- uni-app/vue请求封装
厦门在乎科技
文章vue.js微信小程序
最近公司准备开发一个安卓的app,苦于原生开发的成本和无人会安卓技术,决定采用混合开发来实现。基于低学习成本,最终选择了能较快上手的uni-app技术。这期间也是一边看文档,一边开发,痛并快乐着。第一次尝试写博客,力求用最简单的文字记录一个项目的开发过程,希望自己能坚持下去!其实在翻看uni-app的开发文档,不难发现,他的很多语法和vue非常像,比方说数组遍历、条件渲染等,只是将vue的【v】改
- 重装window系统总结
porkczr
itwindows
重装N边后得总结,华硕无畏152023款,cpui513代,从最老的window1010240专业版,windowltsc2019,windowltsc2021,window1122H2专业版,试着安装,都能安装上,window1010240专业版装完后,需要自己去官网下载无线网卡驱动安装才能上网,基本上除了无线网卡驱动能装,其他的驱动安装时都报错,或者安装后无效。Fn快捷键,触摸板都不行,win
- 【安装教程】Windows环境下Neo4j的安装与配置
慢热型网友.
机器学习作业报告windowsneo4j
【安装教程】Windows环境下Neo4j的安装与配置Neo4j的概念一、安装前准备——JDK二、Neo4j的安装三、Neo4j的环境配置四、安装验证Neo4j的概念Neo4j是一个高性能的图形数据库管理系统,它使用图形模型来存储和处理数据。Neo4j的图形模型由节点和边组成,节点代表实体或对象,边表示它们之间的关系。节点和边都可以拥有属性,这些属性可以是任何类型的数据。Neo4j的图形模型可以轻
- 本地部署大语言模型-DeepSeek
NightReader
语言模型人工智能自然语言处理
DeepSeek是国内顶尖AI团队「深度求索」开发的多模态大模型,具备数学推理、代码生成等深度能力,堪称"AI界的六边形战士"。HosteaseAMD9950X/96G/3.84TNVMe/1G/5IP/RTX4090GPU服务器提供多种计费模式。DeepSeek-R1-32B配置配置项规格要求CPU16核以上(如AMDRyzen9950)内存96GB硬盘960GB显卡24GB+显存(如RTX40
- 最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)
Snow_raw
图论算法图论
最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)洛谷P2272基本知识点:1:1:1:联通分量:uvuvuv半联通分量:u=>vu=>vu=>vorororv=>uv=>uv=>u2:2:2:子图:节点集和边集分别是某一图的节点集的子集和边集的子集的图3:3:3:连通分量必定是半连通分量,反之不一定思路:1:1:1:题目第111个要求是求最大半连通子图的节点数即节点数最多的半连通子图。显然
- [ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan缩点】【拓扑排序+DP】
ssl_fuyang
tarjanDP拓扑排序图论算法
>LinkluoguP2272ybtoj最大半连通子图>DescriptionN≤105,M≤106N\le10^5,M\le10^6N≤105,M≤106>解题思路强连通子图一定是半连通子图,所以考虑到把这张图进行缩点然后图就变成了一个DAG这时就会发现,题目要求求的最大半连通子图其实就是DAG上的一条链(如果是两条链组合的话,不满足要求)要注意的是,缩点以后建边要注意判重,建重边的话会似的方案
- 算法基础课——第三章 搜索与图论(一)
华北理工大学ACM协会
算法竞赛——算法基础课图论算法c++
第三章搜索与图论(一)DFS与BFS的区别与联系都可以对整个问题空间进行遍历;搜索的结构都像树一样;但搜索的顺序是不同的;深度优先搜索是尽可能往深里搜,当搜到叶子节点的时候回溯;DFSDFSDFS就像一个非常执着的人,它会不断往深里搜,搜到头后回去的时候也还不是直接回到头,而是边回去边看能不能继续往前走,只有确定当前点所有路都走不了的时候,才会往回退一步;下图中的树代表整个问题空间,节点上的数字代
