- 多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测,多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型
前程算法屋
优化核极限学习机SSA-KELM分类预测模型SSA-KELM
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测,多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。部分源码%--------------
- 【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码
天天酷科研
粉丝福利算法回归学习SSA-KELM-Ada
以下是使用麻雀算法优化核极限学习机(SSA-KELM)和Adaboost算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例:matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在wind_data.mat文件中X=wind_data(:,1:end-1);%输入特征Y=wind_data(:,end);%输出标签%数据归一化X=normalize(X,‘range’);
- 春心萌动
立邦柒
春天的确是个多情的季节!花儿在春天开放,红的绿的白的紫的蓝的黄的,争奇斗艳;单瓣的多瓣的大的小的长条形的一丛丛的一簇簇的,竞相绽放;短暂一现的枝头招摇十天八天的,风一吹都一样飘摇;浓烈醉人的淡雅飘香的青涩中带点苦味的甚至有点怪异味道的,谁也不招惹谁。只是,展现生命多姿,只为求得一蜂蝶!鸟儿隐藏在山林枝头池边湖中,斑鸠咕咕,麻雀唧唧,喜鹊喳喳,杜鹃啼血,各种叫不出名字的小鸟在枝头跳跃,追逐嬉闹,顾盼
- 那些年唱过的歌谣,你还记得吗?
苏醒中的小草
民间歌谣是百姓在长期的生活实践中,世代流传的动人歌谣。其中种类繁多,深受百姓的喜爱。如今听来是否也别有一番滋味在心头?(一)讨了娘子忘了娘小麻雀,尾巴长,讨了娘子忘了娘。爷娘踏在脚底下,娘子抬到头顶上。爷娘走过就嫌臭,娘子汰脚也话香。出房一步对妻讲,外走千里不告娘。待敬娘子鱼肉饭,爷娘叉筷翻白眼。买了东西妻房藏,不许爷娘望一望。爷娘想吃小红枣,总管推说呒钞票。娘子要吃大胡桃,没钱借债也办到。夫妻恩
- 周二课堂记录
小耳朵田田兔
啦啦啦啦啦…学校里朋友多见了面笑一个拉拉小手真亲热好朋友一起来拍拍手唱唱歌跳跳舞!今天又是新的一天❤️图片发自App请宝宝们咕噜咕噜喝水啦~图片发自App田田老师:“现在是我们的右脑训练闪卡时间,今天闪的是动物卡!主要丰富宝宝的认知,增强宝宝的快速记忆能力以及专注力!”“麻雀、几维鸟、相思鸟、杜鹃……”图片发自App田田老师:“好了,闪卡时间结束,哪里拿的放回哪里去吧,给它说拜拜。”宝宝们:“拜拜
- 诗/雨中的麻雀
林安12333
也许是和家人失散也许只是单纯的任性纵使我有一万个猜想但不会有任何一个人给我一个准确的答案一只雨中的麻雀爪子紧抓树枝没有了往日的刮燥翅膀紧紧收拢沉默中柔弱却又坚强或许只是明白了在冰冷的人间压根没有什么感同身受一味的刮燥只会惹人烦
- 2023-11-08
悦己书影
《庄子·逍遥游》里有一个故事:一只蝉和小麻雀在一起嬉闹。它们忽然发现一只大鹏,飞上了九万里的高空。接着,嘲讽到:“我们从地面飞到榆树上,就可以休息,随时可以飞到地上;你飞那么高,还持续飞,为什么呢?”大鹏解释了一番,但是蝉和小麻雀,没茫然不知所措。想起一句古话:“燕雀安知鸿鹄之志哉。”秦朝末年的陈胜,在种地的时候,和身边的人说:“以后富贵了,不要忘了彼此。”身边的人发出一阵冷笑,觉得陈胜太自高自大
