被遗忘在角落的死小孩
被遗忘在角落的死小孩

线性代数2.2矩阵运算

1.6矩阵运算

矩阵加法

矩阵元素对应相加，显然只有同型矩阵才能相加

矩阵减法

矩阵元素对应相减，显然只有同型矩阵才能相减

加法减法满足的运算率

线性代数2.2矩阵运算_第1张图片

矩阵数乘

矩阵所有元素均有公因子，所有公因子朝外提一次

行列式提公因子：一行提一次 所有元素均有外提n次
线性代数2.2矩阵运算_第2张图片

矩阵乘法

与行列式乘法规则一致，行的每一个元素乘以列每一个元素，先相乘再相加

注:矩阵相乘前提

  1. 第一个矩阵的列数 == 第二个矩阵的行数
  2. 结果矩阵形状：结果矩阵的行数 == 第一行的行数 ， 结果矩阵的列数 = 第二个列数

非常牛b的宋氏七字口诀

中间相等 取两头
线性代数2.2矩阵运算_第3张图片
AB != BA
线性代数2.2矩阵运算_第4张图片
所以，引入左乘与右乘的概念

AB

A是左乘，B是右乘

矩阵乘法不满足的三条规律

线性代数2.2矩阵运算_第5张图片

矩阵乘法满足的运算规律

虽然这些东西比较简单，但是要注意无论如何，ABC相乘的顺序不会改变，在左边的一定在左边，在右边的一定在右边

线性代数2.2矩阵运算_第6张图片
若两个矩阵可交换，那么他们必须是同阶方阵

矩阵的幂

线性代数2.2矩阵运算_第7张图片
注意！！

矩阵有幂的前提是矩阵有方阵！！有关矩阵的幂，需要注意以下公式
线性代数2.2矩阵运算_第8张图片
这一题有几个点需要注意，与平时我们算（AB）的一次，（AB）的两次不同，我们把式子拆开就能发现规律

线性代数2.2矩阵运算_第9张图片

矩阵的转置

行变成列，列变成行，矩阵不一定是方阵，转置完之后形状会改变

线性代数2.2矩阵运算_第10张图片

你可能感兴趣的:(线性代数笔记,线性代数,机器学习,算法)