- PTA 最小生成树与拓扑排序
abyss_miracle
数据结构基础数据结构c++
最小生成树特点:1.是一棵树。无回路,N个顶点有N-1条边。2.是生成树。包含全部顶点,N-1条边都在图里。3.边的权重和最小。主要包括两种算法,一种是让小树慢慢长大的Prim算法(先定一个顶点为起点,然后每次都找到离这棵树最近的那个顶点,将他归进树内,直到正好用掉顶点数N-1条边)。二是Kruskal算法,将一个个森林(一开始每个节点都是森林)连成树。每次在图中找所有的边中权重最小的那个边,将其
- YbtOJ 强连通分量课堂过关 例1 有向图缩点【Tarjan】【DP】【拓扑排序】
JA_yichao
题解YbtOJ专项练习题#强连通分量
思路这道题首先搞一个TarjanTarjanTarjan,求出所有强连通分量。然后就缩点,具体做法是枚举每条边然后判断这条边上的点在不在同一个强连通分量上,不在就连边。然后就做一个DP+拓扑排序,边拓扑边DP,f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=\max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y]);代码#include#inc
- 最短路算法(1)——floyd算法
_gxd_
算法算法数据结构
本章将介绍原理及floyd的算法实现。最短路特点最短路的意思是给出若干条边,求两个点之间的最短路径。要注意的是顺序也很重要,i到j的最短路径不一定等于j到i的最短路径。最短路在不同的题目下要使用不同的算法,有的算法能处理负权边(或负环),有的不能。当然,每个算法的时间复杂度也不一样。floyd特点1.floyd可以求出任意两点之间的最短路。2.可以处理任何情况(如负边,负环)。3.时间复杂度为O(
- Android 自定义View画天气预报折线图
xiao芝麻
Android开发android天气预报折线图
效果图如下:刚开始尝试用第三方画曲线的框架来画效果图,后来发现曲线间的阴影当有负数的度数的时候画不出来,而且不需要点击放大、点点可点的效果,用框架显得很臃肿,所以最后用自定义View来画的折线图。自定义画折线图的大致思路:这个图是有多个四边形组成的(4个点连接起来就是一个四边形),两边延伸:添加四个多余的点,将左右的边距设置成负数即可。代码如下:publicclassWeatherChartVie
- 全网刷屏的AI大模型进阶地图:3个月构建核心能力,淘汰90%同行
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23年AI大模型技术狂飙一年后,24年AI大模型的应用已经在爆发,因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要,那么如何才能更好地掌握呢?一份AI大模型详细的学习路线就变得非常重要!由于AI大模型应用技术比较新,业界也没什么参照标准,打造AI大模型技术的学习路线并非一件容易的事,我和团队花费了6个多月时间,边整理、边摸索、边实践打造了业界首份AI大模型学习路线。这份完整的AI大模型学习路线,都
- 【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记兼小结(五)
jingyu404
线性代数读书及杂言
内容:大多是摘录原书,概括、理解是自己总结的。目的:供自己温习使用,有摘录不全或总结不精的部分。他人学习,仅供参考。目录附录1.线性代数简史2.怎样学习线性代数丘维声小结笔记链接汇总附录1.线性代数简史书上说摘自百科《线性代数》,所以就简略做个摘录吧。1.1向量,物理学。Bc350,亚里士多德:“力可以构成向量”,平行四边形法则。牛顿,最先使用有向线段表示。18c,威塞尔,用坐标平面的点表示复数,
- Feign vs Ribbon:微服务调用背后的双雄对决,你站哪一边?
