- 计算机网络——TCP/IP参考模型
mac_05185
计算机网络tcp/ip网络网络协议
TCP/IP参考模型应用层传输层网际互连层网络接入层OSI模型和TCPIP模型的差异比较相同点不同点问题:为什么TCPIP去除了表示层和会话层?问题:HTTP长连接短链接使用场景分别是什么?OSI七层模型在提出时的出发点时基于标准化的考虑,而没有考虑到具体市场需求,该模型结构复杂、部分功能冗余、完全实现OSI七层模型的系统不多。然而TCP/IP参考模型直接面向市场,实现容易,经提出之时便受到了广泛
- 一文讲清前端热更新
艾米栗写代码
前端
引言前端开发中,“保存代码后页面自动刷新”早已成为开发者的标配体验。但你是否思考过,为什么某些场景下修改代码后页面无需完全刷新,甚至能保留当前状态(如表单输入、滚动位置)?这背后的核心机制就是热更新(HotModuleReplacement,HMR)。本文将从现象出发,逐步拆解其实现原理,并揭示其中涉及的关键技术。一、热更新的“现象”:开发者眼中的魔法假设你正在开发一个React应用:修改CSS文
- 红队视角出发的k8s敏感信息收集——持久化存储与数据泄露
周周的奇妙编程
kubernetes容器云原生
在Kubernetes集群中,持久化存储卷如同数据的保险箱,承载着应用运行所必需的各类敏感信息。然而,从红队视角出发,这些存储卷也可能成为攻击者觊觎的目标。通过巧妙地利用配置不当或已知漏洞,攻击者能够从中收集到包括密钥、访问凭证在内的大量敏感数据,进而导致数据泄露事件的发生。攻击链示例:攻击者通过容器逃逸进入Pod→发现挂载的EBS卷并创建快照→共享快照至攻击者AWS账户→还原快照窃取数据库凭据→
- 人工智能之数学基础:线性空间
每天五分钟玩转人工智能
机器学习深度学习之数学基础人工智能深度学习线性代数线性空间神经网络
本文重点本文我们将讲解线性空间的知识,它不仅是数学中非常重要的知识点,它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的,在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。线性空间的直观理解线性空间可以看作是一个多维的“宇宙”,其中的“点”由向量表示,而“运动”则通过向量的加法和数乘来实现。这个宇宙中的每一个向量都可以看作是从原点出发到该点的一条有向线段,而线性空间的维度则决定了这个宇宙的大小和复杂
- Windows10/11部署llama及webUi使用
闲杂人等12138
AI探索windowsllamadocker
前言整体是希望在windows下安装llama3:8b以及gemma:7b两个大模型,并使用open/ollama-webui来访问从目标出发,llama3和gemma都属于开源大模型,可以自行编译,但是那个步骤对于初步探索的人来说要求太高了,暂时不考虑这条路。因此以先用起来的目的作为导向,强烈推荐直接使用官方推荐的ollama来直接安装。open/ollama-webui,现在叫open-web
- day 59 第十一章:图论part09 dijkstra(堆优化版)精讲 Bellman_ford 算法精讲(补)
ZKang_不会过人
算法图论
任务日期:8.3题目一链接:47.参加科学大会(第六期模拟笔试)(kamacoder.com)思路:这么在n很大的时候,也有另一个思考维度,即:从边的数量出发。当n很大,边的数量也很多的时候(稠密图),那么上述解法没问题。但n很大,边的数量很小的时候(稀疏图),可以换成从边的角度来求最短路代码:#include#include#include#include#includeusingnamespa
- 【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操,不依赖于具体的相机几何结构,直接从图像数据出发,因此更具灵活性。
Hali_Botebie
摄像头底层数码相机
文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D,函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza的论文出发,详细介绍该模型。参考论文-1
- 模糊数学模型:基础概念
青橘MATLAB学习
模糊数学模型概率论数学建模
1965年,美国计算机与控制专家L.A.Zadeh教授在国际期刊《InformationandControl》上发表了开创性论文《FuzzySets》,标志着模糊数学这一新兴学科的诞生。模糊数学的核心思想是处理现实世界中广泛存在的“模糊现象”,例如“高个子”与“矮个子”、“年轻人”与“老年人”等无法用经典数学精确描述的概念。本文将从模糊数学的基本概念出发,解析其核心理论与应用方法。一、模糊数学简介
- JAVA练习114-猫和老鼠
什巳
Java练习javaleetcode动态规划dfs游戏
两位玩家分别扮演猫和老鼠,在一张无向图上进行游戏,两人轮流行动。图的形式是:graph[a]是一个列表,由满足ab是图中的一条边的所有节点b组成。老鼠从节点1开始,第一个出发;猫从节点2开始,第二个出发。在节点0处有一个洞。在每个玩家的行动中,他们必须沿着图中与所在当前位置连通的一条边移动。例如,如果老鼠在节点1,那么它必须移动到graph[1]中的任一节点。此外,猫无法移动到洞中(节点0)。然后
- 【Leetcode】2684. 矩阵中移动的最大次数
想要AC的dly
练习题(记录做题想法)leetcode矩阵算法c++职场和发展
文章目录题目思路代码结果题目题目链接给你一个下标从0开始、大小为mxn的矩阵grid,矩阵由若干正整数组成。你可以从矩阵第一列中的任一单元格出发,按以下方式遍历grid:从单元格(row,col)可以移动到(row-1,col+1)、(row,col+1)和(row+1,col+1)三个单元格中任一满足值严格大于当前单元格的单元格。返回你在矩阵中能够移动的最大次数。示例1:输入:grid=[[2,
- 网格bfs,LeetCode 2684. 矩阵中移动的最大次数
_Equinox
leetcode每日一题算法c++leetcode宽度优先矩阵
一、题目1、题目描述给你一个下标从0开始、大小为mxn的矩阵grid,矩阵由若干正整数组成。你可以从矩阵第一列中的任一单元格出发,按以下方式遍历grid:从单元格(row,col)可以移动到(row-1,col+1)、(row,col+1)和(row+1,col+1)三个单元格中任一满足值严格大于当前单元格的单元格。返回你在矩阵中能够移动的最大次数。2、接口描述cppclassSolution{
- 模糊模式识别:从贴近度到分类决策的Matlab实践
青橘MATLAB学习
模糊数学模型分类matlab数据分析数学建模
模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一,其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”,实现对未知模式的分类与识别。本文将从贴近度的定义出发,详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法,并结合最大隶属原则与择近原则,解析模糊模式识别的完整流程。一、贴近度的定义与分类1.1贴近度的数学定义贴近度(ProximityDegree)是衡量两个模糊集合相似性的指标。
- python票务系统_python基础学习:模拟火车订票系统
一愫
python票务系统
2020-12-20str1=["车次","出发站-到达站","出发时间","到达时间","历时"]train_numbers=["T40","T298","Z158"]train_place=["长春-北京","哈尔滨-北京","青岛-北京"]train_outTime=["00:12","00:06","12:48"]train_arriveTime=["12:20","10:50","21:
- 《玩转AI大模型:从入门到创新实践》(5)第三章 对话AI:从“尬聊”到高效助手
caridle
工作日志人工智能
第三章对话AI:从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战:ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务:从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打,父母直男式的话语总是不受欢迎,而温情的诉说总会让人暖心。每个人使用AI的人都是从新手村出发,一路从青铜打到王者,当然不乏各种攻略辅助。阶段一:人类の社恐式提问(青铜段位)症状诊断:当人类初次面对AI,提问水平堪比直男
- 将错误消息输出到标准错误流:Rust中的最佳实践
Hello.Reader
rustrust开发语言后端
1.标准输出与标准错误的区别在命令行程序中,通常将正常的程序输出发送到标准输出流(stdout),而将错误消息发送到标准错误流(stderr)。这种区分使得用户可以将程序的正常输出重定向到文件,同时仍然在终端显示错误消息。Rust的println!宏默认将输出发送到标准输出流。然而,标准库提供了eprintln!宏,用于将输出发送到标准错误流。citeturn0search02.使用epri
- Java中性能瓶颈的定位与调优方法
向哆哆
Java入门到精通java测试工具开发语言
Java中性能瓶颈的定位与调优方法Java作为一种高效、跨平台的编程语言,广泛应用于企业级应用、服务器端开发、分布式系统等领域。然而,在面对大量并发、高负载的生产环境时,Java应用的性能瓶颈问题往往会暴露出来。如何定位并优化这些性能瓶颈,成为开发者面临的一个重要问题。本文将从几个角度出发,探讨如何有效定位Java应用的性能瓶颈,并提供相关的调优方法与代码示例。1.性能瓶颈定位1.1使用JVM性能
- 喜讯!全知科技案例获2024全国智慧医保大赛优胜奖
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2024年11月5日,国家医保局主办的2024年全国智慧医保大赛决赛落幕。国家医保局党组书记、局长章轲、局党组成员、副局长颜清辉,重庆市人民政府副市长但彦铮出席颁奖典礼。大赛以“数字中国智慧医保”为主题,从“数字技术助力医保服务、医保改革和医保管理”以及“医保数据要素赋能百业千行”两个角度出发,共设置了三大主题赛道,包括智慧医保实践案例、智慧医保创新应用、医保数据要素赋能。参赛案例涉及新技术赋能医
- 全面解析鸿蒙(HarmonyOS)开发:从入门到实战,构建万物互联新时代
chenNorth。
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文章目录引言一、鸿蒙操作系统概述二、鸿蒙开发环境搭建三、鸿蒙核心开发技术1.**ArkUI框架**2.**分布式能力开发**3.**原子化服务与元服务**四、实战案例:构建分布式音乐播放器五、鸿蒙开发工具与调试技巧六、鸿蒙生态与未来展望结语引言随着万物互联时代的到来,华为推出的鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其分布式架构和全场景能力,成为开发者关注的焦点。本文将从鸿蒙系统的核心特性出发,深入
- 浅谈Java中Excel导入导出的技术详解
foolhuman
javaexcel
引言在Java开发中,Excel文件的导入导出是一个常见的需求。无论是数据批量处理、报表生成还是数据迁移,Excel都是一个不可或缺的工具。然而,Excel导入导出过程中涉及到的技术细节和潜在问题常常让开发者感到头疼。本文将从技术难点出发,结合代码示例,详细介绍如何在Java中高效地实现Excel的导入导出功能。技术难点分析在Excel导入导出过程中,以下几个技术难点需要特别关注:大数据量处理当处
- 主流国产数据库存储架构层的差异分析
宋罗世家技术屋
VIP专栏数据库
【摘要】因采用的存储架构和技术不同,数据库产品均面临着类似如负载均衡、数据同步、数据恢复等问题和难点。本文将从金融行业出发,通过聚焦信创数据库主流产品的存储架构,探讨信创国产数据库的本地存储和集中式存储在产品设计上的异同分析、难点分析、面临挑战及当前解决方案。一、引言金融行业作为一个高度信息化的领域,业务场景需要处理大量交易数据和用户数据,需要高效、安全、可靠、自主的数据库技术支持。本文将从金融行
- 从零开始设计一个完整的网站:HTML、CSS、PHP、MySQL 和 JavaScript 实战教程
Aishenyanying33
htmlcssphpjavascriptmysql网络
前言本文将从实战角度出发,带你一步步设计一个完整的网站。我们将从静态网页开始,然后加入动态功能(使用PHP),连接数据库,最后加入JavaScript实现交互功能。通过这个教程,你将掌握一个网站的真正设计过程!目录网站功能设计准备工具设计静态网页(HTML+CSS)设计动态网页(PHP)创建数据库(MySQL)加入JavaScript实现交互测试与发布总结与扩展1.网站功能设计我们的网站将包含以下
- 填涂颜色。
kkxdt
算法c++深度优先开发语言
Description由数字0组成的方阵中,有一任意形状的由数字1构成的闭合圈。现要求把闭合圈内的所有空间都填写成2。例如:6×6的方阵(n=6),涂色前和涂色后的方阵如下:如果从某个0出发,只向上下左右4个方向移动且仅经过其他0的情况下,无法到达方阵的边界,就认为这个0在闭合圈内。闭合圈不一定是环形的,可以是任意形状,但保证闭合圈内的0是连通的(两两之间可以相互到达)。0000000001110
- 机试题——出城
指针从不空
#hw机试题深度优先算法
题目描述如果将这个城市的路口看作点,两个路口之间的路看作边,那么该城市的道路能够构成一棵由市中心路口向城市四周生长的树,树的叶子节点即是出城口。今天想要出城办事,但不巧的是,有几个路口堵车了,无法从一个正常的路口前往堵车的路口。假定从一个正常的路口出发,请问能否顺利出城(到达出城口)?如果可以,请找到最省油的路径(经过路口最少的路径),否则请输出“NULL”。输入描述第一行:一个整数(n),表示城
- 思考(八十三):gRPC-go、net.Conn、syscall.Syscall与性能优化
fananchong2
Go游戏服务器开发的一些思考源代码分析gRPC-gosyscall源代码分析性能优化网络通信
性能最近对程序做性能优化,发现syscall.Syscall的占比前Top2从syscall.Syscall出发,经过一系列分析优化,程序性能提升了3倍下面来还原下整个过程syscall.Syscall通过gotoolpprof工具分析,查看Top5Top1是runtime.futex,互斥量消耗Top2是syscall.Sycall,系统调用,会引起协程切换(这里直接导致线程切换)。协程切换也会
- 企业如何选择采购软件?
商越科技
人工智能大数据制造云原生
随着市场竞争的日益激烈,企业采购软件已成为提高企业采购效率、降低采购成本的重要方式。而选择一款适合的采购软件则成为了企业的首要任务。但市面上涌现的采购软件琳琅满目,售前各家软件供应商又各显神通,怎样选择才能让你的企业的采购流程更顺畅?本文将从软件必备的三个关键点出发,为你提供采购软件的选购建议。一、操作简便性采购软件最核心的功能便是作为企业的管理者和采购人员进行采购、报价、比较、选定和采购结果分析
- DevOps:从技术角度理解架构设计
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介近年来,DevOps这个词汇逐渐成为一个热门话题,人们对于DevOps的关注程度比以往任何时候都要高得多。但是,对于DevOps到底意味着什么,究竟有何应用价值,一直存在很多争议。本文将从技术角度出发,全面阐述DevOps的含义、原则、理念、方法论以及实践。阅读本文将可以全面理解并掌握DevOps的精髓所在。本文首先会介绍DevOps的背景知识,包括其产生背景、
- 基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解
步子哥
AGI通用人工智能算法人工智能
摘要近年来,最优输运(OptimalTransport,OT)理论因其在分布对齐、概率测度比较等问题上的卓越表现受到广泛关注。本文从“世界不断演进遵循最小代价策略”这一自然哲理出发,详细阐述了一种基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法(GroupedRewardPolicyOptimization,GRPO)。我们将详细讨论算法的采样机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配
- 三、隐语架构
人生相聚两依依
隐私计算架构可信计算技术密码学
一、架构隐语架构设计的出发点:1、完备性:目前隐私计算技术较多,没有哪一种技术具有明显优势,一般是通过多种技术结合互补优势综合使用2、高内聚低耦合3、开放性二、产品层三、算法层大致分为3类:PSI/PIR:具体见前2讲数据分析:一种多方安全数据分析系统,可以让互不信任的参与方在保护自己数据隐私的前提下,完成多方数据分析任务。联邦学习:在原始数据不出域的前提下,通过交换中间数据完成机器学习建模,包含
- 换平台对比推理能力:DeepSeekR1强于Gemini2.0Flash
stereohomology
大语言模型对比
为了验证之前的猜测,换了个平台,也是免费的、提供多个大模型使用或测试的平台,这样大模型就不记得我了。对比的是DeepSeekR1(不知道满血版什么意思?不过做对了!)和Gemini2.0Flash(不是Gemini2.0FlashThinkingExperimental),仍然是之前一道小学数学应用题的解答和推理能力。两地A、B之间相距4000m;甲从A地以匀速60m/min向B出发,同时乙从B地
- 以创新测评赋能未来:CSDN开源与智能技术创新研究院发布大模型综合榜单
CSDN资讯
AI编程人工智能DeepSeek大模型
随着人工智能的持续演进,大语言模型在越来越多的领域中发挥着关键作用。对中小企业或个人用户而言,如何选择适合自身需求、具有高性价比且能够快速落地的大语言模型,成为技术应用的核心关切。为此,CSDN开源与智能技术创新研究院在近期重磅发布了新一轮的大语言模型(以下简称“大模型”)综合测评榜单。本次测评基于“在中小企业或者个人用户可轻松获取与使用”的原则,从本地部署能力与API可用性两大基础指标出发,结合
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号