2.2学习总结8

0-1背包问题

0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,其问题描述为:有一组物品,每个物品有重量和价值两个属性。现在有一个背包,它能承受的最大重量为W。要求在不超过背包承重的情况下,选择一些物品装入背包,使得装入的物品总价值最大。

该问题的特点是每个物品只有选或不选两种情况,即0-1选择,不能选择部分物品装入。

解决该问题的常用方法是使用动态规划。

二维数组

定义一个二维数组dp[ ][ ],其中dp[i][j]表示在前i个物品中选择总重量不超过j的情况下的最大总价值。

动态规划的状态转移方程为:

1)若第i个物品的重量大于j,即wi > j,则dp[i][j] = dp[i-1][j],即当前物品不选;

2)若第i个物品的重量小于等于j,即wi <= j,dp[i][j] = dp[i-1][j](不选)或 dp[i][j] = dp[i-1][j-wi]+vi(不选),则 dp[i][j] = max ( dp[i-1][j] , dp[i-1][j-wi]+vi ),即当前物品选或不选,选择价值最大的情况。

最终的结果为dp[N][W],即在前N个物品中选择总重量不超过W的情况下的最大总价值。

一维数组

定义一个二维数组dp[ ],其中dp[j]表示在选择总重量不超过j的情况下的最大总价值。

动态规划的状态转移方程为:

1)若第i个物品的重量大于j,即wi > j,则dp[j] = dp[j],即当前物品不选;

2)若第i个物品的重量小于等于j,即wi <= j,dp[j] = dp[j](不选)或 dp[j] = dp[j-wi]+vi(不选),则 dp[j] = max ( dp[j] , dp[j-wi]+vi ),即当前物品选或不选,选择价值最大的情况。

 最终的结果为dp[W],即在选择总重量不超过W的情况下的最大总价值。

上例题^_^

题目描述

辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?

输入格式

第一行有 2 个整数 T(1≤T≤1000)和 (1≤M≤100),用一个空格隔开,T 代表总共能够用来采药的时间,M 代表山洞里的草药的数目。

接下来的 M 行每行包括两个在 1 到 100 之间(包括 1 和 100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

输出格式

输出在规定的时间内可以采到的草药的最大总价值。

输入输出样例

输入 #1复制

70 3
71 100
69 1
1 2

输出 #1复制

3

说明/提示

【数据范围】

  • 对于 30% 的数据,M≤10;

  • 对于全部的数据,M≤100。

二维数组         (会超时)

#include
int max[1010][100010],time[1010],w[1010];
int main()
{
	int t,m,i,j;
	scanf("%d %d",&t,&m);
	for(i=1;i<=m;i++)
		scanf("%d %d",&time[i],&w[i]);
	for(int i=1;i<=m;i++) 
        for(int j=1;j<=t;j++)  
        {
            if(j>=time[i])
                max[i][j]=max[i][j]>(max[i-1][j-time[i]]+w[i])?max[i][j]:(max[i-1][j-time[i]]+w[i]); 
            else
                max[i][j]=max[i-1][j];            
        }
    printf("%d",max[m][t]);
}

 一维数组

#include
int max[100010],time[1010],w[1010];
int main()
{
	int t,m,i,j;
	scanf("%d %d",&t,&m);
	for(i=1;i<=m;i++)
		scanf("%d %d",&time[i],&w[i]);
	for(i=1;i<=m;i++)
        for(j=t;j>=0;j--)//倒序哦,不然会重复 
            if(j>=time[i])//可以选择
                max[j]=max[j]>(max[j-time[i]]+w[i])?max[j]:(max[j-time[i]]+w[i]);
	printf("%d\n",max[t]);
}

完全背包问题

题目背景

此题为纪念 LiYuxiang 而生。

题目描述

LiYuxiang 是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同种类的草药,采每一种都需要一些时间,每一种也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是 LiYuxiang,你能完成这个任务吗?

此题和原题的不同点:

1. 每种草药可以无限制地疯狂采摘。

2. 药的种类眼花缭乱,采药时间好长好长啊!师傅等得菊花都谢了!

输入格式

输入第一行有两个整数,分别代表总共能够用来采药的时间 t 和代表山洞里的草药的数目 m。

第 2 到第 (m+1) 行,每行两个整数,第 (i+1) 行的整数 ai​,bi​ 分别表示采摘第 i 种草药的时间和该草药的价值。

输出格式

输出一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。

输入输出样例

输入 #1复制

70 3
71 100
69 1
1 2

输出 #1复制

140

说明/提示

数据规模与约定

  • 对于 30%30% 的数据,保证 m≤10^3 。

  • 对于 100%100% 的数据,保证 1≤m≤10^4,1≤t≤10^7,且 1≤m×t≤10^7,1≤ai​,bi​≤10^4。

#include
long long max[10000010],time[10000010],w[10000010];
int main()
{
	long long t,m,i,j;
	scanf("%lld %lld",&t,&m);
	for(i=1;i<=m;i++)
		scanf("%lld %lld",&time[i],&w[i]);
	for(i=1;i<=m;i++)
        for(j=time[i];j<=t;j++)
            if(j>=time[i])
                max[j]=max[j]>(max[j-time[i]]+w[i])?max[j]:(max[j-time[i]]+w[i]);
	printf("%lld\n",max[t]);
}

你可能感兴趣的:(学习)