opencv+python学习记录(一)---Anaconda3安装cv2, tensorflow及pycharm配置Anaconda3的环境

opencv是一款开源的计算机视觉软件，对图像处理、分析、视频视觉都很友好。而tensorflow是谷歌公司推出的一款开源的深度学习的库，是很流行的。opencv+tensorflow这样的组合，可以很好的满足对工作、学习的需求。在这里，分享一下如何在Anaconda3安装cv2、tensorflow及pycharm配置Anaconda3的环境。

1、Anaconda3 安装cv2、tensorflow：

   （1）打开Anaconda3 Prompt，输入 conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3（亲测有效）。这样子，就把opencv3安装完成了。

    （2）打开Anaconda3 Prompt，输入conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow（亲测有效）。这样子，就把tensorflow安装完成了。或者，打开Anaconda Navigator, 在打开的界面搜索tensorflow，也可以安装成功tensorflow。这里需要注意的一点是，python版本要是3.5。

2、pycharm配置Anaconda3的环境

进入PyCharm，依次点击File->Setting->Project Interpreter->Add Local(图1)->路径选为anaconda安装路径下的python.exe，确定后成功配置anaconda环境（图2）

图1

图2

经过上面两步的操作，就可以成功导入Anaconda3的库了。

3、测试是否可以在pycharm中运行tensorflow及cv2。

（1）测试tensorflow程序：

import tensorflow as tf 

sess = tf.Session() 

a = tf.constant(1) 

b = tf.constant(2) 

print(sess.run(a+b)) 

测试结果为3

（2）测试cv2程序：

import cv2

img = cv2.imread('text.jpg',0)   # 输入图片的路径

cv2.imshow('image',img)  #显示图片

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()