- 【MATLAB源码-第141期】基于matlab的免疫优化算法在物流配送中心选址应用仿真,输出选址图以及算法适应度曲线。
Matlab程序猿
MATLAB路径规划选址matlab算法开发语言
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用是一个集成了信息科学、生物学原理和运筹学的跨学科研究领域。本文旨在探讨免疫优化算法在物流配送中心选址问题中的应用,包括算法的基本原理、模型构建、算法实现及其在实际物流配送中心选址问题中的应用案例分析。一、免疫系统原理及其启发意义免疫系统是生物体防御外来入侵者的复杂网络,具有识别自身与非自身、记忆以前的入侵者以及在再次
- 2020-3-30睡前日记
半瓢清
今天是什么日子起床:8:00就寝:21:00天气:上午晒的我脸疼,把窗帘拉上了,结果下午晚上有点冷,不……是太冷了,现在脚都冰凉的。心情:一般纪念日:无任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:①给大虞海棠还有乃万还有好几个人,投票了。②写作业了③不记得了……哪有每天完成那么多任务的……改进:无习惯养成:无周目标·完成进度自控作业写完了,明天写运筹学!学习·信息·阅读没得健康·饮食·锻炼今儿搭配三根
- 运筹学的第一课:单纯形法
ordinary_brony
研究生课堂学习笔记算法经验分享其他
文章目录导读单纯形法简介单纯形法的步骤简介单纯形法的一些说明决策变量基变量工艺常数右端常数空白处θ\thetaθ检验数把其中的一些部分组合起来约束方程典则形式计算步骤判断条件(一)出基和进基矩阵变换判断条件(二)写出结果总结导读运筹学第一课会给你讲线性规划,也就是从初中以来我们拿多元一次方程组做的“旅游叫车问题”、“投资问题”等等。相信在这个时候,每个人的第一印象是:我感觉我行了。然后老师就开始讲
- Python 和 Java 代码实现:黄金分割法求解一维最优化问题
twinkle 222
运筹优化学习专栏pythonjava开发语言
Python和Java代码实现:黄金分割法求解一维最优化问题问题描述区间消去法黄金分割法代码实现Python代码Java代码求解实例开启一个新系列的学习,这位大佬的文章写的很通透,且有代码实践,个人觉得只有自己把代码写出来了才是真的会了,我对自己的算法学习要求也是这样的,所以推荐!问题描述我不是运筹学科班出身,工作之前只做过梯度优化算法和智能优化算法在航天场景中的改进和应用。毕业后虽然选择了运筹优
- 服务运营 | 摘要:POMS 1月医疗文章合集
运筹OR帷幄
java数据库人工智能
编者按这一系列文章旨在给读者提供运筹学在医疗应用领域的概览。本文整理了ProductionandOperationsManagement在2024年1月刊中发布的医疗相关文章合集。1.顾客订货行为对医疗产品分发效率的影响文章名:Howmuchdocustomerorderingpracticesdrivemedicalsuppliesdistribution(in)efficiencyforpri
- 2 月 5 日算法练习- 动态规划
小蒋的学习笔记
算法算法动态规划深度优先
DP(动态规划)全称DynamicProgramming,是运筹学的一个分支,是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题、并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。在动态规划中有一些概念:nusingnamespacestd;constintN=1e2+5;intn,a[N][N],dp[N][N][N];intmain(){memset(dp,-0x3f,sizeof(dp));cin>>n;for(
- 【数模百科】一文快速讲清楚层次分析法AHP(附python代码和参考美赛论文)
小树modelwiki
python开发语言数学建模算法
本文摘录自层次分析法原理-数模百科,如果你想了解更多关于层次分析法的知识,请移步数模百科。层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是一种解决复杂决策问题的方法。这个方法是由美国运筹学家托马斯·萨蒂(ThomasL.Saaty)在上世纪70年代发明的。那时候,萨蒂教授想要找到一个既科学又实用的方法,帮助人们在面对很多难以直接比较的选择项时,能够做出最合适的决策。比如
- Stata收敛性分析(含详细代码说明和样例数据)
m0_71334485
数据#stata代码收敛性分析stata代码
Stata收敛性分析(含详细代码说明和样例数据)收敛性分析是管理科学和运筹学中重要的概念,是一种解决决策者对他们的管理策略的反馈的方式和手段。它的最终目的是帮助管理者从复杂的环境中筛选最优的解决方案。收敛性分析一般情况下会结合一些概念,例如实验研究,不确定性的分析,以及特定的决策环境,来解决特定问题。收敛性分析旨在帮助决策者认识和理解给定决策情境内的系统性知识组合。它由一系列步骤组成,从分析现有系
- 套材下料决策变量matlab,线材下料问题——目标函数的一个注记
