- 使用POI以OLE对象的形式向excel中插入附件(pdf为例)
庄周的大鱼
excelpoiEasyExcel经验分享填充附件OLE
前言:最近在使用easyExcel操作excel文件时,一直想找到一个方法可以往excel中填充附件,但是目前只发现POI可以插入附件,于是将方法记录如下:实现:这个方法主要是使用ApachePOI的HSSFWorkbook类来创建一个Excel文件,并在其中插入了一个作为OLE(ObjectLinkingandEmbedding)对象的PDF文件。同时,它还关联了一个图片,作为该PDF文件的预览
- Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding
小蜗子
知识图谱负采样知识图谱embedding人工智能
摘要负采样是一种用于加速知识图嵌入学习和最大化嵌入模型在链接预测和实体解析等支持任务中的有效性的方法。负采样对于提高准确性、减少偏差、提高效率和改善代表性至关重要。本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上,张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样,值得注意的是,基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。我们的目标是确定不同的负采样参数对张量分解模
- 【AIGC调研系列】kimi与其他AI助手相比的优势和劣势是什么
来自太平洋的暖湿气流
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Kimi与其他AI助手相比,具有以下优势和劣势:优势:服务稳定性:Kimi的服务在境内,使用稳定[2]。多客户端支持:支持网页、APP、小程序等多个客户端,提高了用户的使用便捷性[2][4]。中文处理能力:Kimi在中文处理方面表现出色,这可能是因为其针对中文环境进行了优化[2]。实时联网搜索:能够实时联网搜索,与工作流结合紧密,提高了工作效率[2]。长文本处理能力:Kimi在长文本处理方面的能力
- 数据科学简讯 2023-04-14
数科每日
头条埃隆·马斯克(ElonMusk)正在Twitter上推进一个AIGC项目尽管最近支持暂停人工智能培训,埃隆·马斯克似乎正在Twitter上酝酿一个人工智能项目。他购买了大约10,000个GPU,并且一直在聘请AI专家,同时探索与ChatGPT竞争的可能性。Twitter的这种生成式AI的确切用途尚不清楚,但它有可能用于增强搜索功能或广告。免费的Dolly,商业上可行的指令调整模型在发布Doll
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ControlNet介绍ControlNet插件是StableDiffusion中的一个重要组件,用于提供对模型的控制和调整。以下是ControlNet插件的主要特点和功能:模型控制:ControlNet允许用户对StableDiffusion中的模型进行精细的控制和调整。用户可以通过调整各种参数和选项来定制模型的行为,以满足特定的需求和任务要求。调整参数:用户可以通过ControlNet插件调整
- 微软大中华区商业应用事业部高级产品经理张诗源,将出席“ISIG-低代码/零代码技术与应用发展峰会”
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3月16日,第四届「ISIG中国产业智能大会」将在上海中庚聚龙酒店拉开序幕。本届大会由苏州市金融科技协会指导,企智未来科技(LowCode低码时代、RPA中国、AIGC开放社区)主办。大会旨在聚合每一位产业成员的力量,深入探索低代码/零代码、AIGC、RPA、流程挖掘等创新技术的未来发展和应用潜力,促进行业的持续进步和提升。来自微软大中华区商业应用事业部的高级产品经理张诗源女士,将受邀在本次「IS
- 酷开科技丨酷开系统9.2:引领大屏智能化新纪元
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在当今的大屏显示时代,酷开系统9.2以其独特的功能,引领着大屏智能化的新纪元。这款系统不仅继承了一贯的优异性能,更在智能化、交互体验和内容生态等方面实现了突破。首先,酷开系统9.2在智能化方面取得了重大突破。通过与酷开科技AIGC技术的深度融合,系统能够自动识别消费者的习惯,为消费者提供个性化内容推荐。无论是观看历史、收藏列表还是浏览记录,系统都能准确分析,从而为消费者打造专属的内容体验。在交互体
- Phoncent博客:探索AI写作与编程的无限可能
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Phoncent博客,一个名为Phoncent的创新AIGC博客网站,于2023年诞生。它的创始人是庄泽峰,一个自媒体人和个人站长,他在网络营销推广领域有着丰富的经验。庄泽峰深知人工智能技术在内容创作和编程领域的潜力和创造力,因此他决定创建Phoncent博客,为用户提供一个创新且实用的平台。Phoncent博客的初衷是将人工智能技术应用于个人创作和学习中。庄泽峰意识到人工智能技术的快速发展对于内
- AI相关技能
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AI相关掌握Python语言,了解基本的机器学习和深度学习神经网络算法,会使用PyTorch框架进行深度学习模型训练,例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频,文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台,存在共计7亿左右的特征数据,读取5K,写入2K左右的访问量,并对同一个特征有读写不同特征版本的需求•拥有MATLAB,R,SAS等语言3年以上的应用经验;•熟悉Python语言及
- 重大更新:GPT-4 API 现全面向公众开放!
