python进阶书籍的推荐 知乎,python入门后如何进阶
本篇文章给大家谈谈python进阶书籍的推荐 知乎，以及python入门后如何进阶，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
很多人都有这样的经历：
大量重复性工作；日报、周报、各种报，无穷无尽；不计其数的数据提取······琐碎繁杂的事务让工作的效率极低。如果可以一键完成就好了python做简单笑脸。
对这些问题来说，最高效的解决途径就是 Python。
1991 年，第一个 Python 编译器诞生，如今，Python 正在吞噬世界。
无论在什么行业，为了获取更多的职业发展可能，Python 都成为了隐形的必备技能。
Python 呈现出清晰而明确的语法，具有良好的可读性，使用者更容易阅读和理解代码。每天有数以百万计的人使用 Python ，用户群呈现出指数级增长，几乎没有下降的趋势。
学习 Python 的过程中你是否有过这样的问题：
- 应用方向太多了，不知道该选择哪个，也不知道学习路径是什么。
- 入门简单，但是精通很难，每次学完做练习项目时都头疼，没思路，甚至怀疑自己不适合编程。
虽然不少人自学的时候看了不少的课程、资料，但是依然缺两样东西：实战、学习路径。
所以，最近我花了很长的时间去整理 Python 核心技术好文、视频资料，并根据Python从零开始学习的学习路径，整理了成了一个又一个的文档。免费分享给大家，吃透这套资料，成功进阶Python大神！
20G视频资料包含
1、Python零基础入门
- 从游戏开始的“ 0基础Python学习之路”
2、Python爬虫
- Python分布式爬虫+数据分析实战
- 2020最新热点反爬机制与绕过实战
3、Python自动化
- Python程序化自动下单交易
- Python自动化办公
4、Python数据分析
- Python量化分析预测股灾拐拐点
- Python数据分析财务造假因子
- 数据分析师必备的的软硬技能
- 提升Python数据处理速度四种方式
- 从数据专员到行业“叫兽”，必备经历
5、Python进阶实战
- Python机器学习与推荐系统应用
- 用40行Python代码实现抖音AI换脸
- 用2个小时写一个CSDN
- 基础快速上手推荐系统
- 实战：CSDN站内搜索技术关键词
6、实战面试课
- 程序员简历剖析课：如何打造高质量的简历内容？
- 大型互联网公司面试复盘
文档资料包含
1、Python爬虫项目实战篇
- Python爬虫进阶–Scrapy框架原理及分布式爬虫构建
- Python爬虫原理与常用模块–urllib与反爬策略
- Python爬虫原理与常用模块–数据提取与清洗策略
2、Python-Django项目实战
- Python后台开发–Django高级与项目实战
3、Python后台开发基础实战
- Python后台开发基础–模型类实现
- Python后台开发基础–路由与模板
- Python后台开发基础–Web前端基础
4、机器学习项目实战
- 机器学习及项目实战
5、推荐系统实战项目
- 基于上下文的推荐系统
- 冷启动原理与项目实战
读者福利
如果你也喜欢编程，想通过学习Python转行、做副业或者提升工作效率，这份【最新全套Python学习资料】 一定对你有用！
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的！
1、学习时间相对较短，学习内容更全面更集中
2、可以找到适合自己的学习方案
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学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率，都是非常不错的选择，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
三、精品书籍
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。
五、Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、互联网企业面试真题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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