- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择(下)(20 / 30)
青云交
大数据新视界#Hive之道大数据Hive数据压缩压缩算法对比选择因素案例分析实时数据处理数据存储优化sql
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 密码机服务器在云计算中的应用与挑战
SafePloy安策
服务器云计算运维
随着云计算技术的迅猛发展和普及,密码机服务器作为一种高效、专业的数据安全解决方案,正在云计算领域中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨密码机服务器在云计算中的应用及其面临的挑战。云计算技术涉及大量的数据传输和存储,数据的安全性和隐私性是一大挑战。密码机服务器,作为数据安全的核心设备,通过先进的加密算法和高速处理芯片,为服务器上的数据提供高强度、实时的加密解密服务。与传统的软件加密相比,硬件级别的加密
- 手把手教你学simulink(79.1)--智能家居窗帘与窗户控制场景实例:基于Simulink设计和仿真一个智能窗帘与窗户控制系统,以实现对室内环境的有效管理
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学Simulinkmatlabsimulink
目录智能窗帘与窗户控制系统场景下的天气适应性操作建模项目实例项目背景介绍系统架构1.传感器模块(Sensors)2.控制器模块(Controller)3.执行器模块(Actuator)4.通信模块(Communication)仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型2.添加传感器模块光照传感器温度传感器天气传感器在Simulink中实现传感器模块3.添加控制器模块天气分析算法决策算法在Simu
- 遗传算法与深度学习实战(25)——使用Keras构建卷积神经网络
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习kerascnn
遗传算法与深度学习实战(25)——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题4.模型泛化小结系列链接0.前言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的提出是为了解决传统神经网络的缺陷。即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比,
- 经典约瑟夫环问题(多种解法)
曦月逸霜
数据结构算法
约瑟夫环(猴子选大王问题)前言本文是基于懒猫老师的数据结构课程所编写,我在这里直接给上地址:课程链接1.循环链表实现具体算法思想的文字图片描述后面补:…可以去看懒猫老师课程·或者我下面代码中的笔记去理解#include#include/*约瑟夫环可以联想成猴子选大王的问题,*约瑟夫问题:有n只猴子,按顺时针方向围成一圈选大王(编号从1到n),*从第1号开始报数,一直数到m,数到m的猴子退出圈外,剩
- c++扫雷9乘9
小兲lyy
c++算法开发语言
这应该是本站最简单的,代码最少的扫雷程序罢。运用了随机数,函数,以及一些简单的算法#include#includeusingnamespacestd;intmap[10][10],boom[10][2],x,y,knowmap[10][10],doit,f=9,yesf;voidaction(){//初始化雷的位置for(inti=1;i>x;cout>y;cout>doit;do_it(doit
- leetcode 面试经典 150 题:快乐数
码流怪侠
数据结构与算法leetcode面试算法哈希表数据结构与算法unordered_set快乐数
链接快乐数题序号202题型数组解题方法哈希表难度简单熟练度✅✅✅✅题目编写一个算法来判断一个数n是不是快乐数。[快乐数]定义为:对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1,也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1,那么这个数就是快乐数。如果n是快乐数就返回true;不是,则返回false。示例1:输入:n=19输出:true解释:12
- Python加密算法有哪些?有什么作用?
