- 解锁机器学习核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法机器学习算法分类朴素贝叶斯python深度学习人工智能
一、引言在机器学习的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如机器学习领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析(PCA)、神经网络。它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域,是众多机器学习应用的基础和核心。而在这众多的算法中,朴素贝叶斯算法
- 解锁机器学习核心算法 | 线性回归:机器学习的基石
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法算法机器学习线性回归人工智能深度学习aipython
在机器学习的众多算法中,线性回归宛如一块基石,看似质朴无华,却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一,其原理与应用广泛渗透于各个领域。无论是预测房价走势、剖析股票市场波动,还是钻研生物医学数据、优化工业生产流程,线性回归皆能大显身手。本质上,线性回归是一种用于构建变量间线性关系的统计模型。它试图寻觅一条最佳拟合直线(或超平面),以使预测值与实际观测值之间的误差降
- Auto.js学习笔记1:开发需要准备什么工具和编程语言知识?
PYB3
Auto.js#学习#实战androidjavascriptvscode
什么是Auto.js?根据官方文档定义:Auto.js是一款无需root权限的JavaScript自动化软件。Auto.js是一款安卓手机的应用主要用webview,和微信一样,安装在手机上;Auto.js是开发app脚本(自动化操作、引流脚本、游戏脚本、简单app);Auto.js脚本开发语言是JavaScript;Auto.js看作手机版本的按键精灵就全明白了,但又不能局限于按键精灵(自行补脑
- Qt学习记录--04 Qt的对话框介绍
Barry.Ji
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一引言:熟悉win32(MFC)的小伙伴们会知道,对话框分为模态对话框和非模态对话框,他们的明显差异是:模态对话框在弹出后,会阻塞同一应用程序中其它窗体的输入,即无法获取鼠标和键盘等响应。模态对话框很常见,比如记事本的“打开文件”功能。当“打开文件”对话框弹出后,我们无法对此外的窗口进行操作的。而非模态对话框在弹出后,其他窗体依旧可以获取响应。例如记事本的“查找”对话框,我们可以在查找的同时,继续
- 华为云专家出品《深入理解边缘计算》电子书上线
华为云PaaS服务小智
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华为开发者大会PaaS生态电子书推荐,助你成为了不起的开发者!什么是边缘计算?边缘计算的应用场景有哪些?华为云出品《深入理解边缘计算》电子书上线带你系统理解云、边、端协同的相关原理了解开源项目的源码分析流程学成能够对云、边、端主流开源实现进行定制开发!【适用人群】1.对云原生感兴趣的开发者2.对边缘计算有学习需求或想拓展业务之外开发技能的开发者【精彩导读】首先,介绍边缘计算概念、边缘计算系统具体组
- AI环境初识
网络飞鸥
AI人工智能
在搭建AI环境时,当前流行的技术涉及多个方面,包括开发框架、深度学习库、硬件支持以及具体的应用技术等。以下是一些主要的技术趋势和流行技术:一、开发框架与深度学习库TensorFlow:由谷歌开发的一个开源机器学习库,广泛用于研究和生产环境。它提供了强大的张量计算能力和灵活的架构,支持广泛的机器学习和深度学习算法。PyTorch:由Facebook推出,也是一个广受欢迎的开源机器学习库。PyTorc
- DeepSeek模型微调的原理和方法
alankuo
人工智能
DeepSeek模型微调的原理迁移学习基础DeepSeek模型微调基于迁移学习的思想。预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练,学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性,可以迁移到其他相关的任务中。在微调时,我们利用预训练模型已经学到的这些通用知识,针对特定的目标任务进行进一步的调整和优化,使得模型能够更好地适应新任务的需求。微调的参数更新机制在微调
- QT常用控件—菜单栏和对话框
Qt开发老杰
qt开发语言c++c语言
引言QMainWindow是一个为用户提供主窗口程序的类,包含一个菜单栏(menubar)、多个工具栏(toolbars)、多个锚接部件(dockwidgets)、一个状态栏(statusbar)及一个中心部件(centralwidget),是许多应用程序的基础,如文本编辑器,图片编辑器等。(本篇主要介绍菜单栏和工具栏)本文福利,莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频,内容包括(C++语言基础,Qt
- AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
9命怪猫
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卷首语:我所知的是我自己非常无知,所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们(比如我自己)看的,大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同,APE通过让LLM自身生成和评估提示,自动探索更有效的提示策略,从而实现提示工程的自动化。以下是对A
- v4l2子系统学习(三)编写虚拟摄像头驱动
林政硕(vx : Cohen0415)
V4L2子系统v4l2
文章目录1、声明2、前言3、虚拟摄像头驱动编写3.1、编写硬件相关代码3.2、程序示例1、声明本文是在学习韦东山《驱动大全》V4L2子系统时,为梳理知识点和自己回看而记录,全部内容高度复制粘贴。韦老师的《驱动大全》:商品详情其对应的讲义资料:https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git2、前言前面两章,我
