给定一个无重复元素的有序整数数组nums
。
返回恰好覆盖数组中所有数字的最小有序区间范围列表。也就是说,nums
的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于nums
的数字x
。
列表中的每个区间范围[a,b]
应该按如下格式输出:
"a->b" ,如果 a != b
"a" ,如果 a == b
示例 1:
输入:nums = [0,1,2,4,5,7]
输出:["0->2","4->5","7"]
解释:区间范围是:
[0,2] --> "0->2"
[4,5] --> "4->5"
[7,7] --> "7"
示例 2:
输入:nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出:["0","2->4","6","8->9"]
解释:区间范围是:
[0,0] --> "0"
[2,4] --> "2->4"
[6,6] --> "6"
[8,9] --> "8->9"
0 <= nums.length <= 20
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
nums 中的所有值都 互不相同
nums 按升序排列
方案一: 我们从数组的位置0
出发,向右遍历。每次遇到相邻元素之间的差值大于1时,我们就找到了一个区间。遍历完数组之后,就能得到一系列的区间的列表。
在遍历过程中,维护下标low
和high
分别记录区间的起点和终点,对于任何区间都有low≤high
。当得到一个区间时,根据low
和high
的值生成区间的字符串表示。
【1】当low
low→high
;
【2】当low=high
时,区间的字符串表示为low
。
class Solution {
public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
List<String> ret = new ArrayList<String>();
int i = 0;
int n = nums.length;
while (i < n) {
int low = i;
i++;
while (i < n && nums[i] == nums[i - 1] + 1) {
i++;
}
int high = i - 1;
StringBuffer temp = new StringBuffer(Integer.toString(nums[low]));
if (low < high) {
temp.append("->");
temp.append(Integer.toString(nums[high]));
}
ret.add(temp.toString());
}
return ret;
}
}
这个写法的好处是,无需特判nums
是否为空,也无需在循环结束后,再补上处理最后一段区间的逻辑。以我的经验,这种写法是所有写法中最不容易出bug
的,推荐大家记住。
适用场景:按照题目要求,数组会被分割成若干段,且每一段的判断/处理逻辑是一样的。
注:虽然代码写的是一个二重循环,但i += 1
这句话至多执行n
次,所以总的时间复杂度仍然是O(n)
的。
class Solution:
def summaryRanges(self, nums: List[int]) -> List[str]:
ans = []
i, n = 0, len(nums)
while i < n:
start = i
while i < n - 1 and nums[i] + 1 == nums[i + 1]:
i += 1
s = str(nums[start])
if start < i:
s += "->" + str(nums[i])
ans.append(s)
i += 1
return ans
一般来说,分组循环的模板如下(根据题目调整):
i, n = 0, len(nums)
while i < n:
start = i
while i < n and ...:
i += 1
# 从 start 到 i-1 是一段
# 下一段从 i 开始,无需 i+=1
学会一个模板是远远不够的,需要大量练习才能灵活运用。
方案二: 添加一个指针,标记left的值,遍历列表,当不连续时,整合left和当前数据
/**
* 思路:添加一个指针,标记left的值,遍历列表,当不连续时,整合left和当前数据
*/
class Solution {
public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
List<String> list = new ArrayList<String>();
if (nums.length == 0) {
return list;
}
int left = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
// 如果是不连续的,则添加值 list 中, 并修改 left指针
if (nums[i] != nums[i - 1] + 1) {
list.add(left == nums[i-1] ? left+"" : left + "->" + nums[i-1]);
left = nums[i];
}
}
// 将最后一位添加到列表中
list.add(left == nums[nums.length-1] ? left+"" : left + "->" + nums[nums.length-1]);
return list;
}
}
方案三:双指针 我们可以用双指针i
和j
找出每个区间的左右端点。
遍历数组,当j+1
nums[j+1]=nums[j]+1
时,指针j
向右移动,否则区间[i,j]
已经找到,将其加入答案,然后将指针i
移动到j+1
的位置,继续寻找下一个区间。
class Solution {
public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
List<String> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0, j, n = nums.length; i < n; i = j + 1) {
j = i;
while (j + 1 < n && nums[j + 1] == nums[j] + 1) {
++j;
}
ans.add(f(nums, i, j));
}
return ans;
}
private String f(int[] nums, int i, int j) {
return i == j ? nums[i] + "" : String.format("%d->%d", nums[i], nums[j]);
}
}
时间复杂度O(n)
,其中n
为数组长度。空间复杂度O(1)
。