董丽敏心理咨询师
董丽敏心理咨询师

疗愈内在小孩！

董丽敏焦点解决坚持分享第658天

2021.7.27


致内在小孩

            文/张国平

我看到了，伤痕累累的你

我看到了，需求未被满足的你

我看到了，纯真无邪的你

我看到了，孤独无依蜷缩在角落里的你

我看到了，委屈无奈在风雨中奔跑的你

我看到了，渴望拥抱渴求被爱的你

尘世的喧嚣，繁忙的工作

冗杂的人情，琐碎的生活

让我们，浮于红尘

让我们，渐渐迷失了自己

从清晨到日暮

你经历了多少孤独

从春夏到秋冬

你承载了多少委屈和痛苦

寒来暑往，岁岁年年

世事沧桑，沟壑难填

你有多久没有好好跟自己在一起了

你有多久没有跟自己好好说说话了

你有多久没有拥抱过自己了

你又有多久没有好好爱自己了

亲爱的小孩

对不起，请原谅

谢谢你，我爱你

对不起，请原谅

谢谢你，我爱你

对不起，请原谅

谢谢你，我爱你

从今以后，我不会再忽视你

往后余生，我不会再冷落你

我要好好的陪伴你

好好的爱你

陪你玩，陪你乐

陪你笑，陪你说

陪你长大，陪你跨越

……

（于2021.7.25，元式催眠全国巡回第272期石家庄高阶课上）

你可能感兴趣的:(疗愈内在小孩！)