码农技术栈
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在微服务架构中,服务间的调用就像一场精密的“对话”。而SpringCloud家族中的Ribbon和Feign,正是这场对话的两位“翻译官”。它们看似都能实现服务调用,但背后的工作原理却截然不同。今天我们就用“说人话”的方式,揭开它们的秘密!一、角色定位:一个像“快递员”,一个像“智能管家”Ribbon:低调的负载均衡大师它像一位经验丰富的快递员,专注于如何高效分配任务(请求)。当你用RestTem
- 设计模式之适配器模式
Forget the Dream
设计模式设计模式适配器模式c++java
引言狂风呼啸,一场强台风正以迅猛之势逼近你所在的城市,带来极大的威胁。而祸不单行,市中心的一座大楼突发火灾,情况万分危急。应急指挥中心里气氛凝重,领导紧盯着屏幕,一边是GIS系统中由气象部门实时更新的降雨量、风速数据以及精准的地图信息,这些数据对于掌握台风的动态和影响范围至关重要;另一边则是CAD系统中结构工程师精心标注的建筑承重参数,这是评估大楼及周边建筑安全状况的关键依据。领导需要在极短时间内
- Http、tcp、https、socket、tomcat、长短连接等总结回顾
SJLoveIT
httptcp/iphttps
(1)关于http、tcp的长短连接问题tcp是没有所谓长连接的概念的。tcp经过三次握手就已经建立了一个连接,这个所谓建立了一个连接就是两边操作系统层面都已经建立了socket,都准备好了相应的缓冲区等。socket是啥呢?socket其实就是操作系统提供tcp连接的接口。比如tcp的可能有第一次握手的方法,是C语言写的,比如就叫syn方法,对应第一次握手,也就是客户端发一个syn位置1的tcp
- 穿越AI边界:深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路
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热门文章人工智能DeepSeek大数据集成DeepSeekAPIDeepSeek算法阿里云百炼平台集成
云边有个稻草人-CSDN博客随着人工智能技术的日益发展,深度学习和自然语言处理(NLP)已经在很多领域得到了广泛的应用。DeepSeek作为一款领先的大型语言生成模型,凭借其强大的推理和生成能力,已经被越来越多的开发者和行业专家所青睐。通过DeepSeek提供的API接口,开发者可以在多个领域中实现先进的自然语言理解和生成任务。本文将深入探讨如何使用Python调用DeepSeek的API接口,并
- NVIDIA jetson查看资源占用情况,打印/保存资源使用情况日志
低配加班人
jetson日志工具测试工具
1.jtopjtop这个一般都有安装,只能实时查看安装方式为sudo-Hpipinstalljetson-stats运行就是直接jtop即可2.tegrastats这个是jetson自带的工具,可以保存日志到文件,用于测试资源占用有无异常比较好用,如果资源有异常,但是不知道具体现象,可以打开日志功能,再打开异常程序,放在一边跑就行。tegrastats在目录/usr/bin/下使用tegrasta
- 有向图的拓扑排序-BFS求解
自律的kkk
宽度优先算法
有向图的拓扑排序-BFS求解题目描述给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列,如果拓扑序列不存在,则输出-1。若一个由图中所有点构成的序列A满足:对于图中的每条边(x,y),x在A中都出现在y之前,则称A是该图的一个拓扑序列。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含两个整数x和y,表示点x和点y之间存在一条有向边(x,y)。输出格式共一行
- 北风下的电子田野
Jack2025ad
idea
北风下的电子田野北风呼呼地吹着,黄昏时分的天色慢慢染上了一层暮色。这是冬末春初的季节,寒冷的气息在田间流动,玉米碎撒满已耕的田地,吸引了一群麻雀和鸽子。许先生站在田边,沉思着,手里捏着一把玉米碎,看着飞来飞去的鸟儿。他的心却并不在田地上,而是在另一个世界里——电子的世界。许先生是一名电子工程师,年轻时因热爱电子学,常在家中绕制谐振线圈,自制收音机。他的母亲和胞弟当年总在厨房忙碌,瓦斯炉上炒着面,电
- 网络安全导论PDF
网络安全Ash
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点击文末小卡片,免费获取网络安全全套资料,资料在手,涨薪更快这份重点是在准备复试时边看书和ppt边手打的。掐指一算已经是整整一个月前的事情惹。这本教材是哈工程复试参考书目,但是网络上关于它的材料比较少。把自己整理的重点放上来,希望能帮到期末、复试以及自学网络安全的小可爱♥网络安全2.1基本协议ARP地址解析协议:将局域网中的32bitIP地址→48bit物理地址(网卡的MAC地址)ARP欺骗:计算
- Java-static关键字详解
听忆.
