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- 从单体到微服务:导购返利系统的架构转型与Java技术栈的挑战与机遇
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从单体到微服务:导购返利系统的架构转型与Java技术栈的挑战与机遇大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!导购返利系统在传统的单体架构中,随着用户和业务的增长,逐渐暴露出扩展性和维护性的不足。本文将探讨从单体架构转型到微服务架构过程中遇到的挑战与机遇,并结合Java技术栈的应用进行详细说明。一、单体架构的瓶颈单体架构将所有功能模块打包在一个进程中
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06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树,树的每个节点代表一个特征,每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点,且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理,并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
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从零开始部署Dify:后端与前端服务完整指南一、环境准备1.系统要求2.项目结构二、后端服务部署1.中间件启动(DockerCompose)2.后端环境配置3.依赖安装与数据库迁移4.服务启动三、前端界面搭建1.环境配置2.服务启动四、常见问题排查五、总结在AI应用开发中,Dify作为一款功能强大的工具,其部署过程涉及多个技术栈的整合。本文将详细讲解如何从零开始搭建Dify的完整环境,包括后端服务
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例子代码:纠结哥/java-learn-Gitee.comJava并发编程是指在Java中通过多线程技术让程序能够同时执行多个任务。通过并发编程,Java程序可以提高性能,尤其是在需要处理大量数据或多个任务时。Java并发编程有多种方式,可以通过直接使用Thread类、Runnable接口、以及Executor框架来实现。以下是一些关键概念和技术:1.线程和线程池Thread:Java中的线程是通
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问题现状与不足在使用RAG模式(“GPTs”应用或“项目”功能)处理相对复杂的任务(例如项目管理、长篇内容创作或复杂问题求解)时,我发现当前的检索方式过于依赖多路召回和全文总结。这样的检索方式在面临大型知识库时往往会忽略逻辑结构和整体脉络,使模型倾向于一次性返回大量零散的细节信息,却缺乏对全局架构的理解。这种状况导致用户难以快速抓取关键要点,也很难将结果高效应用于实际场景中。我的建议细节梳理逻辑结
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筱姌
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二维差分二维差分是一种数据处理技术,应用于二维数组或矩阵中,用来快速计算和更新子矩阵元素的和。它是对一维差分概念的自然扩展,旨在简化对二维数据结构中特定区域元素进行加减操作的过程,同时保持较高的计算效率。通过计算原数组中相邻元素的差异,形成差分数组,从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作,特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景,如动态规划问题、图像处理
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1.创建套接字intserver_socket=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);socket()函数本身返回的是一个文件描述符,“Linux下一切皆文件”2.创建一个用于初始化socket的地址结构体structsockaddr_inserver_addr;server_addr.sin_family=AF_INET;server_addr.sin_addr.s_add
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截至目前,Python的最新稳定版本是3.13.1,于2024年10月7日发布。该版本引入了多项新特性和改进,主要包括:全新的交互式解释器:提供多行编辑、历史记录保存和彩色提示等功能,提升了开发者的使用体验。实验性无全局解释器锁(GIL)支持:允许在自由线程模式下运行,提升多线程程序的性能。即时编译器(JIT):引入了实验性的JIT编译器,旨在提高代码执行效率。错误消息改进:增强了错误消息的可读性
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PostgreSQL约束引言在数据库设计中,约束是确保数据完整性和一致性的关键工具。PostgreSQL,作为一款功能强大的开源关系型数据库管理系统,提供了丰富的约束类型来满足不同的数据库设计需求。本文将详细介绍PostgreSQL中的各种约束,包括其定义、用途和实现方法。一、约束概述约束是数据库表中定义的一组规则,用于限制表中数据的插入、更新和删除操作。这些规则确保数据满足特定的条件,从而维护数
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
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问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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/**
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* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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remove
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For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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