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Github上面有很多有趣的python项目，包括软件、库、教程、资源等。这次收集了其中比较受欢迎的100个，供大家参考。
关注公众号：pydatas，后台回复：项目，获得全部项目链接
1、Minos：一个基于 Tornado/MongoDB/Redis 的社区系统
2、awesome-python-webapp：廖老师的 Python 入门教程中的实践项目的代码
3、tushare：TuShare 是一个免费、开源的 Python 财经数据接口包，TuShare 文档
4、beijing_bus：北京实时公交，可以显示查询的公交到达某站还需多久
5、luokr.com：Python Tornado 写的开源网站——螺壳网，访问，如图：
6、ssbc：Python Django 写的种子搜索网站——手撕包菜，如图：
7、listen1：Listen 1 让你用一个网页就能听到多个网站的在线音乐，支持各种平台。如图：
8、python-gems：有趣的 Pyhton 代码片段集合
9、algorithm：老齐的 Python 算法教程
10、python-goose：Goose 用于文章提取器，提取中文内容的示例代码：
>>> from goose import Goose
>>> from goose.text import StopWordsChinese
>>> url = 'http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml'
>>> g = Goose({'stopwords_class': StopWordsChinese})
>>> article = g.extract(url=url)
>>> print article.cleaned_text[:150]
香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建筑（僭建）问题到立法会接受质询，并向香港民众道歉。
梁振英在星期二（12月10日）的答问大会开始之际在其演说中道歉，但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的意图和动机。
一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉，且认为应能获得香港民众接受，但这些议员也质问梁振英有
11、mincss：Python 写的用来找到 CSS 中没有用到的代码片段，并删除。适用于：想要做一个页面，但是不会写 CSS 人。示例代码如下：
#coding:utf-8
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.abspath('.'))
from mincss.processor import Processor
# 这里改成想要参考的页面
URL = 'http://localhost:9000/page.html'
def run():
p = Processor()
p.process(URL)
# 输出INlink的css的简化前和简化后的css代码
print("INLINES ".ljust(79, '-'))
for each in p.inlines:
print("On line %s" % each.line)
print('- ' * 40)
print("BEFORE")
print(each.before)
print('- ' * 40)
print("AFTER:")
print(each.after)
# 输出link引用的css的简化前和简化后的css代码
print("LINKS ".ljust(79, '-'))
for each in p.links:
print("On href %s" % each.href)
print('- ' * 40)
print("BEFORE")
print(each.before)
print('- ' * 40)
print("AFTER:")
print(each.after)
if __name__ == '__main__':
run()
12、KindleEar：这是一个运行在 Google App Engine(GAE) 上的 Kindle 个人推送服务应用，生成排版精美的杂志模式mobi/epub格式自动每天推送至您的 Kindle 或其他邮箱。
13、python-guide：Requests 库的作者——kennethreitz，写的 Python 入门教程。不单单是语法层面的，涵盖项目结构、代码风格，进阶、工具等方方面面。虽然是英文版(中文翻译版)，但我这个英语渣都能看懂，你肯定也可以，快去看看吧，开卷有益。在线阅读
14、flask-admin：我工作中需要写一个微型的管理系统，用的就是这个框架。简直快餐型，页面都写好了，只要设置好相关配置就可以跑起来了。唯一缺点就是文档中的例子少，开发一些特定的需求需要自己看源码，才能知道如何改。文档，下面是我跑起来之后的样子：
15、python-sdk：七牛云存储 SDK。我自己在用他家的服务，上手简单、有免费额度，可以用来做‘图床’，同时，有了这个 SDK 可以写一些好用的小工具。注意：图床不能随便用，我曾经就用超了，账户的钱能扣成负数！
16、superset：企业级的数据探索、展示平台。功能很强大，可以用来做数据分析、展示。如下图：
17、flaskbb：基于 Flask 框架做的论坛，功能有限，轻量级的论坛应用在线文档，可以在这个项目上进行二次开发，实现更加复杂的功能。在线预览
18、fuck-login：模拟登录一些知名的网站，为了方便爬取需要登录的网站。注意：控制爬虫的爬取频率！
19、Young：基于 Tornado 框架、MongoDB 数据库，写的功能丰富的社区项目。详细的安装步骤，适合学习如何创建社区类 Web App。在线预览，项目运行效果图：
20、textfilter：基于某 1w 词敏感词库，用 Python 实现几种不同的过滤方式。用于过滤敏感词的实用模块，示例代码：
from filter import DFAFilter
gfw = DFAFilter()
gfw.parse("keywords")
print "待过滤：售假人民币 我操操操"
print "过滤后：", gfw.filter("售假人民币 我操操操", "*")
test_first_character()
# 运行结果
# 待过滤：售假人民币 我操操操
# 过滤后： 售假**币 ****
21、qrcode：Python 写的生成动态、彩色、各式各样的二维码，详细的中文文档，通过 qrcode 生成的二维码样式如下：
