- MySQL学习笔记11:limit 分页查询
AsajuHuishi
MySQLmysql数据库
简介本系列(MySQL学习笔记)是我基于B站上SQL播放量第一的MySQL基础+高级篇-数据库-sql-尚硅谷视频所做的笔记,方便大家学习和掌握MySQL。说明1.这个系列基本包含了视频中老师讲课的所有内容,包括知识点、案例、部分测试题。2.所需的配套资料(来自B站评论区)@黎曼的猜想:配套资料下载–>公众号公众号DragonWell回复:mysql注意:是公众号!!是公众号!!是公众号,点那个搜
- 使用过的 DAC 器件使用总结
Major_pro
硬件嵌入式硬件
DAC器件的基本原理DAC的主要任务是将二进制数字信号转换成相应的模拟电压或电流信号。其基本工作原理可以概括为以下步骤:接收数字输入:DAC接收来自数字系统的二进制数字信号。量化处理:根据输入的二进制值,确定对应的模拟输出电平。通常,n位DAC可以表示2^n个不同的离散电平。转换为模拟信号:通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。滤波与输出:为了去除高频噪声和阶梯波效应
- 2017年你应该尝试的25个Android库
刘争Stanley
Android开发巅峰之路Java编程深度挖掘独立开发者发布工作开源android
简评:这篇文章介绍的是在2017年一月和二月发布的25个优秀Android开源库(作者的排名不分先后),既有来自大公司的,也有由独立开发者开发的,质量都相当的优秀。即使工作中用不上,对于Android学习也是相当有帮助的,最早是在知乎上面看到的,实在找不到原地址不过确实是干货我拿过来了。medium平台有位作者总结了2017年初最棒最受欢迎的25个第三方库,相信大家都应该尝试一下。Lottie这是
- JAVA程序员工作常用英语
金士曼
JavaSEjava排序算法算法
基础单词部分ABCarray数组accessible可存取的area面积audio音频addition加法action行动arithmetic算法adjustment调整actual真实的argument参量ascent提升already已经AWT(AbstractWindowToolkit)抽象窗口工具API(ApplicationProgrammingInterface)应用程序接口byte字
- Java 8 新特性 Stream
javastream
什么是Stream?Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作元素队列数据是以一系列元素的形式存在的,按照某种顺序排列,形成一个队列。在流的概念中,这些元素通常是连续到达的,可以逐个处理,而不必一次性加载整个数据集到内存中。数据源流的来源。可以是集合,数组,I/Ochannel,产生器generator等。聚合操作对一系列元素执行计算以生成单个汇总值的过程。例如,计算流中所有元素的
- 百度面试经验和总结
peng_pp
面试经验面试经验
百度导航面试(拿到实习Offer)一面一面是电话面试,那个时候下午刚好下课,然后收到来自深圳的一个电话,是百度导航团队的,问我能否第二天上午能否电话面试,我说可以。因为当时刚刚参加完CVTE面试不久,而且知道自己CVTE被刷了,所以那个时候又激动又慌张,因为面试了才知道自己还差很远。于是那天晚上就看了一下JVM相关的知识,因为这个在CVTE面试有问到。到第二天面试的时候,电话终于来了,涉及的问题主
- 软素质和专业能力要怎么考察?
