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python的数据类型--迈步万里长城（一）
从之前的介绍我们知道，python作为计算机程序之一，可以用来处理数学计算、文本、图像、视频、网页等等。不同内容背后对应的数据类型是不同的，弄明白不同的数据类型及其特点，才能迈出最重要的一步，完成更好的程序组织。python的数据类型内容稍微有点多，所以分两小节进行介绍，本节主要介绍基本的数据类型和序列的数据类型。下面直接进入主题，来了解python中的不同数据类型。
一、基本的数据类型介绍
pyhon数据类型的注意点
1、python中使用变量不需要提前指明数据类型，在赋值时将自动确定变量的类型。
2、使用range函数可以生成常用的整数序列。
3、python中有一个特殊的类型，空值，被称作 Null 对象或者 NoneType，它只有一个值，那就是 None。
4、它不支持任何运算也没有任何内建方法。None和任何其他的数据类型比较永远返回False。
组合的数据类型
在python中有多重组合的数据类型，包括序列类型、映射类型和集合类型三大类。其中python包含6中内建的序列类型，即列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。序列中的每个元素拥有一个序号即元素的位置——索引。
二、序列的数据类型介绍
1、列表[List]
最常用的序列类型是列表、元组和字符串。它们拥有通用的序列操作方法：索引、切片、扩展切片、长度、序列相加、乘法、判断、成员
创建列表
list作为python的内置数据类型，通过方括号[]进行包裹，可以基于已有列表生成新的列表，主要借助列表定义、列表操作方法，或列表生成式创建新列表。除此也可以使用列表生成器，但是列表生成器并不是直接创建一个列表，而是通过迭代器不断的返回列表中的数据。
（1）range（）函数可以生成一组有规律的数组，然后再用数据类型转换方法list（range（））将生成的数组转变为列表类型。
通过循环依次获取需要的数据，并且在已经申明好的列表中完成添加而形成新的列表。
（2） 为了方便操作，可以使用列表生成式
基本格式是[ 元素表达式 依次循环原有列表 判断条件]，列表也可以直接指定值初始化生成，其中循环原有列表和判断条件可以按照实际需求进行指定。
（3）为了减少列表所占用的内容，可以通过列表的生成器创建动态列表。并且调用生成器的next方法依次获取生成器中的每个值。
基本格式是（ 元素表达式 依次循环原有列表 判断条件），类似于列表生成式，但是要用圆括号包裹相应内容。
列表的常用方法如下：
2、元组（tuple）
元组的特点与列表很像，是通过圆括号()包裹表示。创建元组的方式很简单，只需要在括号括号中添加元素并且依次用逗号隔开即可。
而且为了避免歧义对于单元素的元组在创建时，也需要在元素后面添加逗号。
但是元组初始化之后对应元素索引不可改变。因此元组没有添加删除扩展等操作方法。只能进行元素计数和查找。
而且要注意的是如果元组索引下的元素类型是可变的，则元素内容是可变的，否则元素内容是不可变的。以嵌套列表的元组为例，初始化一个元组t后，其本身索引所对应的内容不可修改，但是索引中l列表中的内容可修改。最终元组的值发生改变，是因为列表的特点导致的。
因为元组的不可更改的特性，可以很好地保证代码数据的安全性，但是也会因此降低代码的灵活性。因此在实际编程操作过程中，应当按照任务要求选择列表或者元组类型。
3、字符串（string）
字符串是python中最常用的序列数据类型。直接通过单引号或双引号包裹就可以生成字符串。字符串有40多种内建函数，这里介绍最常用的几种，剩下的大家可自行测试。
了解python中字符串的常规方法和编码问题后，可以在使用过程中，更灵活的处理文本内容，进行字符串格式化规范化的存储。
三、序列数据类型的通用操作
接下来我们来看这三种常用的序列数据类型的通用操作。
本次总结：
1、python中基本的四种数据类型：整型、布尔型、浮点型和复数（重点要注意布尔型为false的一些值：None，0，[],()）
2、python中的序列数据类型：列表，元组和字符串。（重点要了解每种数据类型的特点和一些常规方法，而且在使用字符串时了解编码的相关问题(可去第二节查看）
3、最后重点介绍了序列数据类型的通用方法，方便进行数据的查询、判断和处理等。