位运算就是对二进制进行操作的运算方式,分为与运算,或运算,异或运算,取反,左移和右移。
x | y | x&y |
0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 |
1 | 0 | 0 |
1 | 1 | 1 |
x | y | x|y |
0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 1 |
1 | 0 | 1 |
1 | 1 | 1 |
x | y | x^y |
0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 1 |
0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 0 |
异或运算满足以下性质:
交换律:x ^ y = y ^ x
结合律:(x ^ y) ^ z = x ^ (y ^ z)
自反性:x ^ x = 0
零元素:x ^ 0 = x
逆运算:若 x ^ y = z ,则两边同时异或y,得x = z ^ y。
就是把原来的1变为0,把原来的0变为1。
向左移动指定数位。
举个例子:
6 的二进制为110,我把它放在一个表格里,下面一行就是向左移2位。
0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
每次左移一位,就相当于多乘了一个2。(结合二进制还原为10进制的步骤理解)
右移和左移的原理一样,每次右移一位,就相当于多除了一个2。
举个例子:6的二进制为110,3的二进制为11,这样就好理解了。
比如获取第0位(记为X0),可以直接来一个操作: X0 & 1,如果结果是1,则第0位就是1,如果结果是0,那么第0位就是0。
如果题目让获取第i位,那就用右移,把它移动到第0位,再用上面的方法。
(抱歉,我现在只能理解这些知识点,等我第二次复习的时候,再补上剩下的,有些知识点我还没懂)
例题1:二进制中1的个数
题目描述:
给定一个整数x,输出该数二进制中1的个数;
例如,9 的二进制是1001,1的个数是2.
输入描述:
输入一个x(内存空间为32位的整数)
输出描述:
输出一个数,表示x二进制中1的个数。
参考答案:
x = int(input())
ans = 0
for i in range(32):
if (x >> i) & 1:
ans += 1
print(ans)
运行结果:
例题2:区间或
题目描述:
给定一个长度为n的数组a。现在有q次询问,给出两个整数l和r,求a[l];|;a[l + 1];|...;|;a[r - 1];|;a[r]的值,其中|表示按位或。
输入格式:
第一行输入两个整数n和q,分别表示数组的长度和 询问的次数;
接下来一行输入n个数:a[1],a[2],...,a[n],表示数组a;
接下来q行:
每行两个整数l和r,代表询问给出的区间。
输出格式:
对于每一次询问,输出一个整数表示结果。
名词解释:
或运算:只要有1则为1;
区间或:区间中的每一数位都单独计算,只要按数位分的区间中有一个1,则该数位的或运算就是1。
参考答案:
from itertools import accumulate
import sys
input = sys.stdin.readline
print = sys.stdout.write
n,q = map(int,input().split())
a = list(map(int,input().split()))
a_bit = []
# 每一位单独考虑,求a数组的每个数组的第i位的情况
for i in range(31):
now_bit = []
for x in a:
now_bit.append((x >> i) & 1)
# 求前缀和,方便后续计算区间和
a_bit.append(list(accumulate(now_bit)))
for _ in range(q):
l,r = map(int,input().split())
l -= 1
r -= 1
ans = 0
for i in range(31):
if l == 0:
now = a_bit[i][r]
else:
now = a_bit[i][r] - a_bit[i][l - 1]
if now >= 0:
ans += (1 << i)
print(str(ans) + '\n')
例题3:异或森林
题目描述:
在一个神秘的世界中,存在着一个叫做“异或森林”的地方,异或森林中的每个树木都拥有独特的力量。肖恩进入了这片森林,他得到了一个任务:找出数组中满足条件的子数组,使得子数组中所有元素异或运算结果的因数为偶数,完成任务将揭示宝藏的所在地。现在,你能告诉肖恩有多少个子数组满足条件吗?
输入描述:
第一行输入一个数字n表示数组元素个数;
第二行输入n个数字,第i个数字a[i]表示数组的第i个元素;
数据保证1 <= n <= 10^4 , 1 <= a[i] <= n。
输出描述:
输出一个数字,表示满足条件的子数组的个数。
提示:
区间异或 = 前缀异或;
异或值因数个数为偶数等价于异或值为非平方数;
参考答案:
n = int(input())
a = list(map(int,input().split()))
# 预处理前缀异或,方便后续出来区间异或
pre_xor = [0] * n
pre_xor[0] = a[0]
for i in range(1,n):
pre_xor[i] = pre_xor[i - 1] ^ a[i]
ans = 0
for x in range(200):
xor = x * x
dic = {}
dic[0] = 1
for j in range(n):
ans += dic.get(pre_xor[j] ^ xor,0)
dic(pre_xor[j]) = dic.get(pre_xor[j],0) + 1
ans = n * (n + 1) // 2 - ans
print(ans)
说实话,我虽然做出了这个题,但是我好像理解了,又好像没理解,看来得再研究一下。
OK,这篇就写到这里,下一篇继续!