信息加工阶段的代表性偏差

这是陆蓉的行为金融学第六课

本节课的内容是：为什么股评不可信？信息加工阶段的认知偏差。

1.文章讲了什么

这节课主要讲了：人们在信息处理第二个阶段，即信息加工阶段最容易犯的认知错误——代表性偏差。

2.怎么讲的

举例：代表性偏差的一个测试

小张很害羞，乐于助人，但对周围发生的事不太关心，喜欢活在自己的世界里。她很整洁，做任何事都很有条理，关注细节。

从上述描述中猜测小张是图书管理员还是农民。结果大部分人都会猜测小张是图书管理员。这个猜测结果之所以错误是因为人们太关注代表性特征，而忽略了其他信息，当某件事的代表性特征一展现出来，人们会立即做出判断。

2.1 What 丨代表性偏差

代表性偏差：是指当事物的代表性特征表现出来以后，人容易冲动地做判断，而忽略了其他更多决定性的信息，代表性偏差源于人们以为小样本的代表性特征就可以用来做推断。

2.2 Why 丨人在信息加工阶段为什么会出现代表性偏差

金融市场中常见的代表性偏差：

1）看到某位基金经理连续获得金牛奖（一种相当于最强基金经理的称号），就立即做出判断：获得金牛奖的一定是一个好基金经理。

2）看到一家公司连续3年利润都翻番，然后立即对它的股票做出买入判断。

3）一位平时很靠谱的朋友给推荐了一只股票，出于对朋友的信任，便立刻就买入了该股票。

上述三个例子都犯了认知代表性偏差的错，错在人们太关注代表性特征，而忽略了其他信息，因为要得出正确的结论，还有很多决定性的其他信息。总的来说，代表性偏差源于人们以为小样本的代表性特征就可以用来做推断，这种小样本的代表性偏差同样容易出现在金融市场里，比如挑选基金经理、评选分析师、预测公司盈余、预测市场、挑选股票等等。

2.3 How丨如何应对信息收集阶段的代表性偏差

对于炒股的人来说，总有一些他们特别信赖的股评家，觉得他们的预测特别准，其实那些所谓的股评家的推荐完全是随机的，但总有一部分人打开电视、打开收音机、翻开报纸，会连续收到他说对的信号，如此这般，这个人的代表性特征就表现出来了，于是就按此做决策。

其实，除了股评家以及面对不认识的人外，我们面对熟悉的人时也更容易犯代表性偏差的错误，只要对方有几次做对、说对了，我们可能就觉得他很厉害，从而轻信于他。所以做投资决策时，我们应该警惕这种直觉式思维，不要冲动做判断，要意识到这样的冲动决策有很大的风险。

3.讲的对吗？

讲得正确。

4.对我的启发是什么

这节课讲的是人在信息加工阶段容易犯代表性偏差的错误。学习了这节得，我深刻认识到“代表性偏差”是由于人们倾向于相信自己熟悉的或者亲眼所见、亲耳所闻的事物，而这些事物本身又是很片面的，所以容易导致决策偏差。很多人一听到股市的牛市来了，马上就冲进股市。一听到有信息说现在房价上涨了，又马上冲进楼市，却不知道那些信息都是信息发布者故意让大众知道的信息。

在金融市场上，我们是很难获得最全面的信息的，想要提升自己决策的正确率，需要建立适合自己的决策逻辑，哪怕这个逻辑开始的时候非常简单，只要能够在正确的方向上能不断的修正，就可以提升正确率。

5.你计划怎么做或已经在践行了哪些事情？

在日常做决策时，不要太轻信别人所说的而冲动做决策。要学会听大多数人的话，采纳少数人的意见，做自己的决策。