- 《深度学习实战》第12集:大模型的未来与行业应用
带娃的IT创业者
深度学习实战深度学习
深度学习实战|第12集:大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展,大模型(如GPT、LLaMA、Bloom等)已经成为人工智能领域的核心驱动力。本篇博客将探讨大模型的发展趋势及其在医疗、金融、教育等行业的实际应用,并通过2个实战项目展示如何使用开源大模型构建问答系统。此外,我们还会分析大模型的前沿技术方向。图示:大模型发展历程与行业应用场景1.大模型发展历程图以下是大模型从早期到现在的关键
- 华为面试题及答案——机器学习(二)
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21.如何评价分类模型的优劣?(1)模型性能指标准确率(Accuracy):定义:正确分类的样本数与总样本数之比。适用:当各类样本的数量相对均衡时。精确率(Precision):定义:预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用:当关注假阳性错误的成本较高时(例如垃圾邮件检测)。召回率(Recall):定义:实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用:当关注假阴性错误的成本较高时(例如疾病检测)。
- 深度学习突破:LLaMA-MoE模型的高效训练策略
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓
深度学习llama人工智能Llama-Moe大模型语言模型
在人工智能领域,大模型(LLM)的崛起带来了前所未有的进步,但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题,Mixture-of-Expert(MoE)模型架构应运而生,而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型,它通过将LLaMA的前馈网络(FFNs)划分为稀疏专家,并为每层专家插入top-K个门,从而显著减小模
- 2万字长文,九篇论文读懂大语言模型的前世今生
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2万字长文,九篇论文读懂大语言模型的前世今生友情提示:这是一篇2W字长文,但我保证,它绝对值得一读!如果感兴趣的话,感谢关注,点赞转发在看收藏,五键四连,谢谢~更多LLM架构文章:LLM架构专栏近日热文:1.全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释2.大模型进化史:从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体:全网最全~没有之一4
- 大语言模型技术发展
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经验分享
摘要海外闭源模型领域竞争激烈,OpenAI保持领先地位,而开源模型如Meta的Llama系列也逐渐崛起。LLM技术呈现出大型模型和小型模型并行发展的趋势,同时,多模态功能和长上下文能力成为顶级模型的标准配置。MoE架构的出现推动了模型参数量向万亿级别迈进。未来,ScalingLaw的极限尚未触及,开源模型将扮演重要角色,数据供给成为关键挑战,新的模型架构将涌现,AIAgent和具身智能将成为推动通
- 【前端】【vue-i8n】【element】Element 框架国际化配置指南:从 element-ui 到 element-plus
患得患失949
面试考题专栏(前后端)前端组件前端系统功能vue.js前端uii18nvue-i18nelment
Element框架国际化配置指南:从element-ui到element-plus在全球化的大背景下,构建支持多语言的应用程序变得愈发重要。Element作为一款广泛使用的前端UI框架,为开发者提供了便捷的国际化(i18n)解决方案。本文将详细介绍在element-ui和element-plus中如何进行按需加载里的i18n定制。一、element-ui的i18n定制(一)官方文档指引elemen
- 基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统
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开发报告:一、项目概述本项目是一个基于Python和Django框架开发的学生成绩综合评价分析与预测可视化系统。系统的主要功能包括:学生成绩数据的管理与展示、成绩预测模型的建立与应用、以及预测结果的可视化展示。该系统利用机器学习算法(如线性回归)进行成绩预测,并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理:系统管理学生的基本信息,包括年龄、性别、爱好等,基于Dj
- 机器学习之学习笔记
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- 深入解析Java线程模型:从BIO到NIO的性能跃迁之路
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- SaaS私有部署多租户方案与考量
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SaaS私有部署多租户多租户技术或称多重租赁技术,简称SaaS,是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下(多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性。三种数据隔离方案1.独立数据库即一个租户一个数据库,这种方案的用户数据隔离级别最高,安全性最好,但成本较高。优点:为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足不同租户的独特需求;如果出现
- 系统对接方案_浅谈RPA系统
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首先本文是有感而发,其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者,并不局限于RPA领域,做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务,所以有一定理解。从网上可见的大部分文章包括本问题下面的回答中,都可以看到,大部分是宏观回答,从狭义来说,RPA可以是一个软件工具、可以是一套系统也可以是一个平台;RPA可以让办公自动化、业务流程自动化。从广义来说,任何一个可被规则化且突发、未知情况少的
- C#:LINQ学习笔记01:LINQ基础概念
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一、LINQ架构体系1.LINQ的核心思想统一查询模型:对对象、XML、数据库等不同数据源使用一致的语法。强类型检查:编译时类型安全,减少运行时错误。2.核心组件技术数据源典型场景LINQtoObjects内存集合(IEnumerable)过滤/排序集合数据LINQtoXMLXML文档解析/查询XML节点LINQtoSQL关系数据库将查询翻译为SQL执行关键代码示例://LINQtoObjects
- 音频3A主观评测
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音频3A主观评测AEC主观测试1、简介1.1回声的生成:声波在传播过程中,碰到大的反射面(如建筑物的墙壁、大山里面等)在界面将发生反射,人们把能够与原声区分开的反射声波叫做回声。当原声与回声时间间隔大于0.1秒,能被人耳分辨出,叫做回声。简单的来说,就是两个在通话过程中,近方采集了远方的声音,并将其穿回给远方,这个时候远方就会听到自己的声音又被传了回去。1.2AEC的作用则是在近端将回声进行消除,
- 双盲机制(信念,欲望):模型上下文通常会包含所有信,双盲机制屏蔽:每个智能体分别进行独立的模型调用
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如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流目录如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流**一、核心创新点解析****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架ToMMA****二、实验结论****三、论文贡献**怎么代码中实现Agent的双盲场景假设代码实现代码解释注意事项模型上下文通常会包含所有信,双盲机制屏蔽:每个智能体分别进行独立的模型调用
- 【Swift 算法实战】判断数组中是否存在重复元素
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- DeepSeek开源大模型的市场策略:真实目的解析
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根据第四期财经DeepSeek单纯硬件成本就近百亿,那为什么要免费开源呢?此博客深入分析大模型开源的市场策略,特别是DeepSeek的开源策略背后的真实目的。大模型的“开源”不同于传统软件开源,实际上是一种商业策略——免费给你挖半个坑,然后卖铁锹。1.大模型“开源”的定义传统软件的开源是指源代码完全公开,开发者可以自由查看、修改、发布改版。这意味着拿到源代码就如同拿到了软件的“配方”,可以按需调整
- 嘉立创EDA常用快捷键汇总
与光同尘 大道至简
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以下整理了一份嘉立创EDA常用快捷键的汇总,分为共用快捷键、原理图快捷键和PCB快捷键三大类,供你参考(所有快捷键均可在软件内进行自定义修改)。共用快捷键旋转与翻转:空格键:旋转所选图形R:旋转图形X:水平翻转(封装除外)Y:垂直翻转(封装除外)平移与缩放:鼠标右键拖动:拖动画布Left/Right/Up/Down:分别向左、右、上、下滚动或移动所选图形A/Z:放大/缩小D:拖动K:适合窗口显示文
- .NET日志库:Serilog、NLog、Log4Net等十大开源日志库大盘点!
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盘点10个第三方.Net日志开源库,你都用过哪几个?1、SerilogStar:225项目地址:https://github.com/serilog/serilog-sinks-console简介:Serilog的一个接收器,通过标准输出将日志事件写入Windows控制台或ANSI终端。它支持颜色和自定义主题,包括在macOS、Linux和Windows10上的ANSI256色主题。默认输出是纯文
- 【pta】1045 快速排序
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题目1045快速排序思路找主元可以先找到与排好序的位置一样的元素,并且比左边所有的元素值都大,因此要对元素排序,排好序之后找与原序列位置一样的元素,并且判断与max的关系。代码#include#include#includeusingnamespacestd;intv[100010];intmain(){intn;cin>>n;vectora(n),b(n);intmax=0;for(inti=0
- Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统
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引言随着人工智能技术的快速发展,深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛。人脸识别作为其中的一个重要分支,已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术构建一个校园人脸识别考勤系统,该系统能够自动识别学生身份并记录考勤信息,大大提高了考勤效率,减轻了教师的工作负担。系统概述功能特点实时人脸检测与识别:能够从摄像头视频流中实时检测并识别人脸自动考
- Search-o1:智体搜索增强的大型推理模型
三谷秋水
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25年1月来自人大和清华的论文“Search-o1:AgenticSearch-EnhancedLargeReasoningModels”。大型推理模型(LRM)(例如OpenAI-o1)已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而,它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响,从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。为了解决这一限制,引入Search-o1,这是一个使用智体检索增强生成(RAG)机制和用
- X-LoRA:高效微调 LoRA 系列,实现不同领域知识专家混合模型
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前沿论文解读llama人工智能语言模型
文献卡X-LoRA:MixtureofLow-RankAdapterExperts,aFlexibleFrameworkforLargeLanguageModelswithApplicationsinProteinMechanicsandMolecularDesign作者:EricL.Buehler;MarkusJ.BuehlerDOI:10.48550/arXiv.2402.07148摘要:We
- 共享模型之管程(悲观锁)
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共享模型之管程(悲观锁)文章目录共享模型之管程(悲观锁)一、常见线程安全的类二、对象头三、Monitor(监视器/管程)四、偏向锁偏向锁的实现原理撤销偏向锁五、轻量级锁轻量级锁的释放六、重量级锁七、锁的升级流程八、sleep/wait/parksleepwaitpark九、多把锁相关十、ReentrantLock一、常见线程安全的类StringIntegerStringBufferRandomVe
- python常见面试题 基础篇 (一)
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Python基础篇1:为什么学习Python家里有在这个IT圈子里面,也想让我接触这个圈子,然后给我建议学的Python,然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python,Python这门语言,入门比较简单,它简单易学,生态圈比较强大,涉及的地方比较多,特别是在人工智能,和数据分析这方面。在未来我觉得是往自动化,人工智能这方面发展的,所以学习了Python2:通过什么途径学习Pyth
- 一次性了解OpenAI的“草莓”(Strawberry)超强实力
金融街小单纯
预测模型生成式人工智能人工智能
OpenAI预计在秋季推出的代号为“草莓”(Strawberry)的新AI模型,是其在AI推理领域的一项重要突破。该项目的成功也将为人类实现通用人工智能(AGI)目标迈出重要一步。使模型不仅能够生成查询答案,还能处理复杂的科学和数学问题,进行自主可靠的“深度研究”。“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模训练等核心功能与技术特点。该项目的推出将进
- Vue 监听器的魔法之旅:@Watch(‘form.productId’) vs @Watch(‘value’) 大揭秘!✨
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以下是一篇技术博客,主题围绕@Watch('form.productId')和@Watch('value')这两个watcher的功能、区别及使用场景,基于compare-form.vue的代码。准备好一起探索Vue监听器的魔法了吗?Vue监听器的魔法之旅:@Watch(‘form.productId’)vs@Watch(‘value’)大揭秘!✨嘿,Vue开发者们!你有没有在项目中遇到过“数据变
- 添加按钮活蹦乱跳,子组件的Mounted 却装死?Vue 子组件的生命周期探秘!
小丁学Java
产品资质管理系统vue2
父组件index.vue,使用子组件ave-form.vue。子组件ave-form.vue,负责添加、查看、编辑、表单的显示。点击父组件中的添加按钮,子组件中的Mounted函数没有执行!!!“点击添加没反应?Vue子组件Mounted之谜大揭秘!”作者:小丁|日期:2025-03-04嘿,各位前端探险家!今天我们要一起破解一个让人抓狂的小谜题:为什么我在Vue子组件里辛辛苦苦写的mount
- 网络编程 day03
李倚墨
网络编程网络
网络编程day039.三次握手,四次挥手1.三次握手过程状态练习四次挥手过程状态转换练习10.LinuxIO模型阻塞IO非阻塞IO非阻塞IO的设置IO多路复用select特点流程函数接口9.三次握手,四次挥手1.三次握手第一次握手只能由客户端发起过程服务器处于监听状态,称为被动打开,服务器状态:listen第一次握手由客户端发起,客户端调用connect进行主动打开,客户端向服务器发送SYN数据包
- 深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例
赵大仁
AI人工智能大语言模型人工智能
深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例1.引言随着深度学习的飞速发展,大模型(LargeModels)如GPT、BERT、ViT逐渐成为AI领域的主流。然而,这些模型通常参数量庞大,计算开销极高,不适用于移动端或低算力环境。因此,模型蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)作为一种模型压缩技术,成为高效部署大模型的重要手段。在本篇文章中,我们将深入探讨不同类型的模型蒸馏方法,并通
- Andrej Karpathy 最新AI讲座(3个半小时):Deep Dive into LLMs like ChatGPT(深入探索像ChatGPT这样的大语言模型)
自动驾驶小学生
论文笔记人工智能chatgpt语言模型DeepSeekLLMAndrejKarpathy2025
【必看珍藏】2月6日,安德烈·卡帕西最新AI普及课:深入探索像ChatGPT这样的大语言模型|AndrejKarpathy视频国内地址:https://www.bilibili.com/video/BV16cNEeXEer/?spm_id_from=333.1007.0.0&vd_source=2305730152e6c9a557978924d0063b1a资料链接:ChatGPThttps://
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
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linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
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译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息