  • 浅谈模拟退火 Alaso_shuang 算法分类学习笔记算法
    模拟退火简介模拟退火是一种随机化算法。对于一个当前最优解附近的非最优解，爬山算法直接舍去了这个解。而很多情况下，我们需要去接受这个非最优解从而跳出这个局部最优解，即为模拟退火算法。当一个问题的方案数量极大（甚至是无穷的）而且不是一个单峰函数时，常使用模拟退火求解。实现如果新状态的解更优则修改答案，否则以一定概率接受新状态。模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较
  • 2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计 2401_84182146 程序员大数据面试学习
    既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取虽然Lambda架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda架构也
  • 十条解决笔记本电脑摄像头问题方案 YOHAYOLa 日常笔记本电脑遇到的各种问题摄像头电脑摄像头问题科技生活windows其他
    最近我在各种投简历，然后很开心收到了各种各样的线上笔试通知。很多线上笔试都是基于多个平台进行的，例如牛客网、猿圈等。大多数笔试测试平台都是要求打开摄像头以及麦克风。相信也有很多伙伴在线上笔试或者面试的时候和我遇到了相同的问题——摄像头工作故障！根据我最近的经验，可以给大家汇总了几种解决方案！（每一条我都亲身测评过了！）本人电脑联想win10系统出现问题为摄像头闪退，时而正常时而黑屏。先给大家一个摄
  • 智能优化算法：海洋捕食者算法 智能算法研学社（Jack旭） 智能优化算法算法机器学习神经网络
    智能优化算法：海洋捕食者算法文章目录智能优化算法：海洋捕食者算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm，MPA)是AfshinFaramarzi等人于2020年提出的一种新型元启发式优化算法，其灵感来源于海洋适者生存理论，即海洋捕食者通过在Lévy游走或布朗游走之间选择最佳觅食策略。具有寻优能力强等特点。1.算
  • 人工智能学习 星月IWJ 人工智能机器学习深度学习神经网络目标检测人工智能
    //-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5//-----数学基础&&数字图像-----//向量大小/方向矢量(有大小和方向)标量(只有大小没有方向(长度))单位向量线性变换(矩阵运算)T(v+w)=T(v)+T(w)T(cv)=cT
  • 解决电脑右侧数字键盘无法打出数字问题 qq_1716910570 电脑操作常见问题经验分享其他
    发现笔记本电脑右侧的数字键盘打不出数字，只有上面一排的数字可以使用，虽然有时候挺不方便但也没有去深究这个问题，今天别人用电脑的时候发现右侧数字键盘打不出数字，于是问我是不是这边的键盘坏了，当然不是…方法就是——点击电脑上的NumLOCK键（笔记本电脑上此按键右上角会有个白色指示灯，按键后亮灯），亮灯状态下就可以在右侧数字键盘打出数字了，相应的当再次按键时，熄灯状态下按键无效，可以理解为它是右侧数字
  • Day7 25/2/20 THU 给bug两拳 每日技术博客算法
    【一周刷爆LeetCode，算法大神左神（左程云）耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程，直击BTAJ等一线大厂必问算法面试题真题详解（马士兵）】https://www.bilibili.com/video/BV13g41157hK?p=4&vd_source=04ee94ad3f2168d7d5252c857a2bf358目录4、链表4.3链表的习题4.3.1例14.3.2例2及其进
  • 深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目 Kriol 深度学习初学深度学习笔记线性回归
    importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport
  • 向量空间与范数 Shockang 机器学习数学通关指南人工智能机器学习数学线性代数
    前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》ima知识库知识库广场搜索：知识库创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang深度学习@Shockang正文一、向量空间：机器学习的舞台1.1定义与核心要素️向量空间是机器学习的数学基础，它提供了描述和处理高
  • 互信息详解 Shockang 机器学习数学通关指南机器学习人工智能数学信息论
    前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》ima知识库知识库广场搜索：知识库创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang深度学习@Shockang正文互信息：变量间关联性的量化利器互信息(MutualInformation)是信息论中的核心概念，也是
  • 搜广推校招面经四十四 Y1nhl 搜广推面经python机器学习人工智能pytorch开发语言
    快手主站推荐算法一、因果里面前门准则是什么（Front-DoorCriterion）前门准则是因果推断中的一个重要概念，用于在存在未观测混杂因素的情况下识别因果效应。它由朱迪亚·珀尔（JudeaPearl）提出，是后门准则的补充。1.1.定义前门准则适用于以下情况：存在一个中介变量MMM，它完全介导了处理变量XXX对结果变量YYY的因果效应。处理变量XXX和结果变量YYY之间存在未观测的混杂因素U
  • QP 问题（Quadratic Programming, 二次规划） BineHello 算法人工智能强化学习自动驾驶线性代数
    QP问题（QuadraticProgramming,二次规划）是什么？QP（QuadraticProgramming，二次规划）是一类优化问题，其中目标函数是二次型函数，约束条件可以是线性等式或不等式。QP问题是线性规划（LP，LinearProgramming）的扩展形式，广泛应用于最优控制、机器学习、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下：min⁡x12xTQx
  • 【力扣hot100】刷题笔记Day13 小涛44 力扣hot100刷题笔记leetcode笔记算法职场和发展数据结构python
    前言元宵节快乐~周六在图书馆快乐刷题！继续二叉树543.二叉树的直径-力扣（LeetCode）递归后序classSolution:defdiameterOfBinaryTree(self,root:Optional[TreeNode])->int:self.res=0#记录最长路径#递归求最大深度defdepth(node):ifnotnode:return0l=depth(node.left)#
  • 算法笔记入门——问题 I: 锤子剪刀布 (20) sauTCc 算法笔记算法
    题目描述大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示：现给出两人的交锋记录，请统计双方的胜、平、负次数，并且给出双方分别出什么手势的胜算最大。输入输入第1行给出正整数N（intmain(){intn;scanf("%d",&n);getchar();chara,b;intpin=0,vin_jia=0,vin_yi=0;intjia[3]={0},yi[3]={0};fo
  • 8.3 GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！ 少林码僧 掌握先机！从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力语言模型人工智能gpt
    GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！8.2GPTQ：专为GPT设计的模型量化算法一、模型量化技术背景在讨论GPTQ之前，我们需要先理解大模型部署面临的显存困境。以LLaMA-7B模型为例：FP32精度显存占用：28GBFP16精度显存占用：14GBINT8量化后显存占用：7GBINT4量化后显存占用：3.5GB
  • 无人机动态追踪技术难点与距离分析！ 云卓SKYDROID 无人机人工智能云卓科技智能跟踪吊舱
    一、技术难点概述目标识别与跟踪算法的鲁棒性复杂场景适应性**：在动态背景（如人群、森林）或光照变化（逆光、夜间）下，算法需精准区分目标与干扰物。传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。多目标跟踪与遮挡处理**：目标被遮挡或短暂消失时，需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪，对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**：算法需
