- Meta Platforms (原Facebook)计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能
PM简读馆
技术杂谈人工智能facebook语言模型
一、引言在当今科技飞速发展的时代,人工智能领域成为众多科技巨头激烈角逐的关键战场。MetaPlatforms作为全球社交媒体和科技行业的领军者,一直积极投身于新技术的探索与创新。近期,有消息传出MetaPlatforms计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能领域,这一举措无疑将对行业格局产生深远影响。本报告将对MetaPlatforms在人工智能领域的发展历程、此次计划推出新模型的背景、可能带来
- 深度学习框架之主流学习框架
uu1224
深度学习学习人工智能机器学习神经网络
深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。以下是一些主流的深度学习框架及其特点:TensorFlow:由Google开发,是一个广泛使用的开源深度学习框架。它以强大的图计算模型和分布式计算能力著称,并且通过高级API如Keras,为用户提供了易于上手的开发体验。PyTorch:由Facebook开发,以其动态计算图
- 用Meta的开源工具打造AI驱动的应用:LASER、Faiss与聊天加载器示例
dgay_hua
人工智能faisspython
MetaPlatforms(原Facebook)在AI技术领域持续创新,推出了多个优秀的开源工具,比如用于多语言句子嵌入的LASER、用于高效相似性搜索的Faiss,以及用于加载和处理Messenger和WhatsApp聊天记录的工具。这些工具可以帮助开发者快速构建AI驱动的应用。在本文中,我们将深入介绍这些工具的功能,并通过可运行的代码示例展示如何将它们应用到实际项目中。技术背景介绍LASER(
- yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络YOLOC#python
ONNX,即OpenNeuralNetworkExchange,是微软和Facebook发布的一个深度学习开发工具生态系统,旨在让AI开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一,在任意一个框架上训练的神经网络模型,无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。因此,如何实现不同框架之间的互操作性,简化从研究
- 【工具推荐】这开源工具,让你一键下载全网视频!全网都在偷摸着用!
世味煮成茶.
软件音视频开源软件笔记经验分享https
项目地址:https://github.com/soimort/you-get诞生年份:2012年(十年老将依然能打!)核心能力:用一行命令下载90%的网页音视频这个在GitHub上已经有50K+Star!!!五大核心功能,下载从未如此简单1️⃣全网主流平台通吃✅国内:B站/抖音/腾讯/优酷/爱奇艺✅海外:YouTube/推特/Instagram/Facebook✅音频:网易云/酷狗音乐2️⃣智能
- React vs Vue3深度对比与使用场景分析
匹马夕阳
VUE技术集锦react.js前端前端框架
在前端开发领域,React和Vue3是两个备受瞩目的框架。它们都提供了强大的功能和灵活的开发方式,但各自的设计理念、使用方式和适用场景有所不同。本文将深入探讨React和Vue3的区别,通过代码示例和具体的使用场景,帮助开发者更好地理解并选择适合自己的框架。一、核心概念与设计理念1.ReactReact是由Facebook开发的一个JavaScript库,主要用于构建用户界面。它的核心理念是组件化
- 机器学习安全核心算法全景解析
金外飞176
网络空间安全机器学习安全算法
机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取,攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱,重点解析12类核心算法及其防御价值。一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入
- 大模型是如何蒸馏像Qwen-7B,Llama-3 这种小模型的?
闫哥大数据
大模型llama人工智能
1.Qwen-7B和Llama-3的所属公司Qwen-7B:属于阿里巴巴,是“通义千问”系列的开源模型,由阿里云团队研发。Llama-3:属于Meta(原Facebook),是Meta开源的Llama系列大语言模型的最新版本。2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用:DeepSeek将自研大模型(如DeepSeek-R1)生成的80万条高质量解题数据(称为“蒸馏数据”)用于训练Qwen、Llam
- React之从0开始(2)
️○-
杂谈react.js前端前端框架
书接上回。我们介绍了index.html的基本结构。那么我就在想了,为啥必须得是index.html呢?我能不能换个名字?谁规定的运行React项目就要从index.html开始?好吧,应该是Facebook规定的。。。。。那没事了。反正结论就是不能改。如果硬要改,也不是不行,但是你得同时修改Vite或者其他构建工具的配置。然后我们还会发现,新建的一个项目里面有一个文件package.json。这
- 巴西Slot棋牌游戏出海投放Facebook脸书代投广告优势
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游戏facebook
巴西Slot游戏出海投放Facebook广告优势研究报告引言在全球游戏市场中,巴西作为一个充满潜力的新兴市场,正吸引着越来越多的游戏开发商的目光。特别是Slot游戏,凭借其独特的魅力和广泛的受众基础,在巴西市场上展现出巨大的增长潜力。而Facebook作为全球最大的社交媒体平台之一,在巴西拥有庞大的用户基数和高度活跃的社交互动,为Slot游戏的出海投放提供了得天独厚的优势。本报告将深入分析巴西Sl
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PyTorch知识点总结之一1.什么是PyTorch?它有什么特点和优势?PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护,是一个开源的软件包,可以帮助开发者构建各种深度学习模型。PyTorch的特点和优势如下:易于使用和学习:PyTorch采用了类似于Python的语法,使得它容易上手和学习。它还提供了丰富的
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云原生
在云计算和大数据时代,高效的数据管理和访问对于企业来说至关重要。Alluxio,一个开源的分布式文件系统,应运而生,为大数据和人工智能应用提供了革命性的解决方案。由HaoyuanLi在加州大学伯克利分校AMPLab启动,Alluxio如今已成为全球众多大型科技公司(如Facebook、Uber、Microsoft等)的关键组件。Alluxio的历史与发展Alluxio最初是一个名为Tachyon的
- pytorch3d安装记录
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官方安装教程:https://github.com/facebookresearch/pytorch3d/blob/main/INSTALL.md通过pip或conda可以很容易安装上预编译好的包,安装过程不会报错,但是使用的时候就会报各种错误,原因是预编译好的包跟自己的环境不一定匹配,比如CUDA版本,torch版本等。推荐从源码安装。我是直接下载的源码安装,但是执行pythonsetup.py
- Rust 性能优化 : Rust 性能优化技巧,提升 Rust 程序的执行效率和资源利用率 The Rust Performance
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在过去的几年中,随着编程语言的快速发展,编程人员已经逐渐从依赖编译型语言转向了使用解释型语言。相对于编译型语言来说,解释型语言具有更快的执行速度,在某些情况下甚至可以实现接近编译器的运行时效率。但是另一方面,这些语言也存在一些缺点,例如容易崩溃、内存管理困难、不支持多线程等。Rust是一门新兴的语言,它受到了谷歌、Mozilla、微软、Facebook、RedH
- Facebook登陆问题和在Android 11 上的问题
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AndroidFaebookLoginFacebook登陆问题和在Android11上的问题Facebook新的改变为什么使用最新版本的AndroidStudio?而且要升级androidtools和gradle版本升级完成Facebook登陆问题和在Android11上的问题接入Facebookandroid版本的登陆,遇到了很多问题,在Android11上登陆不上去。android11以下都没
- Transformer模型量化Quantization 笔记
Foolbird123
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模型参数与显存占用计算基础为了详细说明模型的参数数量和每个参数在显存中占用的空间大小,我们以facebookOPT-6.7B模型为例。逐步推理计算过程:1.估计参数总量:OPT-6.7B模型指一个含有大约6.7Billion(67亿)个参数的模型。2.计算单个参数的显存占用:OPT-6.7B模型默认使用Float16,每个参数占用16位(即2字节)的显存。3.计算总显存占用=参数总量×每个参数的显
- 举世无双语音合成系统 VITS 发展历程(2024.3 PAVITS)
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VITS经典项目:FaceBook开源,1000+语言,mms-meta/MMSwenet社区,onnx和android,wenet-e2e/wetts手写模型,huakunyang/SummerTTS30+语言,rhasspy/piperVITS流式推理:
- AI环境初识
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在搭建AI环境时,当前流行的技术涉及多个方面,包括开发框架、深度学习库、硬件支持以及具体的应用技术等。以下是一些主要的技术趋势和流行技术:一、开发框架与深度学习库TensorFlow:由谷歌开发的一个开源机器学习库,广泛用于研究和生产环境。它提供了强大的张量计算能力和灵活的架构,支持广泛的机器学习和深度学习算法。PyTorch:由Facebook推出,也是一个广受欢迎的开源机器学习库。PyTorc
- End-to-End Object Detection with Transformers
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目标检测计算机视觉神经网络
End-to-EndObjectDetectionwithTransformers会议:2020ECCV论文:https://arxiv.org/abs/2005.12872代码:https://github.com/facebookresearch/detr创新点:\作者摒弃了基于anchor、NMS等这种需要手工设计的模块,和R-CNN系列、YOLO系列,以及其他anchor-free的方法都
- React前端框架详解
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React前端框架详解React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,由Facebook开发并维护。自2013年发布以来,React凭借其独特的优势,在前端开发领域迅速崛起,成为最受欢迎的前端框架之一。本文将从React的基本概念、核心特性、应用场景、优缺点以及学习建议等多个方面,对React前端框架进行详细阐述。一、React的基本概念React是一个专注于构建用户界面的JavaScr
- React前端框架基础知识详解
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React是由Facebook推出的一个用于构建用户界面的JavaScript库,现已成为前端开发中最流行的框架之一。React的核心理念是通过组件化的方式构建用户界面,提升代码的可维护性和复用性。本文将为大家详细介绍React框架的基础知识,并带你快速入门。1.React是什么?React是一个用于构建UI界面的库,它通过组件的方式将用户界面拆分为可独立维护的小部分。它专注于视图层(View),
