代码随想录算法训练营第22天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先,701. 二叉搜索树中的插入操作
235. 二叉搜索树的最近公共祖先
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8 输出: 6 解释: 节点2和节点8的最近公共祖先是6。
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4 输出: 2 解释: 节点2和节点4的最近公共祖先是2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
- 所有节点的值都是唯一的。
- p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
思路：从根节点开始搜索，if(r->val>p->val&&r->val>q->val)就往左滑，
if(r->val
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
TreeNode* inorder(TreeNode *r,TreeNode *p,TreeNode *q){
if(r==nullptr)return nullptr;
if(r->val>p->val&&r->val>q->val){
TreeNode *left=inorder(r->left,p,q);
if(left!=NULL){
return left;
}
}
if(r->valval&&r->valval){
TreeNode *right=inorder(r->right,p,q);
if(right!=NULL){
return right;
}
}
return r;
}
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
return inorder(root,p,q);
}
}; 701. 二叉搜索树中的插入操作
给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和要插入树中的值 value ，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
示例 1：
输入：root = [4,2,7,1,3], val = 5 输出：[4,2,7,1,3,5] 解释：另一个满足题目要求可以通过的树是：
示例 2：
输入：root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25 输出：[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
示例 3：
输入：root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5 输出：[4,2,7,1,3,5]
提示：
- 树中的节点数将在
[0, 104]的范围内。 -108 <= Node.val <= 108- 所有值
Node.val是 独一无二 的。 -108 <= val <= 108- 保证
val在原始BST中不存在。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
void build(TreeNode *r,int val){
if(r==nullptr)return;
bool flag=false;
while(r!=nullptr){
while(r->valright==nullptr){
r->right=new TreeNode(val);
flag=true;
break;
}
else r=r->right;
}
if(flag) break;
while(r->val>val){
if(r->left==nullptr){
r->left=new TreeNode(val);
flag=true;
break;
}
else r=r->left;
}
if(flag) break;
}
}
public:
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
if(root==nullptr){
root=new TreeNode(val);
return root;
}
build(root,val);
return root;
}
}; 450. 删除二叉搜索树中的节点
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。
一般来说，删除节点可分为两个步骤：
- 首先找到需要删除的节点；
- 如果找到了，删除它。
示例 1:
输入：root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3 输出：[5,4,6,2,null,null,7] 解释：给定需要删除的节点值是 3，所以我们首先找到 3 这个节点，然后删除它。 一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。 另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0 输出: [5,3,6,2,4,null,7] 解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
示例 3:
输入: root = [], key = 0 输出: []
提示:
- 节点数的范围
[0, 104]. -105 <= Node.val <= 105- 节点值唯一
root是合法的二叉搜索树-105 <= key <= 105
进阶： 要求算法时间复杂度为 O(h)，h 为树的高度。
这道题要问怎么做的，只能说一句顶级裁缝家；
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
void deleteA(TreeNode *r,int val){
TreeNode *p;
bool flag=0;
if(r==nullptr)return;
while(r&&r->val!=val){
while(r&&r->val>val){
if(r->left&&r->left->val==val){p=r;flag=0;}
r=r->left;
}
if(r==nullptr)break;
while(r&&r->valright&&r->right->val==val){p=r;flag=1;};
r=r->right;
}
}
if(r==nullptr)return;
if(!r->left&&!r->right){
if(flag){
p->right=nullptr;
}else{
p->left=nullptr;
}
return;
}
if(r->left&&!r->right){
if(flag){
p->right=r->left;
}else{
p->left=r->left;
}
return;
}
if(!r->left&&r->right){
if(flag){
p->right=r->right;
}else{
p->left=r->right;
}
return;
}
TreeNode *t=r->right;
r=r->left;
if(flag){
p->right=r;
}else{
p->left=r;
}
while(r->right){
r=r->right;
}
r->right=t;
}
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if(root==nullptr)return root;
if(!root->left&&!root->right&&root->val==key){
return nullptr;
}
if(root->val==key){
if(!root->left)return root->right;
if(!root->right)return root->left;
TreeNode *t=root->right;
TreeNode *ans=root->left;
root=root->left;
while(root->right){
root=root->right;
}
root->right=t;
return ans;
}
deleteA(root,key);
return root;
}
};