Aitrainee
chatgptpromptapigpt4gpt4apichatgptopenai人工智能
重大更新:GPT-4API现全面向公众开放!在AIGC(人工智能生成内容)领域内,我们一直致力于跟踪和分析如OpenAI、百度文心一言等大型语言模型(LLM)的进展及其在实际应用中的落地情况。我们还专注于这些模型的基准测试和市场趋势研究。欢迎大家关注我们,获取更多信息!2023年7月7日,OpenAI在其官方网站上宣布,GPT-4API现已全面对外开放。所有付费API用户现在都可以直接访问具有8K
- [AIGC] Kafka 消费者的实现原理
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在Kafka中,消费者通过订阅主题来消费数据。每个消费者都属于一个消费者组,消费者组中的多个消费者可以共同消费一个主题,实现分布式消费。每个消费者都会维护自己的偏移量,用于记录已经读取到的消息位置。消费者可以选择手动提交偏移量,也可以选择自动提交偏移量。当消费者处理完一个分区中的消息后,它需要将自己的偏移量提交给Kafka服务器,以便Kafka服务器知道消费者已经读取了哪些消息。下面是一个使用Py
- db-gpt docker部署进坑
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1.docker不支持gpu,参考之前文章2.docker容器启动就关闭,dockerps-a查看容器状态为exited停止定位问题:(1)查看日志dockerlogsdbgpt-f(2)日志错误最后一行:ValueError:Path/app/models/text2vec-large-chinesenotfound发现没有embedding模型,就启动dockerimage时,docker因为
- [AIGC] 深入理解 Java 虚拟机(JVM)的垃圾回收
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深入理解Java虚拟机(JVM)的垃圾回收一、是什么Java虚拟机(JVM)的垃圾回收(GarbageCollection)是一种自动内存管理机制,用于释放不再使用的对象所占用的内存空间。垃圾回收的目标是回收那些不再被程序引用的对象,以避免内存泄漏和内存溢出等问题。二、为什么需要垃圾回收在Java程序中,对象的创建和销毁非常频繁,如果不进行垃圾回收,程序可能会因为内存泄漏或内存溢出而导致崩溃。此外
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一、AIGC时代算力的强烈需求随着人工智能技术的飞速发展,特别是ChatGPT和多模态的出现,我们正步入一个全新的AIGC时代。AIGC不仅已经可以实现模拟人类决策、生成文章、生成代码、音频、文生图、图生图、视频生成,也可以实现交互反馈,感知环境、自主决策、具备行动能力。然而,伴随着AIGC技术的普及,对算力的需求呈几何级数增长,高端显卡一度供不应求。在2023年,桌面级显卡RTX4090曾因为短
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随着全球采用可再生能源的力度不断加大,可再生能源电力系统运营日趋复杂。传统的数值计算方法难以适应电力系统运营中的不确定性和复杂性。这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址:NatureReviewElectricalEngineering来源公众号:新能源电网与AIGC洞察主要观点基于人工智能的方法可以帮助克服可再生能源发电
- FE.UX-stable diffusion 在交互设计的10个应用示例分享
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随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AIGC技术被应用到了人们的日常生活中。其中,stablediffusion(SD)在交互中的应用越来越受到人们的关注。SD可以快速生成大量创意图片,从而提高互联网产品的图片产出效率,提高用户体验和市场竞争力。本文将分享SD在交互中的10个应用案例,希望能够为读者带来一些启发和思考。例1:横幅图片景深交互我们以b站首页为例,制作这样的带景深交互的横幅图片。b站
- 科技部出手!科研人员的 AIGC 使用手册来了,学术界开始防范 AI 枪手
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篡改实验数据、实验图片造假、论文不当署名、教材编写抄袭……1月16日下午,华中农业大学的11名学生「一纸诉状」,以一份125页的举报材料实名举报该校黄姓教授存在学术不端行为。一时间,舆论迅速发酵,「赌上前程捍卫学术清白」、「人人都是学术造假受害者」等相关内容在各大平台引发热烈讨论。有网友由此联想到了此前的阿尔兹海默症开山论文造假事件,这篇被引用2300余次的Nature论文误导了全球阿尔茨海默病研
- 第34期 | GPTSecurity周报
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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.Constitu
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//xia仔ke:B学谷-程序员的AI必修课,10小时精通AIGC编程AIGC编程的未来发展展望与技术示例代码随着人工智能和生成式对抗网络(GANs)的迅速发展,AIGC(AIGeneratedContent)编程正逐渐崭露头角。AIGC编程指的是利用AI技术来自动生成或辅助生成源代码的过程。它不仅可以加速开发过程,还可以为开发者提供新的创意和解决方案。本文将探讨AIGC编程的未来发展展望,并展示
- 【AIGC】Stable Diffusion的常见错误
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StableDiffusion在使用过程中可能会遇到各种各样的错误。以下是一些常见的错误以及可能的解决方案:模型加载错误:可能出现模型文件损坏或缺失的情况。解决方案包括重新下载模型文件,确保文件完整并放置在正确的位置。依赖项错误:StableDiffusion需要特定的依赖项才能正常运行。确保已经安装了所有必要的依赖项,并且它们的版本与要求的兼容。系统配置问题:有时系统配置可能会影响StableD
- Google Gemini 1.5:引领跨模态AIGC信息分析理解与视频内容推理的新篇章,与 Open AI 决一高下!