weixin_39609822
套材下料决策变量matlab
一、问题的提出“线材下料问题”是运筹学在实际应用中比较经典的问题,特别在建筑生产活动中,涉及大量的线材下料问题。因此,确定既节省原材料,又可行的线材下料的方法,在实际应用中有着重要的意义。该问题的一般提法:要做n套产品,需要用规格不同的m种线材,各种规格的长度分别为:l1,l2…lm,每一套产品需用不同规格的原料分别为:m1,m2…mm根,己知原材料的长度为l,问应如何下料,使所用的原材料最省?二
- c语言程序ising算法,算法及编程语言 - 声振论坛 - 振动,动力学,声学,信号处理,故障诊断 - Powered by Discuz!...
什么斯坦
c语言程序ising算法
给一下该书的详细信息吧《运筹学基础》作者:张莹出版社:清华大学出版社出版日期:版次:ISBN:730201669页数:311开本:16开包装:平装原价:¥24.0本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分:线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策分析。其中以线性规划、非线性规划为重点。全书七部分共详细介绍了50余种实用算法,配有近百个不同类型、不同解法的例题,还有结
- 运筹学——线性规划
枠成
运筹学数学建模其他
仅供自学使用,各位观众自行参考Reference:中国大学mooc管理运筹学韩伯棠https://wenku.baidu.com/view/2e7891961a37f111f1855b46.html#https://zhuanlan.zhihu.com/p/104697552目录线性规划步骤:主要应用:单纯性法求目标函数值最小的线性规划问题解的最终结果情况单纯形法的灵敏度分析python求解线性规
- 运筹学代码基础(python)
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程序题解法python开发语言
运筹学基础python基础操作字典线性规划问题求解例题建模问题的矩阵表示决策变量取值受限0和1最小生成树问题最小路径问题python基础操作加减法和输出0p1=987654321p2=123456789print(p1+
- 【运筹学】第4讲 线性代数基础
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运筹学线性代数数学建模
【运筹学】第4讲线性代数基础一、研究线性代数目的1、目的:解线性方程(未知数次数为1的方程)2、n元方程组的推广过程3、n元方程组研究步骤二、关于方程的经典想法(几何)三、方法论四、怎么看待矩阵1、秩是矩阵的本质属性2、一个矩阵的秩是唯一的3、引入运筹学中`【基】`的概念4、矩阵的逆五、行列式1、行列式2、几何意义3、行列式回归成矩阵笔记来源:b站王树尧SJTU本节主要对线性代数整体的研究思路(矩
- 排队论 | Python实现M/M/1/N
算法如诗
排队论(QueuingTheory)M/M/1/N
文章目录概述代码概述排队论(Queueingtheory)是研究排队系统的数学理论,用于描述和分析顾客到达、排队、服务和离开等过程。它是运筹学和应用概率论的重要分支,广泛应用于交通、通信、计算机网络、制造业、客户服务等领域。在排队论中,常用的术语包括以下几个方面ÿ
- 优化|运筹学应用之顶刊Operations Research论文综述(68(6)期)
「已注销」
优化人工智能计算机视觉深度学习
作者:陈宇文(牛津大学在读博士)翁欣(清华大学在读博士)SimpleBayesianAlgorithmsforBest-ArmIdentificationIn“SimpleBayesianAlgorithmsforBest-ArmIdentification,”Russoconsiderstheoptimaladaptiveallocationofmeasurementeffortforident
- AHP层次分析法
亦旧sea
人工智能算法机器学习
AHP层次分析法(AnalyticHierarchyProcess)是一种用于多准则决策的数学模型和过程。它被广泛应用于管理科学和运筹学领域,用于处理复杂的决策问题。AHP层次分析法通过将决策问题分解为多个层次结构,并对每个层次的准则和选择进行比较和评价。它基于人们在处理决策问题时的直觉和判断,通过对准则和选择进行定量和定性的比较,最终得出最优的决策。AHP层次分析法包括以下步骤:1.构建层次结构
- 层次分析法(内含python完整代码)
者半
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背景:(评价决策类)日常生活中有很多的决策问题。决策是指在面临多种方案时需要依据一定的标准选择某一种方案买衣服,一般要依据质量、颜色、价格、款式等方面的因素选择概念:层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T.L.Saaty教授于上世纪70年代初期提出的一种
- DP(动态规划)是什么?