  • 环境配置（1）：笔记本window、虚拟机ubuntu、开发板三者互ping通信，并且虚拟机ubuntu和开发板能上网 lishing6 ubuntulinuxmcu嵌入式硬件arm开发物联网硬件工程
    1.配置网络我们配置网络是为了方便后续调试开发板系统或者应用程序时，能够使用tftp协议nfs协议等拷贝文件，以及设置文件系统启动方式为nfs挂载启动。2.设置Ubuntu使用NAT网络NAT是什么意思？NetworkAddressTranslation，网络地址转换。举个例子，在NAT里，Windows就是一个爱护孩子的父亲，Ubuntu就是受保护的小孩。小孩要买东西，都由他父亲代劳，别人根本不
  • openwrt路由器禁止某台设备上网操作失败问题解决 无级程序员 智能路由openwrtrax3000m智能路由
    家有一台移动RAX3000M，改造成了多功能服务器，同时，还能限制小孩上网，但时间长了就发现移除可添加限制上网设备时无法操作。到处搜索也没找到它是怎么限制的，于是用mac地址在/etc目录下搜索，搜索命令：grep-r"62:19"/etc上面的“62:19”是被限制了上网的一个设备mac地址中的一部分。终于发现了是配置在/etc/config/security里面，内容如下：configfire
  • easyswoole学习记录 司江龙 swoolePHPeasyswooleswoole
    php-fpm的工作方式php-fpm就是php-fastcgi进程管理器主要工作的就是mastr进程，主要和linux进行一个协调，当请求从nginx到fpm的时候，master会把请求交给自己下面管理的子进程一个池模型，问题：一个work进程内只会处理一个请求，也就是说这个进程内在同一时刻只会处理一个request请求，不会处理多个，所以一台服务器的并发数就取决于服务器开启了多少个work进程
  • python学智能算法（八）|决策树 西猫雷婶 人工智能python学习笔记机器学习python决策树开发语言
    【1】引言前序学习进程中，已经对KNN邻近算法有了探索，相关文章链接为：python学智能算法（七）|KNN邻近算法-CSDN博客但KNN邻近算法有一个特点是：它在分类的时候，不能知晓每个类别内事物的具体面貌，只能获得类别，停留在事物的表面。为了进一步探索事物的内在特征，就需要学习新的算法。本篇文章就是在KNN的基础上学习新算法：决策树。【2】原理分析在学习决策树执之前，需要先了解香农熵。本科学控
  • 基于流程的记事梳理rm -i学习步骤 鸭梨山大哎 linux学习
    内在化理解rm-i回忆一下你整理书架的经历。书架上摆满了各种书籍（文件），你想要扔掉一些不再需要的书。普通的清理方式就像直接使用rm命令，可能会不小心把一些本不想扔掉的书也一起扔掉了。而当你使用类似rm-i的方式时，每拿起一本书准备扔掉，你都会先问自己：“我真的不再需要这本书了吗？”只有在你确认后，才会把书扔掉。这种方式让你在整理书架时更加谨慎，减少误扔重要书籍的可能性，和在电脑上使用rm-i谨慎
  • 【NLP】 5. Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量） pen-ai NLP机器学习自然语言处理word人工智能
    WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。该任务基于这样的假设：如果词向量能够捕捉单词之间的语义关系，那么这些关系应该能够在向量空间中保持一定的结构。示例：在一个理想的词向量空间中，单词之间的关系应该满足如下等式：king−man+woman≈queenking−man+woman≈queenk
  • 手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一) 木有鱼丸223 手写机器学习算法系列机器学习算法聚类
    代码仓库(数字空间项目，GN可上)不想看的话，我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的
  • 【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型 东临碣石82 人工智能算法
    摘要：视频扩散模型的发展揭示了一个重大挑战：巨大的计算需求。为了缓解这一挑战，我们注意到扩散的反向过程具有内在的熵减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余，在高熵阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段，我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率，仅在最后阶段采用全帧率，从而优化计算效率。为了训练多阶段扩散模型，我们引入了
  • python 获取鼠标在屏幕上的具体位置以及动作，判断鼠标是否在浏览器内 计算机辅助工程 python计算机外设开发语言
    python获取鼠标在屏幕上的具体位置以及动作,判断鼠标是否在浏览器内在Python中，要获取鼠标在屏幕上的具体位置以及动作，并判断鼠标是否在浏览器内，我们可以使用pyautogui库。pyautogui是一个非常强大的库，可以用来模拟鼠标操作、屏幕截图、获取屏幕尺寸和分辨率等。安装pyautogui首先，确保你已经安装了pyautogui。如果还没有安装，可以通过pip安装：pipinstall
  • 芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法 SuperAGI2025 DeepSeekai
    芒格的"双轨分析"：结合定性和定量的投资方法关键词：芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要：芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法，旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势，帮助投资者做出更科学的投资决策。本文将详细介绍双轨分析的背景、核心概念、算法原理、系统架构及实际应用，帮助读者全面理解并掌握这一方法。第一部分:芒格的双轨分析基础第1章:投资分析的演变与双轨分
