为什么有深拷贝与浅拷贝
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。
当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。
1，变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
2，对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值
3，引用：是自动形成的从变量到对象的指针
4，注意：类型（int类型，long类型(python3已去除long类型，只剩下int类型的数据)）属于对象，不是变量
5，不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字
6，可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。
应用的范围：
1，切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。
2，深浅拷贝，既可应用序列（列表、元组、字符串），也可应用字典。
深浅拷贝的作用：
1，减少内存的使用
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。
一句话就是，不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。
示例如下：
a=(1,2,3)
print("=====第一种=号浅拷贝=====")
b=a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====另一种copy浅拷贝===")
b=copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====深拷贝=====")
b=copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
结果如下：
=====浅拷贝=====
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
2814522335952
=====另一种浅拷贝===
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
2814522335952
=====深拷贝=====
(1, 2, 3)
(1, 2, 3)
2814522335952
2814522335952
而对于可变类型来说：
=浅拷贝：值相等，地址相等
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等
a=[1,2,3]
print("=====第一种=号浅拷贝=====")
b=a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====另一种copy浅拷贝===")
b=copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====深拷贝=====")
b=copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
结果如下：
=====浅拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007696321544
=====另一种copy浅拷贝===
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007695909960
=====深拷贝=====
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
2007696321544
2007696319560
1，深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
2，不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的。
3，可变类型：
=浅拷贝： 值相等，地址相等 ，所以修改其中一个的值，另一个值也会变。
copy浅拷贝：值相等，地址不相等
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等
对于可变类型的深究
上面讲地址可能有点晕，所以直接上示例
L1=[1,2,3]
L2=L1
L1[2]=6
print(L1)
print(L2)
结果为
[1, 2, 6]
[1, 2, 6]
使用copy.copy
import copy
L1=[1,2,3]
L2=copy.copy(L1)
L1[2]=6
print(L1)
print(L2)
结果为
[1, 2, 6]
[1, 2, 3]
而对于这种类型，使用copy和deepcopy结果相同。那么deepcopy与copy有什么区别呢？
看如下示例：
import copy
L1=[1,2,[1,2,3]]
L2=copy.copy(L1)
L1[2][2]=6
print(L1)
print(L2)
结果为
[1, 2, [1, 2, 6]]
[1, 2, [1, 2, 6]]
对于列表内的列表，copy也只是复制了列表的引用，所以改变一个另一个也会改变。而deepcopy就完全不同。
import copy
L1=[1,2,[1,2,3]]
L2=copy.deepcopy(L1)
L1[2][2]=6
print(L1)
print(L2)
结果为
[1, 2, [1, 2, 6]]
[1, 2, [1, 2, 3]]
可以看出，deepcopy是完全的对于列表内的所有对象的完全复制。
如果还想更深入研究···
http://python.jobbole.com/82294/这个网址应该能满足你
而我还想说的时，简单的一个拷贝问题，要想将的略微明白就得用如此多的篇幅来讲述。所以任何一门编程语言都需要深入钻研才能了解细节的东西，并不能因为python简单，就认为可以轻易地掌握。学习是一个需要耐心的事物，所以培训并不是一个太明智的打算。
有志者，事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚。
苦心人，天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。
虽然年纪越大就越不相信鸡汤，但是我还是想尝试着努力一下，不是想着证明我自己，而是想着看清我自己的本心，共勉之。