YoungGeeker
算法#C/C++后端动态规划算法数据结构
目录DP是什么?DP的原理概念引入基本思想基本概念动态规划问题中的术语基本结构适用条件最优化原理(最优子结构性质)无后效性子问题的重叠性DP是什么?动态规划(DynamicProgramming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的
- 智能风控体系之层次分析法专家评分卡
风控小兵突击
智能风控机器学习数据分析金融python自动化
层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代中期提出,是通过定量与定性分析相结合的方法来进行多方案或多目标决策分析的一种方法。该方法的主要思想是通过将一个复杂的问题分解为若干层并考虑不同因素,对两两指标进行成对比较判断其重要程度,并建立判断矩阵进行重要性程度的权重确定,最终找到最佳方案来辅助决策。专家经验
- 基于 Gurobi 的纸浆运载船顺序装卸决策建模求解|Gurobi优化应用
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Gurobi运筹学模型求解
Pulp-Carrier-Loading-Optimization-with-Gurobi基于Gurobi的纸浆运载船顺序装卸决策建模求解。中山大学智能工程学院《运筹学》课程期末建模课程设计。优化工具:Python的Gurobi项目仓库Github:Pulp-Carrier-Loading-Optimization-with-Gurobi摘要本研究旨在解决一艘装载纸浆的船舶在其六个舱室内按顺序装卸
- STATA DEA代码说明及样本数据
m0_71334485
数据#stata代码DEAstatadea代码
STATA_DEA代码说明及样本数据含DEA模型代码和malmquist指数stata代码包含具体说明数据包络分析(Dataenvelopmentanalysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。DEA是一个线性规划模型,表示为产出对投入的比率。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较,它试图使服务单位的效率最大化。
- 【管理运筹学】背诵手册(七)| 网络计划与排队论
Douglassssssss
#运筹学运筹学考研背诵手册网络计划关键线路排队论P-K公式
七、网络计划网络图中的第一个事项称为起始事项,它只表示整个任务的开始;而最后一个事项称为终止事项,它只表示整个任务的结束;介于起始事项和终止事项之间的所有事项都称为中间事项,它既表示前项工作的结束,又表示后项工作的开始。所有各条线路的长度中,可以找到一条所需工时最长的路,这条最长的线路在网络图中称为关键线路。每道工作的期望工时可估计为t(i,j)=a+4m+b6t(i,j)=\frac{a+4m+
- 【管理运筹学】背诵手册(六)| 图与网络分析(最大流问题,最小费用最大流问题)
Douglassssssss
#运筹学“背诵手册”运筹学考研图论最大流问题最小费用最大流问题
六、图与网络分析最大流问题最大流问题的数学规划模型为:maxv=f12+f13{f12+f13−f57−f67=0f13+f23=f34+f35...0≤fij≤cij\maxv=f_{12}+f_{13}\\\begin{cases}f_{12}+f_{13}-f_{57}-f_{67}=0\\f_{13}+f_{23}=f_{34}+f_{35}\\...\\0\leqf_{ij}\leqc
- 动态规划汇总
闻缺陷则喜何志丹
#算法基础动态规划算法最优化原理重叠子问题无后效性转移方程填表顺序
作者推荐视频算法专题简介动态规划(DynamicProgramming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。优势场景适用场景最优化原理:假设问题的最优解所包括的子问题的解也是最优的,就称该问题具有最优子结构,即满足最优化原理。无后效性:即