  • 深度学习核心技术深度解析 月落星还在 深度学习深度学习人工智能
    一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示：通过神经元激活模式的组合，指数级提升表达能力数学本质：f(x)=WLσ(WL−1σ(...σ(W1x+b1)...)+bL−1)+bLf(x)=W_{L}σ(W_{L-1}σ(.
  • 数学建模与图形建模资源全解析 点我头像干啥 Ai数学建模人工智能python深度学习数据挖掘分类
    引言在当今的数据驱动时代，数学建模与图形建模已成为解决复杂问题、揭示数据内在规律的重要工具。无论是科学研究、工程设计，还是商业分析、决策支持，建模技术都发挥着举足轻重的作用。本文旨在为数学建模与图形建模的初学者及进阶者提供一份详尽的资源指南，涵盖软件工具、学习资料、在线课程、社区论坛等多个方面，帮助大家更好地掌握这些技能。一、数学建模资源概览1.数学建模软件工具数学建模离不开强大的软件支持。以下是
  • leetcode 贪心算法 gufly- leetcode贪心算法算法
    刷题记录以局部最优推出整体最优，且想不到反例，则可以尝试贪心算法455.分发饼干从后向前遍历孩子数组，用大饼干满足胃口大，并统计满足小孩数量classSolution(object):deffindContentChildren(self,g,s):g.sort()s.sort()res=0ind=len(s)-1foriinrange(len(g)-1,-1,-1):ifind>=0ands[i
  • “面面俱到”！人脸活体检测让应用告别假面攻击 harmonyos
    随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。HarmonyOSSDK场景化视觉服务（VisionKit）提供人脸动作活体检测能力，增强对于非活体攻击的防御能力和活体通过率。在投资理财、在线支付等高风险金融服务场景中，通过检测用户的组合动作等来验证用户为真实活体操作，抵御攻击，提高安全性，降低业务风险，全方位保障用户体
  • CM311-1a刷armbian全纪录 godfrey1108 androidadb
    小孩上小学了，难免要打印东西，但是新的打印机又太贵，淘了个400块的兄弟打印机，只有USB连接那种老式的，想到S905lsade芯片又很多种玩法，可以刷armbian，自己心热也买了一个来玩，结果没想到买了就入坑，网上各种资料搜不到，经常只是下班来搞一下，断断续续搞了一个月才搞定，大佬勿喷啊，纯属自己玩儿，自己摸索，而且也是偶尔搞一下，所以很慢。1、下载ophub大佬的armbian系统，一定要下
  • 研究发现，LLM基于数据的内在含义进行表示，并以其主导语言推理 新加坡内哥谈技术 人工智能自然语言处理语言模型深度学习copilot
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/【本周AI新闻:Deepseek崛起背后：AI智能代理时代正式到来？】https://w
  • 征程 6 工具链 BEVPoolV2 算子使用教程 1 - BEVPoolV2 算子详解 算法自动驾驶
    1.引言当前，地平线征程6工具链已经全面支持了BEVPoolingV2算子，并与mmdetection3d的实现完成了精准对齐。然而，需要注意的是，此算子因其内在的复杂性以及相关使用示例的稀缺，致使部分用户在实际运用过程中遭遇了与预期不符的诸多问题。在这样的背景下，本文首先会对BEVPoolingV2的实现进行全方位、细致入微的剖析讲解，，让复杂的原理变得清晰易懂。随后，还会通过代表性的示例，来进
  • 美股数据：历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305 level2Tick 美股分钟高频历史行情金融大数据数据库
    美股数据：历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305在金融分析和投资决策的复杂领域中，美股历史分钟高频数据发挥着不可替代的作用。这些数据以其详尽性，记录了股票每分钟的价格和成交量等关键信息，使投资者能够深入挖掘市场动态和价格波动的内在规律。通过对这些高频数据的深入分析，投资者不仅能够更准确地判断市场走势，还能及时发现并利用潜在的交易机会，从而制定出更具针对性和实效性的交易策略。此外，分钟数据
  • 两个栈模拟实现队列 苦逼工科男 C/C++算法模拟队列栈模拟队列
    用两个栈模拟实现一个队列，如果栈的容量分别是O和P(O>P),那么模拟实现的队列最大容量是（）？A:2O+1B:O+PC:2O-1D:2P+1正确答案：D两个栈模拟实现队列_Hey小孩的博客-CSDN博客_两个栈模拟队列记stack1的容量是O，stack2的容量是P，（O>P），将stack1作为存储空间，stack2作为输出的缓冲空间。入队：1、将P个元素push到stack1中；2、再将该P
  • 人生必读书籍《高效能人士的七个习惯》 Hello kele 经验分享
    最近研读了史蒂芬・柯维的《高效能人士的七个习惯》，这本书犹如一盏明灯，照亮了我在个人成长与自我管理道路上前行的方向，让我收获颇丰。这七个习惯层层递进，构建起了高效能人士的底层逻辑，以下是对每个习惯的含义介绍及案例分析。积极主动：意味着个人要为自己的选择和行为负责，从内在驱动自己去应对生活和工作，而不是被外界因素所左右。它不仅是一种态度，更是一种基于个人价值观和原则的行动选择。例如埃隆・马斯克，他不
  • Python循环else逆天操作！90%程序员竟不知？ 筱涵哥 Python基础入门python
