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NovakG_
数据挖掘动态规划数学建模算法
摘要随着市场竞争的日益激烈,企业将以产品质量作为其发展战略重心,以适应激烈的市场竞争与不断变化的用户需求。本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题,应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法,以最小化产品生产成本为目标,建立了动态规划与0-1整数规划模型。通过数学建模与模拟,为企业的生产提供了科学有效的生产决策依据,降低生产成本并优化资源配置。针对问题一,主要解决两个问题:一是需要设计一个最
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山歌寥哉
C#
使用nuget包:ImageProcessor上代码publicvoidImageCompress(){stringfile=@"C:\Users\Administrator\Pictures\test.jpg";byte[]photoBytes=File.ReadAllBytes(file);
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大道归简
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一、AI辅助编程对程序员工作的影响AI辅助编程工具正在迅速改变程序员的日常工作实践。这些工具提供了强大的功能,如智能代码补全、自动代码生成和代码重构等,极大地提高了编程效率。例如,GitHubCopilot可以根据上下文自动生成代码片段,而Tabnine则能提供智能代码补全建议。这些工具不仅加快了编码速度,还能帮助程序员减少常见错误,提高代码质量。然而,过度依赖AI工具也可能带来一些潜在风险:编程
- 如何确保PCB按时交付9大技巧?-线路板厂是这么做的
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在PCB设计与制造领域,对于希望通过PCB免费打样平台开启项目的工程师和企业来说,提供准确、完整的文件与遵循一系列设计准则至关重要。这不仅关乎打样的顺利进行,更影响着后续大规模生产的质量与效率。一、完备且及时更新的PCB组装文件:借助PCB免费打样平台时,需向制造商提供一整套完整的PCB组装文件,并确保及时更新。这些文件包括:BOM物料清单:详细罗列了PCB组装过程中所需的所有物料信息,是采购和生
- V4L2框架 | MIPI Camera指令调试笔记
一歲抬頭
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前言:在本文中,我将介绍如何使用Rockchip平台和OV2640摄像头进行视频设备的调试和分析。我将使用一些常用的命令和工具来展示如何查看和设置视频设备的格式、分辨率、控制参数等,以及如何抓取和转换图像数据。还将介绍如何使用媒体控制器来查看设备的拓扑结构和连接情况。这些内容对于理解和优化视频设备的性能和质量。推荐:《Android系统开发中高级定制专栏导读》关于v4l2_subdevv4l2_s
- 【gitlab】认识 持续集成与部署
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- 前端工程化
海盗强
前端
前端工程化(FrontendEngineering)是指通过技术和工具的组合,提升前端开发的效率、质量和可维护性的一种方法论。它将前端开发从传统的页面构建、单一功能开发转变为更加模块化、自动化、标准化、规范化的流程。前端工程化的核心目的是提升开发效率,确保代码的可维护性,同时优化构建、测试、发布等工作流。前端工程化的核心要素模块化:将前端代码分割成独立、可重用的模块。每个模块专注于一个功能或任务,
- AI前端开发的压力与应对:ScriptEcho等工具如何提升效率
diemeng1119
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在飞速发展的科技浪潮中,AI写代码工具的应用越来越广泛,尤其在前端开发领域,AI的介入带来了前所未有的效率提升,但也同时带来了新的挑战。AI前端开发的快速迭代和高强度特点,对开发者的抗压能力提出了更高的要求。本文将深入探讨AI前端开发环境下的压力来源,以及如何通过工具(例如ScriptEcho)和有效的应对策略来缓解压力,最终在AI赋能下实现高效、高质量的开发。……二、AI前端开发的压力挑战AI前
- 考前三小时背完,软考50过了!!
不是小盆友
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考前三小时背完,软考50过了!!都说临时抱佛脚没用,咱主打一个临阵磨枪不快也光!!!-知识点速记口诀1、风险潜在可能会担心,风险一定没发生,没有识别先入册,已经入册要分析,定性风险不可少,应急策略后审.计,验证有效和重估。2、审.计质量审.计第三方,管理质量来保证,风险审.计靠团队,监督风险来改进,采购审.计管理员,控制采购做总结。3、合同范围稳定看总价,买方蕞喜欢固定,总价激励天花板,长期总价加
- DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化:告别拥堵的未来
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DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化:告别拥堵的未来在城市化快速发展的今天,交通拥堵已成为全球大中城市的“通病”,严重影响人们的出行效率和生活质量。然而,随着人工智能技术的不断进步,特别是DeepSeek这样的先进模型的出现,交通流量预测与优化迎来了新的曙光。DeepSeek凭借其强大的时空预测模型和强化学习框架,为交通流量预测和信号优化提供了全新的解决方案。它能够整合多源数据,包括地磁传感
- AIGC训练效率与模型优化的深入探讨
DARLING Zero two♡
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文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展,人工智能生成内容(AIGC)越来越受关注。AIGC能够通过学习大量数据生成高质量内容,但训练效率和模型优化仍然是关键的研究方向。本博客将深入探AIGC的训练效率,与模型优化的相
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arXiv|https://arxiv.org/abs/2306.06031GitHub|https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT&https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinNLP摘要:大语言模型(LLMs)在多个领域展示出革新自然语言处理任务的潜力,这在金融领域引发了极大的兴趣。获取高质量的金融数
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百度网站快速收录
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要让新网站快速被百度收录,可以采取以下实战策略:一、网站基础优化网站结构清晰:确保网站的结构简洁清晰,符合百度的抓取规则。主导航要清晰,首页、分类页、内容页之间要有清晰的路径关系。同时,链接要合理,避免使用复杂的参数,确保没有死链接。高质量原创内容:百度对原创内容非常看重,尤其是对新站来说,原创内容是吸引百度蜘蛛抓取的关键。因此,要避免抄袭,在内容中注入独特见解,提供有实际价值的信息。站点地图:站
- 开源数据平台构建:从0到1搭建企业级数据平台系统
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据平台作为业务数据的重要基础设施,其提供的数据服务和分析能力已成为公司各部门协同工作、高效沟通、提升工作效率的关键。然而,由于不同行业领域需求的差异性、不同数据规模和复杂度等多种因素的影响,制造出具有高质量、低延迟、易扩展、可靠、安全、易用的数据平台也面临着巨大的挑战。近年来,随着云计算、容器技术和微服务架构的普及,基于开源解决方案构建数据平台这一需求越来越受
- 从传感器到分析平台:智慧工地中的物联网架构与数据流
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从传感器到分析平台:智慧工地中的物联网架构与数据流随着物联网(IoT)技术的不断进步,智慧工地正逐步走向更加智能化、自动化的方向。在智慧工地中,物联网技术作为核心组成部分,依靠传感器、数据采集、云平台及分析系统的协同工作,极大地提升了施工效率、质量控制、安全管理和资源调度能力。本文将深入探讨物联网在智慧工地中的应用架构,从传感器层到分析平台,全面剖析数据流动过程以及各个环节如何高效配合,提升整体管
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大家好,我是设计师阿威当你成功安装了SD(StableDiffusion)后,是否也产生过这样的疑惑:为何我创作的图片与他人的作品在风格和质量上存在差异?看着别人创作的精致、引人入胜的图片,你是否也渴望缩小这种质感上的差距?实际上,在AI绘画的领域中,对于SD而言,其核心秘诀在于选取一个恰当的大模型和灵活运用专业的lora包。今天,我将为大家揭示如何使用lora包来创造出具有高度真实感和质感的金克
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清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台,其核心计算机视觉(CV)技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。这些技术通过深度学习、生成对抗网络(GAN)、光流估计等方法,实现了高质量的视频生成和编辑。1.清影2.0概述清影2.0的核心目标是通过计算机视觉技术生成高质量的视频内容,其主要功能包括:图像处理与增强:提升视频帧的质量和清晰度。动作捕捉与平滑:捕捉视频中的动作并生成平滑的过渡。2.图像处
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1、接口的定义系统与系统之间、组件与组件之间、数据传递交换的通道2、接口的类型按协议:http、tcp、ip按语言:C++、java、php按范围:系统与系统、内部系统与内部系统、外部系统与外部系统之间程序划分:多个内部程序、内部系统与外部系统、模块与模块3、接口的优点责任划分清晰、缩短研发周期、可拓性强4、接口测试的特点1、接口测试可提前接入,提早发现bug,符合质量控制前移的理念2、可以发现一
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本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在信息化高速发展的今天,医疗服务领域正经历着深刻的变革。传统的医院挂号方式,如现场排队挂号,不仅效率低下,还容易造成患者长时间等待,影响就医体验及医院资源的合理分配。随着互联网的普及和移动技术的成熟,开发一套高效、便捷的医院挂号系统已成为提升医疗服务质量和效率的重
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图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片,支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词(如“赛博朋克风格的城市夜景”),调整参数(分辨率、风格强度)。代表应用:即梦AI视频生成应用场景:视频生成功能描述:从文本/图片生成视频,或对现有视频进行编辑(换脸、补帧、去水印)。用法示例:输入脚本或分镜描述,选择时长、画风;或上传视频后指定修改需求。代表应用:即梦AI,AI视
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- MySQL主从同步必然有延迟,怎么解决 ?
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2025Java面试系列Mysqlmysql数据库
MySQL主从同步延迟是生产环境中常见的问题,虽然无法完全消除延迟(受网络、硬件、负载等因素影响),但可以通过多种方法来缓解和解决延迟带来的问题。下面是一些常用的解决方案:1.优化硬件和网络:使用高性能硬件:更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力,减少同步延迟。优化网络:确保主从服务器之间的网络连接稳定、低延迟、高带宽。使用专线或高质量的网络连接。避免网络
- 基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统:YOLOv10 + UI界面 + 数据集
深度学习&目标检测实战项目
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1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一,其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而,由于焊接工艺的复杂性,在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷,如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量,还可能导致严重的安全事故。因此,如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下,而且受主
- 基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统:UI界面 + R-CNN + 数据集
深度学习&目标检测实战项目
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在制造业中,钢材表面缺陷的检测是保证产品质量和生产效率的关键环节。随着工业自动化水平的提高,传统的人工检测已经无法满足快速、精确的检测要求。基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置,极大地提升了检测的准确性和效率。本文将详细介绍如何基于深度学习、R-CNN算法和自定义数据集构建一个钢材表面缺陷检测系统。内容涵盖从数据准备、R-CNN模型训练到UI界面设计
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软考高级高项高级项目管理信息系统项目管理师软考高项案例分析
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- 什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全; 什么是megatron,deepspeed,vllm推理加速框架
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教学2021论文2024大模型以及算力人工智能
什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron,deepspeed,vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程,旨在去除数据中的噪声、错误和不相关信息,提升数据质量。比如剔除包含大量乱码、格式错误、广告垃圾信息的文本,以及与目标任务无关的内容等。高质量的
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apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>