本次使用纯代码+注释的方式，将各个知识都展示出来
下方代码可以直接执行，通过查看log来更加深入的了解，在最后有一些理论和自己的一些理解。
/*
* 1,需要注意返回值，=>是return的简写，所以1、2、3的then是compute的后续，所以是在多线程中执行，无序的。
* 2,Future和自己的then是一体的，必定会同步执行，而scheduleMicrotask则是后续添加的所以最后执行
*
* */
void combinText() {
Future(() => compute(comFunc, '1')).then((val) => print(val)); //1
Future(() => compute(comFunc, '2')).then((val) => print(val));
Future(() => compute(comFunc, '3')).then((val) => print(val));
Future(() {
compute(comFunc, '4');
return '4处理';
}).then((val) => print(val));
Future(() {
compute(comFunc, '5');
return '5处理';
}).then((val) => print(val));
Future(() {
compute(comFunc, '6');
return '6处理';
}).then((val) => print(val));
Future(() {
compute(comFunc, '7');
scheduleMicrotask(() {
print('8处理'); //2
});
return '7处理';
}).then((val) => print(val));
}
/*
* computeTest是Isolate的高层封装
* */
void computeTest() {
//创建Port
ReceivePort port = ReceivePort();
compute(comFunc, '初始值').then((val) => print(val));
}
String comFunc(str) {
return '${str}处理';
}
/*
* Isolate 多线程
* Isolate 看起来更加像进程.因为有独立的内存空间!
* ReceivePort如果使用到变量，变量是进行深拷贝的值拷贝.内部修改值并不会影响外部变量本身,不用担心多线程的资源抢夺问题!不需要锁!
* */
Future IsolateTest() async {
//创建Port
ReceivePort port = ReceivePort();
//创建isolate
Isolate iso = await Isolate.spawn(isoFunc, port.sendPort);
port.listen((val) {
print('内部a=$a');
a = val;
port.close();
iso.kill();
});
sleep(Duration(seconds: 1));
print('外部a=$a');
}
int a = 1;
void isoFunc(SendPort port) {
sleep(Duration(seconds: 1));
a = 200;
print(port);
port.send(100);
}
//开始 , 5, 3,6,8,7,1,4,10,2,9
void testFuture4() {
Future x1 = Future(() => null);
x1.then((value) {
print('6');
scheduleMicrotask(() => print('7'));
}).then((value) => print('8'));
Future x = Future(() => print('1'));
x.then((value) {
print('4');
Future(() => print('9'));
}).then((value) => print('10'));
Future(() => print('2'));
scheduleMicrotask(() => print('3'));
print('5');
}
/*
* scheduleMicrotask微任务
* 在同一方法体中微任务优先级高于Future，
* */
void MicrotTest() {
print('进入');
Future(() {
print('A');
scheduleMicrotask(() {
print('A ---- scheduleMicroTask');
});
return Future(() => print('A--Future'));
}).then((value) => print('A结束'));
scheduleMicrotask(() {
print('scheduleMicroTask');
});
}
/*
* Future异步组
* 在组中是按照同步执行
* */
void FutureGroup() {
print('进入');
Future.wait([
Future.sync(() {
sleep(Duration(seconds: 2));
print('结束1');
return '任务一';
}),
Future.sync(() {
sleep(Duration(seconds: 1));
print('结束2');
return '任务二';
}),
]).then((value) {
print(value);
});
print('结束');
}
/*
* Future也可以同步执行
* */
void FutureSync() {
print('进入');
Future.sync(() {
sleep(Duration(seconds: 1));
print('异步操作');
});
print('结束');
}
//future的优先级比then低
/*
* Future执行完之后， 会将涉及到的所有then进行一次性添加
* */
void FutureThenOrder() {
Future(() {
sleep(Duration(seconds: 1));
return '第一个异步处理';
}).then((e) {
print(e);
return Future(() {
sleep(Duration(seconds: 1));
return '第二个异步处理';
});
}).then((e) {
print(e);
return '第一个异步处理2';
});
}
/*
* 1，FutureOr表示可以返回一个Future对象或者是实例
* 2，catchError在then前时，无法阻止then的执行,因为当前then实际上是在捕获catcherror这个Future
* 3, catchError的闭包返回值是依附上一层的,如果上一层没有返回值，catcherror中的返回值需要单声明变量后使用
* 4, 超时
* */
Future throwError() async {
print('进入');
Future future = Future(() {
//1
print('异步操作');
sleep(Duration(seconds: 1));
// return '异步完成';
throw Exception('出错了');
})
.then((val) {
print('第一次then:${val}');
return '第一次then结束';
})
.catchError((e) {
print('errpr:${e}');
return '错误处理'; //3
})
.then((e) => print(e)) //2
.timeout(Duration(seconds: 1)); //4
print('结束');
}
/*
* 1,使用await以后下方所有代码都将进行同步执行
* 2,async/await必须成对出现，使用async进行方法的修饰后返回值必须也是Future
* */
Future getParams1() async {
print('进入');
await Future(() {
sleep(Duration(seconds: 1));
print('异步操作');
});
print('结束');
}
最后是自己对异步执行的一些理解，比较零散，在此做个记录。
就算是将上述代码一一执行，一定也会有一些不理解的地方，这就需要一些理论的支持。
这是从官网拿下来的图，图中清楚的展示了各种任务的执行顺序。
2-12.png
图中的解读：
- 一切执行都是从main函数开始。（有点废话了。。。）
- 微任务的执行优先级是最高的，接下来才是事件队列（future+then）
- 微任务、事件队列在执行完成后都会检查是否还有其他任务，而且会从原路径去检查是否有微任务->是否有事件队列的顺序，直到任务结束。
也就是说在任务的执行过程中，又有新的任务添加，就会通过这种方式来执行。 - 完成之后退出。
- Future和then是一对属于事件队列中，必定会同步先后执行，并不是在Future执行完成后才去进行添加的。