- 什么是AGI
hunter206206
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AGI(ArtificialGeneralIntelligence,人工通用智能)是指具备与人类相当或超越人类水平的通用智能的人工智能系统。与当前主流的**狭义人工智能(NarrowAI)**不同,AGI能够像人类一样灵活地处理各种任务,具备学习、推理、规划、创造和解决复杂问题的能力。AGI的核心特点通用性:AGI能够处理多种任务,而不仅限于特定领域。例如,它既能下棋,也能写作、驾驶、解决数学问题
- 什么AGI
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通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是人工智能领域的一个概念,指能够在广泛的认知任务中展现出与人类相当,甚至超越人类能力的智能系统。与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能(如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等)不同,AGI具备以下显著特征:自适应学习能力:能从各种经验中学习新知识,并迅速适应全新的环境与任务。例如,面对一
- 文件传输、文件挂载MOUNT:NFS、CIFS、ADB、SAMBA
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前言最进,手里有一块单板,需要推送本地的脚本到板子上运行,这个就为难到胖虎我了。于是在经过万能的网络的查阅,找到了关于这方面的资料,这里做个整理。参考资料放在文末,感谢前辈们的记录。首先是想的挂载–mount,这个命令曾经在我玩linux的时候,有听说过,但是自己的实际操作是没有的,于是最开始就打算使用这个,但是mount挂载那个时候学习的都是挂载实体的硬件设备,而我不可能将电脑作为一个硬件设备链
- pdf文件编辑时提示加密怎么解除?
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在数字化时代,PDF文件因其跨平台性和格式稳定性,在办公和学习中得到了广泛应用。为了保护PDF文件内容不被未经授权的人员查看或编辑,许多用户会选择对PDF文件进行加密处理。然而,当需要编辑这些加密的PDF文件时,PDF文件编辑加密怎么解除,便成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍几种解除PDF文件编辑加密的方法,帮助用户轻松应对编辑需求。首先,需要明确的是,解除PDF文件的打开密码加密,通常需要掌握
- Spring策略模式示例
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在本例中,我们将学习中的策略模式春天。我们将介绍注入策略的不同方法,从简单的基于列表的方法到更有效的基于地图的方法。为了说明这个概念,我们将使用《哈利·波特》系列中的三个不可饶恕咒——阿瓦达·凯达维拉、克鲁西奥和因佩里奥。战略模式是什么?战略模式是一种设计原则,允许您在运行时在不同的算法或行为之间切换。它允许您在不改变应用程序核心逻辑的情况下插入不同的策略,从而使您的代码具有灵活性和适应性。这种方
- 不得不学,从零到一搭建ELK日志,Docker环境下部署 logstash工具
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前言大家好,我是佳佳,最近在玩ELK日志平台,它是Elastic公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。只有学习了,操作了才能算真正的学会使用了,虽然看起来简单,但是里面的流程步骤还是很多的,将步骤和遇到的问题记录和总结下,今天主要分享下在Docker环境下部署logstash日志收集工具。#从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署Elasticsearch数据库#从零到一搭建EL
- android学习,android后端服务器的搭建
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那么在市场紧缩以及大前端的趋势下,我们移动端程序员如何突破职业瓶颈,保持个人的核心竞争力呢?一、硬技能:专业的技术知识1.Java/Kotlin开发语言Java常用数据结构:ArrayList、Vector、CopyOnWriteArrayList、HaspMap、ConcurrentHashMap、HashTable等使用场景。JVM虚拟机包括Java内存管理,GC垃圾回收机制,类加载机制。推荐
- vue页面导出Word文档(含图片)
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能教程文章目录一、vue介绍二、引用插件安装引入插件三、Word模板data数据页面函数echart图片获取四、热门博客一、vue介绍Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。与其他庞大的框架不同,Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层,不仅易于
- 覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程,引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了
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智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
- 2022年9月前端学习笔记
