LeetCode 第 383 场周赛个人题解

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100214. 边界上的蚂蚁

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思路分析

代码详解

100204. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 I

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思路分析

代码详解

100189. 找出网格的区域平均强度

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思路分析

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100203. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 II

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代码详解


100214. 边界上的蚂蚁

题目描述

边界上有一只蚂蚁,它有时向 左 走,有时向 右 走。

给你一个 非零 整数数组 nums 。蚂蚁会按顺序读取 nums 中的元素,从第一个元素开始直到结束。每一步,蚂蚁会根据当前元素的值移动:

  • 如果 nums[i] < 0 ,向  移动 -nums[i]单位。
  • 如果 nums[i] > 0 ,向  移动 nums[i]单位。

返回蚂蚁 返回 到边界上的次数。

注意:

  • 边界两侧有无限的空间。
  • 只有在蚂蚁移动了 |nums[i]| 单位后才检查它是否位于边界上。换句话说,如果蚂蚁只是在移动过程中穿过了边界,则不会计算在内。

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100214. 边界上的蚂蚁

思路分析

直接模拟即可

代码详解

class Solution {
public:
    int returnToBoundaryCount(vector& nums) {
        int s = 0, ret = 0, n = nums.size();
        for(auto x : nums){
            s += x;
            if(s == 0) ret++;
        }
        return ret;
    }
};

100204. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 I

题目描述

给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个整数 k 。

在每一秒,你必须执行以下操作:

  • 移除 word 的前 k 个字符。
  • 在 word 的末尾添加 k 个任意字符。

注意 添加的字符不必和移除的字符相同。但是,必须在每一秒钟都执行 两种 操作。

返回将 word 恢复到其 初始 状态所需的 最短 时间(该时间必须大于零)。

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100204. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 I

思路分析

设字符串长度为n,求kmp的next数组,这样能够知道字符串的最长公共前后缀长度next[n]

如果(n - next[n]) % k == 0,那么直接返回(n - next[n]) / k

否则继续找更短的公共前后缀

如果都不满足(n - next[i]) % k == 0,那就返回(n + k - 1) / k

代码详解

class Solution
{
public:
    int next[55];
    int minimumTimeToInitialState(string s, int k)
    {
        s.push_back('#');
        int n = s.size();
        function getnext = [&]()
        {
            int j = 0, k = -1;
            next[0] = -1;
            while (j < n - 1)
                if (k == -1 || s[j] == s[k])
                    next[++j] = ++k;
                else
                    k = next[k];
        };
        getnext(), n--;

        if ((n - next[n]) % k == 0)
        {
            return (n - next[n]) / k;
        }
        else
        {
            int i = next[n];
            while(~i && ((n - next[i]) % k)) i = next[i];
            if(i != -1) return (n - next[i]) / k;
        }
        return (n + k - 1) / k;
    }
};

100189. 找出网格的区域平均强度

题目描述

给你一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的网格 image ,表示一个灰度图像,其中 image[i][j] 表示在范围 [0..255] 内的某个像素强度。另给你一个 非负 整数 threshold 。

如果 image[a][b] 和 image[c][d] 满足 |a - c| + |b - d| == 1 ,则称这两个像素是 相邻像素 。

区域 是一个 3 x 3 的子网格,且满足区域中任意两个 相邻 像素之间,像素强度的 绝对差 小于或等于 threshold 。

区域 内的所有像素都认为属于该区域,而一个像素 可以 属于 多个 区域。

你需要计算一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的网格 result ,其中 result[i][j] 是 image[i][j] 所属区域的 平均 强度,向下取整 到最接近的整数。如果 image[i][j] 属于多个区域,result[i][j] 是这些区域的 “取整后的平均强度” 的 平均值,也 向下取整 到最接近的整数。如果 image[i][j] 不属于任何区域,则 result[i][j] 等于 image[i][j] 。

返回网格 result 。

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100189. 找出网格的区域平均强度

思路分析

数据量很小,直接暴力即可

代码详解

class Solution
{
public:
    vector> resultGrid(vector> &image, int threshold)
    {
        int n = image.size(), m = image[0].size();

        short dir[5]{1, 0, -1, 0, 1};
        auto check = [&](int x, int y)
        {
            for (int i = x; i <= x + 2; i++)
                for (int j = y; j <= y + 2; j++)
                    for (int k = 0; k < 4; k++)
                    {
                        int ii = i + dir[k], jj = j + dir[k + 1];
                        if (ii < x || ii > x + 2 || jj < y || jj > y + 2)
                            continue;
                        if (abs(image[i][j] - image[ii][jj]) > threshold)
                            return false;
                    }
            return true;
        };

        vector>> cnt(n, vector>(m, vector()));
        for (int i = 0; i + 2 < n; i++)
            for (int j = 0; j + 2 < m; j++)
                if (check(i, j))
                {
                    int s = 0;
                    for (int ii = 0; ii < 3; ii++)
                        for (int jj = 0; jj < 3; jj++)
                            s += image[i + ii][j + jj];
                    for (int ii = 0; ii < 3; ii++)
                        for (int jj = 0; jj < 3; jj++)
                            cnt[i + ii][j + jj].push_back(s / 9);
                }

        vector> ans(n, vector(m));
        for (int i = 0; i < n; i++)
            for (int j = 0; j < m; j++)
            {
                if (cnt[i][j].empty())
                    ans[i][j] = image[i][j];
                else
                {
                    int s = 0;
                    for (int x : cnt[i][j])
                        s += x;
                    ans[i][j] = s / cnt[i][j].size();
                }
            }
        return ans;
    }
};

100203. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 II

题目描述

给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个整数 k 。

在每一秒,你必须执行以下操作:

  • 移除 word 的前 k 个字符。
  • 在 word 的末尾添加 k 个任意字符。

注意 添加的字符不必和移除的字符相同。但是,必须在每一秒钟都执行 两种 操作。

返回将 word 恢复到其 初始 状态所需的 最短 时间(该时间必须大于零)。

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100203. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 II

思路分析

和第二题一样,时间复杂度O(n)

代码详解

class Solution
{
public:
    int next[100005];
    int minimumTimeToInitialState(string s, int k)
    {
        s.push_back('#');
        int n = s.size();
        function getnext = [&]()
        {
            int j = 0, k = -1;
            next[0] = -1;
            while (j < n - 1)
                if (k == -1 || s[j] == s[k])
                    next[++j] = ++k;
                else
                    k = next[k];
        };
        getnext(), n--;

        if ((n - next[n]) % k == 0)
        {
            return (n - next[n]) / k;
        }
        else
        {
            int i = next[n];
            while(~i && ((n - next[i]) % k)) i = next[i];
            if(i != -1) return (n - next[i]) / k;
        }
        return (n + k - 1) / k;
    }
};

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