喵呜刷题
面试面试
1.Ability软素质(特别是自驱力)怎么考察?①自驱力克服过最大的挑战/困难/苦是什么?最近几年的目标是什么?有为这个目标付出过什么?有大概路径吗?-有目标但行动很差的=光说不练=减分-一般几点到公司几点走?-我很少见到不勤奋能做好工作的,但这不是deal-breaker;加班多≠自驱力强,也有加班多但产出很差的,只是自驱的人从概率看通常工作时间比较长有什么主动改进工作/改变公司,并有一定结果
- 面试经验分享-回忆版某小公司
兔子宇航员0301
数据开发面经分享面试经验分享职场和发展
说说你项目中数据仓库是怎么分层的,为什么要分层?首先是ODS层,连接数据源和数据仓库,数据会进行简单的ETL操作,数据来源通常是业务数据库,用户日志文件或者来自消息队列的数据等中间是核心的数据仓库层,可以细分为DWD,DIM,DWS层。首先是DWD层主要负责对数据进行进一步测清洗规范化的操作,但是应该尽可能保持和ODS层相同的数据粒度,可以通过维度退化等方式,将维度表退化为事实表例如下单表,减少关
- Linux xargs 命令使用教程
linux
简介xargs是一个功能强大的Linux命令,用于从标准输入构建和执行命令。它接受一个命令的输出,并将其作为参数提供给另一个命令。它在处理大量输入时特别有用,其含义可以解释为:extendedarguments,使用xargs允许echo、rm、mkdir等命令接受标准输入作为参数。与管道的对比管道仅将一个命令的输出传递到下一个命令的输入。xargs将输入(通常来自标准输出)转换为另一个命令的参数
- 文本编辑器:纯国产的EverEdit是一个不错的选择
彩虹小黑馬
妙用编辑器编辑器vimnotepadsublimetext
1为什么选择了EverEdit注:本文来自一位编辑器老用户的体会。 世面上文本编辑器各类繁多,开源免费的编辑器更是多不胜数,既然有这么多免费的替代品,为什么还要EverEdit? 免费文本编辑器的顶流:神的编辑器(Emacs)、编辑器的神(Vim),这些都是非常强大的文本编辑器,但你会发现,日常工作中,特别是Windows办公环境下,使用这两款编辑器的人并不是太多,为什么?因为它们使用门槛太高
- 大数据公司 Databricks 详解
Bj陈默
大数据
Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司,以下是关于它的详细技术解析:1.起源与背景:Databricks成立于2013年,由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统的多位创始人联合创立,包括AliGhodsi、AndyKonwinski、IonStoica、PatrickWendell、ReynoldXin、MateiZaharia、A
- 通过代理服务器进行爬虫,能提高数据采集的效率和准确性
Loongproxy
服务器
在信息的汪洋大海中,爬虫技术如同一位辛勤的渔夫,帮助我们捕捞那些有价值的数据珍珠。然而,面对网站设置的种种访问限制,如何确保爬虫行动的自由与安全,便成为了摆在我们面前的一道难题。这时,代理服务器便如同一座桥梁,它不仅能够巧妙地绕过这些障碍,让爬虫得以顺利通行,还能有效隐藏我们的真实身份,保护我们的隐私安全。本文将深入剖析代理服务器的作用,并详细指导你如何利用它来助力爬虫工作,让你的数据捕捞之旅更加
- 探讨爬虫多开代理IP的用途,以及如何配置它们
Loongproxy
网络服务器运维
爬虫多开代理IP是爬虫开发中的得力助手,旨在提升数据采集效率与安全性。通过启用多个代理IP,爬虫能够实现并发访问,显著加速数据抓取过程。同时,这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。更重要的是,利用不同地域的代理IP,爬虫能够模拟来自各地的用户请求。配置时,需先收集代理IP列表,然后在爬虫代码中设置代理参数,确保每个爬虫实例通过不同的IP进行访问。一、为什么需要多开代理IP?1.避
- 职场沟通与行为
网络安全我来了
IT技术职场和发展
职场沟通与行为引言在职场上,你是否曾遇到过困惑的沟通?是否对同事的行为有过疑虑?这不仅是个别现象,而是我们这个时代工作文化中的普遍问题。许多职场的摩擦,来自沟通不畅或是行为不当。那么,如何才能有效地解决这些问题?本篇文章将深入探讨职场中的沟通与行为问题,以及如何通过有效的沟通改善工作环境。职场行为问题的探讨办公室行为的界定在职场中,行为的界定多样而复杂。比如,一位同事中午走进一个空房间,翘着腿小憩
- 嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握
硅谷秋水
机器学习人工智能智能体人工智能机器人
