数据去重(完全去重和不完全去重)

主要功能描述(实现的内容):

  数据去重指的是找到数据文件集合中重复的数据并将其删除,只保存唯一的数据单元,从而消除冗余数据。数据去重包括完全去重和不完全去重。完全去重指的是消除完全重复的数据,完全重复的数据指的是数据表记录字段值完全一样的数据。不完全去重指的是在数据清洗中,所有字段值都相等的重复值是一定要剔除的。

一、完全去重:

1.数据准备与查看数据

数据去重(完全去重和不完全去重)_第1张图片 

 2.在Kettle新建转换,添加“CSV文件输入”控件和“唯一行(哈希值)”控件以及Hop跳连线

数据去重(完全去重和不完全去重)_第2张图片 

3.配置“CSV文件输入”控件

  1. .双击“CSV文件输入”控件,进入“CSV文件输入”界面

数据去重(完全去重和不完全去重)_第3张图片 

(2).点击“浏览”按钮,选择要进行完全去重处理的CSV数据merge.csv 

数据去重(完全去重和不完全去重)_第4张图片 

(3)、 单击“获取字段”按钮,Kettle会自行检索CSV文件。并对文件中的字段类型、格式、长度、精度等属性进行分析

 数据去重(完全去重和不完全去重)_第5张图片

(4).单击“浏览”按钮,查看CSV文件marge.csv的数据是否加载到CSV文件输入流中 

数据去重(完全去重和不完全去重)_第6张图片 

4.配置“唯一行(哈希值)”控件

(1).点击“唯一行(哈希值)”控件,进入“唯一值(哈希值)”控件界面

 数据去重(完全去重和不完全去重)_第7张图片

  1. 在“用来比较的字段”处添加要去重的字段,可以单击获取按钮,添加需要去重的字段,然后点击确定。

 数据去重(完全去重和不完全去重)_第8张图片

 3.运行转换

数据去重(完全去重和不完全去重)_第9张图片 

4、查看数据

数据去重(完全去重和不完全去重)_第10张图片 

 

二、不完全去重:

1.数据准备与查看数据

数据去重(完全去重和不完全去重)_第11张图片

(2)在Kettle新建转换,添加“文本文件输入”控件和“唯一值(哈希值)”控件以及Hop跳连线

 数据去重(完全去重和不完全去重)_第12张图片

  1. 配置“文本文件输入”控件

(1).双击“文本文件输入”控件,进入“文本文件输入”控件界面

 数据去重(完全去重和不完全去重)_第13张图片

 (2)单击“浏览”按钮,选择要去重的文件people.text

数据去重(完全去重和不完全去重)_第14张图片

 (3)单击“增加”按钮,将要去重的文件people.text添加到转换中 

数据去重(完全去重和不完全去重)_第15张图片 

(4) 单击“内容”选项卡,切换到“内容”选项卡界面

数据去重(完全去重和不完全去重)_第16张图片

(5)清除分隔符处的默认分隔符“;”,单击Insert TAB按钮,在分隔符处插入一个制表符;取消头部复选框

数据去重(完全去重和不完全去重)_第17张图片 

(6)单击“字段”选项卡,切换到“字段”选项卡界面

数据去重(完全去重和不完全去重)_第18张图片 

(7)根据文件people.text的内容添加字段名称,并指定数据类型,在“去除空字符串方式”列时,所添加的字段都应该选择“不去掉空格”

数据去重(完全去重和不完全去重)_第19张图片

(8)单击“浏览记录”按钮,查看people.text的数据是否成功抽取到文本文件输入流中 

数据去重(完全去重和不完全去重)_第20张图片 

4、配置“唯一行(哈希值)”控件

(1)、双击“唯一行(哈希值)”控件,进入“唯一行(哈希值)”界面

数据去重(完全去重和不完全去重)_第21张图片 

(2)“用来比较的字段”处添加要比较去重的字段,然后点击确定

数据去重(完全去重和不完全去重)_第22张图片

5、运行转换

数据去重(完全去重和不完全去重)_第23张图片 

6.查看数据

数据去重(完全去重和不完全去重)_第24张图片 

 

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