2023-03-29

什么是TensorFlow？如何获得TensorFlow开发者证书？

TensorFlow是一个非常流行的由谷歌创建的免费和开源的机器学习库。它最初是谷歌公司的一个内部工具，2015年对外开源，随着人工智能的普及，它变得非常受欢迎。TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台，拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。

TensorFlow已被数百万开发者采用，成为使用率最高的机器学习平台。TensorFlow框架的开发团队谷歌大脑又发布了TensorFlow开发者认证项目，这使得全世界的TensorFlow开发人员都有机会获得官方证书。这是一项重要的举措，TensorFlow已不是小众使用，TensorFlow 开发者证书已成为学生、开发者，乃至数据科学家的一个基础证书。

这个证书对于从事机器学习和深度学习领域的人尤其有用。你如果想要在人工智能领域发展，对于创业公司的技术负责人，或者大厂的一些技术专家，都希望有一种能快速筛选人才的方法，这个证书将有助于你在竞争激烈的职场中脱颖而出！

我们通过搜索大量学习TensorFlow的MOOC课程，根据注册人数、评分、评论和口碑进行排名，筛选出下面6个最好的TensorFlow在线学习MOOC课程，希望帮助你获得TensorFlow开发者证书。

1. Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

DeepLearning.AI：Laurence Moroney

DeepLearning.AI公司的在线课程TensorFlow导论：人工智能、机器学习和深度学习，是不熟悉机器学习（ML）或深度学习（DL）学习者的首选。Laurence Moroney是谷歌公司的人工智能负责人，他的愿景是让人工智能更简单，并为每个人增加机器学习的职业机会。

它是DeepLearning.AI公司四门TensorFlow开发者证书课程中的第一门。课程为期4周，每周4-5小时，通过讲座视频、指定的阅读材料和动手编码项目教学。每周有一个小测验和一个必须完成的编码作业。

2. Intro to TensorFlow for Deep Learning

谷歌公司TensorFlow团队：Magnus Hyttsten等

谷歌公司TensorFlow团队的在线课程TensorFlow应用于深度学习，将教你如何构建如最先进的图像分类器的深度学习应用程序和应用TensorFlow的其他模型。你还将学习使用大型数据集的高级技术，将拥有开发自己的人工智能应用程序的所有必要技能。

本课程的讲师都是谷歌公司的DA，负责TensorFlow开发者关系。课程为期8周，视频制作的质量很好，还有很多其他资源。课程中的每节课都有谷歌Colab的编码任务，帮助你应用所学的程序。

3. Getting started with TensorFlow 2

伦敦帝国理工学院：Kevin Webster教授

帝国理工学院的在线课程TensorFlow 2，是帮助已经拥有机器学习和深度学习工作经验的Python程序员使用TensorFlow建立深度学习模型。你将学习一个应用TensorFlow开发深度学习模型的端到端工作流，包括使用顺序API构建、训练和评估模型，还将为一系列应用程序开发深度学习模型。

本课程为期5周，有26个小时的材料，包括讲座、演讲视频和阅读材料。除了提供一系列机器学习的在线课程外，帝国理工学院还提供机器学习的在线硕士学位。

4. Deep Learning with Tensorflow

IBM公司：Saeed Aghabozorgi

在IBM的TensorFlow课程中，你将学习TensorFlow的主要功能、操作和执行流程，并开始构建自己的深度学习应用程序。你将了解所有关于复杂的深度神经网络，以及不同类型的架构，如卷积网络、递归网络和自动编码器。

使用TensorFlow进行深度学习课程是IBM的深度学习专业证书的一部分，如果你成功地完成了本课程，将获得IBM的数字证书，以展示你在本课程中获得的知识和技能。本课程为期5周，每周学习2-4小时。该课程包括制作良好的视频讲座和许多其他资源，每个模块有一组练习，课程结束时有一个期末考试。

5. End-to-End Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud

Google Cloud Training

谷歌在GCP上的应用TensorFlow在端到端机器学习课程，从数据探索到在谷歌云上部署你的机器学习模型，帮助你理解支持机器学习的过程。这个课程更像是一个关于机器学习的研讨会，它是关于谷歌云专门化的高级机器学习的第一门课程，教你如何大规模地执行机器学习，以及如何为图像、序列和建议构建专门的机器学习模型。

本课程包括3周的学习，每周8-10个小时。你将创建全尺寸的训练和评估数据集，并在云数据流中实现预处理操作。最后，你将部署训练过的模型，并使用它来生成预测。

6. Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow

DeepLearning.AI：Laurence Moroney和Eddy Shyu

大多数初学者是从顺序API开始使用TensorFlow，你知道有一种更灵活的方法来编码图层和设计模型吗？输入功能API将帮你构建自己的自定义机器学习或深度学习模型。DeepLearning.AI将帮助那些有TensorFlow基础的人对他们的模型架构获得更好的控制。

这个课程是TensorFlow高级技术四门专项课程中的第一门。课程为期5周，每周5个小时，通过观看讲座视频和完成每周的编程作业来学习。要上这门课程，你需要有人工智能和深度学习的基础，还需要有使用Python和TensorFlow、Keras或PyTorch框架的经验。