前言
LinkedList底层是基于双向链表，链表在内存中不是连续的，而是通过引用来关联所有的元素，所以链表的优点在于添加和删除元素比较快，因为只是移动指针，并且不需要判断是否需要扩容，缺点是查询和遍历效率比较低。下面会给大家详细的剖析一下底层源码！
结构
LinkedList 继承关系，核心成员变量，主要构造函数：
public class LinkedList
extends AbstractSequentialList
implements List, Deque, Cloneable, java.io.Serializable {
// Node，双向链表
private static class Node {
E item;// 节点值
Node next; // 指向的下一个节点
Node prev; // 指向的前一个节点
// 初始化参数顺序分别是：前一个节点、本身节点值、后一个节点
Node(Node prev, E element, Node next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
//------------------------成员变量-------------------------------------
transient int size = 0;
// 记录头结点，它的前一个结点=null
transient Node first;
// 记录尾结点，它的后一个结点=null
// 当 first = last = null时表示链表为空
// 当 first = last != null时表示只有一个节点
transient Node last;
//--------------------------构造方法-------------------------------------
public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection c) {
this();
addAll(c);
}
// ........
}
方法解析&api
追加
追加节点时，我们可以选择追加到链表头部，还是追加到链表尾部，add 方法默认是从尾部开始追加，addFirst 方法是从头部开始追加，我们分别来看下两种不同的追加方式：
-add()
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
--linkLast()
/**
* 尾插
* newNode.pre = last
* last.next = newNode 注：考虑last=null情况（链表为空，这时仅更新头结点即可）
* last = newNode
*/
void linkLast(E e) {
// 把尾节点数据暂存，为last.next做准备，其实改变一下顺序就可以不要这个l了
final Node l = last;
final Node newNode = new Node<>(l, e, null); // 1
last = newNode; // 2
// 空链表，l=null,l.next报空指针
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode; // 3
// size和版本更改
size++;
modCount++;
}
-addFirst()
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
--linkFirst()
/**
* 头插
* newNode.next = first;
* first.prev = newNode; 注：考虑first=null（链表为空，只用更新last即可）
* first = newNode;
*/
private void linkFirst(E e) {
// 头节点赋值给临时变量
final Node f = first;
final Node newNode = new Node<>(null, e, f); // 1
first = newNode; // 2
// 链表为空，f=null, f.prev报空指针
if (f == null)
last = newNode;
else
f.prev = newNode; // 3
// 更新size和版本号
size++;
modCount++;
}
删除
节点删除的方式和追加类似，我们可以删除指定元素，或者从头部（尾部）删除，删除操作会把节点的值，前后指向节点都置为 null，帮助 GC 进行回收
-remove()
/**
*删除指定元素；找到要删除的节点
*注：只有链表有这个节点且成功删除才返回true
*/
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node x = first; x != null; x = x.next) {
// null用 == 判断
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node x = first; x != null; x = x.next) {
// 调用equals判断，若传入的类无equals需要重写
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false; // 链表无要删除元素，或链表为空
}
注：remove还可以根据索引删除
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index); // 链表为空，抛出异常
return unlink(node(index));
}
--unlink()
/**
* 执行删除
* x.prev.next = x.next 注：考虑x.prev=null(x是first，直接更新first）
* x.next.prev = x.prev.prev 注：考虑x.next=null(x是last，直接更新last）
*/
E unlink(Node x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node next = x.next;
final Node prev = x.prev;
// 如果prev=null,则当前节点为头结点
if (prev == null) {
// 直接将头结点赋成next
first = next;
} else {
prev.next = next; // 1
x.prev = null; // 帮助 GC 回收该节点
}
// 如果next=null，则当前节点为尾结点
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev; // 2
x.next = null; // 帮助 GC 回收该节点
}
x.item = null; // 帮助 GC 回收该节点
// 修改size及版本
size--;
modCount++;
return element;
}
-remove()
/**
*删除头节点，队列为空时抛出异常
*/
public E remove() {
return removeFirst();
}
-removeFirst()
/**
*删除头节点
*/
public E removeFirst() {
final Node f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
--unLinkFirst()
/**
* 执行删除头节点
* first.next.pre = null; 注：考虑first=null（链表为空）， first.next=null（尾结点，即链表仅一个节点）
* first = first.next;
*/
private E unlinkFirst(Node f) {
final E element = f.item; // 拿出头节点的值，作为方法的返回值
final Node next = f.next; // 拿出头节点的下一个节点
//帮助 GC 回收头节点
f.item = null;
f.next = null;
first = next; // 1
// next为空表示链表只有一个节点
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null; // 2
//修改链表大小和版本
size--;
modCount++;
return element;
}
从源码中我们可以了解到，链表结构的节点新增、删除都非常简单，仅仅把前后节点的指向修改下就好了，所以 LinkedList 新增和删除速度很快。
查询
链表查询某一个节点是比较慢的，需要挨个循环查找才行，我们看看 LinkedList 的源码是如何寻找节点的
-get()
/**
*根据索引进行查找
*/
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
--node()
Node node(int index) {
// 如果 index 处于队列的前半部分，从头开始找，size >> 1 是 size 除以 2 的意思。
if (index < (size >> 1)) {
// 取头节点
Node x = first;
// 直到 for 循环到 index 的前一个 node 停止
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {// 如果 index 处于队列的后半部分，从尾开始找
// 取尾结点
Node x = last;
// 直到 for 循环到 index 的后一个 node 停止
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
从源码中我们可以发现，LinkedList 并没有采用从头循环到尾的做法，而是采取了简单二分法，首先看看 index 是在链表的前半部分，还是后半部分。如果是前半部分，就从头开始寻找，反之亦然。通过这种方式，使循环的次数至少降低了一半，提高了查找的性能，这种思想值得我们借鉴
迭代器
因为 LinkedList 要实现双向的迭代访问，所以使用 Iterator 接口肯定不行了，因为 Iterator 只支持从头到尾的访问。Java 新增了一个迭代接口，叫做：ListIterator，这个接口提供了向前和向后的迭代方法，如下所示：
| 迭代顺序 | 方法 |
|---|---|
| 从尾到头迭代方法 | hasPrevious、previous、previousIndex |
| 从头到尾迭代方法 | hasNext、next、nextIndex |
-listIterator()
/**
*从指定节点开始迭代，可前可后
*/
public ListIterator listIterator(int index) {
checkPositionIndex(index);
return new ListItr(index);
}
/**
*ListItr,双向迭代器
*/
private class ListItr implements ListIterator {
private Node lastReturned;//上一次执行 next() 或者 previos() 方法时的节点位置
private Node next;//下一个节点
private int nextIndex;//下一个节点的位置
//expectedModCount：期望版本号；modCount：目前最新版本号
private int expectedModCount = modCount;
ListItr(int index) {
// assert isPositionIndex(index);
next = (index == size) ? null : node(index);
nextIndex = index;
}
}
--hasNext()
从前向后迭代
// 判断还有没有下一个元素，还是通过index和size控制
public boolean hasNext() {
return nextIndex < size;// 下一个节点的索引小于链表的大小，就有
}
---next()
// 取下一个元素，并后移
public E next() {
//检查期望版本号有无发生变化
checkForComodification();
if (!hasNext())//再次检查
throw new NoSuchElementException();
// next 是当前节点，在上一次执行 next() 方法时被赋值的。
// 第一次执行时，是在初始化迭代器的时候，next 被赋值的
lastReturned = next;
// next 是下一个节点了，为下次迭代做准备
next = next.next;
nextIndex++;
return lastReturned.item;
}
--hasPrevious()
从后向前迭代
// 如果上次节点索引位置大于 0，就还有节点可以迭代
public boolean hasPrevious() {
return nextIndex > 0;
}
---previous()
public E previous() {
checkForComodification();
if (!hasPrevious())
throw new NoSuchElementException();
// next 为空场景：1:说明是第一次迭代，取尾节点(last);2:上一次操作把尾节点删除掉了
// next 不为空场景：说明已经发生过迭代了，直接取前一个节点即可(next.prev)
lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
// 索引位置变化
nextIndex--;
return lastReturned.item;
}
----remove()
/**
*迭代时，删除当前元素
*/
public void remove() {
checkForComodification();
// lastReturned 是本次迭代需要删除的值，分以下空和非空两种情况：
// lastReturned 为空，说明调用者没有主动执行过 next() 或者 previos()，直接报错
// lastReturned 不为空，是在上次执行 next() 或者 previos()方法时赋的值
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
Node lastNext = lastReturned.next;
//删除当前节点
unlink(lastReturned);
// next == lastReturned 的场景分析：从尾到头递归顺序，并且是第一次迭代，并且要删除最后一个元素的情况
// 这种情况下，previous()方法里面设置了 lastReturned=next=last,所以 next 和l astReturned 会相等
if (next == lastReturned)
// 这时候 lastReturned 是尾节点，lastNext 是 null，所以 next 也是 null，这样在 previous() 执行 // 时，发现 next 是 null，就会把尾节点赋值给 next
next = lastNext;
else
nextIndex--;
lastReturned = null;
expectedModCount++;
}
Queue的实现
LinkedList 实现了 Queue 接口，在新增、删除、查询等方面增加了很多新的方法，这些方法在平时特别容易混淆，在链表为空的情况下，返回值也不太一样，下面列一个表格，方便大家记录：
PS：Queue 接口注释建议 add 方法操作失败时抛出异常，但 LinkedList 实现的 add 方法一直返回 true。
LinkedList 也实现了 Deque 接口，对新增、删除和查找都提供从头开始，还是从尾开始两种方向的方法，比如 remove 方法，Deque 提供了 removeFirst 和 removeLast 两种方向的使用方式，但当链表为空时的表现都和 remove 方法一样，都会抛出异常。
最后
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