半自动标注GroundTruth的质量挑战1.标注一致性问题2.标注成本高3.主观性问题4.数据偏见问题G
- 为何AI系统比以往任何时候都更需要红队测试
FreeBuf-
资讯人工智能
AI系统已深度融入现代生活,但并非无懈可击。红队测试作为一项关键技术,正通过系统性地挖掘AI漏洞,显著提升其安全性与可靠性。随着人工智能技术的快速迭代,这种全面测试的需求愈发迫切,不仅能防范潜在危害,更能确保技术按预期发挥作用。值得警惕的是,AI缺陷可能引发严重后果,从决策偏见蔓延到数据安全危机。通过严谨的系统评估,我们不仅能守护自身利益,更能维护社会公共福祉。在AI技术突飞猛进的当下,构建完善的
- 第二十一篇:伦理/道德Ethics
flying_1314
NLPethics伦理/道德隐私偏见双重用途
目录什么是伦理/道德?我们为什么要关心?为什么道德很难?学习成果大纲反对NLP道德检查的论据我们应该审查科学吗?H5N1透明度不是更好吗?AIvs.Cybersecurity核心NLP伦理概念偏见词嵌入中的偏差双重用途OpenAIGPT-2隐私GDPRAOL搜索数据泄露小组讨论提示自动刑期预测自动简历处理语言社区分类打包带走~什么是伦理/道德?我们应该如何生活——苏格拉底•正确的做法是什么?•为什
- 【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践(一文读懂AIGC)
人工智能
【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能(AI)通过算法模拟人类智能,利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络(如ChatGPT),经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务,显著提升效率,但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合,未来需平衡技术创新与伦理风险,推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述(一)什么是
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。