  • 机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods） Cachel wood python机器学习和数据挖掘机器学习人工智能djangosklearnpython开发语言
    文章目录机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods）核心思想关键技术示例：核SVM3.谱方法与核方法的对比4.核心联系5.如何选择？6.总结机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）谱方法和核方
  • 主流加解密算法全景解析：对称、非对称与哈希算法详解 JT-999 网络哈希算法网络算法
    主流加解密算法通常分为以下三大类，每类都有其独特的特点和应用场景，下面我们详细介绍这三类算法的原理、优势、缺陷以及典型应用场景：1.对称加密算法原理对称加密算法是指加密和解密都使用同一个密钥。发送方和接收方事先共享一个秘密密钥，利用这个密钥将明文转换为密文，加密后的数据只有用相同的密钥才能解密恢复原文。其基本过程通常包括：明文分块（如果是分组加密算法）；对每个数据块进行一系列变换（如置换、替换、异
  • 代码随想录算法营Day57 ｜ 孤岛的总面积，沉没孤岛，水流问题，建造最大岛屿 寂枫zero 算法pythonleetcode
    孤岛的总面积这道题先将靠近边界线上的岛屿都放置为0，然后再用深度或者广度搜索算法去计算剩余的孤岛总面积count=0position=[[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]defdfs(matrix,x,y):globalcountmatrix[x][y]=0count+=1fori,jinposition:next_x=x+inext_y=y+jifnext_x=len(matr
  • Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术 chenlz2007 游戏开发2unity3dvrlucene游戏引擎材质ar
    虚拟现实与增强现实技术在上一节中，我们探讨了Unity引擎中的光照和阴影处理技术，了解了如何通过不同的光照模型和阴影算法提升游戏的视觉效果。接下来，我们将进入虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的世界，探讨如何在Unity引擎中实现这些技术，特别是在动作游戏中的应用。虚拟现实（VR）技术虚拟现实技术通过计算机生成的环境来模拟真实的或想象的场景，让用户能够沉浸其中。Unity引擎提供了强大的工具和
  • 程序员必备神器：DeepSeek如何帮你高效开发？ 后端
    作为一名程序员，你是否曾经为了找到一个合适的代码片段而翻遍GitHub？或者为了调试一个复杂的算法而熬夜到凌晨？如果你也有类似的经历，那么今天我要介绍的这款工具——DeepSeek，可能会成为你的开发利器。它不仅能帮你快速找到解决方案，还能提升你的开发效率，甚至让你在代码的世界里游刃有余。DeepSeek是什么？简单来说，它就像是一个智能助手，专门为程序员设计。无论是前端开发、后端架构，还是数据分
  • 纯小白蓝桥杯备赛笔记--DAY4（竞赛常用库函数） 晏南午 蓝桥杯笔记职场和发展c++算法
    大小写转换islower和isupper：检查一个字符是否是小写或者大写。islower：检查小写。isupper：检查大写。函数的返回值为bool类型。头文件：或者是Tolower和toupper函数：tolower（charch）将ch转换为小写字母，大写不转换。toupper同理。ASCII码：大写字母的范围：65~90小写字母的范围：97~122大写转小写：ch1=ch+32;//不推荐c
  • 28.代码随想录算法训练营第二十八天|122. 买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45. 跳跃游戏 II，1005. K 次取反后最大化的数组和 白鹭鸣鸣！ 算法java
    28.代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II，55.跳跃游戏，45.跳跃游戏II，1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的
  • 基于Pytorch深度学习——Softmax回归 EchoToMe 深度学习pytorch回归python
    本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法，但是针对于多分类问题，我们常用的是Softmax技术，大家不要被这个名字给迷惑了，s
  • Python 在深度学习中的应用 2501_90435375 人工智能python深度学习开发语言
    深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍Python在深度学习中的应用，包括深度学习的基础概念、Python深度学习库和框架、实际案例。二、深度学习的基础概念1.神经网络神经网络是深度学习的基础，它由多个神经元组成，每个神经元接收输入信号，进行加权求和，并通
  • 基于PyTorch的深度学习——机器学习1 Wis4e 深度学习机器学习pytorch
    监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。近些年，随着深度学习的发展，分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外，也出现了一些新内容，如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，同时由部分使用标记
  • Stream 流 【学习笔记】Java 基础 燕赵韩魏555 Java基础学习#javajava学习
    若文章内容或图片失效，请留言反馈。部分素材来自网络，若不小心影响到您的利益，请联系博主删除。写这篇博客旨在制作笔记，方便个人在线阅览，巩固知识，无其他用途。学习视频【黑马Java基础教程】Stream流从入门到精通】【黑马程序员Java零基础视频教程】（上部）【黑马程序员Java零基础视频教程】（下部）Java基础（查缺补漏）Java集合【学习笔记】Java基础：https://blog.csdn
  • rust学习笔记13-18. 四数之和 水蜜桃one rust学习笔记
    上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输
  • 智驾技术全链条解析 TrustZone_ 智驾智驾
    智驾技术全链条解析（2025年最新版）智驾技术涵盖从环境感知到车辆控制的完整闭环，涉及硬件、算法、数据与系统集成等多个领域。以下结合行业最新进展（截至2025年3月）进行深度拆解：一、感知技术：汽车的“感官系统”多传感器融合架构•核心传感器类型：◦激光雷达：华为ADS3.0采用200米探测距离的激光雷达，实现高精度三维建模，但成本较高（约2500元/颗）；◦毫米波雷达：用于穿透雨雾探测，比亚迪天神
  • 7.2 奇异值分解的基与矩阵 passxgx #第7章奇异值分解（SVD）矩阵线性代数
    一、奇异值分解奇异值分解（SVD）是线性代数的高光时刻。AAA是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，可以是方阵或者长方形矩阵，秩为rrr。我们要对角化AAA，但并不是把它化成X−1AXX^{-1}AXX−1AX的形式。这是因为XXX中的特征向量有三个大问题：它们通常并不正交，并不总是有足够数量的特征向量，并且Ax=λxA\boldsymbolx=\lambda\boldsymbolxAx=λx
  • java数字签名三种方式 知了ing javajdk
    以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
  • Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
    1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境      a>、添加jar包:      aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
  • 设计模式之装饰器模式Decorator（结构型） 漂泊一剑客 Decorator
    1. 概述        若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。      
  • 读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
    public static void main(String[] args) throws IOException {    String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");    System.out.println(fileContent);   