Python中的常见加密算法及其应用加密算法在现代计算机科学中扮演着至关重要的角色,它们用于保护数据的机密性、完整性和验证身份。在Python中,有许多加密算法可以使用,它们各自具有不同的特点和应用场景。以下是一些常见的加密算法及其详细介绍:1.AES(AdvancedEncryptionStandard)️简介:AES是一种对称加密算法,广泛用于保护敏感数据,属于块加密算法。AES有三种密钥长度
- 遗传算法与深度学习实战(26)——编码卷积神经网络架构
盼小辉丶
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遗传算法与深度学习实战(26)——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN),在本节中,我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因,这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件。1.EvoCNN原理进化卷积神
- 多维偏好分析及其在实际决策中的应用:基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法
多维偏好分析(MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA)是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具,用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中,当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时,偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)和K均值聚类算法对鸢尾
- 关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势
yongyoudayee
数智招聘
2025年,招聘管理领域正站在变革的十字路口,全新的技术浪潮与不断变化的职场生态相互碰撞,促使招聘管理系统成为重塑企业人才战略的关键力量。智能化招聘管理系统平台在这一背景下迅速崛起,其发展趋势不仅影响企业的招聘效率与质量,还深刻改变着人力资源市场的生态格局。一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析,彻底颠
- 《C++ 赋能强化学习:Q - learning 算法的实现之路》
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在当今科技飞速发展的时代,人工智能无疑是最热门的领域之一,而强化学习作为其中的重要分支,正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。Q-learning算法作为强化学习中的经典算法,在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的应用前景。本文将深入探讨如何用C++实现强化学习中的Q-learning算法,带您领略C++在人工智能领域的强大魅力。一、强化学习与Q-learning算法概述强化学习是一种通
- 搜广推日常实习面经一
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搜广推面经深度优先算法python推荐算法搜索引擎pytorch深度学习
写在前面:除了校招的面经,实习的面经我也会更新,毕竟俺后续可能还要找一段实习。从八股来看,实习的八股更加的八股一点。和校招的面经有点不一样,所以还是可以学习了解一下。总之一句话:面向工作学习,而不是面向实验室学习!唯品会广州—搜索算法实习生一、手撕二叉树的最大深度_力扣104深度优先遍历+递归#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__in
- 第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题
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#蓝桥杯#动态规划蓝桥杯算法c++
第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题\Huge{第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题}第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题刷题的时候发现往年国赛题中有三道dp问题,而且还都是背包问题,正好最近没写过dp,那就简单整理一下,尽量把我思路整理清楚hhh。关于背包问题,可以查看这篇博客:背包九讲——九种背包问题的算法思路+代码分析-CSDN博客题目链接:备赛蓝桥杯-蓝桥云课(lanqiao.cn)文章目录2022题意思路
- PID算法基础
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1.基础介绍PID(比例-积分-微分)是一种常用的控制器,通常用于调节过程控制系统中的稳态误差。它是由三个基本部分组成的:比例(P)、积分(I)和微分(D)。比例部分:它是最简单和最基本的部分,主要作用是纠正偏差。当系统偏离目标值时,比例部分会根据偏差的大小产生一个相应的输出,以尝试将系统带回目标值。积分部分:这部分的作用是消除系统的稳态误差。只要系统存在误差,积分部分就会产生一个相应的输出,以尝
- 理解音频效果处理中的滤波器:通俗易懂的讲解与实用例子
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音频基础滤波器音频
目录1.**混响(Reverb)****算法混响效果(AlgorithmicReverb)**2.**压缩器(Compressor)****动态范围压缩(DynamicRangeCompression)**3.**低通滤波器(Low-PassFilter)**4.**高通滤波器(High-PassFilter)**5.**带通滤波器(Band-PassFilter)**6.**陷波滤波器(Notc
- 主动降噪技术:原理、方法与应用的深度解析
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音频基础主动降噪音频语音识别
目录一、主动降噪的原理二、主动降噪的技术分类三、主动降噪中的核心算法四、主动降噪的应用领域五、主动降噪技术的挑战与未来发展六、结论主动降噪(ActiveNoiseCancellation,ANC)是当前音频技术中的重要应用,广泛用于耳机、车辆、工业环境及航空等场景。与被动降噪(通过物理结构隔绝噪音)不同,主动降噪通过电子系统发出与噪声相位相反的声音信号来抵消噪音,从而达到降噪效果。随着电子元件和音
- 10分钟快速扫盲:以太坊与Layer2
在介绍以太坊前,我们先来了解一些区块链技术的基础知识。什么是区块链?区块链是一种分布式账本技术,它通过去中心化的方式,将交易记录以区块的形式链接在一起,并通过共识算法确保数据的安全和一致性。区块链的最著名应用就是比特币。区块链的核心特点是去中心化和安全性。去中心化:没有中心机构控制整个系统,而是由网络中的节点共同维护和验证数据。安全性:通过共识算法和加密技术来保证,使得数据不可篡改和抵御恶意攻击。
- 密评专用 双算法SSL证书申请
密评专用双算法SSL证书的申请过程涉及多个步骤,以下是详细的申请指南:一、选择CA机构并注册账号选择CA机构:选择一个受信任且提供双算法SSL证书服务的CA机构。JoySSL是一个知名的国产品牌,提供多种类型的证书,包括支持国际算法和国密算法的双算法SSL证书。注册账号:访问JoySSL官方网站,注册一个账号用于证书申请与下载。在注册过程中,可能需要填写一些基本信息,并在指定位置填写注册码(230
- [Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析,可视化展示代码。
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pythonkmeans数据分析分类机器学习python
什么是k-means分析?【头条@William数据分析,看原版】想象一下,你有一堆五颜六色的糖果,你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。它会根据糖果的颜色特征,把它们分成若干个组,每个组里的糖果颜色都比较相似。更专业一点说,k-means分析是一种常用的聚类算法,它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点,这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
- MurmurHash Tips(qbit)
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简介MurmurHash是一种非加密型哈希函数(Non-cryptographichashfunction),适用于一般的哈希检索操作。与其它流行的哈希函数相比,对于规律性较强的key,MurmurHash的随机分布特征表现更良好。常见的MD5、SHA1是加密型哈希函数(Cryptographichashfunction)Hash算法评价杨保华《区块链·原理、设计与应用》第5章密码学与安全技术中讲
- YOLOV8涨点技巧之MCA多维协作注意力模块
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深度学习算法详解及代码复现YOLO深度学习人工智能计算机视觉pythonconda
1.算法设计:基于MCA的YOLOv8优化1.1总体架构YOLOv8的优化算法在原有架构的基础上,引入了MCA模块,以增强特征提取能力和目标定位精度。MCA模块被嵌入到YOLOv8的主干网络(Backbone)和特征金字塔网络(FPN)中,用于捕捉多维度的上下文信息。1.2MCA模块设计MCA模块的核心思想是通过多维度的注意力机制(如通道注意力、空间注意力和尺度注意力)来增强特征表示。其结构如下:
- 设计一个缓存策略,动态缓存热点数据
「已注销」
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写在前面,因为我们最近的大作业项目需要用到热点排行这个功能,因为我们是要使用Elasticsearch来存储数据,然后最初设想是在ES中实现这个热点排行的功能,但是经过仔细思考,在我们这个项目中使用ES来做热点排行是一个很蠢的方式,因为我们这只是一个很小的排行,所以最终我们还是使用Redis来实现热点排行使用LRU?LRU是一种常见的算法,假如我们设定TOP10的热点数据,那么我们可以规定LRU容
- 211本硕二战腾讯大模型算法岗,已凉......
AI大模型入门
算法阿里云人工智能云计算目标跟踪
01背景本弱鸡211本硕,nlp,无论文有实习(老板没资源且放养),本科有acm经历(1铜),面试pcg日常实习。02技术一面(时长1h)Q1:了解什么机器学习算法,讲一下原理?当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型,讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2:讲一下Bert的结构和怎么训练的,怎么用bert做下游任务?八股,双向transformerencoder结构,
- C++: 实现聚类算法(附带源码)
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项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法,用于将数据集中的对象分组(称为簇),使得同一簇中的对象相似度较高,而不同簇之间的对象相似度较低。在许多领域,如数据挖掘、图像处理和模式识别等,聚类算法都有广泛应用。在本项目中,我们将实现最常见的聚类算法之一——K均值聚类(K-MeansClustering)。该算法的目标是通过迭代的方式将数据集划分为K个簇,每个簇由其中心(均值)表示。项目实现思路输入参数
- Java 泛型及其优势
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目录一、Java泛型简介二、Java泛型的优势(一)类型安全(二)消除类型转换(三)代码复用(四)可读性三、Java泛型的使用场景(一)集合框架(二)算法和数据结构(三)类和接口(四)数据库操作四、Java泛型示例代码(一)泛型类示例(二)泛型方法示例五、总结在Java编程中,泛型是一种强大的工具,它允许我们在编写代码时使用参数化类型,从而提高代码的灵活性和可重用性。本文将深入探讨Java泛型的工
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沈小农学编程
LeetCodeleetcode面试算法职场和发展pythonc++
博客昵称:沈小农学编程作者简介:一名在读硕士,定期更新相关算法面试题,欢迎关注小弟!PS:哈喽!各位CSDN的uu们,我是你的小弟沈小农,希望我的文章能帮助到你。欢迎大家在评论区唠嗑指正,觉得好的话别忘了一键三连哦!题目难度:简单默认优化目标:最小化时间复杂度。Python默认为Python3。目录1题目描述2题目分析3算法框架以及代码实现3.1递归3.2迭代参考文献1题目描述将两个升序链表合并为
- 华为OD机试E卷 --贪心歌手--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
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最新华为OD机试题库2024华为odjavajavascriptc语言python
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- 华为OD机试E卷 --寻找符合要求的最长子串 --24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
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最新华为OD机试题库2024华为odjavajavascriptpythonc语言
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文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定—组整数(非负),重排顺序后输出一个最大的整数。示例1输入:[10,9]输出:910说明:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。输入描述数字组合输出描述最大的整数用例输入109输出910说明无题目解析给定一组非负整数,我们需要对这些整数进行重排,使得重新
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数