javapython开发语言
目录1.static关键字的用途和作用用途作用2.在类中使用static修饰成员变量、方法和代码块修饰成员变量修饰方法修饰代码块修饰内部类3.常见误区误区1:静态变量在每个实例中都有一份误区2:静态方法可以访问实例变量和实例方法误区3:静态代码块在每次创建对象时都会执行4.示例代码及解析解析5.结论边走、边悟迟早会好static关键字在Java中用于修饰类的成员变量、方法、代码块和内部类。它的主要
- 基于web在线餐饮网站的设计与实现——蛋糕甜品店铺(HTML+CSS+JavaScript)
html网页制作
网页设计前端javascripthtmldreamweaver网页设计web网页设计期末课程大作业
静态网站的编写主要是用HTMLDIV+CSSJS等来完成页面的排版设计,常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode、Webstorm、Animate等等,用的最多的还是DW,当然不同软件写出的前端Html5代码都是一致的,本网页适合修改成为各种类型的产品展示网页,比如美食、旅游、摄影、电影、音乐等等多种主题,希望对大家有所帮助。精彩专栏推荐❤
- css3实现缺角四边形_CSS3实现缺角矩形,折角矩形以及缺角边框
weixin_39953102
css3实现缺角四边形
前言前几天偶然看到缺角矩形这个功能,脑袋中第一想法是,搞个绝对定位的伪元素,哪里需要挡哪里,或者找UI小哥聊聊天,忽然灵光一闪,想起之前翻过的《CSS揭秘》一书,记得有这个篇章,遂有了此文。话不多说,放个效果图先缺角CSS3实现缺角矩形,折角矩形以及缺角边框-1.png(10.03KB,下载次数:0)2020-7-2219:03上传1.伪元素实现.bg{width:120px;height:80p
- css3实现缺角四边形_CSS3绘制六边形的简单实现
陈宇直
css3实现缺角四边形
因为很简单,所以先总结一下:使用CSS3绘制六边形主要使用伪类:before和:after在源元素之前和之后再绘制两个元素,并利用css3的边框样式,将这两个元素变成三角形放置在源元素的两端即可。(因为之前在生物公司工作过,觉得六边形更贴近生物分子、基因等概念,包括我们在网上搜索关于生物分子、基因等图片,好多也有六边形的样式,所以那时候在页面做一些功能性的导航或Tag,都会觉得六边形更贴近一些)。
- 邻接矩阵存储图 C++题解
繁花开盛夏
图论算法开发语言c++图论
邻接矩阵存储图内存限制:128MiB时间限制:1000ms标准输入输出题目类型:传统评测方式:文本比较题目描述给出一个无向图,顶点数为n,边数为m。nusingnamespacestd;intn,m,x,y;inta[40][40];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);memset(a,0x3f,sizeof(a));for(inti=1;i<=m;i++){scanf("
- 多边形顺逆时针判定算法详解
wangzy1982
算法
多边形顺逆时针判定解决的问题是给一个多边形的顶点列表或者边列表,判断该多边形是顺时针还是逆时针。多边形顺逆时针判定算法在几何算法中应用十分广泛。因为很多几何算法都需要要根据几何的拓扑结构,为了方便,往往规定外环多边形是逆时针,内环多边形是顺时针。除了介绍算法,作者还会关于误差对算法稳定性影响有详细介绍。更多几何算法,欢迎关注作者gongzhonghao:几何算法算法一:用最远顶点判断顺逆时针边不包
- 矩阵与图论系列 题解
搂鱼114514
矩阵图论算法
1.AT_dp_rWalk题意一个有向图有nnn个节点,编号111至nnn。给出一个二维数组A1...n,1...nA_{1...n,1...n}A1...n,1...n,若Ai,j=1A_{i,j}=1Ai,j=1说明节点iii到节点jjj有一条有向边;若Ai,j=0A_{i,j}=0Ai,j=0则说明节点iii到节点jjj没有边。求长度为kkk的路径的方案数。答案模109+710^9+7109
- tarjan算法——求无向图的割点和桥
风灵无畏YY
强连通分量tarjan割点和桥
一.基本概念1.桥:是存在于无向图中的这样的一条边,如果去掉这一条边,那么整张无向图会分为两部分,这样的一条边称为桥无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥。2.割点:无向连通图中,如果删除某点后,图变成不连通,则称该点为割点。二:tarjan算法在求桥和割点中的应用1.割点:1)当前节点为树根的时候,条件是“要有多余一棵子树”(如果这有一颗子树,去掉这个点也没有影响,如果有两颗子
- Tarjan求无向图割边
Visors
算法图论
文章目录Tarjan算法无向连通图的搜索树时间戳dfn追溯值low无向图的割边及判定对重边的处理参考实现Tarjan算法不得不说RobertTarjan真的是大师,发个网站大家感受一下——论文索引。这里要说的Tarjan算法用于解决无向图的连通性,学习之前,先了解两个概念。无向连通图的搜索树当我们遍历一个无向连通图时,显然一个点只会被访问一次,而访问一个点的方法是从一个当前已访问的点uuu,沿着它
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla