- Python 实战人工智能数学基础:推荐系统应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.背景介绍2.核心概念与联系2.1用户画像2.2相似性计算2.2.1基于物品的相似度2.2.2基于用户的相似度2.3协同过滤算法2.3.1基于用户的协同过滤算法2.3.2基于物品的协同过滤算法2.3.3基于上下文的协同过滤算法3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解3.1基于用户的协同过滤算法3.2基于物品的协同过滤算法3.3混合协同过滤算法3.
- PCL | 体素滤波器pcl::VoxelGrid<>
Nines~
ROS算法ROSSLAMPCLC++
文章目录概述一、定义介绍二、功能作用三、使用示例源码:解释:概述 本节详细介绍pcl::VoxelGrid是PointCloudLibrary(PCL)中的一个常用滤波器,用于对点云数据进行体素栅格化(VoxelGridFiltering)。它将点云分割成一个个体素(voxel),并使用这些体素中的点计算出一个代表性的点,从而减少点云的数量,实现降采样的效果。二、功能作用降采样:在处理大规模点云
- 协同过滤算法:挖掘用户偏好,精准推荐商品
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍协同过滤(CollaborativeFiltering,CF)作为推荐系统中的重要技术,其核心思想是利用用户和物品间的行为数据,挖掘用户隐性偏好,从而实现精准推荐。自20世纪90年代提出以来,协同过滤算法已经在电子商务、社交媒体、音乐视频等多个领域中广泛应用,取得了显著的推荐效果。协同过滤算法主要分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种。基于用户的协同过滤通过比较用户间的相似性,
- 协同过滤推荐算法
禺垣
机器学习笔记算法机器学习推荐算法算法机器学习
协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐系统中最经典的算法之一,其核心思想是“物以类聚,人以群分”,即通过分析用户的历史行为数据,找到与目标用户相似的用户群体或相似的物品,从而为目标用户推荐他们可能感兴趣的物品。一、基于用户的协同过滤(User-BasedCF)核心思想:找到与目标用户兴趣相似的其他用户(“邻居”),将这些邻居喜欢的物品推荐给目标用户。步骤:s1.计算用户
- 【Python使用】嘿马推荐系统全知识和项目开发教程第2篇:1.4 案例--基于协同过滤的电影推荐,1.5 推荐系统评估
python后端
教程总体简介:1.1推荐系统简介学习目标1推荐系统概念及产生背景2推荐系统的工作原理及作用3推荐系统和Web项目的区别1.3推荐算法1推荐模型构建流程2最经典的推荐算法:协同过滤推荐算法(CollaborativeFiltering)3相似度计算(SimilarityCalculation)4协同过滤推荐算法代码实现:二根据用户行为数据创建ALS模型并召回商品2.0用户行为数据拆分2.1预处理be
- Python打卡训练营day20-奇异值SVD分解
sak77
python打卡训练营python机器学习奇异值分解SVD
知识点回顾:线性代数概念回顾(可不掌握)奇异值推导(可不掌握)奇异值的应用特征降维:对高维数据减小计算量、可视化数据重构:比如重构信号、重构图像(可以实现有损压缩,k越小压缩率越高,但图像质量损失越大)降噪:通常噪声对应较小的奇异值。通过丢弃这些小奇异值并重构矩阵,可以达到一定程度的降噪效果。推荐系统:在协同过滤算法中,用户-物品评分矩阵通常是稀疏且高维的。SVD(或其变种如FunkSVD,SVD
- JAVA推荐系统-基于用户和物品协同过滤的电影推荐
泰山AI
技术交流推荐算法java算法
系统原理该系统使用java编写的基于用户的协同过滤算法(UserCF)和基于物品(此应用中指电影)的协同过滤(ItemtemCF)利用统计学的相关系数经常皮尔森(pearson)相关系数计算相关系数来实现千人千面的推荐系统。协同过滤算法协同过滤推荐算法是诞生最早,并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。协同过滤(CollaborativeFiltering,简写CF)是推荐系统最重要得思想
- 以java电商平台为例,做一个基于物品的协同推荐算法
浪工程序设计合作
软件开发教学java推荐算法开发语言
博主介绍:全网个人号和企业号粉丝40W+,每年辅导几千名大学生较好的完成毕业设计,专注计算机软件领域的项目研发,不断的进行新技术的项目实战⭐️热门专栏推荐订阅⭐️订阅收藏起来,防止下次找不到有成品项目也可定制,需求的各位可以先收藏起来文章结尾有联系名片找我在电商平台中,基于物品的协同过滤(Item-basedCollaborativeFiltering)是一种常用的推荐算法。它的核心思想是:如果用
- AI推荐系统演进史:从协同过滤到图神经网络与强化学习的融合
万米商云
人工智能神经网络深度学习
每一次滑动手机屏幕,电商平台向你推荐心仪商品的背后,是超过百亿量级的浮点运算。从早期的“猜你喜欢”到如今的“比你更懂你”,商品推荐引擎已悄然完成从简单规则到深度智能的技术跃迁。一、协同过滤:推荐系统的基石与演进协同过滤(CollaborativeFiltering)作为推荐系统的“古典方法”,其核心思想朴素却有力:相似的人喜欢相似的东西。早期的矩阵分解技术(如2009年的SVD算法)将用户-物品交
- 协同过滤(Collaborative Filtering)与基于内容过滤(Content-Based Filtering)
土豆羊626
机器学习算法机器学习人工智能
以下是协同过滤(CollaborativeFiltering)与基于内容过滤(Content-BasedFiltering)的对比分析:协同过滤协同过滤的核心思想是通过用户的历史行为(如评分、点击、购买等)发现用户之间的相似性或物品之间的相似性,从而推荐用户可能感兴趣的物品。它分为两类:基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。基于用户的协同过滤通过找到与目标用户兴趣相似的其他用户,推荐这些用户喜欢
- 【推荐算法】推荐系统核心算法深度解析:协同过滤 Collaborative Filtering
白熊188
推荐算法算法机器学习人工智能推荐算法推荐
推荐系统核心算法深度解析:协同过滤一、协同过滤的算法逻辑协同过滤的两种实现方式二、算法原理与数学推导1.相似度计算关键公式2.矩阵分解(MF)进阶三、模型评估1.准确性指标2.排序指标(Top-N推荐)3.多样性&新颖性四、应用案例五、面试常见问题六、详细优缺点优点缺点七、优化方向总结一、协同过滤的算法逻辑协同过滤的核心思想是利用群体智慧:假设:相似用户对物品有相似偏好,相似物品会被相似用户喜欢。
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Redis在电商应用中的缓存预热与淘汰策略优化一、缓存预热核心策略1.预热数据识别方法热点数据发现矩阵:维度数据特征发现方法历史访问频率日访问量>10万次分析Nginx日志,使用ELK统计时间敏感性秒杀商品、新品上线运营数据同步关联数据购物车关联商品、同类推荐协同过滤算法业务优先级核心商品、基础配置人工标记+权重系统实时热点发现方案://基于滑动窗口的热点探测publicclassHotKeyDe
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智能推荐系统:协同过滤与深度学习结合系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录智能推荐系统:协同过滤与深度学习结合摘要引言技术原理对比1.协同过滤算法:基于相似性的推荐2.深度学习模型:基于语义理解的推荐混合推荐系统技术路径1.特征融合(Feature-LevelFusion)2.模型融合(Model-LevelFusion)3.序列融合(S
- 协同过滤算法本质?
非小号
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协同过滤算法(CollaborativeFilteringAlgorithm)的核心实质是利用用户群体的行为数据(如评分、点击、购买等),挖掘用户与物品之间的潜在关联,从而实现个性化推荐。其核心思想可以概括为以下两点:一、基于群体行为的“协同性”协同过滤的本质是通过观察群体行为来推断个体偏好,而非依赖物品本身的属性或用户的显式特征(如电影类型、用户年龄等)。具体表现为:用户-用户协同(User-B
- 【自然语言处理与大模型】大模型(LLM)基础知识⑤
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【自然语言处理与大模型】自然语言处理人工智能
(1)如何保证大模型生成内容的合规性?从训练数据净化、RLHF对齐、实时过滤三层技术防线入手,同时建立人工审核-用户反馈-版本回滚的流程闭环,最后通过法规映射和日志审计满足制度合规。核心是让技术防控(如Fine-tuning+Post-filtering)与人类监督形成交叉验证,而非依赖单一手段。技术层面:技术手段描述强化学习与指令微调通过强化学习(如RLHF)或指令微调,让模型更倾向于生成合规、
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- 基于JavaSE实现协同过滤算法_电商商品推荐
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importjava.text.ParseException;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.*;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importjava.util.stream.Collectors;publicclassECommerceRecommender{//商品类staticclass
- springboot基于协同过滤算法商品推荐系统(11011)
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springboot后端javaspringtypescriptspringcloudjava-zookeeper
有需要的同学,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦一、项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码(前后端源代码+SQL脚本)配套文档(LW+PPT+开题报告)远程调试控屏包运行三、技术介绍Java语言SSM框架SpringBoot框架Vue框架JSP页面Mysql数据库IDEA/Eclipse开发有需要的同学,源代码和配套文档领取,加文章最下方的名片哦!
