1162. 地图分析
你现在手里有一份大小为 N x N 的「地图」（网格） grid，上面的每个「区域」（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，请你找出一个海洋区域，这个海洋区域到离它最近的陆地区域的距离是最大的。
我们这里说的距离是「曼哈顿距离」（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。
示例 1：
输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：
输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。
提示：
1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1
image.png
class Solution {
public int maxDistance(int[][] grid) {
int[] dx = {0, 0, 1, -1};
int[] dy = {1, -1, 0, 0};
Queue queue = new ArrayDeque<>();
int m = grid.length, n = grid[0].length;
// 先把所有的陆地都入队。
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
queue.offer(new int[] {i, j});
}
}
}
// 从各个陆地开始，一圈一圈的遍历海洋，最后遍历到的海洋就是离陆地最远的海洋。
boolean hasOcean = false;
int[] point = null;
while (!queue.isEmpty()) {
point = queue.poll();
int x = point[0], y = point[1];
// 取出队列的元素，将其四周的海洋入队。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int newX = x + dx[i];
int newY = y + dy[i];
if (newX < 0 || newX >= m || newY < 0 || newY >= n || grid[newX][newY] != 0) {
continue;
}
grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 这里我直接修改了原数组，因此就不需要额外的数组来标志是否访问
hasOcean = true;
queue.offer(new int[] {newX, newY});
}
}
// 没有陆地或者没有海洋，返回-1。
if (point == null || !hasOcean) {
return -1;
}
// 返回最后一次遍历到的海洋的距离。
return grid[point[0]][point[1]] - 1;
}
}
542. 01 矩阵
给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。
两个相邻元素间的距离为 1 。
示例 1:
输入:
0 0 0
0 1 0
0 0 0
输出:
0 0 0
0 1 0
0 0 0
示例 2:
输入:
0 0 0
0 1 0
1 1 1
输出:
0 0 0
0 1 0
1 2 1
注意:
给定矩阵的元素个数不超过 10000。
给定矩阵中至少有一个元素是 0。
矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。
class Solution {
public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) {
// 首先将所有的 0 都入队，并且将 1 的位置设置成 -1，表示该位置是 未被访问过的 1
Queue queue = new LinkedList<>();
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] == 0) {
queue.offer(new int[] {i, j});
} else {
matrix[i][j] = -1;
}
}
}
int[] dx = new int[] {-1, 1, 0, 0};
int[] dy = new int[] {0, 0, -1, 1};
while (!queue.isEmpty()) {
int[] point = queue.poll();
int x = point[0], y = point[1];
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int newX = x + dx[i];
int newY = y + dy[i];
// 如果四邻域的点是 -1，表示这个点是未被访问过的 1
// 所以这个点到 0 的距离就可以更新成 matrix[x][y] + 1。
if (newX >= 0 && newX < m && newY >= 0 && newY < n
&& matrix[newX][newY] == -1) {
matrix[newX][newY] = matrix[x][y] + 1;
queue.offer(new int[] {newX, newY});
}
}
}
return matrix;
}
}