22、httpie：非常好用的命令行 HTTP 客户端，cURL 的替代者，返回的结果支持高亮，提高了可读性。用于调试接口、查看服务器返回的 HTTP 协议的信息。在线文档，下面的是 cURL 和 httpie 的返回结果对比图：
23、langid：用于识别输入文本数据所属的语种，目前支持 97 种语言识别。示例代码：
import langid
text1 = "I am a coder and love data mining"
text2 = "请注明作者和出处并保留声明和联系方式"
print langid.classify(text1)
print langid.classify(text2)
# ('en', 0.9999957874458753)
# ('zh', 1.0)
24、fake-useragent：伪装浏览器身份，常用于爬虫。这个项目的代码很少，可以阅读一下，看看 ua.random 是如何返回随机的浏览器身份的 ，示例代码：
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
ua.ie
# Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US);
ua.msie
# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3; Trident/6.0)'
ua['Internet Explorer']
# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0; GTB7.4; InfoPath.2; SV1; .NET CLR 3.3.69573; WOW64; en-US)
ua.opera
# Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; ru) Presto/2.8.131 Version/11.11
ua.chrome
# Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1216.0 Safari/537.2'
ua.google
# Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_4) AppleWebKit/537.13 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.1290.1 Safari/537.13
ua['google chrome']
# Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11
ua.firefox
# Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; Win64; x64; rv:16.0.1) Gecko/20121011 Firefox/16.0.1
ua.ff
# Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:15.0) Gecko/20100101 Firefox/15.0.1
ua.safari
# Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25
# and the best one, random via real world browser usage statistic
ua.random
25、reddit：reddit.com 网站的源码，通过这个项目，可以学习 Python 在构建大型项目中的使用、项目结构、代码风格、Python 技巧的使用方法等。安装教程
26、httpstat：httpstat 美化了 curl 的结果，使得结果更加可读。同时它无依赖、兼容 Python3、一共才 300 多行。还可以显示 HTTP 请求的每个过程中消耗的时间，如下图：
27、PyMySQL：纯 Pyton 写的 MySQL 库，纯 Python 的好处就是可以运行在任何装有 Python 解释器（CPython、PyPy、IronPython）的平台上。相对于 MySQLdb 性能几乎一样，使用方法也一样，但是 PyMySQL 安装方法极其简单——pip install PyMySQL，PyMySQL 使用示例代码：
# 下面为例子需要的数据库的建表语句
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`email` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`password` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
AUTO_INCREMENT=1 ;
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql.cursors
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='user',
password='passwd',
db='db',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# 创建一个新的纪录（record）
sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, ('[email protected]', 'very-secret'))
# 连接不会自动提交，所以你想下面要调用 commit 方法，存储对数据库的改动
connection.commit()
with connection.cursor() as cursor:
sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"
cursor.execute(sql, ('[email protected]',))
# 获取一条的纪录（record）
result = cursor.fetchone()
print(result) # 结果输出：{'password': 'very-secret', 'id': 1}
finally:
connection.close() # 操作完数据库一要记得调用 close 方法，关闭连接
28、flask-limiter：一个 Flask 的扩展库，它可以根据访问者的 IP 限制其访问频率、次数等。示例代码如下：
from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address
app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
app,
key_func=get_remote_address,
global_limits=["2 per minute", "1 per second"],
)
@app.route("/slow")
@limiter.limit("1 per day")
def slow():
return "24"
@app.route("/fast")
def fast():
return "42"
@app.route("/ping")
@limiter.exempt
def ping():
return 'PONG'
app.run()
29、ngrok：一个十分方便、好用的内网穿透工具，它可以把本地某个端口的服务，通过一个安全隧道，映射到公网的一个地址。同时它提供了一个 Web 页面，展示了每个请求、响应的所有信息，便于调试本地的程序。基本的使用方法如下：
ngrok 协议 本地服务监听的端口
ngrok http 8000
创建成功会返回公网地址，然后通过该地址就可以访问到本地的服务。
本地访问 http://localhost:4040，就可以查看关于每个请求、响应的相关数据
30、glances：一个可以让你一目了然你的系统情况（类 (h)top）的工具，它界面友好，安装方便：pip install glances
31、saythanks.io：Kennethreitz 写的一个简单的网站（基于 Flask），用于向开源项目作者发送感谢邮件的 Web App。该项目结构简单，可以用来学习大神是如何快速开发 Web 项目、方法、代码风格、开发常用库。而且该项目的意义也特别好：感谢开源项目的作者，愿开源社区越来越好，网站地址
32、locust：模拟用户行为的负载测试工具，包含友好的 Web 页面，如下图：
33、jumpserver：Jumpserver 是一款由 Python 编写开源的跳板机（是一类可作为跳板批量操作远程设备的网络设备）系统，实现了跳板机应有的功能。基于 SSH 协议来管理，客户端无需安装 agent。支持常见 Linux 系统，效果如下：
34、sh：sh 是一个成熟，用于替代 subprocess，它允许你调用任何程序，就像它是一个函数，支持 Python2.6 - 3.5
from sh import ifconfig
print ifconfig("eth0")
35、fastText.py：fastText 简而言之，就是把文档中所有词通过 lookup table 变成向量，取平均后直接用线性分类器得到分类结果。fastText 的实现
36、mongoaudit：强大的 MongoDB 渗透测试工具，用于发掘 MongoDB 漏洞、并提出改善方法。
- 安装：
pip install mongoaudit - 运行：
python mongoaudit
37、mycli：mycli 是一个带语法高亮、自动补全的 MySQL 命令行客户端工具。例如，连接数据库方法：mycli -h localhost -u 用户名 数据库
38、python-fire：Fire 是 Google 开源的 Python 库，可自动将您的代码转变成 CLI，无需您做任何额外工作。您不必定义参数，设置帮助信息，或者编写定义代码运行方式的 main 函数。相反，您只需从 main 模块调用“Fire”函数，其余工作全部交由 Python Fire 来完成。示例代码如下：
import fire
class Example(object):
def hello(self, name='world'):
"""Says hello to the specified name."""
return 'Hello {name}!'.format(name=name)
def main():
fire.Fire(Example)
if __name__ == '__main__':
main()
# 在终端中调用效果如下：
$ ./example.py hello
Hello world!
$ ./example.py hello David
Hello David!
$ ./example.py hello --name=Google
Hello Google!
39、ngxtop：解析 nginx 访问日志并格式化输出有用的信息，可以用来实时了解你的服务器正在发生的情况。安装命令 pip install ngxtop，输出示例如下：
$ ngxtop
running for 411 seconds, 64332 records processed: 156.60 req/sec
Summary:
| count | avg_bytes_sent | 2xx | 3xx | 4xx | 5xx |
|---------+------------------+-------+-------+-------+-------|
| 64332 | 2775.251 | 61262 | 2994 | 71 | 5 |
Detailed:
| request_path | count | avg_bytes_sent | 2xx | 3xx | 4xx | 5xx |
|------------------------------------------+---------+------------------+-------+-------+-------+-------|
| /abc/xyz/xxxx | 20946 | 434.693 | 20935 | 0 | 11 | 0 |
| /xxxxx.json | 5633 | 1483.723 | 5633 | 0 | 0 | 0 |
| /xxxxx/xxx/xxxxxxx | 3624 | 7830.236 | 3621 | 0 | 3 | 0 |
| /static/js/minified/utils.min.js | 3031 | 1781.155 | 2104 | 927 | 0 | 0 |
40、algorithms：基本算法、数据结构的 Python 实现
.
├── array
│ ├── circular_counter.py
│ └── ...
├── backtrack
│ ├── anagram.py
│ └── ...
├── bfs
│ ├── shortest_distance_from_all_buildings.py
│ └── word_ladder.py
├── bit
│ ├── count_ones.py
│ └── ...
│ └── traversal.py
└── 等等
41、searx：分分钟打造一个聚合的搜索引擎，使用简单，部署方便。拓展方便，基于插件式的管理。演示地址
42、grequests：Rquests + Gevent 让异步 HTTP 变得简单、人性化。示例代码：
>>> import grequests
>>> def exception_handler(request, exception):
... print "Request failed"
>>> reqs = [
... grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),
... grequests.get('http://fakedomain/'),
... grequests.get('http://httpbin.org/status/500')]
>>> grequests.map(reqs, exception_handler=exception_handler)
Request failed
Request failed
[None, None, ]
43、explainshell：一个可以解析 Linux 命令的网站，它可以给出命令的解释和其参数的解释，例如：ps -aux|grep python，在线演示
44、certbot：免费的自动启用和部署 HTTPS 的工具，让你的网站开启 HTTPS 变得简单快捷。在部署教程页面选择服务器的操作系统和 Web 服务器，之后根据给出的步骤一步步的执行命令就行了，部署教程
45、musicbox：基于 Python 编写的网易云音乐命令行版本，使用起来简单优雅，能够快速安装及使用
46、django-blog-tutorial：基于最新版 Django 1.10 和 Python 3.5，通过 26 篇教程一步步带你使用 Django 从零开发一个个人博客系统，在实践的同时掌握 Django 的开发技巧，完成效果展示
47、aredis：一款基于 Python3 asyncio 的异步 redis 客户端，支持对于单实例，连接池， 哨兵以及集群。作者希望可以找到志同道合的小伙伴集思广益，一起维护、优化。示例代码如下：
>>> import asyncio
>>> from aredis import StrictRedis
>>>
>>> async def example():
>>> client = StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
>>> await client.flushdb()
>>> await client.set('foo', 1)
>>> assert await client.exists('foo') is True
>>> await client.incr('foo', 100)
>>>
>>> assert int(await client.get('foo')) == 101
>>> await client.expire('foo', 1)
>>> await asyncio.sleep(0.1)
>>> await client.ttl('foo')
>>> await asyncio.sleep(1)
>>> assert not await client.exists('foo')
>>>
>>> loop = asyncio.get_event_loop()
>>> loop.run_until_complete(example())
48、freezegun：时间漫步模块，模拟到某一个时间，使用简单方式多样，实现了装饰器、上下文等调用方式。示例代码如下：
from freezegun import freeze_time
import datetime
import unittest
@freeze_time("2012-01-14")
def test():
assert datetime.datetime.now() == datetime.datetime(2012, 1, 14)
49、LearnPython：这一个以”撸代码“的形式学习 Python 的编程技巧的项目，针对 Python 的一些语法特性力求通过代码例子解释该知识点、同时还有一些实践项目，通过动手实践有助于知识的融会贯通。同时可以关注作者的知乎专栏学习更多的 Python 编程技巧
50、getproxy：极简的抓取代理项目，无需配置。不仅提供了获取代理脚本，同时可以通过该页面，直接获取可用代理（15min 更新、类型包含http和https）
51、syncPlaylist：在网易云音乐与 QQ 音乐之间同步歌单。易于使用、配置方便、代码简单，用到的技术：requests + beautifulsoup 以及 selenium + phantomjs
52、GetSubtitles：通过拖曳视频文件进终端，一步下载字幕 到视频对应文件夹，并重命名字幕名称为视频名称。Ubuntu 16.04、Windows 10上测试通过，同时兼容 Python2、3。Python 的魅力之一就是可以快速实现一个适合自己的小工具 Cool ✌️
53、huey：结合 redis 实现的轻量任务队列，但是支持功能还是很多的：
- 多进程、多线程、协程
- 任务定时执行
- 任务执行失败重试
- 结果存储
54、simiki：一个简单的个人 Wiki 框架，便于快速搭建 Wiki 页。使用 Markdown 书写 Wiki, 生成静态 HTML 页面。Wiki 源文件按目录分类存放, 方便管理维护。中文文档
55、pyecharts：Echarts+Python 实现的一个用于生成 Echarts 图表的类库
56、proxy_pool：基于 Python 的自建代理 IP 池服务，通过网络爬虫抓取互联网上免费的代理 IP，本地校验、剔除失效的代理IP，从而实现高可用的代理 IP 池。最后使用 Flask 搭建提供代理 IP 服务，包括代理池刷新、无效代理删除、代理获取等。该项目设计文档详细、模块结构简明易懂，同时适合爬虫新手更好的学习爬虫技术
57、WeiboSpider：分布式微博爬虫，支持快速抓取和稳定抓取两种运行模式。项目模块逻辑清晰、注释丰富、便于定制化自己的需求。同时，对于小白用户，可以通过演示视频快速入门，也提供QQ群答疑，已经持续维护一年多。靠谱的项目，小伙伴们要赶快上车～
58、pygorithm：一个帮助学习主要算法的库，可以通过理解这些算法的实现，提高自己的算法水平。冒泡排序示例：
>>> from pygorithm.sorting import bubble_sort
>>> my_list = [12, 4, 3, 5, 13, 1, 17, 19, 15]
>>> sorted_list = bubble_sort.sort(my_list)
>>> print(sorted_list)
>>> [1, 3, 4, 5, 12, 13, 15, 17, 19]
59、newspaper：强大的提取 Web 的内容、文章的库，支持多种语言，安装命令 pip3 install newspaper3k。示例代码：
>>> from newspaper import Article
>>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-drones/'
>>> article = Article(url)
>>> article.download()
>>> article.html
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