- 利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南
qahaj
c#开发语言python
在现代AI应用中,文本数据的处理和分析是必不可少的,而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析,并通过实例代码演示其实际应用。技术背景介绍AZLyrics是一个大型、合法且不断增长的歌词集合。对于需要从歌词中获取灵感的音乐创作人、歌词分析研究员或AI开发者来说,它都是一个非常有价值的资源。本文将介绍如何使用AZLyricsLoader来加
- DeepSeek与Web3:科技融合的新纪元
TechubNews
web3科技
近年来,AI与Web3的融合正以前所未有的速度发展,而DeepSeek的出现加速了这一趋势。作为新一代LLM(大型语言模型),DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势,还重新定义了去中心化智能代理(AIAgent)的发展方向。从初期的技术突破到目前多个项目的集成应用,DeepSeek正在推动Web3生态迈向智能化的新阶段。LLM如何塑造Web3智能生态LLM作为AIAgent的核心技术之一
- git 使用
VIPLemon
技术git
git博客笔记(详细版)http://blog.csdn.net/Agul_/article/category/1205224生成keyhttp://blog.csdn.net/hustpzb/article/details/8230454/[图片]更新代码进入项目目录gitpull工作使用:linux命令1cd进入文件夹2cd../退一步3cd../../4ls查看当前目录5pwd显示工作路径6
- GAEA的技术架构与系统集成 撸空投
空投小白
人工智能区块链去中心化ai网络
为构建AI情感数据层,GAEA整合了DePIN网络、GODHOODID和情感坐标系三大核心组件,有效、安全地整合用户数据,确保数据处理透明、高效、去中心化。架构如下:DePIN网络:这种去中心化基础设施为安全数据传输和存储提供了强大的解决方案,确保了用户数据的安全性、隐私性和完整性。通过利用基于区块链的协议,DePIN网络可确保数据不会被篡改,并能抵御集中化风险。GODHOODID:作为情绪坐标系
- 练习题(2.10)
累加
算法c++数据结构
问题描述有一个SNS被NN个用户使用,他们的编号从11到NN。在这个SNS中,两个用户可以成为朋友。友谊是双向的;如果用户X是用户Y的朋友,那么用户Y也一定是用户X的朋友。目前,在SNS上有MM对朋友关系,第ii对由用户AiAi和用户BiBi组成。确定可以执行以下操作的最大次数:操作:选择三个用户X、Y和Z,使得X和Y是朋友,Y和Z是朋友,但X和Z不是朋友。让X和Z成为朋友。约束条件2≤N≤2×1
- Android音视频开发实战系列教程
Stark T
android音视频
Android音视频开发实战系列教程指南在这篇文章中,我们将通过一个逐步流程,帮助刚入行的小白学习如何进行Android音视频开发。本教程会展示实施的步骤、所需的代码示例及其注释,最后还包括旅行图和类图来进一步帮助理解。开发流程我们可以将音视频开发的整个流程分为以下几个步骤。请看下表:步骤描述1.环境搭建安装所需的软件和开发工具2.项目创建创建Android项目并导入其他依赖库3.引入音视频SDK
- Android平台FFmpeg多媒体处理实战
雲明
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:FFmpeg在Android平台为开发者提供强大的音视频处理能力,涵盖编解码、容器格式解析、软硬解码切换、音频重采样和视频转换等关键功能。本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用,包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用,为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。1.Android平台上FFmpeg的应用和重要性1.1F
- FFmpeg音视频编解码优化
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
FFmpeg音视频编解码优化关键词FFmpeg音视频编解码优化策略性能测试实战案例摘要本文将围绕FFmpeg音视频编解码优化这一主题,详细介绍FFmpeg的基础知识、安装配置、音视频编解码原理、性能优化方法,以及实际应用中的实战案例。通过对FFmpeg的深入分析,读者将了解到如何高效地利用FFmpeg进行音视频处理,提升编解码性能,为音视频处理项目提供实用的优化方案。目录大纲第一部分:FFmpeg
- 音视频:11.Shell脚本-动手编译FFmpeg
eastRiseWm
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Shell脚本-动手编译FFmpeg1.Cmake交叉编译Android动态库2.配置NDK环境2.1NDK中交叉编译工具的变化2.1.1.交叉编译工具位置的变化:3.手写FFmpeg编译脚本4.编译遇到的问题5.如何适配so框架6.编译参数传递7.运行调试音频解码避坑指南1.Cmake交叉编译Android动态库交叉编译:Linux上编译Android的sondk16的以上版本自带交叉编译工具链
- Linux 上使用 Rust、Golang 和 C++ 进行应用开发比较
孽小倩
linux开发语言linuxrust
作为一名前音视频编解码工程师,最常使用的语言是c/c++,但是永久了总想尝试下其他语言。rust一直被宣传为未来取代c++的语言,所以这次总结下golang,rust,与c++在linux开发应用时各自的优缺点,方便以后作出选择。这里从内存安全、性能、并发模型、生态系统、跨平台、开发体验这几个方面进行比较。1.内存安全语言内存安全Rust✅最安全(所有权&借用检查)Golang✅自动垃圾回收(GC
- 使用OpenAI的API构建聊天机器人
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技术背景介绍聊天机器人是近年来热门的AI应用之一,无论是客服系统、智能助手还是社交娱乐,都可以看到其身影。构建一个高效的聊天机器人,离不开强大的自然语言处理模型。OpenAI提供的API为开发者简化了这一过程,本文将介绍如何使用OpenAI的API服务构建一个基本的聊天机器人。核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型(GPT),它通过大量文本数据训练,学习语言模式和上下文关联,从而能够生成
- FFmpeg Per-file main options
SimpleForest
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1.-ffmt强制设置输入或输出文件的格式;对于输入文件来说,格式是自动检测的;输出文件则是根据文件后缀推测格式的;因此该选项多数情况下是不需要的。2.-c[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)-codec[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)选择一个编码器(在输出文件之前使用)
- 华为 MindStudio 安装指南
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1.MindStudio介绍华为MindStudio是一款集成开发环境(IDE),用于AscendAI处理器的开发调试。它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务,并依赖CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)作为计算架构基础。本指南介绍如何在KunLunG2280服务器上安装MindStudio,包括环境准备、依赖安装、CANN安装及MindS
- 更上层楼!仅用2GB资源,让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑!
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“一夜之间,中国AI大模型DeepSeek-R1横扫硅谷,迅速引爆全球科技圈,英伟达AI科学家JimFan发文感叹:“一家非美国公司,正在让OpenAI的初衷得以延续——真正开放、为所有人赋能的前沿研究”。是的,DeepSeek-R1不仅性能媲美OpenAIO1,更做到了完全开源。”DeepSeek-R1模型的发布,让我们可以更好地使用开源大语言模型运行推理任务。现在,R1模型可以通过DeepSe
- OpenAI 神话崩塌!DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一,国内开源大模型集体给奥特曼上了一课!...
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距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。1月24日,在国外大模型排名Arena上,DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三,其中在风格控制类模型(StyleCtrl)分类中与OpenAIo1并列第一。而其竞技场得分达到1357分,略超OpenAIo1的1352分。这是继DeepSeek-V3在剔除OpenAIo1等闭源模型排名开源模型类第一后,DeepSe
- Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ,专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化
新加坡内哥谈技术
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每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ,专门用于大型语言模型的4
- 【音视频】ffmpeg android端调试指南
MooMLu
音视频ffmpegandroid
背景:本文旨在Android端导入和调试ffmpeg使用,作为工具文档简化初次入门使用难度。下载FFmpeg源码:gitclonehttps://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git编译FFmpeg源码:创建Android端编译脚本:#!/bin/bashAPI=21NDK=/Users/admin/Downloads/android-ndk-r21ePREBUILT=$NDK
- 速度超越DeepSeek!Le Chat 1100tok/s闪电回答,ChatGPT 4o和DeepSeek R1被秒杀?
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2023年,当全球科技界还在ChatGPT引发的AI狂潮中沉浮时,一场来自欧洲的"静默革命"正悄然改变游戏规则。法国人工智能公司MistralAI推出的聊天机器人LeChat以"比ChatGPT快10倍"的惊人宣言震动业界,其背后承载的不仅是技术突破,更折射出全球AI版图重构的深层暗涌。一、法兰西奇迹:Mistral的逆袭密码在巴黎第十区一栋不起眼的办公楼里,Mistral团队用9个月时间创造了令
- Python Cookbook-1.13 访问子字符串
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#Python学习python开发语言
任务获取字符串的某个部分。解决方案切片是个好方法,但是它一次只能取得一个字段;如果还考虑字段的长度,struct.unpack可能更适合。importstructdeffields(baseformat,theline,lastfield=False):#theline超出的长度也由这个base-format确定#(通过struct.calcsize计算确切的长度)numremain=len(th
- python票务系统_python基础学习:模拟火车订票系统
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2020-12-20str1=["车次","出发站-到达站","出发时间","到达时间","历时"]train_numbers=["T40","T298","Z158"]train_place=["长春-北京","哈尔滨-北京","青岛-北京"]train_outTime=["00:12","00:06","12:48"]train_arriveTime=["12:20","10:50","21:
- Andrej Karpathy:计算范式的变革者
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《AndrejKarpathy:计算范式的变革者》概述本文旨在全面探讨AndrejKarpathy在计算范式变革中的角色和贡献。AndrejKarpathy是一位世界级的人工智能专家,程序员,软件架构师,CTO,同时也是计算机图灵奖获得者,计算机编程和人工智能领域大师。他以其深刻的技术见解,对深度学习和自然语言处理领域的贡献,以及对计算范式的革新性思考,成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
- DeepClaude:结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台,支持 API 调用和零延迟的即时响应
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下DeepClaude这个高性能的开源AI应用开发平台,深度集成了DeepSeekR1和Claude模型。快速阅读DeepClaude是一个高性能的开源AI应用开发平台,结合了Deep
- AI大模型
东坡大表哥
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工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进,了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费,功能强大通义灵码,是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云的云服务使用场景调优,助力开发者高效、流畅的编码。通义灵码试用一文
- 大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程
Python程序员罗宾
人工智能语言模型chatgpt机器学习深度学习自然语言处理学习
前言在20世纪末和21世纪初,人类经历了两次信息革命的浪潮。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一次是互联网时代的兴起,将世界各地连接在一起,改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来,智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而,随着技术的不断演进和人类社会的不断发展,我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智
- 【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素
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此博客为《代码随想录》单调栈章节的学习笔记,主要内容为单调栈下一更大元素问题的相关题目解析。文章目录739.每日温度496.下一个更大元素I503.下一个更大元素II739.每日温度题目链接classSolution:defdailyTemperatures(self,temperatures:List[int])->List[int]:n=len(temperatures)res=[0]*nst
- DeepSeek为何如此厉害,先是横扫华尔街,又是引得国内三大运营商争相加入?普通人又该如何入局?
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人工智能程序人生chatgptAI写作课程设计
DeepSeek火遍全球,爆锤美国股市,横扫华尔街,近日又与国内三大运营商全面合作,DeepSeek已然成为了世界资本争相追逐的香饽饽。它为何如此厉害?因为DeepSeek重新定义了AI!在DeepSeek诞生之前,全世界对于AI大模型的认知是:只有疯狂砸钱,堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型;可在DeepSeek诞生之后,直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%DeepS
- 人工智能之自然语言处理技术演进
香橙薄荷心
AI人工智能自然语言处理
自然语言处理技术演进自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能的重要分支,旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。近年来,NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进,尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下,取得了显著突破。本文将深入探讨NLP技术的演进历程、核心模型及其应用,并通过具体案例和代码示例帮助读者理解其实际应用。1.NLP技术演进历程
- Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具
2401_87189860
人工智能
Aider:人工智能辅助编程的革命性工具在当今快速发展的科技世界中,人工智能正在改变着我们工作和生活的方方面面。在软件开发领域,一款名为Aider的创新工具正在引领一场编程革命。Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。Aider的核心功能Aider的
- web第三次作业
unfeeling_
前端cssjavascript
一、要实现的内容:使用JS实一个网页中登录窗口的显示/隐藏,页面中拖动移动,并且添加了边界判断的网页效果二、代码展示Document*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}html,body{width:100%;height:100%;}.container{width:100%;height:100%;background-color:#f2f1
- 利用gensim生成词袋模型(基于频次和基于TF-IDF)
weixin_50291342
文本表示自然语言处理python机器学习
前言参考文献:胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型,书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码,原代码就来自于这本书,我加了一些注释,方便理解代码。一、引入库fromgensim.modelsimportTfidfModelfromgensim.corporaimportDictionaryimportjieba二、
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><