    你是不是经常遇到这样的场景？问题1：在循环里查找元素，没找到时想提示“未找到”，但代码写得像“俄罗斯套娃”。问题2：处理完一堆任务后，想执行“收尾操作”，却不得不加一个全局变量当“信号灯”。问题3：文件检查、数据分析时，想优雅地输出“一切正常”，结果代码比问题还复杂。传统写法要么冗长，要么逻辑混乱，像个“迷路的小孩”一、作死现场：else引发的数据灵异事件1.用户失踪谜案#想找VIP用户，找不到就
  • LangChain —— 多模态大模型的 prompt template Miyazaki_Hayao LangChainlangchainprompt
    文章目录一、如何直接将多模态数据传输给模型二、如何使用mutimodalprompts一、如何直接将多模态数据传输给模型 在这里，我们演示了如何将多模式输入直接传递给模型。对于其他的支持多模态输入的模型提供者，langchain在类中提供了内在逻辑来转化为期待的格式。 传入图像最常用的方法是将其作为字节字符串传入。这应该适用于大多数模型集成。importbase64importhttpximage
  • 梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液 AOIWB 机器学习人工智能python
    梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。优化算法一、梯度下降法的定义与核心原理定义：梯度下降法是一种通过迭代更新参数来最小化目标函数的优化算法，其核心思想是沿着当前点的负梯度方向逐步逼近函数最小值。数学表达：参数更新公式为
  • 指纹识别系统架构 mickey0380 生物识别系统架构人工智能指纹识别模式识别
    目录1.系统架构1.1指纹采集模块1.2指纹处理模块1.3指纹登记模块1.4指纹识别模块1.5指纹识别决策模块1.6管理模块1.6.1存储管理1.6.2传输管理1.6.3安全管理1.7应用开放功能1.7.1指纹登记功能1.7.2指纹验证功能1.7.3指纹辨识功能2.工作流程2.1指纹登记2.2指纹验证2.3指纹辨识3.系统安全3.1系统内在限制3.2系统外部攻击1.系统架构《GB∕T37076-2
  • 读心术思维导图 胡西风_foxww #思维导图读心术思维导图模板markdown
    读心术思维导图把自己变成他人贴近对方的肢体行为模仿姿势延迟动作不要过于精确模仿对方的声音模仿面部表情同样的速度和节奏配合对方的精神状态注意对方的精力值，让精力充沛起来的练习言行一致，情绪状态看懂他人，语言、思维方式视觉记忆视觉记忆听觉记忆动觉记忆EAC模型视觉创建视觉回忆听觉创建听觉回忆动觉记忆自言自语（内在的推理者）听觉记忆为主导的人语习惯与思维方式语速快慢节奏行话惯语口头禅听觉词汇（听、叫、问
  • GPS用CN0而不是SNR来表示接收机解调出的卫星信号的强弱 超能力MAX fpga开发
    CN0定义为载波噪声功率谱密度比，载波功率是指2.046MHz带宽内的总功率，而噪声功率谱密度比（不考虑系统引入噪声）为每Hz的热噪声，常温为常数-174dBm/Hz。CN0+10log（带宽）=SNR，这是两者之间的内在联系。从上述公式可以看出，CN0跟带宽没关系，而SNR跟带宽有关系。由于CN0跟带宽没关系，因此利用CN0可以直接比较不同带宽的系统的性能。例如，对于GPSC码，扩频码速率是1.
  • 格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeek大数据人工智能物联网ai
    格雷厄姆的价格与价值区分：市场先生的教训关键词：格雷厄姆，价格与价值，市场先生，价值投资，内在价值，安全边际，投资策略摘要：本文深入探讨了格雷厄姆的价值投资理论，重点分析了价格与价值的区分方法，结合市场先生的比喻，揭示了市场波动与投资者心理的关系。通过数学模型、算法原理和系统设计，本文详细讲解了如何在实际投资中应用格雷厄姆的理论，并提供了实战案例和最佳实践建议。第一部分：引言第1章：引言1.1本书
  • GIS地图、轨道交通与智能驾驶UI设计：未来交通的智能化探索 UI设计兰亭妙微 ui界面设计
    随着科技的飞速发展，我们正迎来一个高度智能化的未来。在这个时代背景下，GIS（地理信息系统）、轨道交通以及智能驾驶UI设计正逐步成为推动交通行业变革的重要力量。本文将深入探讨这三者之间的内在联系及其在未来交通系统中的应用前景。GIS地图：交通信息的智能化集成GIS地图是一种集成了空间数据管理和分析功能的技术系统，它能够实现对地理分布数据的采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。在轨道交通领域，G
  • 当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的 牛不才 000-大模型chatgptAIGC文心一言gptllamaagiprompt
    1.先把问题“嚼碎”（输入处理）比如你问：“太阳为什么东升西落？”切分知识点：模型会把这句话拆解成词汇单元（比如：“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”），就像你背单词时先拆解句子。2.动用毕生所学（模型“回想”知识）大模型并不是真有一个“数据库”，而是依靠训练时海量的知识联结：（类似人类的经验积累）内在规律：从上学过的教材、论文、百科中记住过“地球自转导致太阳视运动”这个常识。猜测套路：统计
  • 【项目日记】仿RabbitMQ实现消息队列 --- 模块设计 叫我龙翔 我的项目rabbitmq分布式c++运维网络http服务器
    你要的答案不在书本里，也不能靠别人来解决，除非你想一辈子当小孩。你必须在自我内部找到答案，感受到该做的正确事情。---《献给阿尔吉侬的花束》---仿RabbitMQ实现消息队列1数据管理模块1.1交换机数据管理模块1.2队列数据管理模块1.3绑定数据管理模块1.4消息数据管理模块1.5虚拟机数据管理模块2功能模块2.1路由匹配模块2.2消费者管理模块2.3信道管理模块2.4连接管理模块3服务器模块
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他