（一）工具篇——最新Anaconda安装及环境&插件配置过程

1. 下载及初始安装

1.1 下载

• 直接官网 https://www.anaconda.com/下载,需外网
• 推荐清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A下载对于最新版本

1.2 安装

• 运行本地exe程序即可，自行修改安装路径，接下来所有步骤默认下一步即可
• 重启（若之前有安装anaconda2可直接安3，不冲突）

2. 添加系统环境变量

• 此举是为了能够从命令行操作，必需
• 根据自己的安装路径设置系统环境变量：path下编辑→新建：

E:\Anaconda\Anaconda3
E:\Anaconda\Anaconda3\Scripts
E:\Anaconda\Anaconda3\Lib
E:\Anaconda\Anaconda3\condabin
E:\Anaconda\Anaconda3\Library\bin
E:\Anaconda\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin

3.切换conda源&更新所有包

以下所有操作命令建议在anaconda程序带的anaconda prompt中运行，避免不必要的错误

• 由于anaconda默认的源为国外，下载或安装包时会很慢 ，建议切换清华源 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/，网站会更新，进入网站，先'conda config --set show_channel_urls yes'，找到对应路径下的配置文件用记事本打开，复制粘贴即可：

目前的是
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• 同理，当有些模块或包在pip中才有，同样建议修改清华源https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
• 添加完后更新所有包，速度很快：输入conda upgrade --all

4. jupyter notebook的使用及拓展

jupyter是一款能够实时交互的笔记本，比较适合用于学习、教程等等，上手也快；
值得一提的是，现在最新的jupyterlab已经到了1.0+版本，其功能更为强大友好，设计本身即是为了能取代notebook，但我最近使用时尝试添加拓展出现一些问题，待之后再上手

4.1 更改启动路径

• 我们打开notebook时自动跳转到了C盘下的user路径，这不太方便，可以通过在cmd中以下方命令修改，但修改之后需要通过命令行的方式启动或者找到安装路径下的jupyter exe将快捷方式再启动：

jupyter notebook --generate-config
上述生成后根据提示找到对应的.py文件，找到notebook_dir，取消注释并将路径修改为想要的路径：
如：我的      
c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\jupyter'

• 另外，我们可以在任意文件夹下，通过CMD输入

jupyter notebook
来启动book  lab也类似

4.2 nbextensions拓展

这是一款很多小工具的继承插件，很实用，可以用来添加目录导航，代码自动填充等等
详细使用见：https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions

• conda安装，pip自行看文档

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

4.3 jupyter-themes主题拓展

相信我们在打开notebook时会发现很多不满意的地方，如字体太小，外观丑等等，这可以通过该拓展自行定制
详细使用网址：https://github.com/dunovank/jupyter-themes

• 安装：

# install jupyterthemes
pip install jupyterthemes

# upgrade to latest version
pip install --upgrade jupyterthemes

• 使用
  自行查看即可，举例：

jt -fs 13
jt -nfs 51
jt -tfs 15
等等等等，若重置主题或字体则
jt -r
jt -dfonts

5. 安装新模块

所有模块的安装建议在conda环境下，没有则pip install，另外，如果害怕出错则在对于模块的github上参见详细的安装说明，以下为安装机器学习模块scikit-learn，安装时出现附带的版本更新或其他模块支持，y即可
地址：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

conda uninstall scikit-learn