  • js三级联动下拉框 3213213333332132 三级联动
    //三级联动 省/直辖市<select id="province"></select> 市/省直辖<select id="city"></select> 县/区 <select id="area"></select>
  • erlang之parse_transform编译选项的应用 616050468 parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
             最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
  • JAVA JSON的解析 darkranger java
    // { // “Total”：“条数”， // Code: 1, // // “PaymentItems”:[ // { // “PaymentItemID”:”支款单ID”, // “PaymentCode”:”支款单编号”, // “PaymentTime”:”支款日期”, // ”ContractNo”:”合同号”， //
  • POJ-1273-Drainage Ditches aijuans ACM_POJ
    POJ-1273-Drainage Ditches http://poj.org/problem?id=1273 基本的最大流，按LRJ的白书写的 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; #define INF 0x7fffffff int ma
  • 工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流Activiti
    activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 （图片，规则，等等）。 A
  • android的广播机制和广播的简单使用 百合不是茶 android广播机制广播的注册
          Android广播机制简介 在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
  • Spring事务传播行为详解 bijian1013 javaspring事务传播行为
            在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。         Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
  • eidtplus operate 征客丶 eidtplus
    开启列模式: Alt+C 鼠标选择   OR   Alt+鼠标左键拖动 列模式替换或复制内容(多行): 右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作 OR Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致) -------------------------------------------------------
  • 【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
    这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765)，这里把它单独取出来，作为Kafka的入门吧   下载Kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 2.10表示Scala的版本，而0.8.1.1表示Kafka
  • Spring 事务实现机制 BlueSkator spring代理事务
    Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象，其实是代理对象的实例，并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象，那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢？为了说明问题，假设有个Service类叫AService，它的Spring事务代理类为AProxyService，AService实现了一个接口
  • bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrapdropdown
    bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。 一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
  • 常用代码记录 chenjunt3 UIExcelJ#
      1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
  • 搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
          最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想)   -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
  • oracle Health Monitor daizj oracleHealth Monitor
    About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
  • JSON字符串转换为对象 dieslrae javajson
        作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.   
  • C语言学习八结构体，综合应用，学生管理系统 dcj3sjt126com C语言
    实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
  • vagrant学习笔记 dcj3sjt126com vagrant
    想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant   1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads   查看安装在命令行输入vagrant     2.
  • 14.性能优化-优化-软件配置优化 frank1234 软件配置性能优化
    1.Tomcat线程池 修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
  • 一个不错的shell 脚本教程 入门级 HarborChung linuxshell
    一个不错的shell 脚本教程 入门级 建立一个脚本 　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。 　　如同其他语言一样
  • Spring4新特性——核心容器的其他改进 jinnianshilongnian spring动态代理spring4依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • Linux设置tomcat开机启动 liuxingguome tomcatlinux开机自启动
    执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
  • 第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Troubleshooting Crystal Reports off BW blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE   Quite useful, especially this part: SAP BW connectivity For t
  • Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle javajvm多线程单元测试
    #1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收 测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置，那么使它成为
  • 正则表达式大全 yang852220741 html编程正则表达式
    今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率 正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。 一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他