教你如何做需求调研：忽略极端情况
英文原文：Not handling edge cases, making them explicit instead
写 accidental entities 系列文章之初，我们跟着一个顾问公司为一个汽车租赁公司开发一套软件。当时他们已经完成了新车注册部分的功能。计划中的下一步是让顾客能在系统中预订。
我们争取到了租赁公司的 CEO 抽出一小时时间给我们介绍预订系统流程。
CEO: 我想这个会议用不了一个小时。预订流程非常简单。你们对预订流程有什么看法？”
Us: “是这样，就我们的理解——也不是很复杂——客户下了订单，我们为车分配租赁期，用邮件通知客户，这就完成了。”
CEO: “等一下，可不是这么简单。我们收到订单后，首先要确认客户的信用卡。”
Us: “我们如何确认？”
CEO: “不是让你们确认。我们有一个第三方的电子认证系统，由它来做这些；这个系统会检查信用卡是否有效，是否有能力支付。”
Us: “如果信用卡被系统拒绝，会发生什么？”
CEO: “这简单，我们取消订单，通知客户。”
Us: “如果信用卡通过审核，会怎样？”
CEO: “那就预订成功。”
Us: “这里有个问题。在客户下订单时我们要立即分配车辆吗？”
CEO: “当然不是！信用卡的验证需要时间；如果最终信用卡被系统拒绝，我们会因此造成业务损失。”
Us: “哦，如果这期间另外一个人也预订了这辆车，怎么办？”
CEO: “这是一个很好的问题。在过去，这种问题很少发生，但确实有过；我们也许要注意这种极端情况。”
Us: “那发生这种重复预订情况后如何处理？我估计你们肯定不希望取消第二个订单，放弃这个客户，对吧？”
CEO: “当然不想，我喜欢你的思考方式！有几种做法；如果他们预订使用车的期间只重叠 30 分钟左右，我们什么都不做。当客户来取车时，我会向他抱歉，解释有一点点延迟，我们会用一些措施安抚他。如果重叠期再大，而且有更大更好的车在空闲，我们会给他提供免费升级。当我们没有更好的车可用时，我们会让最出色的销售员打电话给他，说服他。有时我们会给他打折，他们通常会很高兴再等几个小时，而不是去找另外的车。我们尽量避免订单被取消，我们希望树立一个有求必应的好口碑。”
Us: “哦，有趣。如果让我自己琢磨估计会浪费不少时间才明白这个过程。你说这事情很少发生。看起来要想能正确的处理这种重复预订的事情并不是很容易，是否可以目前不处理这种极端情况，让人工处理这种事情？我们可以把这辆车标识为重复预订，让系统给出提醒，请求人工处理。Backoffice 有这种工具，他们对处理这种重复预订的事很有经验。把这个问题放一放，可以使系统提前几个星期上线。”
CEO: “我很欣赏你的这个想法，让我们的第一个版本尽量精简。真的没有必要立即让系统能够自动处理这种事情。这并不是说系统功能不够强大。系统还是要记录每个重复预订的情况，这是有用的信息。我们能做的这些吧？”
Us: “是的，这并不困难。”
跟 CEO 交谈之后，我们开发一个代码模型。
在我们的第一次迭代中，一个订单有多个显示效果，每种效果表示一种订单状态。这样做的好处是，可以手工的在各种状态间切换，当信用卡被拒绝时，你不能接受预订….反之就是正常模式，或一些其他操作，这些不是我们这篇文章的重点。
var booking = new Booking ( bookingId, carId, new Customer (new CreditCard ("343705171682875"), new CustomerName ("Jef",
"Claes")), new Period (DateTime.Now.AddDays (1), DateTime.Now.AddDays (4))); var bookingWithVerifiedCreditCard = booking.CreditcardVerified (); var doubleBooking = bookingWithVerifiedCreditCard.Double ();
每次状态的改变都会触发一个事件。如果我们输出事件，运行下面的代码将会看到下面的信息。
(EVENT) BookingCreditCardVerificiationPending
(EVENT) BookingCreditCardVerified
(EVENT) DoubleBooked
BookingCreditCardVerified 事件触发我检查重复预订。
public class BookingCreditCardVerifiedHandler : IHandle<BookingCreditCardVerified> { private readonly IBus _bus; public BookingCreditCardVerifiedHandler (IBus bus) { _bus = bus; } public void Handle (BookingCreditCardVerified @event) { _bus.Send (new DetectDoubleBooking (@event.BookingId)); } }
如果发现重复预订，我让系统显示提醒，通知我们。可以通过邮件，或 Backoffice 里的一个提醒，或其他的。
public class DoubleBookedHandler : IHandle<DoubleBooked> { public void Handle (DoubleBooked @event) { NotifyHumans (); } private void NotifyHumans () { } }
尽管技术上的实现并不是很特别，我想它已经向我们展示了事件系统如何起作用，如何将责任分发到相应的负责单位。
通常人们有个误解，认为我们有计算机，它们应该解决我们的所有问题，甚至一些极端情况。极端情况——根据定义——只会发生在极端条件下，缺少一定的投入，用常规的方式很难处理。通过手工处理极端情况，用户可以进行人工干预，决定什么才是应付这种问题的做好做法。这样做我们可以快速的让系统上线，减少了代码编写，最终能让客户更满意。通过统计这种极端情况的发生频率，我们能够按照实际情况来决定是否值得去投资处理这些极端情况。