电商数据接口数据采集电商数据分析案例
导读： 今天给大家带来一个电商数据分析案例。我整理了下，以笔记的形式分享给到大家。案例背景大致是某电商连续几年的总体销售额都在上涨，但近年增速放缓，需要寻求有效的增涨点，以提升市场竞争力。需要电商数据包括主流taobao/京东/1688/亚马逊等电商API接口可以留言沟通交流。
电商分析基础知识
在正式开始之前，为大家准备了一些常见的基础的电商分析基础知识，对于数据分析小白较为友好，电商分析大佬可酌情查看，若有写得不好的地方，还望大佬纠正，共同进步！
此处参考自知乎：电商数据分析指标[1]
电商分析指标
一、 流量指标
浏览量(PV)：用户访问页面的总数。
访客数(UV)：独立访客。一台电脑为一个独立访问人数。可分为新访用户和回访用户。
当前在线人数：指15分钟内在线的UV数。
平均在线时间：指平均每个UV访问网页停留的时间长度。停留时间 = 访客打开网站第一个页面的时间点 – 打开网站最后一个页面的时间点。
平均访问量：用户每次浏览的平均页面值。
日均流量：平均每天的流量。
跳出率：只浏览了一个页面就离开的访问次数除以该页面的全部访问次数。分为：首页跳出率、关键页面跳出率、具体产品页面跳出率等。这个指标可以反映出一个页面内容的受欢迎程度。如果跳出率高，说明该页面需要调整和优化。跳出率高不可怕，可怕的是不知道用户跳出的原因。
二、转化指标
有了流量之后，我们希望用户按照设计好的要求进行动作，比如希望用户注册、收藏、下单、付款、参加我们的营销活动等等。这些动作就是转化。
转化率：指进行了相关动作的访问量占总访问量的比例。转化率是电商营运的核心指标，也是用来判断营销效果的指标。
注册转化率：注册用户数/新访用户数。
客服转化率：咨询客服人员的用户数/总访问数。
收藏转化率：即将产品添加到收藏或关注的用户数/该产品的总访问数。
添加转化率：将产品添加到购物车的用户数/该产品的总访问数。
成交转化率：成交用户数/总访问数。成交转化率又可细分为渠道转化率、事件转化率、品牌转化率等。
三、营运指标
成交指标：成交金额、成交数量、成交用户数
订单指标：订单金额、订单数量、订单用户数、有效订单、无效订单
退货指标：退货金额、退货数量、退货用户数、金额退货率、数量退货率、订单退货率
效率指标：客单价、件单价、连带率、动销率
采购指标：采购金额、采购数量
库存指标：库存金额、库存数量、库存天数、库存周转率、售罄率
供应链指标：送货金额、送货数量、订单满足率、订单响应时长、平均送货时间
四、会员指标
传统零售业和电商的会员概念上有一些不同。传统零售业中，用户需要消费到一定的金额数目才有资格成为会员，所以传统零售的会员一定是顾客。而电商中，一般用户只要注册成功便成为会员。二是时效性的差异，大部分传统零售的会员管理有失效的规定，即如果会员不能在一定期限内消费达到某一金额就将会失去会员的资格。而电商中的会员则没有这种限制，只是对不同消费金额的用户设定了不同的等级。
注册会员数：指曾经在网站上注册过的会员总数。一般来说这个定义没有太大的意义，因为存在有只注册不买的用户和买过东西但已经长时间不使用的用户，所以把这个指标定义为一年中有购买记录的会员更准确。
活跃会员数： 指在一段时期内有过消费或登录行为的会员总数。
活跃会员比率： 活跃会员数占总会员数的比例。
会员复购率： 指在某时期内产生了第二次或以上购买会员数占总购买会员的总数。
平局购买次数： 某时期内每个会员平均购买的次数。
会员回购率： 指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。
会员留存率： 某时间节点的会员在某特定时间周期内登录或消费过的会员比率。电商一般使用消费数据，游戏、社交领域则使用登录数据。
五、财务指标
新客成本：公司花了100万获得了10000个新客户，则新客成本为100元/人。新客成本一般根据渠道计算，这样也可以区分不同的渠道质量。
单人成本： 营销成本/访客数。这里的访客不区分是否是新访客、是否购买、是否注册等。
单笔订单成本： 营销成本/产生的订单数
费销比： 营销成本/订单金额。它的倒数就是ROI。
核心指标是什么
对于不同行业、不同性质、不同阶段的公司来说，关注的指标也是不一样的，所以所谓核心指标也并非一成不变的。
对于一个新电商来说，积累数据，找准营运方向是最重要的，所以这一阶段最关注的的指标就是流量指标，包括了：访客数、访客来源、注册用户数、浏览量、浏览深度、产品的浏览量排行、产品的跳出率、顾客评价指数等等。
对于已经营运了一段时间的电商来说，通过数据分析提高销量就成为最重要的目标。这个阶段最关注的的指标主要包括流量和销售指标：访客数、浏览量、转化率、新增会员数、会员流失率、客单价、动销率、库存天数、ROI、销售额等。
对于具有了一定规模的电商来说，利用数据提升整体营运水平就很关键。他们的重点指标就是访客数、浏览量、转化率、复购率、流失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新客成本、库存天数、订单满足率、销售额等。