- 2018-12-21
学会淡定_c9c0
在大雪来临之前我必须要把一切清扫干净摇落树上残留的败叶把一切虫儿赶进洞穴然后煮茶用炉上的火等待能饮一杯否其实一个人也不落寞雪如期而至世界洁白纯净无色可挑但电线上的两只麻雀有着和我同样的固执我们的想法不谋而合它们知们雪下藏着五颜六色的食物我也知道洁白只是一种经不住烤寻的假像
- 林清玄走了,但是他留下的句子始终在心间流淌,汇成温暖的一条小溪
风雨彩虹99555
"在穿过林间小道的时候,我觉得麻雀的死亡给我一些启示,我们虽然在尘网中生活,但永远不要失去想飞的心,不要忘记飞翔的姿势。”这是1月22日上午9:32分,著名作家林清玄发的最后一条微博,谁曾料到这是最后的告别,1月23日,他因心肌梗塞病逝了。据他好友曲小侠说:"非常突然,去世前一天晚上都还好好的,可以说没有任何征兆。”曲小侠是林清玄的版权代理人,更是林青玄的好友。林清玄的太太转达了先生生前遗愿,表示
- 开学,你怕不
马明洋河南信阳
人,面对未知,都有恐惧感。——题记序言:一个孩子到大学校去,一个人到大社会去,并不总是遇见快乐的事,总看见亲切和友好,像小麻雀那样遭遇啄打也会难免,我们不能让孩子只准备着一种遇见,还要让孩子准备另外的遇见。正文:绘本解读小阿力明天就要去上大学校了,但是他害怕自己,迷路、交不到新朋友,系不好鞋带,更不想和妈妈分开,可以说产生了严重的“分离焦虑”。那小阿力是怎样有上学的勇气呢?是克服自我恐惧,小阿力遇
- 短篇小说 《少年心乱世界》(五)
吾弗之
两个人从沙地上站起来,爬上那道沙梁,把斜插进沙土中的红缨枪拔起来,扛在肩上,放眼朝沙梁北面望去,看到一大片开阔地。地上长着大片的矛草和丛生的红杆子绿叶的酸棵柳。一阵风刮过来,两人打了个寒颤,刚才撵兔子出了一身汗,衣服黏乎乎的贴在身上,又湿又冷。崔宝珍和聂永财转过身刚要走,听到后面传来一声枪响,两个人回过身,朝开阔地对面的槐树林张望,看到一大群麻雀从对面树林里飞出来,在空中盘旋着钻入另一片密林。这么
- Dream
月儿去流浪
图片发自App突如其来的风雨声把我吵醒了,嗯?这是哪?迷迷糊糊地睁开眼,怎么会有一件风衣在身上?咦?我居然趴在书桌上睡着了,随手拿起在书桌上的一本书,翻看了一下,没想到书里还夹着一个浅蓝色的书签呢,好美喔!话说,这是什么地方?我好像从来都没来过,这个房子里好像只有我一个人呢,不管了,先参观一下,原来在书房的隔壁有个小厨房,这个小厨房麻雀虽小五脏俱全,除了锅碗瓢盆,还有焗炉,实在是太不可思议了!篮子
- 曹爷<<短歌行>>
宝藏姑娘王婷
开启今天休闲之旅,张弛有度奋追善停,浓淡相宜,鹰击长空,鱼跃龙门,山河入海,汇社稷图,鞭长莫及,对酒当歌,人生几何?如果有一天,和我一样的同龄人,让我推荐书籍,我想冯唐的>可以作为首选,字数为数不多的一本书籍中,道尽了立志,立德,立言的而立之年的全部滋味,如初闻不识曲中意,懂时已是曲中人之心境,>就是一本避免你追忆时不言悔,佛性兽性进取心安闲心通透感解忧曲皆具备,麻雀虽小,五脏俱全的一本书籍。手绘
- 答案
鸿蒙一叶
黄昏,我漫步在金色的田野里探寻爱情的真谛偶尔,抬头发现横穿天空的电线上站着西只麻雀正窃窃私语可是,我听不懂它们的爱情也许,人间已失去真爱只剩下下半身在运动忽然想起,那一天醉酒后的放纵抓着圣洁却无耻的乳房把文明狠狠地揉碎我吐了一河白色的垃圾我操情不自禁地吼一声吓得麻雀飞走了天空只剩下空空的电线图片发自App图片发自App图片发自App
- 早起靠的是鸟叫?