- React 前端框架介绍
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什么是React?React是一个由Facebook开发并维护的开源JavaScript库,用于构建用户界面。它主要用于创建交互式用户界Face(UI),尤其是当数据变化时需要更新部分视图时非常有效。React的核心思想是组件化和声明性编程,这使得开发者可以轻松地创建、组合和重用代码。React的主要特点组件化设计:React鼓励使用组件化设计。每个组件是一个独立的模块,可以单独开发、测试和调试。
- Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解
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PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架,由Facebook的AI研究团队开发。它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、GRU)、生成对抗网络(GAN)等。核心特性动态计算图:PyTorch采用动态计算图,这意味着在运行时可以动态定义和修改计算图,使得模型的构建和调试更加灵活。这与TensorFl
- npm、pnpm和yarn有什么区别
^^为欢几何^^
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1.性能和速度npm:在较早的版本中,速度较慢,尤其是在安装大型依赖集时。自npm5以后的版本引入了缓存机制,性能有所提升。yarn:由Facebook开发,主要目标是提高安装速度。使用了缓存和并行安装(即同时下载多个包)的机制,使得安装速度通常比npm更快。pnpm:通过硬链接的方式来节约磁盘空间,避免重复下载相同的包。它也是基于并行安装的,因此安装速度和效率上效果更佳。2.依赖管理npm:在n
- LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers
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Arxiv日期:2023.12.15机构:McGillUniversity/IBM/Facebook/ServiceNow关键词长度泛化位置编码CoT核心结论1.decoder-only中不显式使用位置编码(NoPE)可以提高长度泛化性能2.(证明了)decoder-onlytransformer如果NoPE同时具备绝对APE和RPE的能力3.暂存器(cot)对于长度泛化和任务相关,同时关注短期和
- PyTorch与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
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在机器学习和深度学习领域,PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点,适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架,帮助你根据项目需求选择最合适的工具。一、概述PyTorch和TensorFlow都是深度学习框架,它们为构建、训练和部署神经网络提供了强大的工具。尽管它们的最终目标相同,但其设计哲学和实现方式有所不同。PyTorch:由Facebook的人工智能研究
- 【深度学习】计算机视觉(CV)-目标检测-DETR(DEtection TRansformer)—— 基于 Transformer 的端到端目标检测
IT古董
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1.什么是DETR?DETR(DEtectionTRansformer)是FacebookAI(FAIR)于2020年提出的端到端目标检测算法,它基于Transformer架构,消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框(AnchorBoxes)和非极大值抑制(NMS)机制,使目标检测变得更简单、高效。论文:End-to-EndObjectDetectionwithTransforme
- 电源芯片商助攻 48V数据中心配电新架构势起
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Google近日宣布加入由Facebook主导的开放运算计画(OCP)并力推48V配电架构,期大幅降低资料中心电力损失、占用空间及冷却设备成本;而包括意法半导体(ST)、美信(Maxim)及Vicor等晶片商也随即发布支援此架构的电源晶片,以协助打造更节能和更高功率密度的伺服器设备。Google技术专案经理JohnZipfel表示,该公司加入OCP后,会透过将包括48V电力配送和新尺寸的新机架规格
- 外贸怎么找客户?用AI社媒引流王在Facebook精准获客!
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AI社媒引流王facebook营销AI社媒引流王
在跨境电商和外贸行业,外贸怎么找客户是每个企业都关心的问题。传统的B2B平台、展会、邮件营销等方式虽有效,但竞争激烈、成本高昂,转化率也越来越低。那么,有没有更精准、高效、低成本的获客方式?答案是:社交媒体营销!Facebook作为全球最大的社交平台,聚集了大量企业决策者和终端买家,是外贸企业获客的关键渠道。而通过AI社媒引流,我们可以利用Facebook上的群组、关键词霸屏、发消息、公共主页等方
- 社交媒体文章内容与评论抓取:Python 爬虫实战教程
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2025年爬虫实战项目媒体python爬虫
社交媒体平台是全球信息交流的重要渠道,成千上万的文章、评论和动态每天都在各大平台上发布。这些数据包含了丰富的用户行为、意见和情感分析的潜力,因此抓取社交媒体平台上的文章内容与评论已成为数据分析、市场研究和情感分析等领域的重要任务。本篇教程将为大家详细介绍如何使用Python编写爬虫,抓取社交媒体平台(如微博、Twitter、Facebook等)的文章内容和评论。我们将涵盖如何使用现代爬虫技术,包括
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s