- 基于Huber函数和最大相关熵的抗差滤波算法
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最大熵滤波(MaximumEntropyFiltering)常用于信号处理中的谱估计和噪声抑制,尤其适用于短数据序列的高分辨率谱分析。一、最大熵滤波算法原理核心思想:在满足已知自相关函数约束的条件下,使信号的熵最大化。数学形式:通过自回归(AR)模型对信号建模,估计模型参数(滤波器系数)。关键公式:自回归模型:x(n)=−∑k=1pap(k)x(n−k)+w(n)x(n)=-\sum_{k=1}^
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chunyu.wu
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工作表加密密码如果忘记可以使用如下方法进行破解1.破解工作簿中所有工作表密码在标准模块中贴入下记代码并执行OptionExplicitSubWsUnlock()DimwsAsWorksheetForEachwsInWorksheetsws.ProtectAllowFiltering:=Truews.UnprotectNextEndSub破解单个工作表密码如果要破解单个工作表,可以在VBE中Ctrl
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协调过滤算法-电影推荐协调过滤概述协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐系统中一种非常基础的方法,它主要分为两个方面:实时的协同作用和预先的过滤处理。在线协同指的是利用实时数据来识别用户可能感兴趣的商品,而离线过滤则是筛选掉一些不太适合推荐的内容,例如那些评分较低的商品,或者用户已经购买过的商品。在协同过滤的应用中,我们通常面对的是m个商品和m个用户的数据集,但只有部分用户
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uDistil-Whisper:Label-FreeDataFilteringforKnowledgeDistillationinLow-DataRegimes会议:2025年NAACL机构:卡内基梅降大学Abstract近期研究通过伪标签(pseudo-labels)将Whisper的知识蒸馏到小模型中,在模型体积减小50%的同时展现出优异性能,最终得到高效、轻量的专用模型。然而,基于伪标签的蒸
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一、引言在大数据时代,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具。其中,协同过滤(CollaborativeFiltering)作为推荐系统的经典算法,通过分析用户与物品的交互行为,能够精准捕捉用户偏好,广泛应用于电商、流媒体等场景。本文将基于Python实现一个电影推荐系统,详细讲解用户-用户协同过滤(UBCF)和物品-物品协同过滤(IBCF)的核心逻辑,并提供完整的代码示例。二、技术原理:协同过滤核
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#多模态-论文阅读论文阅读推荐系统推荐算法多模态自注意力机制深度学习
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- 推荐系统算法:基于内容的推荐与协同过滤的结合
数字魔方操控师
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摘要:随着互联网的迅速发展,信息过载问题日益严重,推荐系统作为解决这一问题的有效手段,得到了广泛的研究和应用。本文详细介绍了基于内容的推荐算法和协同过滤算法的原理、优缺点,深入探讨了两者结合的方法及应用场景,并对未来推荐系统算法的发展趋势进行了展望。通过将两种算法相结合,可以充分发挥各自的优势,提高推荐系统的准确性和有效性,为用户提供更加个性化、精准的推荐服务。一、引言在当今数字化时代,互联网上的
- 图像处理与计算机视觉的经典书籍
2401_87556630
图像处理计算机视觉人工智能
[1960Kalman]ANewApproachtoLinearFilteringandPredictionProblemsKalman[1970]Least-squaresestimation_fromGausstoKalman[1997SPIE]ANewExtensionoftheKalmanFiltertoNonlinearSystem[2000]TheUnscentedKalmanFilt
- Filtering fanotify events with BPF
mounter625
Linuxkernellinuxkernel网络
Linuxsystemscanhavelargefilesystems;tryingtokeepupwiththestreamoffanotifyfilesystem-monitoringnotificationsforthemcanbeastruggle.Fanotifyisoneofafewwaystomonitoraccessestofilesystemsprovidedbythekerne
- 嵌入式十一种常用滤波算法
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嵌入式算法算法计算机视觉人工智能单片机c语言stm32
文章目录一、限幅滤波算法二、中位值滤波法三、算数平均滤波四、滑动窗口滤波器(递归平均滤波方法)五、中位值平均滤波法(防脉冲干扰平均滤波法)六一阶滞后滤波法(低通数字滤波)七、加权递推平均滤波法八、消抖滤波法九、带通滤波十、卡尔曼滤波十一、小波变换滤波 滤波(Filtering)是信号处理和图像处理中常用的一种技术,用于去除信号中的噪声、平滑信号或突出信号中的某些特征。滤波算法可以应用于多个领域,
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
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12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
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对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
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abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
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}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
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englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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public void querySingleObject1() {
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- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
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- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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- CentOS安装Mysql5.5
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centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
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rpm -qa|grep mysql
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要