修远聊成长
家里附近没有养公鸡的,早晨5点的时候,听到了室外麻雀叽叽喳喳的声音,大概6点的时候,听到了燕子和喜鹊的声响,但最多的还是麻雀声。叫起我的不是麻雀,而是自然规律;起的比我早的不是麻雀,而是清晨的气息。早起,是规律,不可违背,要想过得更好,早起吧!看一看那晨曦的日照,闻一闻那清新的气息,听一听那世界的百态。
- 秋日桂花香
简玉
十月秋深,阳光温煦,有几只麻雀在东边墙下的一株桂树上叽叽喳喳,让空寂的秋日平添了趣味,一粒粒浅黄的花蕊藏在幽绿的叶子下,芬芳扑鼻,秋天最迷人的景致在这里,因为有桂花,秋天也格外的雅致。当读到李清照的《鹧鸪天.桂花》时,心底有了深深地喜欢。一树清幽,簇簇浅黄,馥郁生香。词中写道:“暗淡轻黄体性柔,情疏迹远只留香。何须浅碧深红色,自是花中第一流。梅定妒,菊应羞,花栏开处冠中秋。骚人可煞无情思,何事当年
- 麻雀算法优化BP神经网络回归分析,麻雀算法优化BP神经网络回归预测,麻雀优化算法改进BP神经网络客流量预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图
BP神经网络算法神经网络回归麻雀优化算法改进BP神经网络短期客流量预测
目录背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数,BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码麻雀算法优化BP神经网络回归分析,麻雀算法优化BP神经网络回归预测数据matlab编程实现效果图结果分析展望完整代码数据文件下载链接:(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https://downlo
- 一品九型260期觉察营|第4天礼物
rise_me
一、今天一整天,有否觉察自己的健康层次起伏变化?从自己具体的言行中,你有否看到了自己行为底层的不健康状态以及变化?你知道是什么引发了自己的变化么?今天南昌很冷,下着小雨。忙碌了一上午,中午改完作业,发现办公室只有我一个人了。难得这么安静,于是放了首李荣浩的《麻雀》哈哈~享受了十五分钟只有自己的放松。不健康的状态……emmm~情绪化的处理问题吧。2、回顾过去的生活和工作,你有否体验过在健康层次最高的
- 无题
摩西奶奶的粉丝
图片发自App早上5点多醒来,静静地听得到客厅钟表的滴答声,穿衣起坐到另一间屋子盘腿静坐,春天的清晨是静寂的,渐渐的,天越来越亮,鸟儿鸣叫声声,凝神细听,“喳喳喳”是喜鹊,“咕咕咕”是鸽子,“叽叽叽”是麻雀,前楼那位收养多只流浪狗的大姐家,也起了大早,“汪汪汪”叫得欢,十来只鸟儿与八九只狗儿,不知是不是互不服气,你方唱罢我登场,热闹非常。虽然狗儿们的声音似乎更大些,但也没压过鸟儿们的合唱。看!听!
- 简单点
喜马ma
图片发自App简单点简单点1+1等于2就等于2了不去想1+1等于3等于4那些事简单点看到人就分好人坏人好人到处有坏人到处有有的地方好人多有的地方坏人多简单点在好人多的地方开心点在坏人多的地方不开心就不开心好了又不能把他们打死简单点无论在哪个地方你对我好我也对你好我对你好你也会对我好对吗简单点说不定刚才出门碰到的蚂蚁麻雀那棵刚开花的桃树也在偷偷地羡慕我
- 狼牙山人-画家张国富原创写意作品剖析第36帧《南瓜麻雀》
画家张国富_狼牙山人
狼牙山人-画家张国富原创写意作品剖析第36帧《南瓜麻雀》2016年3月原創寫意作品《南瓜麻雀圖》。
- 杂感
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对不起,天冷,哪儿也不去,也不挂挂着外边的花哨,虽是有点小寂寞,也有点小激动,闲得蛋疼就扒着窗子瞅外边,想瞅只麻雀。嘿,真怪,看了半天连鸟毛也没见着,往日麻雀应该在墙头上蹦蹦跳跳了,这是咋的了?唉,困了,睡会儿,瞅得眼珠子疼。
- 新编儿时童话【73】美丽的大公鸡3---美丽的优点
大熊之影
没有不可治愈的伤痛,没有不能结束的沉沦,所有的失去,会以另一种方式归来。公鸡雄赳赳气昂昂地走在前面,小麻雀亦步亦趋的跟着公鸡的步伐。“小麻雀,你怎么不在我的头顶上飞行了?”“嗯,你走路的姿势好威风凛凛,好帅气,我要学你走路!"小麻雀蹦蹦跳跳跟着公鸡,学着公鸡走路的样子。“呵呵~你又发现了我的一个有点,你拥有一双发现美的眼睛,真棒!”公鸡夸赞着小麻雀,不忘记带上自己。“真的吗?我的眼睛这么厉害!”小
- 2022-01-02
睡前故事馆
从前呐,有一只非常非常贪吃的小麻雀。秋天是收获的季节,也是小麻雀最喜欢的季节。香香脆脆的坚果,酥酥韧韧的谷粒,都是小麻雀的最爱。小松鼠在忙忙碌碌的搬运粮食,遇到不停吃吃吃的小麻雀,好心提醒它:“小麻雀,你怕不怕肚子撑爆?”“你不懂,我在贴秋膘”,小麻雀说。后来冬天到了,小麻雀还是在不停的吃吃吃。“你不懂,冬天就是要多多吃东西,囤积脂肪,才能温暖的度过”,小麻雀又说。小麻雀不出意料的变得胖嘟嘟的,连
- 【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
Matlab领域
matlab
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
- 【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...
天天Matlab代码科研顾问
算法gru回归神经网络matlab
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习和人工智能的领域中,回归预测是一项重要的任务。它涉及利用历史数据来预测未来的连续值。最近,一种基于麻雀算
- 【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码
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预测模型算法神经网络matlab
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电功率预测在风电场运行和电网调度中至关重要。本文提出了一种基于Logistic混沌映射改进的麻雀
- 人间烟火
第三种绝色
“食色性也”简而言之可说吃饭乃人之天性。袅袅炊烟,升起世间繁华。当食物的形色幻做氤氲的热气时,可以说它朴素的真性情;也可以道它奇幻似仙境;当然也可以风情万种,姿态百千。天上的鸟儿也有为了口腹之欲将自己白白送入牢笼的。村庄中最常见的莫过于小小麻雀,将米粒或者馒头渣撒在支好的笼中,拉着绳子悄悄躲在屋后,只一会就有数只难奈美食的麻雀在笼外彳亍徘徊,几只谨小甚微的在其身后叽喳唤个不停,像在提醒伙伴切莫大意
- 一只小麻雀
赵晓晴
今天任思娴来到了我家,但我事先并不知道,她说我和她约定好了,上午来,但我记得我说的是晚上,而且她也没说要来,让我不知道该怎么办,我们就跑到卧室里,预习课本了,到了要走的时候,她非让我去送她回家,我只好答应了她。在送她回家的路上,我们在路边发现了一只躺在地上的小麻雀,我看到了,就开始想它是怎么死的,会不会是在地上睡觉被一辆车压过去呢?但他身上并没有伤,又会不会是在树上睡觉,风太大,刮了下来,也不至于
- 晚读:童心最可贵
时间会告诉你答案
身为一名小学老师,每天教学日都被一帮小麻雀围着,叽叽喳喳地在身边说个不停,有什么新鲜事要来告诉我们一下,吃了什么好吃的也要与我们分享,与同学闹矛盾了请我们主持公道。所以,我和毕老师每天连下课都呆在教室里或者站在走廊上,防止娃们找不着人,连办公室里的老师都说,几乎都看不到一年级一个班的两个老师同时呆在办公室。我们不是不想呆,而是不敢呆,我们在教室或走廊里,看到了危险的事儿还可以吼一嗓子,在办公室可就
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