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目录2022.09.011、overflow:auto;2、封装通用axios返回值类型3、vite构建的vue3项目适配移动端4、使用vue3+vite+TypeScript搭建新项目1.新建项目2.配置vue-router43.配置vuex45、深拷贝和浅拷贝1.浅拷贝2.深拷贝2022.09.021、同步与异步2、事件循环eventloop3、遇到的坑:vue中给点击事件@click使用三元
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- 杰和推出面向人工智能应用的AI服务器
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在这个数据爆炸的年代,我们获取数据的难度大大降低,但要获取数据的价值仅依靠简单的数据分析是不可行的。如果将大数据看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常与计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。人工智能一直都是备受关注的热门领域,更是被认为是第四次工业革命。随着技术的不断开发及深入优化,人工智能以迅雷不及掩
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一、Vue3新变化Vue3相比于Vue2做了很多改进,不仅提升了性能,还引入了一些新的功能,使得开发更加高效、灵活。1.性能提升Vue3在性能方面做了大量的优化,尤其是在渲染和更新方面,主要通过以下几个方式提升:更快的虚拟DOM:Vue3的虚拟DOM实现进行了优化,减少了不必要的渲染和更新,提高了性能。TreeShaking:Vue3在构建时支持更好的TreeShaking(摇树优化),即只打包你
- 金融大模型应用的机遇与挑战
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大模型本质特征大模型通常指大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),是基于深度学习算法的自然语言处理技术,是通用大模型。大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型,国内就不下上百款,也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。但很多所谓的“大模型”仅是叫“大模型”而已,不管参数量多少,都不能称为真正的大模型。参数量是大模型的一个特征,
- 机器学习数学通关指南——微积分基本概念
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机器学习数学通关指南机器学习微积分数学
前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文函数一、函数的定义与本质映射关系:函数是实数集到实数集的映射(或更一般地,非空数集到数集的映射)。规范形式:f:D→Rf:D\to\mathbb{R}f:D→R,其中D⊆RD\subseteq\mathbb{R}D⊆R为定义域
- 【前端学习笔记】Vite
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1.ViteVite是一个现代前端构建工具,旨在通过提供快速的开发体验和高效的构建性能来解决传统构建工具(如Webpack)在开发过程中的瓶颈。Vite的核心思想是通过利用浏览器原生的模块系统(ESModules)以及对构建过程进行优化,从而大大提升开发和构建的效率。Vite详细解读Vite是一个现代前端构建工具,旨在通过提供快速的开发体验和高效的构建性能来解决传统构建工具(如Webpack)在开
- 跟我一起学Python数据处理(八十六):优化网页数据抓取技巧
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跟我一起学Python数据处理(八十七):深入Selenium与无头浏览器的应用大家好呀!一直以来,我写这些内容的目的就是和大家一起在Python数据处理的学习道路上并肩前行、共同进步。今天,咱们接着探索Python数据处理中网页抓取的进阶知识,深入了解Selenium库的更多强大功能,以及无头浏览器在数据抓取中的应用。一、Selenium的交互操作与异常处理在之前的学习中,我们掌握了Seleni
- DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通
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开始介绍前先跟大家分享一份DeepSeek优质资料,包含DeepSeek从入门到精通完整版手册、DeepSeek资源教程、使用技巧大全、指令合集汇总,希望对大家学习deepseek有帮助!DeepSeek从入门到精通完整版手册、DeepSeek资源教程、使用技巧大全、指令合集汇总链接:https://pan.quark.cn/s/76648b80571a第一章:准备篇(30分钟上手)1.1三分钟创
- python selenium 验证码识别_python利用selenium库识别点触验证码
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利用selenium库和超级鹰识别点触验证码(学习于静谧大大的书,想自己整理一下思路)一、超级鹰注册:超级鹰入口1、首先注册一个超级鹰账号,然后在超级鹰免费测试地方可以关注公众号,领取1000积分,基本上就够学习使用了。如果想一直用可以用,可以充值,不是很贵。2、下载超级鹰的python库代码。代码3、然后有测试案例,自己可以试着跑一跑代码。二、使用selenium库来识别点触式验证码:1、首先是
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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设计模式编程算法面试招聘
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文