24年12月来自北大、北京通智、北大武汉AI研究院和英国QueenMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping”。开发适应现实世界动态的机械手仍然是机器人技术和机器智能领域的一项基本挑战。尽管在复制人手运动学和控制算法方面取得了重大进展,但机器人系统仍然难以在动态
- [UWP]实用的Shape指南
weixin_34195364
c#ui
在UWPUI系统中,使用Shape是绘制2D图形最简单的方式,小到图标,大到图表都用到Shape的派生类,可以说有举足轻重的地位。幸运的是从Silverlight以来Shape基本没有什么大改动,简直是UWP中的一股清流。上图来自ProSilverlight5inC#,可见Silverlight中的Shape和UWP的Shape基本架构一致。Shape的API从WPF以来就几乎没变,对熟悉WPF/
- 【20.5 python中的FastAPI】
wang151038606
python语言入门学习pythonfastapi开发语言
python中的FastAPIFastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建API,基于Python3.6+的类型提示。它利用了Python3.7+的新特性,如类型提示(TypeHints),来自动生成API文档(基于OpenAPI和SwaggerUI),以及进行参数校验和序列化/反序列化。FastAPI旨在简化API开发,同时保持高性能。FastAPI的特点快速:极高的性能,可与
- 【网络安全】消息鉴别
Hacker_Nightrain
web安全网络安全
1.消息鉴别1.1定义消息鉴别是指消息接收者对消息进行验证的过程,其目的是确保收到的消息来自可信的源点且在传输过程中未被篡改。这一过程主要检测消息的真实性和完整性。在网络安全领域,消息鉴别是确保数据传输安全性的关键技术之一。1.2必要性在信息传输过程中,存在多种潜在的安全威胁,包括但不限于:伪造攻击:攻击者可能伪造消息源,向网络中发送虚假消息,以误导接收者或进行欺诈。篡改攻击:消息在传输过程中可能
- Vue.js组件开发-如何处理跨域请求
LCG元
前端vue.js
在Vue.js组件开发中,处理跨域请求(CORS,即跨来源资源共享)通常不是直接在Vue组件中解决的,而是需要后端服务器进行相应的配置,以允许来自不同源的请求。不过,前端开发者也需要了解一些基本的CORS概念和策略,以便与后端团队有效协作,并在必要时进行适当的配置或调试。CORS基本概念1.同源策略:默认情况下,浏览器遵循同源策略,即只允许加载、执行与当前页面来源(协议、域名、端口)相同的资源
- 思维图GOT:用大语言模型解决复杂问题
硅谷秋水
大模型人工智能机器学习语言模型人工智能自然语言处理
23年8月份来自瑞士和波兰的大学以及一个数据公司Cledar的大语言模型论文“GraphofThoughts:SolvingElaborateProblemswithLargeLanguageModels“。思维图(GoT)是一个框架,提高大型语言模型(LLM)中的提示功能,超出思维链或思维树(ToT)等范式所提供的能力。GoT的关键思想和主要优势是能够将LLM生成的信息建模为任意图,其中信息单位
- BERT详解
comli_cn
大模型笔记bert人工智能深度学习
1.背景结构1.1基础知识BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是谷歌提出,作为一个Word2Vec的替代者,其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度,可以说是前几年来自残差网络最优突破性的一项技术了。论文的主要特点以下几点:使用了双向Transformer作为算法的主要框架,之前的模型是从左向右输入一个文本序列,或者将l
- leetcode——令牌放置(java)
gentle_ice
算法数据结构java
你的初始能量为power,初始分数为0,只有一包令牌以整数数组tokens给出。其中tokens[i]是第i个令牌的值(下标从0开始)。你的目标是通过有策略地使用这些令牌以最大化总分数。在一次行动中,你可以用两种方式中的一种来使用一个未被使用的令牌(但不是对同一个令牌使用两种方式):朝上:如果你当前至少有tokens[i]点能量,可以使用令牌i,失去tokens[i]点能量,并得到1分。朝下:如果
- 物联网时代,知识库管理系统的拓展与创新
企知学堂
物联网人工智能内部知识库知识管理大数据知识库管理系统
在物联网(IoT)时代,知识库管理系统(KMS)正面临着前所未有的机遇与挑战。随着物联网技术的飞速发展,企业需要更加智能化、高效化和个性化的知识管理解决方案,以应对日益复杂的数据环境和业务需求。本文将探讨物联网时代知识库管理系统的拓展与创新。一、物联网时代的知识管理需求物联网技术的广泛应用使得企业能够收集和处理海量的数据,这些数据不仅包括传统的文本信息,还包括来自各种传感器、设备和系统的实时数据。
- Python 对海表面温度进行EOF分解与前n模态合成
我有一个梦想——人在家中葛优躺
pythonmatplotlib
一、EOF分解数据来源:来自NOAA的2017-2021年0.25°×0.25°的日平均OISST数据(海表面温度数据)。关于EOF的理解:利用2017-2020年4年数据进行EOF分解,2021年1月1日的数据来做合成检验。对长度是1461的二维海表面温度数据进行分解,分解得到的时间序列一共1461组长度1461的时间序列,一共1461个二维空间模态。按照方差大小从前到后。代码实现:import
- PLUTO:突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限
硅谷秋水
机器学习自动驾驶人工智能自动驾驶人工智能机器学习计算机视觉
24年4月来自香港科技大学的论文“PLUTO:PushingtheLimitofImitationLearning-basedPlanningforAutonomousDriving”。PLUTO,突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限。改进来自三个关键方面:一种纵向横向感知模型架构,可实现灵活多样的驾驶行为;一种创新的辅助损失计算方法,可广泛应用且可高效地进行批量计算;一种利用对比学习的训练框架,采
- LargeAD:用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练
硅谷秋水
自动驾驶计算机视觉机器学习自动驾驶人工智能机器学习计算机视觉
25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving”。视觉基础模型(VFM)的最新进展彻底改变2D视觉感知,但它们在3D场景理解方面的潜力,特别是在自动驾驶应用中的潜力仍未得到充分探索。Lar
- ASP.NET Core WebApi接口IP限流实践技术指南
Archy_Wang
.NETCorec#后端asp.net.netcore
在当今的Web开发中,接口的安全性和稳定性至关重要。面对恶意请求或频繁访问,我们需要采取有效的措施来保护我们的WebApi接口。IP限流是一种常见的技术手段,通过对来自同一IP地址的请求进行频率控制,可以有效地防止恶意攻击和过度消耗服务器资源。本文将详细介绍如何在.NETCoreWebApi中实现IP限流。一、IP限流概述IP限流,简单来说,就是根据客户端的IP地址,对其发出的请求进行频率控制。如
- OpenAI前CTO最隐秘AI创业:没名字没方向,挖走OpenAI高管,10位顶尖人才投奔
量子位
关注前沿科技量子位公司名字没有,产品方向未定。OpenAI前CTO创业几个月,却已经有10位顶尖研究员和工程师投奔。且分别来自OpenAI、谷歌、Anthropic这几个巨头。其中包括OpenAI特别项目负责人JonathanLachman。随后,OpenAI发言人也证实了Lachman的离职。去年九月,Mira离开OpenAI被曝AGI创业,一个月后就吸金超1亿美元。不过目前,该公司仍处于非常早
- 【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7106885.html?templateId=171...在测试环境重现生产环境SQL语句执行计划问题时,需要使用生产环境相关表的统计信息模拟。“变更产生风险”,更新统计信息之后,有些SQL语句的执行计划可能改变,可能变好,也可能变差,纠正SQL语句执行计划比较有效的手段之一是回退统
- 【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量
不牌不改
【机器学习】聚类机器学习算法
主要来自周志华《机器学习》一书,数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客,包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等,希望大家包含指正。由于字数限制,分成五篇博客。【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类1聚类任务在“无
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号