- MCM备赛笔记——蒙特卡罗方法
我我我想出去玩
数学建模笔记数学建模
KeyConcept蒙特卡罗方法(MonteCarloMethod),也称为统计模拟方法,是一种基于概率和统计的数值计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决可能非常复杂的数学或物理问题。蒙特卡罗方法广泛应用于金融、物理、工程、运筹学等领域。建模思路定义问题的概率模型:确定问题的数学或物理模型,并将其转化为可以通过概率方法解决的形式。生成随机数:根据问题的概率分布生成随机数或伪随机数序
- 运筹说 第95期 | 非线性规划奠基人——库恩与塔克
运筹说
运筹学
经过之前的学习,相信大家已经对运筹学的网络计划的内容有了一定的了解,接下来小编将带你学习新一章——非线性规划的内容,让我们先来了解一下非线性规划的诞生和发展历程,然后共同走近非线性规划领域的代表人物——库恩和塔克,去领略他们精彩的一生。1、非线性规划的发展起源(标志着非线性规划诞生的历史性事件)非线性规划是一种优化问题,它的目标函数和约束条件包含非线性的数学表达式。它的发展历史可以追溯到20世纪早
- MILP加速运算技巧(三)——以OR-Tools设置惰性约束为例
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数学建模数学建模OR-Tools求解器惰性约束
文章目录前言OR-Tools添加惰性约束的方法基于简单TSP的对比实验无惰性约束部分惰性约束完全惰性约束完整代码前言在运筹学建模和求解过程中1,“lazyconstraints”(惰性约束)是一种动态添加约束的策略。通常,在使用整数规划(IntegerProgramming)或混合整数规划(Mixed-IntegerProgramming)求解器时,我们希望找到满足所有约束条件的整数解。然而,某些
- VRPSolverEasy:支持VRP问题快速建模的精确算法Python包
Lins号丹
车辆路径优化算法python
文章目录前言一步步安装免费版主要模块介绍1.depotpoint2.customerpoint3.links4.vehicletypeVRPTW算例数据说明模型建立输出求解状态及结果前言VRPSolverEasy是用于车辆路径问题(VRP)的最先进的分支切割和定价算法求解器1,它的一大特点是,即使没有运筹学背景的用户,也可以直观地通过Python接口定义出VRP问题,无需知道模型是如何建立为MIP
- 2023 SCD目录
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数学建模
序号刊名ISSNCN24SCD是否剔除1数学通报0583-145811-2254/O12大学数学1672-145434-1221/O13数学建模及其应用2095-307037-1485/O14运筹学学报1007-609331-1732/O15数学的实践与认识1000-098411-2018/O16应用数学和力学1000-088750-1060/O37中国科学:数学1674-721611-5836/
- 炼钢-连铸生产动态调度模型(加启发式算法步骤)
Han-torch
启发式算法动态调度
最近阅读了一些文献来了解动态调度的问题,有几篇文章觉得总结整理的很到位。《炼钢-连铸生产调度模型及启发式算法》——刘光航《钢铁生产动态调度理论研究与工程应用综述》——常春光《炼钢-连铸混合优化调度方法及应用(博士学位论文)》——王秀英首先整理一下看过的文献资料,关于动态调度研究方法应该可以分为四类:(1)基于模型的方法1.精确模型:运筹学方法,包括线性规划、动态规划、排队论、网络与图论等2.近似模
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul