2024年申报国自然项目基金撰写及技巧

目录

专题一 基金项目申请要求、重点及项目介绍

专题二 基金的撰写技巧

专题三 基金撰写的隐藏技巧

专题四 范例分析及提交前的自我审查

更多应用

---

随着社会经济发展和科技进步，基金项目对创新性的要求越来越高。申请人需要提出独特且有前瞻性的研究问题，具备突破性的科学思路和方法。因此，基金项目申请往往需要进行跨学科的技术融合。申请人需要与不同领域结合，形成多学科交叉的研究。基金项目申请在新时期更加注重国际化视野。申请人需要关注国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。

尤其是青年学者，工作繁重、资源溃泛、基金申请缺乏经验、同时没有形成高效研究团队，仅凭一己之力，在竞争激烈的当下显然不具备优势条件。基金申请是每年学者重要工作内容，势必要时间与精力投入，但往往是在提交前，集中一个有限的时间进行撰写，结果事与愿违。不如从熟悉基金项目撰写的基本要求和标准、项目撰写的方法和技巧、申请流程开始。

专题一 基金项目申请要求、重点及项目介绍

1.基金项目撰写的基本要求和标准        
2.项目评审专家关注点总结
3.国自然青年基金项目介绍              
4.资料搜索技巧                       
5.确定科学问题属性

专题二 基金的撰写技巧

1.题目确定：找到研究领域的热点&相关搜索技巧
2.项目的立项依据：四段式结构如何布局
3.项目的研究内容、研究目标，以及拟解决的关键科学问题
①研究内容的四点注意事项          
②研究目标的对应关系
③关键科学问题的提炼方法
4.拟采取的研究方案及可行性分析
①研究方案：总体的研究方案&细节的技术路线     
②可行性分析：三个分析维度
5.本项目的特色与创新之处：多个角度分析
6.年度研究计划与预期成果
①研究计划的合理性                  
②预期成果的类别
7.研究基础与工作条件
①研究基础-突出与代表作的联系        
②工作条件-充分展现平台优势

专题三 基金撰写的隐藏技巧

1.篇幅的确定         
2.画图技巧      
3.借助平台       
4.最关键的细节-摘要的写法      
5.其他提升细节

专题四 范例分析及提交前的自我审查

1.提交自我审查   
2.弥补申请书的不足策略      
3.范例分析  
4.博士后相关项目介绍

---

更多应用

包含InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...

★关 注【科研充电吧】公 众 号，获取海量教程和资源

最新基于Citespace、vosviewer、R语言文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法-CSDN博客通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解，让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识；熟练掌握Citespace和vosviewer及R语言文献可视化分析技术；最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作，全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告（论文）的思路逻辑与技术方法。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/131889523?spm=1001.2014.3001.5502让GPT成为您的科研加速器丨GPT引领前沿与应用突破之GPT4科研实践技术与AI绘图-CSDN博客GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具，不同的研究领域和项目具有不同的需求。如在科研编程、绘图领域。让大量科研学者融合学科应用，积累技术经验，让学习不盲从，让GPT成为您真正的科研助手。您准备开始学习了吗？https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132685671?spm=1001.2014.3001.5502【高分论文密码】大尺度空间模拟预测和数字制图技术和不确定性分析-CSDN博客结合经典的例子讲解R语言在空间数据处理、管理以及可视化的操作，从空间数据计量、大尺度时间序列分析与突变检测、空间数据插值、空间数据建模、机器学习空间预测、多种机器学习集成技术、空间升、降尺度技术、空间模拟偏差订正技术、数据可视化、知识图谱等方面让您全方位掌握R语言大尺度空间数据分析模拟预测及可视化技术。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/130800531?spm=1001.2014.3001.5502