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Gemini1.5具有100万token的上下文理解能力,是目前最强!具有跨模态理解和推理:能够对文本、代码、图像、音频和视频进行高度复杂的理解和推理。允许分析1小时视频、11小时音频、超过30,000行代码或超过700,000字的文本。不过谷歌这个Gemini1.5和OpenAI的Sora比简直弱爆了啊。Gemini1.5详细介绍链接:IntroducingGemini1.5,Google'sn
- 【AIGC】2023年生成式AI发展综述
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chatgptAIGC深度学习机器学习人工智能
文章目录一、文本生成&智能问答二、AI绘画三、音频生成四、视频生成五、三维生成&数字人5.1通用三维生成5.2数字人展望:通用人工智能趋势 2023年是人工智能内容生成(AIGC)技术飞速发展的一年。从年初ChatGPT一炮打响,大家纷纷加入到大模型研究之中。期间Midjourney和StableDiffusionAI绘画技术持续火热,基于AIGC类的应用也如雨后春笋般遍地开花。 人工智能生成
- 第39期 | GPTSecurity周报
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- AIGC内容分享(四十):生成式人工智能(AIGC)应用进展浅析
之乎者也·
AIGC内容分享AI(人工智能)内容分享AIGC人工智能
目录0引言1以ChatGPT为代表的AIGC发展现状1.1国外AIGC应用发展现状1.2国内AIGC应用发展现状2AIGC的技术架构(1)数据层(2)算力基础设施层(3)算法及大模型层(4)AIGC能力层(5)AIGC功能层(6)AIGC应用层3AIGC面临的机遇与挑战3.1AIGC带来的机遇(1)AIGC为数字经济注入新引擎(2)AIGC催生新的软件服务模式(3)AIGC为通信行业带来新的发展机
- AIGC专题一:探析AIGC的技术发展和应用
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AIGC成为新的内容生产方式,跨模态生成值得重点关注。区别于PGC与UGC,AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。按照模态区分,AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成,细分场景众多,其中,跨模态生成需要重点关注。关注公众号:【互联互通社区】,回复【AI108】获取全部报告内容。精彩推荐AI001:人工智能核心技术产业白皮书AI002:2
- AIGC专题:Sora开启AIGC新纪元,海外龙头AI指引乐观
人工智能学派
AIGC人工智能
今天分享的是电子系列深度研究报告:《AIGC专题:Sora开启AIGC新纪元,海外龙头AI指引乐观》。(报告出品方:方正证券)报告共计:30页来源:人工智能学派Sora、Gemini1.5Pro相继发布,AIGC新时代已至大模型Sora震摅登场,Al生成视频领域里程碑0penAl在2024年2月16日发布文生视频模型Sora,突破了AIGC的高地,该模型完美继承DALL·E3的画质和遵循指令能力,
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今天分享的是AIGC系列深度研究报告:《AIGC专题:生成式人工智能在能源和材料领域中的新机遇》。(报告出品方:McKinsey&Company)报告共计:11页来源:人工智能学派利用人工智能的力量GenAl在加速增长和降低成本方面的潜力不容忽视(展示)。能源和材料领域尤其如此这两个领域的创新严重依赖数据和分析,包括建立在越来越微妙和复杂的流程上的部门。简而言之,人工智能为任何数据添加了智能,这些
- 使用 Coze 搭建 TiDB 助手
TiDB_PingCAP
数据库开源分布式TiDBtidb
导读本文介绍了使用Coze平台搭建TiDB文档助手的过程。通过比较不同AIBot平台,突出了Coze在插件能力和易用性方面的优势。文章深入讨论了实现原理,包括知识库、functioncall、embedding模型等关键概念,最后成功演示了如何在Coze平台上快速创建TiDBHelpBot。本文作者Weaxs,TiDB社区布道师。引言目前市面上有很多搭建AIBot的平台和应用,开源的有langch
- AIGC ChatGPT4 教你如何完成业务需求SQL的编写
阿里数据专家
AIGCexcelsql数据库数据分析信息可视化chatgpt
源表字段与数据信息为:需求:现需要统计各部门各岗位下的平均工资,将员工工资大于本岗位下平均工资的员工信息显示出来。如Prompt:有一个某公司职员表,表名为Bank_emp,empno为员工编号,ename为员工姓名,JOB为员工岗位,sal为工资,请写出一个SQL语句来统计每个岗位下的平均工资,员工工资,将员工工资大于本部门岗位的员工显示出来?SQL语句ChatGPT4已经写好了,接下来进行验证
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo